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文档简介

(2017年11月27日)全面支撑经济社会发展,列党中央、国务院近期关于工业互联网的工作部署工业互联网工业互联网人工智能人工智能数据中心数据中心5G5G基站建设引导平台增强5G、人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实等新技术支撑能力,强化设计、生产、运维、管理等全流程数字化功能集成。遴选10个跨行业跨领域平台,发展50家重点行业/区域平台。推动重点平台平均支持工业协议数量200个、工业设备连接数80万台、工业APP数量达到2500个。鼓励各地结合优势产业,加强工业互联网在装备、机械、汽车、能源、电子、冶金、石化、矿业等国民经济重点行业的融合创新,突出差异化发展,形成各有侧重、各具特色的发展模式。引导各地总结实践经验,制定垂直细分领域的行业应用指南。内司内司1000个地方骨干重点平台核心能力2120个外网标识解析体系外网标识解析体系市田安全国家、省、企业三级联动安全监测体系国家级国家级企业级企业级2020年工业互联网应用全景图产率40-60%15-25%设计-工程成本下降10-30%减少废料质量成本优化设计-工程成本下降10-30%减少废料质量成本优化库存占用成本下降20-40%减少能耗5-8%数字化转型的本质:为企业创造价值提质增效节本降耗生态培育●提升劳动生产率●节约生产成本●新技术●优化设备管理●降低企业库存●新产品●提高企业产量●降低质量成本●新模式●完善质量管理●降低能耗水平●新业态数字化转型的重点:解决企业痛点李克强总理在南京考察苏宁控股集团。希望你们更好运用云平台,彻底打通生产、销售和物流环节,要像孙悟空一样,既能腾“云”驾雾,又可“钻”进消费者心里。工业互联网(工业工业互联网(工业APP)投资收益制造业数字化转型框架:基于工业互联网平台的双螺旋模型业务视角技术视角业务视角技术视角制造业数字化转型的新载体:工业互联网平台工业应用开发工具数据采集协议解析边缘智能工业微服务组件边缘层效益痛点维场景维装备行业维架构维业务视角技术视角级维业产数据维数字孪生人工智能产业链级企业级降耗提质节本增效工业互联网平台的价值(需求侧):优化存量、培育增量、化解变量增量高悉剪资产管理类故障诊断业务·生产制造模型机理●物理模型·供应链协同企业运营类研发制造管理EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up3(学模型),…)数据模型+机理模型产品生产自动化机器机理模型实体空间线下集群知识生产数据空间链金融链全要素全产业链全价值链人机料法环附加值phonethatyouholdinyourhand,bcloseddoorsofadatacenterconnecotherformsofbigdatastor工业互联网平台:工业知识生产的流水线革命环环机人料法典型工业互联网平台能力能力●产品设计优化●设备监测、诊断、预测、●产品个性化定制●能力交易、互联网金融服务●能耗管理优化●互联网金融服务赛迪:打通供给和需求之间的鸿沟,打造价值共同体>苏州立工业互联网平台产业链云图工业互联网平台产业链云图ssQo焊售生数据建系统0o运行分析系统④重庆飞象工业互联网平台EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(安),可)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(全),掉)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(业),准)⑤赛迪时代行业级工业互联网平台打造特定区域的行业级平台。②赛迪灵厚智能制造服务云平台6000家③工业APP云测试平台100余家面核心产品研制内容成果400余位a9一、数字化转型方法论:基于工业互联网平台的双螺旋模型二、价值视角:连接维、效益维、生态维三、技术视角:架构维、产业维、数据维四、业务视角:行业维、痛点维、场景维工业互联网平台技术体系数据+算力+模型数字孪生数据中心人工智能(一)架构维工业应用工业应用介微服务集成数据采集协议解析边缘智能数据建模+工业数据工业数据工业应用开发工具工业工业微服务组件边缘层APP等应用服务的“工业操作系统”。