零售数据分析与应用(第二版)习题答案_第1页
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文档简介

模块一

(一)单选

1.数据采集阶段,内部渠道不包括(D)。

A.顾客的购买记录B.客户调查C.客户访谈D.产品展示会

2.在各单位数据变动比较均匀的情况下,比较适合采用(C)o

A.品质标志分组B.数量标志分组C.等距分组D.不等距分组

3.对比分析法中,实际完成值与目标进行对比,属于()。

A.纵比B.横比C.正比D.反比

4.平均分析法中最常用的平均指标为(B)o

A.几何平均数B.算数平均数C.调和平均数D.中位数

5.矩阵关联分析法中,重要性低、满意度高的象限是(D)。

A.第一象限B.第二象限C.第三象限D.第四象限

(二)多选

1.数据处理的主要方法包括(AD)o

A.数据清洗B.数据挖掘C.数据收集D.数据转化

2.哪些数据是零售数据分析的主要对象(ABCD)<,

A.人B.货C.场D.财

3.零售数据分析的基本流程包括(ACD)o

A.明确分析目的和思路B.数据转化C.数据收集D.结果展现

4.分组分析法必须遵循哪两个原则(BC)。

A.细分原则B.穷尽原则C.互斥原则D.归类原则

5.确定权重的方法的主要有(ABC)o

A.主观经验法B.德尔菲法C.因子分析法D.权重分析法

(三)简答

1.试说明目标群体活跃度分析。

活跃度的定义没有统一的描述,一般都是根据特定的业务场景和运营需求来量身订

做的,有的APP打开就算活跃,而有的APP必须登录才算活跃。但是,纵观无数场景中

的活跃度定义,可以发现其中是有一些固定的骨架作为基础和核心的。其中最重要、最

常见的两个基本点如下。(1)活跃度的组成指标应该是该业务场景中最核心的行为因素,

如是否有到店行为或者APP的上线。(2)衡量活跃度的定义合适与否的重要判断依据是

其能否有效回答业务需求的终极目标,也就是上述活跃行为与最终业绩之间的关联。

活跃度的定义所涉及的统计技术主要有两个,一个是主成分分析,另一个是数据的

标准化。其中,主成分分析的目的,就是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主

成分,并最终转化成一个综合的分数,来作为活跃度的定义;至于数据标准化技术得到

了普遍采用,主要是因为不同的指标有不同的度量尺度,只有在标准化之后,才可以将

数据按照比例进行缩放,使之落入•个小的区间范围之内,这样,不同变量经过标准化

处理后就可以有平等的分析和比较基础了。

2.试说明交叉销售模型。

交叉销售模型通过对用户历史消费数据的分析挖掘,找出有明显关联性质的商品组

合,然后用不同的建模方法,去构建顾客购买这些关联商品组合的可能性模型,再用其

中优秀的模型去预测新客户中购买特定商品组合的可能性。这里的商品组合可以是同时

购买,也可以有先后顺序,不可•概而论,关键要看具体的业务场景和业务背景。

综合数据挖掘的中外企业实践来看,最少有4种完全不同的思路,可以分别在不同

的项目背景中圆满完成建立交叉销售模型的这个任务。一是按照关联技术(Association

Analysis),也即通常所说的购物篮分析:二是借鉴响应模型的思路,为某几种重要商

品分别建立预测模型,对潜在顾客通过这些特定预测模型进行过滤,然后针对最有可能

的前5%的顾客进行精确的营销推广;三是仍然借鉴预测响应模型的思路,让重要商品两

两组合,找出那些最有可能消费的潜在客户;四是通过决策树清晰的树状规则,发现基

于具体数据资源的具体规则(有的多,有的少)。相应的建模技术主要包括关联分析

(AssociationAnalysis)、序列分析(SequenceAnalysis),即在关联分析的基础上,

增加了先后顺序的考虑,以及预测(响应、分类)模型技术,诸如逻辑回归、决策树等。

3.试说明商品推荐模型。

推荐系统主要通过统计和数据挖掘技术,并根据用户在商店的行为,主动为用户提

供推荐服务,从而来提高商店购物体验的。根据不同的商业需求,推荐系统需要满足不

同的推荐粒度,主要以商品推荐为主,但是还有一些其他粒度推荐c譬如Query推荐、

商品类目推荐、商品标签推荐、店铺推荐等。目前,常用的商品推荐模型主要分为规则

模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。不同的推荐模型有不同的推荐算法,譬如对于

规则模型,常用的算法有Apriori等;而协同过滤中则涉及K最近邻居算法、因子模型

