电子商务数据分析与应用（Excel版） 各章习题及答案汇 隋东旭 项目1-10

项目一考核检测评价1.判断题（1）数据分析只有有了大数据才能进行。（2）在进行EDA分析之前，一般都有预先设定的模型，侧重于已有假设的证实或证伪。（3）数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。（4）数据越多，代表信息就越多。（5）CDA指对已有的数据在尽量少的先验假定下进行探索，侧重于在数据之中发现新的特征。2.单选题（1）商务数据分析的流程依次是（）A.确定目的与框架、收集数据、数据处理与集成、数据分析、数据可视化、撰写报告B.确定目的与框架、数据处理与集成、收集数据、数据分析、数据可视化、撰写报告C.确定目的与框架、收集数据、数据处理与集成、数据可视化、数据分析、撰写报告D.确定目的与框架、数据可视化、数据收集、数据处理与集成、数据分析、撰写报告（2）数据收集阶段，内部渠道不包括（）A.顾客的购买记录B.客户访谈C.客户问卷调查D.产品展销会（3）（）数据分析是指对已有的数据在尽量少的先验假定下进行探索，侧重于在数据之中发现新的特征。A.探索性B.验证性C.定性D.客观（4）电子商务数据分析的原则不包括（）A.针对性B.实用性C.高效性D.系统性（5）（）分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别。A.回归B.分类C.聚类D.关联3.多选题（1）在电子商务数据分析流程中，数据处理与集成阶段的处理的对象包括（）A.残缺数据B.错误数据C.重复数据D.外部数据（2）元数据可以分为（）A.固有性元数据B.操作性元数据C.描述性元数据D.管理性元数据（3）（）是大数据的特点。A.规模性B.有效性C.多样性D.高速性（4）云计算包括的层次有（）A.IAASB.PAASC.MAASD.SAAS4.简答题（1）简述数据分析的含义。（2）简述大数据的作用。（3）简述电子商务数据分析的基本流程。（4）简述电子商务数据分析的原则。项目二考核检测评价1.判断题（1）PEST模型是一种企业所处的宏观环境分析模型。（2）5W2H是用户行为分析和业务场景分析的常用模型。（3）5W2H模型可以准确界定问题、清晰表述问题，提高工作效率。（4）当对问题提出假设方案再进行验证时，应使用是否树。2.单选题（1）以下不属于5W2H的核心要素的是（）。A．What B．Who C．Howmany D．Howmuch（2）以下不属于逻辑树模型的原则的是（）。A．要素化 B．系统化 C．框架化 D．关联化（3）在漏斗模型中，如果访问某博主博客首页的用户有30人，而从首页点击进入本文章的用户有12人，那么从首页到这篇文章的转化率为（）。A．无法计算 B．30% C．40% D．50%（4）在逻辑树模型中，适合解决问题初期阶段的模型为（）。A．议题树 B．是否树 C．论证树 D．假设树3.多选题（1）在PEST模型中，四个要素包括（）。A．政治环境 B．经济环境 C．社会环境 D．技术环境（2）属于PEST模型技术环境的关键指标的是（）。A．专利个数 B．研发费用 C．技术传播速度 D．重点支持项目（3）逻辑树的基本类型分别为（）。A．议题树 B．是否树 C．论证树 D．假设树（4）以下（）指标属于PEST分析中的社会环境。A．失业率 B．出生率 C．政府补贴水平 D．购买习惯4.简答题（1）简述5W2H模型的应用步骤。（2）什么是PEST模型？该模型包含哪些方面？（3）辨析逻辑树三种模型的主要区别。（4）简述逻辑树模型的三个原则。项目三考核检测评价1.判断题（1）总量指标属于静态分析指标。（2）平均数动态数列是把一系列同类的相对指标数值按时间先后顺序排列而形成的。（3）一般情况下，样本容量超过20个样本即可视为大样本。（4）某次计算得到相关系数R为0.58，可认为两类变量之间存在显著相关。2.单选题（1）以下不属于相对指标的为（）A.倍数B.成数C.百分数D.中位数（2）按照相关程度划分，以下不属于相关关系的为（）A.完全相关B.正相关C.不相关D.不完全相关（3）求解线性回归模型参数的方法称为（）A.相关系数B.聚类分析C.最小二乘D.关联规则（4）聚类算法停止的标志是（）收敛A.聚类数B.聚类中心C.测度函数D.相似度（5）能够在没有训练的条件下把对象化分为若干类的算法是（）A.回归分析B.关联规则C.