电子商务数据分析与应用（Excel版） 各章习题答案汇 隋东旭 项目1-10

项目一参考答案1.判断题：错，错，对，错，错，2.单选题：A，D，A，C，C3.多选题：ABC，ACD，ACD，ABD4.简答题：（1）数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。（2）①对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点；②大数据是信息产业持续高速增长的新引擎；③大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素；④大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。（3）电子商务数据分析的基本流程为：确定分析目的与框架、收集数据、数据处理与集成、数据分析、数据可视化、撰写分析。（4）①科学性；②系统性；③针对性；④实用性；⑤趋势性。项目二参考答案1.判断题：对，对，对，错2.单选题：C，B，C，A3.多选题：ABCD，ABCD，ABD，BD4.简答题：（1）设计5W2H的相关问题;找出主要优缺点;决定设计新产品（2）PEST是一种企业所处的宏观环境分析模型，所谓PEST，即P是政治（Politics），E是经济（Economy），S是社会（Society），T是技术（Technology）。政治环境指一个国家的社会制度、执政党性质，以及政府的方针、政策、法令等。不同的国家有着不同的社会性质，不同的社会制度对组织活动有着不同的限制和要求。即使社会制度不变的同一国家，在不同时期，由于执政党的不同，其政府的方针特点、政策倾向对组织活动的态度和影响也是不断变化的。经济环境分为宏观和微观两个方面：宏观上指一个国家的人口数量及其增长趋势、国民收入、国民生产总值及变化情况，这些指标反映国民经济发展水平和发展速度；微观上指企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前及未来的市场大小。社会环境指一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平影响居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会影响（禁止或抵制）某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式及活动成果的态度。技术环境指与企业所处领域直接相关的技术手段的发展变化、国家对科技开发的投资和支持重点、该领域技术发展动态和研究开发费用总额、技术转移和技术商品化速度、专利及其保护情况。（3）在问题的初始阶段，尚不明确具体情况，需要对问题进行全盘分析时，使用议题树；对问题已经有一定了解了，并且有了一种假设方案，对假设方案进行验证，使用假设树；对问题不仅足够了解，且针对一些结果已经有了标准方案，需要在方案中进行选择时，使用是否树。另外，分析模型中选用的指标根据具体应用场景的不同应有所区别。（4）逻辑树模型三原则内容如下。要素化：把相同问题总结归纳成要素；框架化：将各个要素组成框架，遵守不重不漏原则；关联化：框架内的各要素保持必要的相互联系，简单而不孤立。项目三参考答案1.判断题：对，错，错，对2.单选题：D，B，C，C，C3.多选题：ABCD，AC，ABD，ABC，ABCD4.简答题：（1）统计指标的作用主要包括：=1\*GB3①综合反映复杂社会经济总体在时间和空间方面的变动方向和变动程度。=2\*GB3②分析和测定社会经济现象总体变动受各因素变动的影响。=3\*GB3③研究平均指标指数变动及其受水平因素和结构因素变动的影响。（2）回归分析模型的主要形式：一元线性回归、多元线性回归、非线性回归（3）k-means算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的聚类中心所代表的聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。（4）简述季节指数方法的主要步骤。季节指数水平法的计算步骤如下：第一步：收集三年以上各年中各月或季数据，形成时间序列。第二步：计算各年同季或同月的平均值。