等。没有放之四海面皆准的算法,在不同的电子商务产品中,在不同的业务场景中,需

要的算法也是不一样的。实际上,由于每种算法各有优缺点,因此往往需要混合多种算

法,取长补短,从而提高算法的精准性。

4.试说明综合评价分析法。

简单分析法的局限性也就越来越明显。经常会出现从这几个指标看,甲单位优于乙

单位,从那几个指标看,乙单位优于丙单位,从其他指标看丙单位又优于甲单位的情况,

那么这种情况用简单的分析法就无法判断孰优孰劣了。因此,人们通过对实践活动的总

结,逐步形成了•系列运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法,称为多变量综合

评价分析方法,简称综合评价分析法。综合评价分析法的基本思想是将多个指标转化为

一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价,用于解决复杂的分析对象。进行综合评

价,主要有5个步骤:

stcpl:确定综合评价指标体系,即包■

会那此指标.是综合评价的基础和依据.

IfStep己收集数据,并对不同计呈单位'

.的指标数据进行标准化界理..I

St印3确定指标便系中各指标的权重.▼

保证评价丽尊柞___________

[义印]对经处理后的指标再进行汇总

[[出综合N价指数或综合评价分值

■据评价指数成分侑对旨评单

■■■,讲行排除,并由此咫出结论。

5.试说明聚类分析法。

聚类原本是统计学上的概念,现在零售数据分析中大多都被应用在数据挖掘、数据

分析的领域,简单说可以用一个词概括一一物以类聚。从定义上讲,聚类就是针对大量

数据或者样品,根据数据本身的特性研究分类方法,并遵循这个分类方法对数据进行合

理的分类,最终将相似数据分为一组,也就是“同类相同、异类相异"。聚类方法有很多

常用的就是K-Means聚类法.

K-Means聚类法的原理和过程:确定分组数、随机选择K个值作为数据中心、计算

其他数值与数据中心的“距离”、重新选择新的数据中心、再次计算其他数据与新数据

中心的距离、再次重新选择数据中心、再次计算其他数据与新数据中心的距离、方法总

结。简单来说,一次次重复这样的选择数据中心-计算距离-分组-再次选择数据中心的

流程,直到分组之后所有的数据都不会再变化了,也就得到了最终的聚合结果。

模块二

(一)单选题

1.目前对购物者的研究大部分有(A)来主导。

A.零售商B经销商C生产商D批发商

2.以下不属于销售要素研究内容的是(A)

A商品组合B商品陈列C商品促销D购物趋势

3.以下哪个指标是衡量卖场外部吸引力的重要依据(C)

A通过率B上楼率C进店率D停留率

4.以下哪个指标可以考察店铺员工的工作效率(B)

A连带率B平均成交时长C客单价D平均接待时长

5.以下哪个指标可以考察会员的消费能力和对商品价格的敏感度(C)

A会员连带率B会员客单件C会员件单价D会员贡献率

(二)多选题

1.对购物者的分析研究包括(ABCD)

A商圈购物者调查B购物趋势研究C购物渠道研究D销售要素研究

2.购物者分析常用的方法有(BCD)

A小组讨论法B问卷调查法C陪同购物法D观察法

3.商圈是由顾客的购物行为和商店经营能力决定的,可以分为(BCD)

A基本商圈B次级商圈C边缘商圈D核心商圈

4.会员顾客指标分析包括以下哪些指标(ABCD)

A会员基础数据分析B会员价值分析C会员生命周期管理D会员购物偏好

5.会员顾客价值分析指标中“价格容忍度”指标维度包括(ACD)

A最大单笔销售额B消费频率C特价商品占比D高单价商品占比

(三)简答题

1.简述顾客数据收集的来源;

(1)第一方数据

第一方数据可以简单理解为企业在自己的平台上收集的属于自己的数据。例如,POS

系统或订单系统中记录的交易数据;营销活动中收集的顾客名片、手机号码、微信号等;。

(2)第二方数据

第二方数据可以简单理解为在外部平台上收集的属于自己的数据,主要包括社交媒

体和电商数据两大类。社交媒体提供的API接口数据包括顾客在企业所属社交媒体账号

上的行为数据。

(3)第三方数据

第三方数据可以简单理解为外部供应商拥有的数据,企业只能通过购买、交换、租

赁等方式使用这些数据。

(4)开放数据

互联网上存在大量的数据,这些数据有各种类型,并且会自动更新,配合不同的应

用场景有相当高的价值。通过结合爬虫技术,可以把互联网上这些可见的信息扒取下来

作为营销使用。

2.简述顾客数据处理的基本流程;

数据标准化、数据清洗、数据匹配、数据整合

3.简述顾客数据分析常见的模型有哪些?