聚类分析D.分类分析3.多选题（1）平均指标的包括（）A.算术平均数B.调和平均数C.众数D.中位数（2）按表示的特征不同，统计指数可分为（）。A.数量指标指数B.定基指数C.质量指标指数D.动态指数（3）以下属于按照形式分类的相关关系（）A.线性相关B.非线性相关C.偏相关D.曲线相关（4）以下可以被认为是时间序列数据的（）A.股票价格B.每日气温C.心跳变化D.地震强度（5）在聚类分析中，可作为测量类间距离方法的有（）A.明氏距离B.欧氏距离C.马氏距离D.兰氏距离4.简答题（1）简述统计指数的作用。（2）回归分析模型的主要形式。（3）描述k-means聚类算法的主要过程。（4）简述季节指数水平法的主要步骤。项目四考核检测评价1.判断题（1）只要在网站上显示出的信息，都可以爬取。（2）网络爬虫被广泛用于搜索引擎中。（3）淘宝客是一种按成交计费的推广模式。（4）在数据分析中，数据收集是第一步，也是一项相对简单省力的工作。2.单选题（（1）以下哪个是淘系平台流量数据查询工具（）。A．店侦探 B．千牛平台 C．轻淘客 D．看店宝（2）以下哪个问题放在调查问卷中是合适的（）。A．在线购物比门店购物更好。B．你在过去一段时间没有进行网购活动。C．您的年龄段在以下哪个范围？D．在线购物比线下购买更方便、更便宜。（3）在众多店铺数据中，什么数据最能体现店铺的经营情况（）。A．商品数据 B．流量数据 C．物流数据 D．交易数据3.多选题（1）以下哪些属于站内付费流量数据来源（）。A．直通车 B．钻石展位 C．收藏夹 D．淘宝客（2）客户服务数据指标有哪些（）。A．客群洞察 B．服务体验 C．接待响应 D．客服销售（3）以下哪些是店铺商品效果数据指标（）。A．核心数据 B．流量来源 C．关联搭配 D．全量商品排行4.简答题（1）有哪些获取数据的途径？（2）网络数据的爬取方式有哪些？（3）电商平台店铺有哪些重要的数据值得收集？（4）阐述问卷调查的主要工作流程。项目五考核检测评价1.判断题（1）数据预处理的目的是提高数据质量。（2）数据规约是采用线性或非线性的数学变换方法将多维数据压缩成较少维数的数据。（3）在数据规约方法中，分箱技术是数值压缩的具体方法2.单选题（1）（）就是在减少数据存储空间的同时尽可能保证数据的完整性，或得比原始数据小得多的数据，并将数据以合乎要求的方式表示。A.数据清理B.数据融合C.数据变换D.数据规约（2）数据变换方法中，以下哪个是数据平滑的作用（）A.对数据进行汇总B.去噪C.减少数据复杂化D.构造新的属性（3）对于2,3,4,5这组数据，运用最小—最大标准化处理后，数据4转换为（）A.0B.0.33C.0.67D.13.多选题（1）分箱技术作为一种局部数据平滑方法，主要包括（）平滑方法。A.箱平均值B.箱中值C.箱边界值D.箱中心值（2）补充缺失数据的主要办法包括（）A.线性差值法B.平均值填充C.回归方法D.忽略该数据元组（3）数据变换方法包括（）A.数据平滑B.数据聚集C.数据概化D.数据规范化（4）数据规范化方法包括（）A.最小—最大B.对数转换C.arctan函数转化D.z-score标准化4.简答题（1）简述常见的数据变换方法。（2）数据融合的方法有哪些？（3）简述常见的数据规约方法。（4）数据概化对数据分析的作用有哪些？项目六考核检测评价1.判断题（1）数据可视化是将数据在内的规律间接地进行展现的一种方式。（2）数字资料要注明计量单位。当全表只有一种计量单位时，可把它写在表头的左上方。（3）统计表格的文字、数字要书写工整、清晰，数位要对齐。（4）有效、形象、快速地传达信息需要复杂的图表。2.单选题（1）以下不属于可视化的作用的是（）。A．传播交流 B．信息记录 C．数据采集 D．数据分析（2）Excel工作表的行号显示在工作簿窗口的（）。A．左边 B．右边 C．上边 D．下边（3）Excel工作表的列号显示在工作簿窗口的（）。A．左边 B．右边 C．上边 D．下边3.多选题（1）Excel中具有的图表功能包括（）。A．饼图 B．柱形图 C．直方图 D．雷达图（2）从宏观角度看，数据可视化的功能包括（）。A．信息传达 B．信息展现 C．信息清洗 D．信息沟通（3）以下关于数据透视表的说法正确的是（）。A．Excel将报表数据的副本存储在内存中B．数据透视表会随原始数据发生更改C．改变版面的布局不会影响数据透视表D．不可以将数据透视表用作其他报表的源数据4.