第三步：计算所有年度所有季或月的平均值第四步：计算各季或各月的季节比率（即季节指数）：第五步：计算预测期趋势值。趋势值是不考虑季节变动影响的市场预测趋势估计值。其计算方法有多种，可以采用以观察年的年均值除以一年的月数或季数。第六步：建立季节指数水平预测模型，进行预测。项目四参考答案1.判断题：错，对，对，错2.单选题：B，C，D3.多选题：ABD，BCD，AD4.简答题：（1）公开数据源、网络数据爬取、调查问卷等。（2）使用爬虫工具进行爬取、使用编程语言如Python等进行爬取。（3）流量数据、商品数据、交易数据、客户服务和物流数据、市场和竞争数据。（4）明确调查目的、规划调查方案，设计调查问卷，发放问卷，执行调查，分析数据，撰写调查报告项目五参考答案1.判断题：对、错、错2.单选题：D、B、C3.多选题：ABC，ABCD，ABCD，ABCD4.简答题（1），（2），（3）题答案参见本章数据预处理方法对应的内容。（4）数据概化在数据变换过程中使用的比较广泛，例如：将细节数据汇聚到粗粒度的类别层面、通过电商销售记录统计各品类的总体销售水平、发现更具有普遍意义的数据分析结论等。项目六参考答案1.判断题：错，错，对，错2.单选题：C，A，C3.多选题：ABCD，ABD，AB4.简答题：（1）数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，它是一种利用图形、表格、动画等手段，将数据内在的规律直观地进行展现的方式。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化及统计图形密切相关。当前，数据可视化被广泛地应用于研究、教学和开发领域。“数据可视化”这一术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。（2）1.统计表的栏数如果过多，要加以编号，主词和计量单位各栏用(甲)、(乙)、(丙)等文字编写；宾词指标各栏则用(1)、(2)、(3)等数字编号。2.表中数字要填写整齐，位数对准。当不存在这项数字时，用符号“—”表示；当缺乏某项资料时，用符号“…”表示。3.数字资料要注明计量单位。当全表只有一种计量单位时，可把它写在表头的右上方。如果表中需要分别注明不同单位时，横行的计量单位可专设“计量单位”一栏，纵栏的计量单位可与纵标题写在一起用小字标明。4.统计表的文字、数字要书写工整、清晰，数位要对齐。5.某些特殊资料需要说明的，应在表的下方加以注解；数字资料要在表下说明来源，以备查考。6.统计表编制完毕经审核后，制表人和主管部门负责人要签名，并加盖公章以示负责。（3）数据可视化的基本思想是，将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。（4）常用的可视化图表包括：饼图、柱形图、直方图、雷达图、折线图、散点图等。项目七参考答案1.判断题：对，对，对2.单选题：D，D，D，D3.多选题：ABC，ABCD，AC，ABCD4.简答题：（1）行业数据采集的步骤可参考以下顺序：第一步，对整个行业概况进行信息收集，记录关键词；第二步，对收集的信息进行归类，按照不同的指标存放；第三步，分析已收集信息，按照重要性或相关性划分等级，并加以标记；第四步，根据指标的要求及已有数据确定下一步的信息收集工作；第五步，对原始数据进行加工和推理并有针对性地进行统计分析与数据挖掘；第六步，将已有的数据按提示制作成图表进行可视化展现。（2）对于一般商品而言，价格（P）与供给量（Q）呈正相关，即在价格高于成本的情况下，价格越高，供给量就越大；反之亦然。当某种商品的价格上涨时，生产者就愿意多生产该商品，供给量随之上升；反之，当某种商品的价格下跌时，在成本不变的情况下，生产商会尽量减少这种商品的生产，供给量随之减少。（3）需求的基本规律：对于一般商品而言，在其他条件不变的情况下，当商品价格上涨时，商品的需求减少；反之，商品的需求加大。（4）同业竞争者的竞争能力、新进者的威胁、替代品的威胁力、供方的议价能力及买方的议价能力。项目八参考答案1.判断题：错，错，错，对，错2.单项选择题：A,C,B,C,D3.多项选择题：ACD，ABCD，AC，ABD，BC4.简答题：（1）客户分析就是根据数据来分析客户的各种特征，评估客户价值，从而为客户制订相应的营销策略与资源配置计划。