购买决策树是指购物者购买决策过程中考虑各种因素的先后次序。购买决策树的研

究便是发掘影响购物者做出购买决策的主要因素及其优先层次。决策树的研究可以帮助

零售商提高终端表现及市场营销组合的效率,还可以使商店的布局设计更生动,提升商

店的形象,优化货架的陈列,加强门店的运作,从而更好地满足购物者的需求,使购物

者产生美好的购物体验。

在众多的顾客关系管理的分析模式中,RFM模型被广泛提到,顾客数据库中有三个

神奇的要素,这三个要素构成了顾客价值数据分析最好的指标,这三个指标分别为最近

一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetai'y)。我们将这三个指标

用于会员顾客价值分析,构成会员价值分析模型,简称RFM模型,会员顾客的RFM指标

是衡量会员顾客价值的重要指标。

会员的生命周期模型就是从一个普通的顾客变成我们的顾客到离我们而去,这就是

顾客的生命周期,会员顾客生命周期管理共分为7个环节,首先顾客要成为普通的顾客,

当购买了零售商的产品或服务之后就成为该零售商品牌的顾客,当满足该零售商会员标

准如消费到一定金额或次数时则成为正式会员,然后零售商就可以对其进行会员分析和

管理了,直到他再也不光顾为止,宣告该会员生命周期完结。

4.影响购买率的因素有哪些?

购买率,指在卖场中某一商品部门停留顾客中购买商品的比率,是商品陈列调整、

关联商品调整以及商品自身是否存在问题的重要依据。具体而言,影响购买率的因素如

下图

名员的曾伟技W务态收

小优;,比例

必r酒遍机人员编制是万打彼

是否适当恰料但为仄力

影响购买率的因京

愚否有试用代成足够的试衣间竹二------------1------------通a书就上用冬。工的出用活动

♦上战普是行足够.支父方式城杳多样

口比胡齿中.专宾医寓收、白餐否是第站有M货

麻品是先出隼

叫饿也国是石和「成之

足看仃抵扣券或儿公<

5.简述客动线分析的指标体系;

客动线分析♦,是对店内顾客从进入卖场直到退出卖场的实际行走轨迹,进行科学的

测量、图示和分析,进而有效改善卖场布局,促进和增加销售达成。

①进店率。指标式:进店率=进店人数+路过人数xlOO%

主要用于统计门前客流,进入商店的比率,是衡量卖场外部吸引力的重要依据,一

般来说,进店率不高主要原因在于卖场外观没有吸引力,以及门店入口处存在不便于顾

客进入的障碍物等。

②通过率。指标公式:通过率=通过客数+调查对象客数xlOO%

指顾客在店内主通道、辅通道及横向通道通过的比率,是卖场布局调整、商品调整

的重要依据,通过率不高的原因去除卖场自身的物业硬伤之外,主要原因在于强迫动线

与卖场磁石的使用不到位。另外,如果一位顾客来回走动,回到原来曾经走过的地方可

作二次计算,也就是说通过率的测算指标可以超过100机

③停留率。指标公式:停留率二停留客数+通过客数X100%

指卖场中某一商品部门顾客停留的比率,该指标是磁石商品调整、商品陈列调整、

商品促销调整的重要依据。

6.会员数据清洗的必要性和内容;

在正式进行会员数据分析之前,必须对那些异常会员数据进行清洗,以保证数据

质量,只有这样会员顾客数据分析的结果才是可靠的。目前所有的POS和CRM系统都

不提供数据清洗的功能。一般来讲有问题的数据体现在两个方面:连续消费异常的会员

(几乎每天都有消费记录,这种卡很可能是网络卡或者是卡在店员手中)和单次消费金

额异常的会员(每次消费金额都很大,超出普通顾客的购买习惯。)这两种消费应该都

不是正常会员的消费数据,并且有时它会左右分析结论,所以要在正式的数据分析之前

剔除掉。

7.简述顾客价值研究的REM模型的内容;