简答题（1）什么是数据可视化？（2）简述制作统计表格的基本规则。（3）简述数据可视化的基本思想。（4）列举常用的可视化图形。项目七考核检测评价1.判断题（1）数据分析有助于电子商务行业的收益管理。（2）市场供给的基本规律：对一般商品而言，价格（P）与供给量（Q）呈正相关。（3）商品供给指在一定时间内、一定市场上，某种商品的所有生产者提供给或者能够供给市场的商品总量。2.单选题（1）在进行市场需求调研时，可采用的方法有（）。A．观察法 B．访问法 C．问卷法 D．以上都是（2）访问法的形式是（）。A．结构式访问 B．无结构式访问 C．集体访问 D．以上都是（3）行业数据采集的渠道不包括（）。A．金融机构 B．行业协会 C．政府部门 D．科研院所（4）下列不属于波特五力分析法中的内容的是（）。A．潜在进入者的威胁力 B．替代品的威胁力C．购买者的讨价还价能力 D．中间商的讨价还价能力3.多选题（1）在收益管理中，重要的环节包括（）。A．需求预测 B．细分市场 C．敏感度分析 D．运营分析（2）以下属于行业数据采集渠道的是（）。A．金融机构 B．政府部门 C．行业协会 D．专业数据库（3）需求的变动引起（）。A．均衡价格同方向变动 B．均衡价格反方向变动C．均衡数量同方向变动 D．均衡数量反方向变动（4）影响供方议价能力的因素包括（）。A．供方有比较稳固的市场地位 B．产品的买主很多C．供方的产品具有特色 D．买主难以转换或转换成本太高4.简答题（1）行业数据采集的步骤是什么？（2）什么是市场供给的基本规律？（3）什么是市场需求的基本规律？（4）简述行业竞争波特五力分析模型的组成元素。项目八考核检测评价1.判断题（1）当新客户比例=客户流失率时，说明店铺有下滑趋势。（2）客户细分方法中的AB客户分类讨论的是30%的A类客户和70%的B类客户这一问题。（3）情感忠诚主要由三个方面构成，即竞争对手诱惑、客户满意度及客户购买量。（4）稳定期是间接效益最为明显地展示的阶段，客户对店铺提供的价值感到满意，促使效益持续扩大。（5）在中途夭折型模式中，客户关系度过了获客期、成长期和稳定期。2.单选题（1）（）是客户细分的重要前提。A.客户群的稳定性B.客户群的多样性C.数据的稳定性D.数据的多样性（2）RFM模型的3个指标是指购买频率、购买金额和（）。A.延迟购买B.重复购买C.最近一次购买D.客户响应（3）以下哪个选项不能反映客户的忠诚度高（）。A.挑选时间短B.对质量要求苛刻C.对竞争产品的态度漠视D.重复购买次数多（4）（）是客户关系开始衰退的阶段。A.稳定期B.衰退期C.休眠期D.成长期（5）关于生命周期各阶段相关变量变化情况，以下说法错误的是（）。A.间接效益在获客期以及衰退期是基本没有影响的B.获客期最大的特点是不确定性C.稳定期前期的利润持续上升，但在后期减缓，最后稳定在高水平上D.成长期是整个关系发展水平的最高点3.多选题（1）电商客户数据包括（）。A.主观数据B.客观数据C.交易数据D.基本数据（2）客户数据的主要指标有（）。A.客户回购率B.客户留存率C.客户流失率D.客户活跃率（3）客户细分的理论依据有（）。A.客户需求的异质性B.企业资源的无限性C.消费档次假说D.客户评价的异质性（4）在稳定期中，下面哪些变量会保持稳定且最大（）A.成交量B.价格C.成本D.成交额（5）下列说法正确的是（）A.退货投诉类属于电商客户数据的主观数据一类B.客户对价格的敏感程度越低，表明客户越忠诚C.市场营销学中把消费者的购买动机和购买行为概括为“5W”、“1H”和“6O”D.转移成本越高，客户忠诚度越低4.简答题（1）请简述客户分析的定义与主要内容。（2）请简述客户细分的几种方法并举例说明。（3）请画出客户价值矩阵模型并介绍其中的客户类型。（4）简述客户生命周期发展的几种模式。项目九考核检测评价1.判断题（1）商品数据分析模型三要素分别为维度、指标、分析方法。（2）商品组合的深度指一个企业内经营商品大类的多少。（3）商品在投入期适合大批量生产。（4）ABC库存管理法将A类物资作为重点加强管理与控制的对象。2.单选题（1）以下不属于商品数据分析指标的是（）。A．SKU B．SPU C．支付下跌商品 D．跳出率（2）以下不属于商品需求分析步骤的是（）。A．需求采集 B．需求分类 C．需求分析 D．需求监控（3）厨卫商品组合属于商品组合方法的（）。A．按消费季节的组合法 B．按节庆日的组合法C．