智慧配送项目简介

智慧配送项目简介XX科技股份有限公司编制

目录一、 智能配送项目背景 3二、 客户情况及市场情况 31. 客户情况 32. 市场情况 4三、 技术选型 5四、 项目团队构成 6五、 团队成员技能需求 6

智能配送项目背景智能配送管理是专门为规划配送车辆路线排程的全自动配车智能优化模块。通过自动排程及智能优化运算核心引擎，可根据用户每天执行繁重的运送或服务工作时，可以快速制定切实可行的配送计划，提高了准时交货率和运输合约的利用率，减少了资源部署成本，同时满足实际的业务限制条件与运输合约的要求，降低整体运输配送费用，为企业创造利润，提高营运收益。客户情况及市场情况客户情况近年来，随着我国大中城市交通、环境、民生等问题的出现，智能配送发展越来越受到各方的重视。国家层面相继出台了许多政策，如《商务部关于促进电子商务规范发展的意见》、《商务部关于加快我国流通领域现代物流发展的指导意见》、《交通运输“十二五”发展规划》、《北京市“十二五”时期物流业发展规划》等都提出要促进智能配送的发展，其中信息化建设是重要手段。地方省市已开始了针对智能配送的实践，例如深圳市从2009年开始探索智能配送的发展思路，最后采用加大零售连锁便利店规模的办法，通过集约化经营来推动城市共同配送;北京市2012年启动城市物流“智能配送”试点工程，首批15个物流“智能配送”站点覆盖100个社区，使一个快递员每天送件量提升到了120-150件，是以前的三倍。除了政策和项目实践，针对智能配送的科研也进入了“快车道”。上海市2007年进行《上海市智能配送推进项目》研究，对推进上海市城市共同配送提出了5条对策措施;南京市2008开展出《南京市商贸领域的共同配送模式研究》，重点研究大型超市和连锁便利店配送模型;长沙市2010年以连锁经营为背景对共同智能配送应用的影响因素进行了实研究。市场情况在国务院2009年出台的《物流业调整和振兴规划》国发〔2009〕8号中，智能配送被列入九大工程，提至优先重点发展的高度。规划细则中明确指出，要“加快建设城市物流智能配送项目，鼓励专业运输企业开展智能配送，提高智能配送的专业化水平，解决城市快递、智能配送车辆进城通行、停靠和装卸作业问题，完善城市物流智能配送网络。”今年，在国家总体物流发展框架指导下，交通运输部、公安部、国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部、商务部、国家邮政局联合下发的《关于加强和改进智能配送管理工作的意见》(交运发〔2013〕138号)，明确提出要加强智能配送管理，力争用5年时间基本建立运转高效、监管有力的智能配送管理体制和运行机制。着力运用“法规管理、政策引导、技术支撑”组合办法解决智能配送需求增长与城市规划、配套设施、交通拥堵、绿色环保之间的矛盾。根据统计，2012年全年社会消费品零售总额207167亿元，比上年实际增长12.1%，是2006年的2.4倍，社会消费的快速增长，对建立现代流通和智能配送体系的需求也日益提高，物流智能配送成为保障社会经济发展正常运行的“血液”循环系统，尤其是我国的大中城市，需要大量的消费品、工业零配件进入居住区和工业园区，同时大量的回收物流和工业产成品需要运出城市。因此智能配送的效率和质量已经成为关乎我国经济转型是否成功、经济发展是否持续、人民生活是否保障、现代物流是否提升的重要基础。智能配送被喻为物流的“最后一公里”，是生产者与消费者之间最重要的物流活动。特别是随着我国30多年经济社会的快速发展，城市化率已经由改革开放前的20%增长到2011年的47%。城市规模的扩大，经济区的形成都带来了人流、商流、物流的聚集，刺激了智能配送需求的扩张。其中智能配送更是具有量少、点多等特点。而受限与目前的智能配送管理与组织水平，增加运力和频次成为了应对需求增长的重要且最为简单的方式。据测算，城市物流业务每增长1%，城市物流用车数量就会增长3.9%。这就造成了众多分散、无序的配送车辆加剧了城市交通负担，加重城市污染。同时，城市严重的交通拥堵，又会大大降低配送效率，提高配送燃油消耗等成本。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成表1团队成员表姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成