工业边缘层数据采集协议转换边缘智能给客户。边缘层:协议转换d边缘层:边缘智能口边缘计算(设备级)、雾计算(车间级)和云计算(企业级、产业链级、生态级)协同将成为工业互联性Ingestandftterdar22AppEDgitalTwindevelopim22析的业务观点来源:思科苗凯翔、中国电信张东、寄云科技时培昕、海尔孙能林归根揭底为了敏捷开发EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(服),M)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(架),A)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up6(单块架构),onolith)容器技术容器技术虚拟机技术成托成托额虚拟机操作系统虚拟机操作系统更快速丽操作系统工业PaaS:微服务的通信(API)故障故障诊断模型计流限流身份认证协议适配日志黑白名单访问认证中心服务注册管理中心资产可视化工具路由用户登陆身份验证工业PaaS:核心是构建一个数字化模型池流程逻辑生产运营管理设计模型工艺配方工艺过程工艺参数断机理模里(“因果关系s1.K-近邻遗传法大教据分析模里(相关关系刃行图片来源:安筱鹏《平台解读:不断深化对工业互联网平台的认识》模型的可靠性、解释性和自口工业互联网APP(以下简称工业APP)是基于工业互联网,承载工业知识和经验,满足特定需求的工业应用软件,是工业技术软件化的重要成果。●是什么(who):工业应业互联网(工业PAAS长创造软件业务功能软件业务功能软件发展历程软件发展历程软件技术架构软件开发范式五、提升支撑服务能力——面向关键基础材料、核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、产业技术基础等消费APPVS工业APP价值经济(成本、质量、效率)软件开发技术+工业大数据分析+工业机理消费APP人角色化+轻型化(特续集成、持续交付、持续部署)工业应用开发平台:工业应用开发平台:数字李生+知识图谱+管理引擎公有云牛熟有云(灵濡部署)边缘计算+云计算(平台上移、功能下沉)边缘计算+云计算(平台上移、功能下沉)工业互联网+5G/数据中心/人工智能应该怎么加?要实现这些技术的群体性突破和协同性创新。数据中心人工智能工业互联网计算分析应用工业互联网平台=数据+算力+模型+应用算力十模型+应用=工业互联网平台…时间跨度大5G+工业互联网发展现状总体看,我国5G与工业互联网融合发展仍处于起步阶段,但产业界探索步伐加快,积极性不断提升,已经具备良好的发展基础。持续走深向实,已开始介入到装配、检测等生发展格局初步形成发展格局初步形成开展了积极探素。05G+工业互联网推进方案要提升“5G+工业互联网”网络关键技术产业能力、创新应用能力、资源供给能力。打造项目库培育解决方案供应商工业和信息化部新闻动态信息公开政务服务各首页>信息公开>政策文件>文件发布>通信业>正文提升创新应用能力提升资源供给能力合S商飞:基于“5G+工业互联网”的智慧工厂>中>中国商飞联合互联网企业、设备制造企业、移动通信企业、科研院所等,开展“5G+工业互联网”智能生产g基于“5G+射频+VR+平台”,构建基于大数据驱件定位误差缩小在3厘米以产效率提高20%以上。智能检测台”,构建大飞机制造+AR+平台”,构建机床单项工装工作人员由3人减少到1人;装配效率提高70%;降低操作人员成智能物流5G专网在工业互联网中的六大应用场景●●HeavyReading白皮书指出在工业互联网领域,5G专用网络与性能更加优越三大优势,能够支持苛刻性能要求的工业场景应一是利用5G+AI实现码头等特定区域物流车的智能导航。二是利用5G+AR开展辅助装配与远程运维。三是利用5G+机器视觉开展预测性维护。四是利用5G支撑高压配电网负荷控制。