RF.M模型的三个指标分别为最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费

金额(Monetary)。我们将这三个指标用于会员顾客价值分析,构成会员价值分析模型,

简称RFM模型,会员顾客的RFM指标是衡量会员顾客价值的重要指标。

(1)最近一次消费时间(Recency)o理论上,上一次消费时间越近的顾客价值越大,被

称为是优质顾客,对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。

(2)消费频率(Frequency)。消费频率是顾客在某个周期内光顾零售门店并产生购买的

次数。我们可以说最常购买的顾客,也是满意度最高的顾客。

(3)消费金额(Monetary)。消费金额是所有数据库报告的支柱,也可以验证“帕雷托法

则”一一公司80%的收入来自20%的顾客所创造。

(4)其他指标。除以上常用指标分析会员顾客价值之外,很多企业在RFM模型基础上,

结合企业实际,引入了“价格容忍度”分析维度,这个维度包括三个指标,分别为最大

单笔消费金额、特价商品消费占比和高单价商品消费占比。

模块三

(一)单项选择题

1、门店商品结构(A)关系到门店商品品类多样化,可以体现门店商品的丰富程

度。

A广度B宽度C深度D动销比

2、适合连锁性质的公司使用,可以衡量商品铺货率指标的是商品的(B)。

A采销匹配度B市场覆盖度C品类订货数D门店SKU数量

3、(D)是一个极为重要的库存管理指标,是有效衡量库存滚动变化的量化标

准,也是用来衡量库存可持续销售时间的追踪指标。

A期初库存B期末库存C库存周转率D库存天数

4、在商品采购环节中,门店商品价格带的PP点是指(_D_).

A小分类中的最低价格B小分类中的最高价格

C小分类中的平均价格D小分类中的最恰当价格

5.售罄率是用来监测(A__A_)。

A商品销售速度B商品库存情况

C商品利润高低D新旧货品比例

(二)多项选择题

1、下列指标中与商品的现值有关的是(ABC)o

A货龄B库存C售馨率D缺货率

2、下列属于商品销存环节分析指标的是(ABD)

A动销率B货龄C商品价格带D价格弹性指数

3、在商品售后环节中计算商品的退货率的方法有(ABCD)。

A综合处理法B追踪来源法C剔除法DABC分析法

4、下列哪几项指标可以用来衡量商品关联度(BCD)。

AGMROIB支持度C可信度D提升度

5、下列描述中正确的是(BCD)

A售罄率不能单独发挥作用,需要结合其它变量才能反映业务事实。

B品类结构占比=某品类销售额+总销售额X100%

CGMR0I可以告诉你总共花费了多少投资去获取了多少利益

DPP点是决定顾客心目中品类定位的基点,而价格带是决定顾客购买空间的范围。

(三)简答题

1.简答制定门店SKU计划的流程?

正确制定SKU计划;;:-门店的”需要先对商圈环境进行分析

判断,根据自己所擅长零售业态的市场定位,顾客的需求情况判断未来的销售预期,然

后根据其周边情况计划未来门店的经营面积和各个区域的可陈列面积,江伞再根据可陈

列面积将是影叫为来计克每一个品类SKU数量的基数,从而确定门店的单品数量。

2.简答门店在运营过程中为什么要进行商品结构的采销匹配度分析?

采销匹配度不是一个具体的指标,它实际上是一种分析方法。通过对比品类、型号、

价格等方面在某段销售周期内采购和销售的比重来判断商品销售进度的一种方法。采购

订货既要有数量,更要有质量,其中商品结构是订货非常重要的一点。为住上要进行商

品结构的采销匹配度分析的F作「匕「"<是每个品牌有其独特的商品属性和销售

规律。这里与货品结构有关的数字有:品类订货占比、品类销售占比和品类结构差异。

基本公式:品类订货占比二品类订货数(金额)+总订货数(金额),品类销售占比二品类

销售数(金额)+总销售数(金额),品类结构差异=品类订货占比一品类销售占比。原

则上,商品订货比例是多少,销售比例就是多少,即以销定存的概念,但实际上往往订

货占比无法与销售占比刚好相等,有一定的差距。

3.简述寻找门店品类的商品价格点的主要步骤;

商品价格带分析法的关键在于确定品类的商品价格区域和价格点,确定品类的商品

价格点后便可以决定出品类的商品定位以及应当引入和删除哪些商品。¥找逾定品类的

商品价格点的步骤如下:第一步,零售商需要选择分析对象,其对象要求为门店商品某

一个小分类;第二步,展开商品品类中的单品信息(比如酱油),罗列出其价位(格)线

(PriceLine:该品类单品的销售价格):第三步,归纳该品类中单品的最高价格和最

低价格,进而确定该品类目前的价格带(PriceZone:该品类商品销售价格的上限与下

限的范围)分布情况;第四步,判断其价格区(PriceRange:价格带中陈列量比较多且

价格线比较集中的区域);第五步,确定商品品类的价格点(PricePoint:简称PP点,

即价格点是对于该门店或业态的某类商品而言,最容易被顾客接受的价格或价位),确

定了PP点后,备齐在此PP点价位附近的商品,就会给顾客造成商品丰富、价格便宜的

感觉和印象。

4.简述供应商评估的关注点?

