《教育数据规范 学生在线学习行为分类信息（征求意见稿）》

ICS35.240.99CCSL6731（本草案完成时间：2024年7月31日）在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。IDB31XXXX—XXXX前言 42规范性引用文件 43术语和定义 44学在线学习数据框架 54.1数据分类 54.2数据元素结构 64.3编制规则 64.4扩展性 75学生在线学习行为分类数据集 75.1“学生-平台工具（环境）”数据类 75.2“学生-学习资源（内容）”数据类 85.3“学生-教师/学生（人际）”数据类 附录A（资料性）基于xAPI规范的数据采集示例 12附录B（资料性）其他维度数据分类示例 13附录C（资料性）学生在线行为数据分类示例 17C.1学生在线行为数据分类示例 C.2按交互类型分类 C.3按资源类型分类 参考文献 DB31XXXX—XXXX本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由上海市教育委员会提出并组织实施。本文件由上海市数据标准化技术委员会归口。本文件起草单位：本文件主要起草人：DB31XXXX—XXXX为推进教育数字化转型，上海市教育委员会统筹组织各教育领域开展数字化建设，其中标准建设作为教育数据分类与编码的指引和最主要方式，是教育资源信息化的重要手段和工具，通过标准的分类与模型，各级各类教育单位可方便地对教育业务相关资源进行管理、检索和标识，也是信息系统开发的基础。为实现对上海市学生数据的统一标准与规范，上海市教育委员会牵头编制《教育数据规范》中的学生数据系列标准，以期逐步形成上海市学生数据标准体系，为上海市学生主题库建设提供标准引领，助推实现上海市学生数据跨平台、跨城区、跨学段的互联互通，为各级管理人员提供决策依据和支撑，充分挖掘数据内涵，提高学生主题库的数据价值。学生在线学习作为上海教育的重要领域，其数据的标准化也是学生数据系列标准的重要组成部分。为追踪学生在线学习的过程性记录，指引学生学习行为数据的跨平台汇聚，对学生学习行为进行数据分析和价值挖掘，本文件旨在描述学生与在线学习管理系统的交互行为信息，并对其进行定义与规范，以引领和指导我市各类学习管理系统建设和运营，为学生在线学习行为数据的采集、汇聚开放和共享提供统一的描述与规范，增强学习管理系统间互操作性，为学习行为数据的应用与分析奠定良好的数据基础。4DB31XXXX—XXXX教育数据规范学生在线学习行为分类信息本文件规定了在线教育领域学生在线学习过程中与在线学习管理系统的交互行为规范定义，并对其数据元素和相应代码进行了规范，从而达到对学生在线学习行为进行统一的分类、采集、管理和应用。本文件适用于学习管理系统对学生在线学习行为信息进行的定义、编码、传输和交换，可供各类学习管理系统开发者参照执行。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T10113-2003分类与编码通用术语GB/T18391.1-2009信息技术元数据注册系统（MDR）第一部分：框架GB/T29801-2013信息技术学习、教育和培训学习管理系统规范GB/T36350-2018信息技术学习、教育和培训数字化学习资源语义描述GB/T36642-2018信息技术学习、教育和培训在线课程GB/T38667-2020信息技术大数据数据分类指南3术语和定义GB/T10113-2003界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1学习管理系统learningmanagementsystem为了支持数字化学习而设计和开发的软件系统。[来源：GB/T29801-2013，3.17]3.2在线学习行为onlinelearningbehavior学生在学习管理系统上，为获得某种学习结果，与环境、学习内容、学习伙伴或教学者等进行交互的行为。3.3数据项dataitem用于描述元数据的基本数据单元。[来源：GB/T36350-2018，2.5]3.4元数据metadata定义和描述其他数据的数据。[来源：GB/T36350-2018，3.2.16]5DB31XXXX—XXXX3.5学习内容learningcontent学习过程中呈现的信息，通常以多媒体形式提供。[来源：GB/T29801-2013，3.12]3.6学习活动learningactivities为了完成预定的学习和教学目标，教师通过组织学习资源，对学生提出的一系列学习任务，是学生与学习资源和学习环境进行信息交互的一系列任务。每个任务可包含一系列子任务。