五是利用5G+NB-IoT解决设备物联问题。六是利用5G专用网络对工业设备进行远程控制。m>数据中心作为工业互联网的重要基础设施,更加强调云计算数据中心和边缘数据中心的协同性,我国IDC市场空间巨大。●美国IDC机柜数目前已占全球40%的市场,其后是中国和日本分别占8%和6%,中国IDC发展比美国●2018年,我国制造业增加值约占全球30%,互联网用户数全球占比约21%,稳居世界第一制造大国和●我国数据中心发展前景巨大,预计2020~2025年中云数据中心边缘数据中边缘数据中三、人工智能:工业互联网平台的内核口发展阶段判断:工业智能仍处于发展探索时期,工业人工智能的关键技术、场景应用、产业发展均处在起步阶段。实时分析模型应用洞察工业人工智能框架:边缘层+数据层+模型层+应用层过程控制(分类+回日)生产工艺优化(回日)流程自动监控(回日智能辅助设计(分类+回归)生产制造模型模型。经营管理模量行员工数据机器数据智能网关智能芯片故障诊断定位(分类设备预测维护(分类+回日)产品自动分藤(分类+回日供应随管理(回归集团辅助决策(分类+回归)模型推理引擎模型管理引擎数据层边缘层机理·第一性原理模型·知识图谱E环境数据智能传感器智能机器人智能机床口工业智能边缘目前处于技术突破阶段,所涉及的硬件基础设施、软件技术等大多已具备,但仍面临边缘节点对计算能力的支持、边缘计算任务的智能调度,边缘计算网络架构和性能优化等挑战。口目前以“AI芯片+兼容解析工具+设备”为主要形式,通过全面感知、精准计算与自主控制,有效缓解数据中心计算 压力,实现业务处理去中心化;未来,其存储、计算、判断等性能将继续提升,加速向边云协同、万物智联转化AlAl专用芯片兼容性编译工具&协议解析工具兼容性编译工具&协议解析工具智能设备智能设备N知识图谱效率提高80%,设计周期加快9倍。力学特性比传统方法高5-20%,并将继续●流程行业:自动监控平台操作费就节省800万元●产品质量检测工成本,质检时间缩短80%,产品质量德国蒂森克虏伯集团结合智能传感器及机●产品自动分拣拣。利用深度强化学习使机器人具备自主及协同学习技能,准确率达到90%图谱与数据科学协同,在综合考虑因素的基础上,利用人工智能提供决策和流程优化建议案例:富士康基于工业人工智能的刀具寿命智能预测15%,提高产品良率30%。一是不能完全解决加工过程中崩刀、断刀的问题,二是刀具的意外损坏会直接造成加工部件的损毁并构数据,在云端基于深度学习训练刀具剩余寿命预测模型,并部署到边缘侧,实施监测分析刀具状态生产竞争力在于冶炼成本,对于大型、连续、高温、高压、密闭的反应黑箱高炉而言,当前仍以“盲人摸象”式操作和“师傅带徒弟”式为主,不同炼铁厂(人)水平“参差不齐”,不同高炉之间寿命最大相差15年、吨铁成本相差百元、燃料比相差百公斤,其数字化、智能化、科学化水平提升空间巨大。随机森林效果:铁水质量稳定性提高20%冶炼效率提升10%在全国30%高炉推广数据采集协议解析可信身份可信传输可信边缘智能柔性监管入口工业微服务组件来源:工业互联网产业联盟《工业区块链白皮书》混合现实MR(MixedReality)、全息现实HR(HolographicRealityVR是仿真技术的一个重要方向,是仿真技术与计算机图形学人机接口技术、多媒体技感技术、网络技术等多种技术的集合,是一门富有挑战性的交叉技术前沿学景融合等技术与手段。MR是虚拟现实技术的进一步发展,该技术通过在现实场景呈现虚拟场景信息,在现实虚拟世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路,以增强用户体验的真实感。现实和虚拟现实,指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。HR也称虚拟成像技术,是利用光的干涉和行射原理记录并再现物体真实的三维图像HR包括拍摄过程和成像过程,拍摄过程利用干涉原理记录物体光波信息,成像过程利原理再现物体光波信息。