(1)供应商对零售商的重要性

•供应商的产品占零售商的销售份额;

•供应商的市场份额;

•供应商的毛利、净利润、投资回报率(ROD、毛利库存投资回报率(GMROI)。

(2)供应商的配送能力

・最小订单量;

•订单频率;

•到货时间。

(3)供应商的执行能力

•新品效率;

・促销效率;

•活动筹备、执行能力等。

5.简述如何进行库存管理分析?

带格式的:享强宋体,11磅,字体颜色:黑曲

.U)第一当L切割库存,让库存分析更合理

(2)第=一步量化库存,确保库存的安全性

③(3)第-1*库存结构分析,确保库存结构的合理性

4」」2第四步L预估销售,确保库存量,把握未来销售脉搏

与(5)第五:步,分析特殊库存分柝

模块四

(一)单选题

1.PV指的是(A)

A.浏览量B.访客数C.跳失率D.转化率

2.UV指的是(B)

A.浏览量B.访客数C.跳失率D.转化率

3.客单价指的是(A)

A.成交总金额/成交用户数

B.销售额/访客数

C.成交人数/访客数

D.跳失人数/访问人数

4.成交转化率指的是(C)

A.成交总金额/成交用户数

B.销售额/访客数

C.成交人数/访客数

D.跳失人数/访问人数

5.跳失率指的是(D)

A.成交总金额/成交用户数

B.销售额/访客数

C.成交人数/访客数

D.跳失人数/访问人数

(二)多选题

1.网店数据分析的主要来源有(ABCD)

A.自家网店的后台数据库

B.淘宝软件

C.互联网

D.市场调查

2.成交类指标主要有(ABCD)

A.客单价

B.人均成交件数

C.人均成交笔数

D.宝贝成交价格

3.网店流量主要来源有(ABCD)

A,免费流量

B,付费流量

C.自主访问流量

D.站外流量

4.客服绩效考核的数据指标有(ACD)

A.咨询转化率

B.静默转化率

C.客单价

D,回复率

5.客服绩效考核的非数据指标有(ABCD)

A.工作态度

B.专业知识能力

C.沟通能力

D,打字速度

(三)简答题

1.门店选址应该进行哪些分析?

城市测评、商圈分析、物业条件评估、综合评价

2.与网店转化率相关的数据主要有哪些?

成交(访客)转化率、自然搜索转化率、咨询转化率、咨询转化率、静默转化率等。

其中成交(访客)转化率是网店成交访客数量占总访客数量的比例,即成交转化率二成

交人数/总访客数。

3.门店空间分配的标准是什么?

门店空间分配主要根据产品重要度指标(productsignificanceindex,PSI)。在制

定产品重要度指标时,连锁企业可以根据本身的管理需求分析供应商的重要性、品牌价

值、销售数量、毛利、长宽高尺寸、利润、销售额、周转率、新品推广、自有品牌、季

节变化、区域人口特征等因素,这些因素都可能影响单品的重要程度。上述指标按照一

定的权重汇总。权重依据该品类的角色和策略来制定。品类角色与陈列空间及位置有着

密切的关系。例如,目标性品类代表着商店的形象,起着吸引客流的作用,所以需要有最

高的立方空间分配,并且陈列在显眼易见的地方。如果该品类的策略是提升利润,利润的

权重可以稍高。但指标也不能太多,否则会失去重点。待基本方案确定后,可适当考虑一

些其他因素(如营业外收入)进行微调。

4.与网店流量有关的数据主要有哪些?

流量概况是店铺整体流量情况的概貌,能够帮助卖家了解店铺整体的流量规模、质

量、结构,并了解流量的变化趋势。从流量总的规模知道店铺的浏览量、访客数多少及

其变化;从跳失率、人均浏览量、人均停留时长,了解入店访客的质量高低;从流量的

付费免费结构、新老访客结构、PC无线终端结构,知晓店铺流量的整体布局。还可以通

过选择日期、终端来针对性地查看历史数据和不同终端的情况。流量地图旨在帮助卖家

看清店铺的流量入店来源、入店后在店内的流转路径、流量从店铺出去后的去向。特别

说明,流量地图的分析使用,可以针对PC和无线两个终端切换。

5.网店客服绩效考核的组成要素主要有哪些?

