生产管理生产计划实验报告

-PAGE6-“生产计划”实验报告——生产作业管理实验2指导教师：王明舰教授报告人：杨常新（10628409）实验日期：2007年4月4日报告日期：2007年4月10日“生产计划”实验报告实验简述实验目的通过本次实验，体会企业经营管理过程中生产计划制定和实施的若干问题，同时理解在实际生产管理中生产计划和市场需求变化间的关系。实验方式本次实验为网络模拟实验，实验参与者通过角色扮演进行实验，每位实验参与者模拟一家生产企业，所有实验参与者面对由系统自动生成的客户需求，共进行24期的生产实验。实验过程本次实验分为24期进行，每期开始时，所有实验开始者提交下期的生产计划，所有人提交计划后，开始进行下期实验。整个市场有一个随机生产的近似正态分布的总需求，在开始和结束时需求较少，中期需求较多，其中，12、13周为高峰期，需求为4500，1、24周需求最少为1200，波动为25%。但是，每个生产企业面临的需求不完全等同于市场总体需求，而是按照“满足率”分配总需求，即与各生产企业在各期供应是否充足有关：若每期需求得到满足，那么你的需求就会相对增加，高于平均水平；若出现客户需求没得到满足，那么你后面的需求就会减少，低于平均水平。总需求和我的实际需求见下图：有两种生产的方式：自己生产、紧急采购。自己生产，当期提交计划，下期生产出产品，最大生产力为3000/周，成本为5元/个，如果加班，最大生产力为4500/周，成本为7.5元/个；紧急采购，当期提交计划，当期产品可用，最大生产力为1000/周，成本为18元/个。在整个生产中还需要考虑：库存成本3元/个*周；固定成本20000元/周；产品售价20元/周。实验结果实验是以每位实验者的个人成绩作为评判标准的，主要的考核指标是：24期生产结束后的总利润。本次实验我的最终数据如下，总体成绩不错，24期生产结束累计利润为504506元，在全部参与实验人员中排名在前六、七名。游戏纪录周次生产

计划紧急

采购原有

库存本期

产出可用

数量顾客

购买实际

销售期末

库存库存

成本生产

成本采购

成本成本

总计销售

价格销售

收入本期

利润累计

利润-11000001000100010001000002500002500020.0020000-5000-500001200001000100010001000002600002600020.0020000-6000-1100012000001200120012001200003000003000020.0024000-6000-17000220000020002000150015005005003000003050020.0030000-500-185003250005002000250014531453104710473250003354720.0029060-4487-2508441500010472500354722822282126512652750002876520.004564016875-1073453000012651500276531392765003500003500020.0055300203009566645000030003000287328731271274625004637720.0057460110832038674000012745004627401240126156154250004311520.0080240371255628084500061540004615424742473683684625004661820.0084940383229386594500036845004868467646761921924625004644220.00935204707814056210450001924500469234673467122512254625004747520.006934021865159983114500012254500572547004700102510254625004727520.009400046725204658124300010254500552556715525004475004475020.0011050065750270408134500300043004600390739076936934625054005234320.00781402579729482514450006934500519338253825136813684625004761820.007650028882320966153000013684500586848124812105610563500003605620.0096240601843790411640000105630004056306530659919914250004349120.00613001780939487417300009914000499132003200179117913500003679120.0064000272094185021820000179130004791397239728198193000003081920.00794404862146548519350030081920003119243524356846843875054004483420.0048700386646797720300006843500418427232723146114613500003646120.005446017999483052211000014613000446125342534192719272500002692720.0050680237535029502222000192710002927205920598688683100003186820.0041180931251052523100008682200306812431243182518252500002682520.0024860-1965504912240018251000282512201220160516052000002160520.00244002795504506学习心得生产计划制定要充分考虑需求的不确定性生产计划的制定首先要考虑整个周期的总体需求来制定，比如，高峰期、淡季分别何时出现，需求各有多少，平均值是多少，总量有多少等等。但是，所有的这些数据都是统计意义上的经验数值，并不表示实际的需求完全按照事先已知的数据出现，而是以这些数据为基础的随机波动数值。所以，我们在制定需求计划时，必须充分考虑需求的不确定性，而不能按照已知的数据理想化的制定生产计划。在第一次实验“啤酒案例”中，大家已经对需求的不确定性有了直观的了解，知道了它的厉害。可是，在实验过程中，大家还是会忽略它的威力。往往当需求量出现第一次大的波动时，就会引发慌乱，一旦缺货，都拼命生产，加班，甚至紧急购买，可是已经于事无补。当需求由旺季转向淡季时，先前的生产又造成大量的存货积压。由此可见，需求的不确定性是造成成本较高的一个主要原因。因此，在制定每期的生产计划时，要高度重视需求的不确定性。我们首先要认识不确定性的成因、特性，然后利用相关的数理分析模型做出预测和估计，最后，在可能的情况下，预留一定的库存或生产能力以应对可能的不确定性。防患于未然在本次实验中，在库存成本最小的情况下，能否每次都能满足客户需求是最终利润多少的关键。满足率越高，以后的需求就越多，利润也就越多；一旦有不能满足客户需求的情况出现，以后的需求就会减少，利润也相应减少。但需求是波动的，我们无法准确预知下期的需求数量，只能根据需求的总体分布，做出一个大概的预测。如果一直保持一个较高的库存水平，就可以解决这个问题。但是，这又会提高库存成本，使总的利润减少。所以，如何平衡缺货成本和库存成本是一个重要的问题。我的经验是：防患于未然。也就是，在缺货成本和库存成本冲突时，优先考虑缺货成本，牺牲一定的库存成本，维持一个较高的库存水平，保证满足需求。因为，在本次实验中，库存成本为3元/周，相对于缺货成本（20—5）15元/个是比较低的，而且缺货还会带来下次需求减少的机会成本。所以，宁可保持一个相对较高的库存水平，也要保证能满足客户的需求。当然，库存也不能太高，造成没必要的成本支出，一般按照总体分布和上期需求的150%维持库存应该就可以了。不做没有必要的补救措施虽然，我一直注意保持库存水平，但仍然出现了几次库存为0，或无法满足需求的情况。在这种情况下，我急切地采取了两次紧急采购（见实验记录蓝色字体，13、19周），每次采购300个，共花费10800元。而实际上，我的这两次采购都没有起到任何效果，完全成为浪费成本，本期的需求，靠自己生产已经全部满足。由此可见，在面临一次大的需求造成了无法满足需求，库存为0时，不一定要急着在下期就紧急采购，去补救上次的失误。因为有可能下次的需求会有所回落，靠自己的生产就可以满足。但是，在实际的工作中就像在实验中大家的表现一样，当你犯了某一错误是时，总会想着马上补救，避免犯更大的错误。可许多时候，这些补救措施是没有必要的。前面的错误，是沉没成本，在做本期决策时，是不应该考虑的。只需要根据本期决策时所面临的条件和对市场的预测进行生产就可以了。满足顾客的需求很重要本次实验大家都很投入，在实验过程中、实验结束后都进行了热烈的讨论。其中大家有一个共同的认识：满足顾客的需求很重要。在实验开始的前五六期，大家的差距并不大，可是越到后面，差距越大，最后最多的利润有50多万，最少的还是利润负的。造成这一差距的主要原因就是在需求增长时，有的同学没有满足顾客的需求，而这会使后面他