Python与机器学习(第2版)(微课版) 课件 10-03-工业云平台搭建任务实施_第1页
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文档简介

主讲人:陈清华工业云平台搭建任务实施【数据挖掘应用】课程智能产线应用>>数据采集环境搭建会熟练操作Linux操作系统;了解容器与镜像的基本概念;会在Linux系统中对镜像和容器进行管理;会启动并管理工业云平台运行所需要的容器;会在Linux系统中对GPU的运行情况进行监控。知识与能力目标主要内容任务工单引导问题任务评价标准任务解决步骤数据采集云平台搭建主要设备教学难点任务工单在Linux系统下利用Python、数据库、Docker等技术完成整个云平台的搭建。搭建完成之后需要在Web界面进行硬件设备的适配。任务概述

基于已有镜像完成工业互联网云平台的搭建,并能在Web界面进行硬件设备的适配。010010011001101010100100110110100101110101000100001011011101001010101101010011010010

任务描述:(1)什么是镜像和容器?两者有何区别?(2)查一查什么是Docker?它和虚拟机有何异同?(3)Docker的优势在哪里?(4)如何安装、配置和管理Docker?”

问题引导:任务概述

任务评价:任务概述评价内容评价要点分值分数评定自我评价1.任务实施启动容器3分会启动容器得1分,会查看并读懂容器信息得2分

监控GPU2分会使用GPU监控命令得1分,会查看GPU运行信息得1分

重启容器1分会重启容器得1分,会启动具体的窗口

2.任务测试工业云平台登陆3分能正确打开工业云平台得2分,可正常登陆平台得1分

3.任务总结依据任务实施情况总结结论1分总结内容切中本任务的重点要点得1分

合计10分

任务解决方案(1)启动、查看容器登录“工业互联网云平台计算机”,右键点击桌面,打开【终端】软件。进入云平台程序目录,使用Docker和镜像工具进行配置,输入docker-composeup-d启动容器;通过dockerps显示所有容器的信息任务解决方案(2)查看镜像信息使用dockerimages显示镜像dockerimages可以查看本地已经下载的镜像,如下:dockerimages[OPTIONS][REPOSITORY[:TAG]]任务解决方案(3)监控GPU使用情况使用watch-n10nvidia-smi持续监控GPU使用情况(watch最常用的参数是-n,后面指定是每多少秒来执行一次命令。我们设置为每10s显示一次nvidia-smi的情况)任务解决方案(4)重启容器当某个容器有问题时,可通过dockerrestart容器ID重新启动任务解决方案(5)访问工业云平台在浏览器中输入工业互联网云端控制系统访问地址,查看系统是否可以正常使用小结1.如何

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