[来源：GB/T36642-2018，3.6，有修改]4学在线学习数据框架4.1数据分类4.1.1概述本文件对学生在线学习行为的分类，基于xAPI学习行为数据结构，即学习行为Statement。Statement主要包含三种元素：操作者（Actor）、动作（Verb）和对象（Object）。其中，操作者是动作的发生者，本文件指学生，即学习者；动作即学习行为，本文件定义并规范了40种学习行为的语义；对象指与操作者进行作用的事物，从Statement句式结构的视角，操作者与对象的作用包含三种情况：——“主语+谓语（操作者+动作）”结构中的交互作用，如“学生A发言”，教师或其他学生作为发言倾听者，即为“发言”行为的作用对象；——“主语+谓语+宾语（操作者+动作+对象）”结构中的直接作用，如“学生A收藏了某个学习内容”，学习内容即为“收藏”行为的作用对象；——“主语+谓语+间接宾语+直接宾语（操作者+动作+接受对象+承受对象）”结构中的间接作用和直接作用，如“学生A推荐给学生B某个学习内容”，学生B作为动作的接受对象，学习内容作为动作的承受对象，均为“推荐”的作用对象。此外，在数据归集、存储、处理和应用中，基于特定分类目的，可遵循科学的分类过程，选取或组合适当的分类视角、分类维度和分类方法，具体可参照GB/T38667-2020执行，举例见附录B。4.1.2结构体系根据作用对象的不同，学生在线学习行为可划分为不同的类别，其分类结构体系如图1。6DB31XXXX—XXXX图1数据分类结构体系学生在线学习行为由作用于平台工具（环境）的行为、作用于学习资源（内容）的行为和作用于教师/学生（人际）的行为组成。其中，平台工具包括且不限于学习管理系统、基本工具（如批注、划线、笔记、录音、计算器等）、交互工具（如答疑、提问、组队等）、测评/实验/探究工具和其他服务于学习的相关线上工具；学习资源包括且不限于文本、图形/图像、音频、视频、课件、案例、文献、常见问题解答、资源目录索引、表格和话题等。因此，学生在线学习行为分类数据集，由以下3个数据类别组成：——“学生-平台工具（环境）”数据类：组合了作用对象为平台工具（环境）的学生在线学习行为基本数据元素定义；——“学生-学习资源（内容）”数据类：组合了作用对象为学习资源（内容）的学生在线学习行为基本数据元素定义；——“学生-教师/学生（人际）”数据类：组合了作用对象为教师或学生（人际）的学生在线学习行为基本数据元素定义；以上数据类及代码集组成了学生在线学习行为数据的基本架构。4.2数据元素结构学生在线学习行为的数据元素的表示结构（数据项定义了数据元素的元数据结构，如表1所示。表1元数据结构表4.3编制规则4.3.1在线学习行为数据分类代码结构学生在线学习行为数据分类代码结构见图2。图2在线学习行为数据分类代码结构示意图学生在线学习行为数据分类采用线性分类法，代码采用层次码结构，由2部分4位标识码组成。7DB31XXXX—XXXX第1层：一级类目代码，用2位大写英文字母表示，其中“SP”表示“学生-平台工具（环境）”数据类别，“SR”表示“学生-学习资源”数据类别，“ST”表示“学生-教师/学生”数据类别；第2层：二级类目代码，用2位阿拉伯数字表示，为学生在线学习行为数据分类体系的最小分类类目。示例：“SP01”表示“Login”登录系统动作，其代码标识的顺序意义为：“学生-平4.3.2代码设计通则为了使数据元素描述规范、格式一致，数据元素的表示应尽可能的采用代码。本文件根据实际需要编制了一批学生在线学习行为信息的代码文件。代码制定原则a)唯一性本文件中有的编码对象可能有多个不同名称（例如Searched可有查找、搜索等），可以按不同释义对其进行分类描述，但在一个分类编码中，每一个对象应只有一个代码，一个代码唯一标识一个编码对象。b)稳定性代码编制要有稳定性，应避免含有易变元素的干扰，应经得起时间的考验。c)规范性在同一类数据编码中，代码的类型、结构以及代码的编写格式应统一。d)可扩充性编码设计要考虑到长远使用，随着教育的规模和学科的发展，以及数字教育环境的变革，在各类编码中应留有适当的空间，以保证新内容的不断增加不至于打乱原有的体系和合理的顺序。e)一致性一个代码类别描述一个对象属性，不能把不属于同一属性的内容放到一张代码类别表中。在制定代码类别时，应严格保证代码的一致性。f)实用性代码要尽可能反映编码对象的特点，有助于记忆，便于填写。数字编码与字符编码各有特点，不宜采用数字、字符混合编码。采用字符编码的，应根据本文件的相应条款，严格区分大写与小写。对于面向公众使用的代码，宜采用数字形式。4.4扩展性本文件未包括学生在线学习其他方面的数据管理，今后扩展的数据项内容可包含以下几个方面：学生疑问解答、课堂讨论、预习、复习、获奖等方面的数据元素定义以及新型在线学习行为等，本文件这些为今后扩展这些内容后提供了规范要求。