Python与机器学习（第2版）（微课版） 课件 5-05-应用拓展：设计神经网络预测花瓣宽度_第1页
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文档简介

项目背景|项目概述|学习目标|任务实施步骤拓展实训设计神经网络预测花瓣宽度【数据挖掘应用】课程负责人：陈清华01101111011010111101010000101101010100111101

会设计神经网络结构实现回归预测；

会熟练使用TensorFlow实现设计的神经网络；

会使用神经网络实现对鸢尾花花瓣宽度进行预测；技能学习目标

会评估花瓣宽度预测的准确率，并对神经网络参数进行优化。项目总体要求原始数据iris.csv设计神经网络实现鸢尾花花瓣宽度预测一、数据获取#coding:utf-8importpandasaspddf=pd.read_csv('iris.csv',delimiter=',')df.head()二、数据预处理归一化处理数据集切分三、模型训练设计神经网络结构输入层、隐藏层、输出层激励函数损失函数优化算法、学习率三、模型训练训练迭代次数每次变化量优化设计四、模型评估#输出预测精确率y_pred=sess.run(final_output,feed_dict={x_data:x_test})print("花瓣宽度预期差值（百分比）：{}%".format(np.mean(abs(y_test-y_pred)*100/y_test)))

自定义评估指标还在等什么？马上动手实施花瓣宽度预测项目吧~1.设计神经网络结构2.Tensor

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