按消费的便利性的组合法 D．按商品用途的组合法（4）关于ABC库存管理法的说法，正确的是（）。A．C类物资应作为重点加强管理与控制的对象B．B类物资品种数量繁多，可以采用最简便的方法加以管理和控制C．ABC分析法源于帕累托曲线D．A类物质按通常的方法进行管理和控制3.多选题（1）以下属于商品数据分析指标的有（）。A．SKU B．SPU C．支付下跌商品 D．加购件数（2）商品组合内容可以分为（）。A．广度 B．深度 C．维度 D．关联性（3）优化商品组合的原则包括（）。A．正确的产品 B．正确的数量 C．正确的价格 D．正确的市场4.简答题（1）什么是商品数据分析？（2）简述商品需求分析的步骤。（3）列举三个商品组合的常用方法并举例说明。（4）描述ABC库存管理法的思想。项目十考核检测评价1.判断题（1）运营数据分析团队在进行数据分析时，往往只需要少量且精确的运营数据。（2）环节转化率等于目标环节用户人数/上一环节用户人数。（3）付费流量的特点是流量较小、效果好，相较于免费流量，其更难获取大批的流量。（4）咨询转化率的影响包括整个店铺的销售额、买家对店铺的黏性和复购率，以及整个店铺的品牌建设和持续发展。2.单选题（1）以下不属于销售数据特点的是（）。A．可得性 B．多样性 C．主观性 D．复杂性（2）电子商务运营数据分析的分类不包括（）。A．推广数据分析 B．销售数据分析 C．客服绩效分析 D．物流管理分析（3）客服KPI考核指标不包括（）。A．跳出率 B．咨询转化率 C．支付率 D．客服落单率3.多选题（1）动态分析的三个比较重要的统计指标包括（）。A．数量指标指数 B．增长量 C．发展速度 D．增长速度（2）一支具备运营数据挖掘技术和运营数据分析技术的专业团队中的人员应具备哪些知识和能力（）。A．熟练使用统计技术和分析工具进行运营数据挖掘和分析B．熟悉主流数据库的基本技术且能够熟练使用C．熟练使用主流运营数据挖掘、运营数据分析技术和工具D．能够与团队成员进行有效的沟通，以及具有较强的学习和理解能力（3）流量来源可以分为（）。A．付费流量 B．受限流量 C．转化流量 D．免费流量（4）客服绩效分析的原则包括（）。A．公开的原则 B．量化考核原则 C．权责一致原则 D．效率优先原则4.简答题（1）电子商务运营数据分析的必要条件包括哪些？（2）销售数据的作用有哪些？（3）简述客服绩效分析的原则。项目一参考答案1.判断题：错，错，对，错，错，2.单选题：A，D，A，C，C3.多选题：ABC，ACD，ACD，ABD4.简答题：（1）数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。（2）①对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点；②大数据是信息产业持续高速增长的新引擎；③大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素；④大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。（3）电子商务数据分析的基本流程为：确定分析目的与框架、收集数据、数据处理与集成、数据分析、数据可视化、撰写分析。（4）①科学性；②系统性；③针对性；④实用性；⑤趋势性。项目二参考答案1.判断题：对，对，对，错2.单选题：C，B，C，A3.多选题：ABCD，ABCD，ABD，BD4.简答题：（1）设计5W2H的相关问题;找出主要优缺点;决定设计新产品（2）PEST是一种企业所处的宏观环境分析模型，所谓PEST，即P是政治（Politics），E是经济（Economy），S是社会（Society），T是技术（Technology）。政治环境指一个国家的社会制度、执政党性质，以及政府的方针、政策、法令等。不同的国家有着不同的社会性质，不同的社会制度对组织活动有着不同的限制和要求。即使社会制度不变的同一国家，在不同时期，由于执政党的不同，其政府的方针特点、政策倾向对组织活动的态度和影响也是不断变化的。经济环境分为宏观和微观两个方面：宏观上指一个国家的人口数量及其增长趋势、国民收入、国民生产总值及变化情况，这些指标反映国民经济发展水平和发展速度；微观上指企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前及未来的市场大小。