网店店铺所处阶段不同,客服团队规模不同,但是其绩效考核的组成要素都大体相

同,都是由工作态度、工作能力和销售业绩三大要素组成。一般情况下,销售业绩所占

比最大,然后工作能力次之,工作态度占比较少。但是在实际的分配权重工作中,由于

各店铺的客服KP1考核标准不同,所以卖家必须根据店铺的实际情况来确定各绩效权重。

不基于数据的客服绩效考核点有两个,即绩效考核三大组合要素中的工作态度和工

作能力。其中工作态度主要是对客服的平时工作表现进行评价,如责任心、积极主动性、

服务态度、学习能力、执行力等。而工作能力则是根据客服各个方面的综合素质来评价

其工作技能和水平的考核标准,如专业知识能力、沟通能力、打字速度等。绩效考核的

数据指标是指通过各种明确的数据来体现客服的工作业绩。基于客服岗位自身的工作性

质和工作内容,客服绩效考核的数据指标主要分为以下几个方面:咨询转化率、下单成

功率、客单价、同复率、响应时间。

模块五

(一)单选题

1.用来分析一个公司资产周转状况的信息主要来自于(B)

A.损益表B.资产负债表C.资产收益率模型D.利润模型

2.净利润是衡量(D)的尺度

A.商品赢利能力B.企业实力C.市场引力D.整个企业嬴利能力

3.固定资产指(B)年以上才能变现的资产

A.半年B.一年C.一年半D.两年

4.资产周转率是一个从(D)的资产角度对总业绩进行衡量的尺度

A.资产负债表B.损益表C.利润模型D.资产周转方式

5.企业费用主要包括(A)和利息

A.运营费用B.销售费用C.一般费用D,管理费用

(二)多选题

1.零售商取得高水平业绩的途径主要有哪些(ABC)

A.利润途径B.周转途径C.财务途径D.市场途径

2.资产收益率的表达方式主要有(AC)

A.利润方式B,净销售额方式C.资产周转方式D.总资产方式

3.在零售企业中,流动资产主要包括(ABC)

A.应收帐款B.现金C.其他流动资产D.固定资产

4.下面哪些零售商很少甚至没有存货(ABC)

A.希尔斯除虫服务中心B.万豪酒店C.美容沙龙D.化妆品商店

5.零售企业流动负责主要包括(ABC)

A.应付帐款B.应付票据C.累计负债D.长期负债

(三)简答题

1.战略利润模型对零售商有哪些意义?

每个零售商都想取得财务成功。一项重要的财务指标是取得较高的资产收益率。资

产收益率可分为两种表达方式:利润方式(用净利润率衡量)和资产周转方式(用资产

周转率衡量),净利润率是由净利润(税后)除以净销售额。资产周转率用来衡量公司资

产投资的效率,公式为净利润+总资产。用两个指标相乘,消去净销售额,就得到资产

收益率。根据上述关系我们得出:净利润率X资产周转率=资产收益率,也就是下面的

公式:

净利润▽净销售额净利润

净销售额总资产总资产

也就是说如果从资产收益率的角度来看,提高净利润率的方式和提高资产周转的方

式都可以带来收益。尽管零售商追求的是相似的财务目标,但他们采用的却是不同的战

略。战略利润模型可以用来评估采用不同战略的零售商的业绩。

2.零售企业的盈利方式有哪些?

进销差价的商品利润模式、快速周转的资产周转方式、现金流财务利润模式、商业

地产盈利模式、会员费盈利模式、其他(政府补贴、储值卡沉淀等)

3.零售企业的资金来源主要有哪些?

金融机构融资、顾客预付账款、应付账款

模块六

一、单选题

1、(C),顾名思义就是企业中销售经验丰富的业务人员、对一些不确定的因素进行

预估,最后再经过数学模型进行量化处理的一种方法。这种方法的预估值可能不是最准

确的,但很可能是最接近现实的。

A、定性预测法B、定量预测法C、业务人员预估法D、德尔菲法

2、如下表所示,某专卖店1-6月销售额,请用加权平均法(分别赋予1.0-6.0的权重,

距离越近对销售的预测营销越大)预测7

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