客户分析包括以下内容：商业行为分析、客户特征分析、客户忠诚分析、客户注意力分析、客户营销分析和客户效益率分析。（2）=1\*GB3①AB客户分类法：20%的A类客户能为企业带来80%的利益，企业务必使他们满意，而对于80%的B类客户，企业逐渐提高部分客户的满意度即可；=2\*GB3②客户多维分类：根据客户的地址、年龄、性别、收入、职业、教育程度等属性信息进行多维的组合型特征分析，挖掘客户的个性需要，快速、准确地找出客户最需要的商品。=3\*GB3③客户价值发现分类：定义若干代表性的价值指标（如交易类指标、财务类指标、联络类指标、特征类指标等）和设定的参数来计算客户价值分数，进而对客户进行价值分类=4\*GB3④客户价值分类：根据价值指标设定客户价值金字塔模型，根据客户价值金字塔模型设置客户价值等级的区段。例如，可将客户价值设置为四个区间：VIP客户、重要客户、普通客户和小客户。=5\*GB3⑤潜在客户的分类：可以通过各种方法接触客户、根据客户购买特征进行甄别、根据客户购买时机进行辨别对潜在客户进行分类。（3）=1\*GB3①优质型客户：是企业的基础，是企业利润的主要来源，必须保持。②消费型客户：平均消费额很高，但消费次数过低，最好的策略是设法增加客户的消费次数。③经常型客户：高频率地消费证明了对卖家的忠诚，对他们最适合的策略是通过促销、交叉销售、销售推荐等办法来增加消费金额。④不确定型客户：通过客户筛选，企业要争取将不确定型客户变成消费型客户或是经常型客户甚至是优质型客户。（4）=1\*GB3①早期流产型：指客户关系没能越过获客期就直接流产了，主要是因为客户认为店铺达不到自己的预期要求，或者在接触的过程中发现该店铺无法在后期的交易中提供令人满意的服务或产品，亦或是店铺认为客户没有足够的开发价值，不应当建立长期的合作关系。=2\*GB3②中途夭折型：指从获客期进入成长期，说明客户已经和店铺建立了初期的交易关系，并对店铺提供的价值感到满意，彼此建立了一定的信任感，均有建立长期关系的意图。这种模式的形成主要是因为店铺由于自身竞争力的限制或者对客户真正的需求不是很了解、无法像预期一样给客户带来不断提升的价值，导致客户中途退出。=3\*GB3③提前退出型：指客户关系度过了获客期与成长期，到了稳定期，无法持续保持就在稳定期初期退出了，造成这个问题出现的主要原因是：店铺缺乏持续提供创新价值的能力；客户与店铺发现双方的关系或者获得的收益不对等。对等双赢是买卖关系可持续发展的基础，因此如果其中一方出现这种情况，就会动摇双方的关系并产生裂痕。=4\*GB3④长久保持型：指客户关系进入稳定期并在稳定期长时间保持，这也是店铺最理想化的典型模式。能获得这种理想模式主要是因为：第一，店铺所能提供给客户的价值是所有竞争对手中最高的，客户认同店铺所提供的价值；第二，双方在现阶段可获得不错的收益，并对当前的关系高度认同，对等双赢可使双方关系走得更远。项目九参考答案1.判断题：对，错，错，对2.单选题：D，D，D，C3.多选题：ABCD，ABD，ABC4.简答题：（1）商品数据分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。商品数据分析的主要数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。（2）需求采集；需求分类；需求分析；需求评审（3）1.按消费季节的组合法。如在夏季可组合灭蚊蝇的商品群，辟出一个区域设立专柜销售。在冬季可组合滋补品商品群、火锅料商品群。在旅游季节，可推出旅游食品和用品的商品群等。2.按节庆日的组合法。如在中秋节组合各式月饼系列的商品群，在老人节推出老年人补品和用品的商品群，也可以根据每个节庆日的特点，组合适用于送礼的礼品商品群等。3.按消费的便利性的组合法。根据城市居民生活节奏加快、追求便利性的特点，可推出微波炉食品系列、组合菜系列、熟肉制品系列等商品群，并可设立专柜供应。（4）一般来说，企业的库存物资种类繁多，每个品种的价格不同，且库存数量也不等。有的物资品种不多但价值很高，而有的物资品种很多但价值不高。由于企业的资源有限，因此在进行存货控制时，要求企业将注意力集中在比较重要的库存物资上，将金额高的A类物资作为重点加强管理与控制对象；B类物质按照通常的方法进行管理和控制;C类物资品种数量繁多。但价值不大，可以采用最简便的方法加以管理和控制。项目十参考答案1.判断题：错，对，错，对2.单选题：C