社会环境指一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平影响居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会影响（禁止或抵制）某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式及活动成果的态度。技术环境指与企业所处领域直接相关的技术手段的发展变化、国家对科技开发的投资和支持重点、该领域技术发展动态和研究开发费用总额、技术转移和技术商品化速度、专利及其保护情况。（3）在问题的初始阶段，尚不明确具体情况，需要对问题进行全盘分析时，使用议题树；对问题已经有一定了解了，并且有了一种假设方案，对假设方案进行验证，使用假设树；对问题不仅足够了解，且针对一些结果已经有了标准方案，需要在方案中进行选择时，使用是否树。另外，分析模型中选用的指标根据具体应用场景的不同应有所区别。（4）逻辑树模型三原则内容如下。要素化：把相同问题总结归纳成要素；框架化：将各个要素组成框架，遵守不重不漏原则；关联化：框架内的各要素保持必要的相互联系，简单而不孤立。项目三参考答案1.判断题：对，错，错，对2.单选题：D，B，C，C，C3.多选题：ABCD，AC，ABD，ABC，ABCD4.简答题：（1）统计指标的作用主要包括：=1\*GB3①综合反映复杂社会经济总体在时间和空间方面的变动方向和变动程度。=2\*GB3②分析和测定社会经济现象总体变动受各因素变动的影响。=3\*GB3③研究平均指标指数变动及其受水平因素和结构因素变动的影响。（2）回归分析模型的主要形式：一元线性回归、多元线性回归、非线性回归（3）k-means算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的聚类中心所代表的聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。（4）简述季节指数方法的主要步骤。季节指数水平法的计算步骤如下：第一步：收集三年以上各年中各月或季数据，形成时间序列。第二步：计算各年同季或同月的平均值。第三步：计算所有年度所有季或月的平均值第四步：计算各季或各月的季节比率（即季节指数）：第五步：计算预测期趋势值。趋势值是不考虑季节变动影响的市场预测趋势估计值。其计算方法有多种，可以采用以观察年的年均值除以一年的月数或季数。第六步：建立季节指数水平预测模型，进行预测。项目四参考答案1.判断题：错，对，对，错2.单选题：B，C，D3.多选题：ABD，BCD，AD4.简答题：（1）公开数据源、网络数据爬取、调查问卷等。（2）使用爬虫工具进行爬取、使用编程语言如Python等进行爬取。（3）流量数据、商品数据、交易数据、客户服务和物流数据、市场和竞争数据。（4）明确调查目的、规划调查方案，设计调查问卷，发放问卷，执行调查，分析数据，撰写调查报告项目五参考答案1.判断题：对、错、错2.单选题：D、B、C3.多选题：ABC，ABCD，ABCD，ABCD4.简答题（1），（2），（3）题答案参见本章数据预处理方法对应的内容。（4）数据概化在数据变换过程中使用的比较广泛，例如：将细节数据汇聚到粗粒度的类别层面、通过电商销售记录统计各品类的总体销售水平、发现更具有普遍意义的数据分析结论等。项目六参考答案1.判断题：错，错，对，错2.单选题：C，A，C3.多选题：ABCD，ABD，AB4.简答题：（1）数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，它是一种利用图形、表格、动画等手段，将数据内在的规律直观地进行展现的方式。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化及统计图形密切相关。当前，数据可视化被广泛地应用于研究、教学和开发领域。“数据可视化”这一术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。（2）1.统计表的栏数如果过多，要加以编号，主词和计量单位各栏用(甲)、(乙)、(丙)等文字编写；宾词指标各栏则用(1)、(2)、(3)等数字编号。2.表中数字要填写整齐，位数对准。当不存在这项数字时，用符号“—”表示；当缺乏某项资料时，用符号“…”表示。3.