对于数据类别和数据项的扩展都应按本文件的命名规范建立。代码类别本身的扩展和新建代码类别的代码制定原则及命名规范均要遵循4.3.2。5学生在线学习行为分类数据集5.1“学生-平台工具（环境）”数据类8DB31XXXX—XXXX本数据类规定了作用对象为平台工具（环境）的学生在线学习行为数据项，由3个数据项组成，见表2。表2“学生-平台工具（环境）”数据类表5.2“学生-学习资源（内容）”数据类本数据类规定了作用对象为学习资源（内容）的学生在线学习行为数据项，由33个数据项组成，见表3。表3“学生-学习资源（内容）”数据类表等9DB31XXXX—XXXX听等DB31XXXX—XXXX等5.3“学生-教师/学生（人际）”数据类本数据类规定了作用对象为教师或学生（人际）的学生在线学习行为数据项，由11个数据项组成，见表4。表4“学生-教师/学生（人际）”数据类表等DB31XXXX—XXXX线上问题等，答复结果用DB31XXXX—XXXX（资料性）基于xAPI规范的数据采集示例例句：小学生张圃肇获得了一个小学数学课分数80分{"id":"2552eb0b-ebcb-4b43-9195-5effa33abb7b","objectType":"Agent","name":"张圃肇","openid":"cb31e335-b849-4b30-a997-c9abdcfc2202""extensions":{"LearnSectionID":"11","id":"/projects/project-setc-student-development-data-gathering-lms-verb/wiki/Got""object":{"id":"/test/started","definition":{"zh_CN":"课程测试""type":"/projects/project-setc-student-development-data-gathering-lms-verb/wiki/Assessment""extensions":{"LearnSectionID":"11",}"timestamp":"2018-12-07T12:18:28.934Z","stored":"2018-12-08T01:31:05.818Z"DB31XXXX—XXXX其他维度数据分类示例本文件参照GB/T38667-2020，提供其他维度的学生在线学习行为数据分类参考见表B.1，可作为学生在线学习行为数据的属性设计、标签体系设计、既定场景的数据分析提供参考。表B.1其他维度学生在线学习行为数据分类参考表类条记录、GB级数据、TB级数据等。DB31XXXX—XXXX表B.1其他维度学生在线学习行为数据分类参考表（续）值大于或等于50%DB31XXXX—XXXX表B.1其他维度学生在线学习行为数据分类参考表（续）DB31XXXX—XXXX表B.1其他维度学生在线学习行为数据分类参考表（续）DB31XXXX—XXXX学生在线行为数据分类示例C.1学生在线行为数据分类示例本文件参照JY/T0644-2022，提供“学生-学习资源（内容）”数据类分类示例如下，可作为学生在线学习行为数据的不同场景的数据分析提供参考。示例不表示只能通过下述两种方式进行再分类，支持结合实际需求对数据项进行再分类。C.2按交互类型分类“学生-学习资源（内容）”数据类可按照JY/T0644-2022《数字教育资源基础分类代码》中的交互类型进行分类，见表C.1。表C.1“学生-学习资源（内容）”数据分类表——按交互类型√√√√√√√√√√√√√√听√√√√√√√√√√√√√√√√√DB31XXXX—XXXX表C.1“学生-学习资源（内容）”数据分类表——按交互类型（续）√√√√√√√√√√√√√√√√√√√C.3按资源类型分类“学生-学习资源（内容）”数据类可按照JY/T0644-2022《数字教育资源基础分类代码》中的资源类型进行分类，见表C.2。表C.2“学生-学习资源（内容）”数据分类表——按资源类型站程材戏真例件统源源材√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√索√√√√√√√√√√√√册√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√听√√√√√√√√√DB31XXXX—XXXX表C.2“学生-学习资源（内容）”数据分类表——按资源类型（续）站程材戏真例件统源源材√√√√始√√√√看√√√√√止√√√√√√√签√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√记√√√√√√答√√√√√√√√√