数字资料要注明计量单位。当全表只有一种计量单位时，可把它写在表头的右上方。如果表中需要分别注明不同单位时，横行的计量单位可专设“计量单位”一栏，纵栏的计量单位可与纵标题写在一起用小字标明。4.统计表的文字、数字要书写工整、清晰，数位要对齐。5.某些特殊资料需要说明的，应在表的下方加以注解；数字资料要在表下说明来源，以备查考。6.统计表编制完毕经审核后，制表人和主管部门负责人要签名，并加盖公章以示负责。（3）数据可视化的基本思想是，将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。（4）常用的可视化图表包括：饼图、柱形图、直方图、雷达图、折线图、散点图等。项目七参考答案1.判断题：对，对，对2.单选题：D，D，D，D3.多选题：ABC，ABCD，AC，ABCD4.简答题：（1）行业数据采集的步骤可参考以下顺序：第一步，对整个行业概况进行信息收集，记录关键词；第二步，对收集的信息进行归类，按照不同的指标存放；第三步，分析已收集信息，按照重要性或相关性划分等级，并加以标记；第四步，根据指标的要求及已有数据确定下一步的信息收集工作；第五步，对原始数据进行加工和推理并有针对性地进行统计分析与数据挖掘；第六步，将已有的数据按提示制作成图表进行可视化展现。（2）对于一般商品而言，价格（P）与供给量（Q）呈正相关，即在价格高于成本的情况下，价格越高，供给量就越大；反之亦然。当某种商品的价格上涨时，生产者就愿意多生产该商品，供给量随之上升；反之，当某种商品的价格下跌时，在成本不变的情况下，生产商会尽量减少这种商品的生产，供给量随之减少。（3）需求的基本规律：对于一般商品而言，在其他条件不变的情况下，当商品价格上涨时，商品的需求减少；反之，商品的需求加大。（4）同业竞争者的竞争能力、新进者的威胁、替代品的威胁力、供方的议价能力及买方的议价能力。项目八参考答案1.判断题：错，错，错，对，错2.单项选择题：A,C,B,C,D3.多项选择题：ACD，ABCD，AC，ABD，BC4.简答题：（1）客户分析就是根据数据来分析客户的各种特征，评估客户价值，从而为客户制订相应的营销策略与资源配置计划。客户分析包括以下内容：商业行为分析、客户特征分析、客户忠诚分析、客户注意力分析、客户营销分析和客户效益率分析。（2）=1\*GB3①AB客户分类法：20%的A类客户能为企业带来80%的利益，企业务必使他们满意，而对于80%的B类客户，企业逐渐提高部分客户的满意度即可；=2\*GB3②客户多维分类：根据客户的地址、年龄、性别、收入、职业、教育程度等属性信息进行多维的组合型特征分析，挖掘客户的个性需要，快速、准确地找出客户最需要的商品。=3\*GB3③客户价值发现分类：定义若干代表性的价值指标（如交易类指标、财务类指标、联络类指标、特征类指标等）和设定的参数来计算客户价值分数，进而对客户进行价值分类=4\*GB3④客户价值分类：根据价值指标设定客户价值金字塔模型，根据客户价值金字塔模型设置客户价值等级的区段。例如，可将客户价值设置为四个区间：VIP客户、重要客户、普通客户和小客户。=5\*GB3⑤潜在客户的分类：可以通过各种方法接触客户、根据客户购买特征进行甄别、根据客户购买时机进行辨别对潜在客户进行分类。（3）=1\*GB3①优质型客户：是企业的基础，是企业利润的主要来源，必须保持。②消费型客户：平均消费额很高，但消费次数过低，最好的策略是设法增加客户的消费次数。③经常型客户：高频率地消费证明了对卖家的忠诚，对他们最适合的策略是通过促销、交叉销售、销售推荐等办法来增加消费金额。④不确定型客户：通过客户筛选，企业要争取将不确定型客户变成消费型客户或是经常型客户甚至是优质型客户。（4）=1\*GB3①早期流产型：指客户关系没能越过获客期就直接流产了，主要是因为客户认为店铺达不到自己的预期要求，或者在接触的过程中发现该店铺无法在后期的交易中提供令人满意的服务或产品，亦或是店铺认为客户没有足够的开发价值，不应当建立长期的合作关系。=2\*GB3②中途夭折型：指从获客期进入成长期，说明客户已经和店铺建立了初期的交易关系，并对店铺提供的价值感到满意，彼此建立了一定的信任感，均有建立长期关系的意图。这种模式的形成主要是因为店铺由于自身竞争力的限制或者对客户真正的需求不是很了解、无法像预期一样给客户带来不断提升的价值，导致客户中途退出。=3\*GB3③提前退出型：指客户关系度