●可视化模拟产品在各种环境中的状态,提高试验可靠程度,并降●全方位仿真产品材料、结构、性●将二维图纸转化为三维模型,增员沟通效率;●实时提示危险因素,减少员工误操作,保障安全生产;●动态监测、展示生产各工序运行情况,保障生产的流畅性;●实时更新仓库状态,支撑高效物●虚拟化调配产品信息,精准掌握性能信息,减少顾客担忧;提高消费者购买信心;提供分步骤的组装指导,远程指导,减少错误操作。提供分步骤的组装指导,远程指导,减少错误操作。为故障定位提供精细1OT数据,可提前标注可能故障的零件。基于“Thingworx+AR”的设备维护流程将物理设备的属性和行为与ThingModel做映射与IT平台进行集成构建/映射/发布构建AR体验,并与IOT平台数据关联基于AR体验指导维修把退休工程师的知识传到下一代,通过3D训练优化学习曲线。提供实时、分步骤的指导,提高安全性,加快训练进程。数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。●●数据是基础●模型是核心●软件是载体一项通用技术一项通用技术两大孪生空间软件三大技术要素四大功能等级五大典型特征智能决策数据驱动模型支撑软件定义精准映射预测支撑经济社会数字化转型的通用使能技术软件是载体物理空间互数据是基础模型是核心赛博空间逻辑描述●数字孪生空间一的用DrOp平住开..61阔1a7a³一杯平采集.图以数字孪生体框架为核心的工业互联网Paas系统德国工业4.0参考架构德国工业4.0参考架构传感,动物(设者机器/产品)>达索、PTC、波音等公司综合运用数字孪生技术打造产品设计数字孪生体,在赛博空间进行体系化仿真,实现反馈式设计、迭代式创新和持续性优化。目前,在汽车、轮船、航空航天、精密装备制造等领域已普遍开展原型设计、工艺设计、工程设计、数字样机等形式的数字化设计实践。集成服务接口客户客户数动态数据反馈据据据据据据据西门子、洛马等国外公司,以及华龙迅达、东方国信科等国内公司,在赛博空间打造映射物理空间的虚拟车间、数字工厂,推动物理实体与数字虚体之间数据双向动态交互,根据赛博空间的变化及时调整生产工艺、优化生产参数,提高生产效率。多协议兼容+边缘数据采集理控>GE、空客等公司开发设备数字孪生体并与物理实体同步交付,实现了设备全生命周期数字化管理,同时依托现场数据采集与数字孪生体分析,提供产品故障分析、寿命预测、远程管理等增值服务,提升用户体验,降低运维成本,强化企业核心竞争力。一一、数字化转型方法论:基于工业互联网平台的双螺旋模型四、业务视角:行业维、痛点维、场景维美美产业链级设备级企业级点-场景-解决方案”工业互联网平台业务落地的基本原则●形成业务-价值闭环三项坚持两个闭环行业特点行业痛点●生产工艺复杂●智能化生产●供应链协同●绿色化生产●工艺复杂●设备管理不透明●智能炼化生产●供应链协同化、九江石化、镇江石化、茂名石化兰卓信息、石化盈科●工艺流程复杂●生态资源保护大同煤矿、山西焦行业特点行业痛点GE,Autodesk,罗罗.·研发设计数字化·产业链管理一体化行业特点行业痛点●生产智能化水平低●供应链协同效率低●柔性化生产●供应链协同●智能化生产●产品质量检测●供应链协同●并网协调效率低●设备预测维护●精准柔性供电源、昆仑数据、明阳智能、华能集团设备全生命周期管理宝酮集团有限公商智能化生产供应链协同绿色化生产供应链协同供应链协同工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大的痛点,以设备智能管控为切入点,在设备健康管理、智能炼化生产、供应链协同、安全监控四个方向开展数字化转型。智能炼化生产安全监控设备健康管理智能炼化生产安全监控设备健康管理煤炭产业具有资本设备密集、工艺流程复杂、风险故障频发、生产条件多变等特征,面临环境污染大、生产风险高、设备管理难等痛点,正在以安全生产为切入点,围绕生产、管理、物流、维护等环节,推动产业向智能化、无人化、绿色智能安全开采智能安全开采煤矿大脑”,以“云+边+●设备运维成本下降65%煤炭智慧运输煤炭智慧运输航空航天行业:抓基于MBD的协同设计、远程运维这一牛鼻子国●波音公司构建全球化的研发体系,周期缩短一半●在C919ARJ21-70的研发中,构建部件装配工厂和智能总装配工厂月左右理一体化平台,整合全球近150个结库存时间,由原来的1天缩短为不到小时。●GE利用A技术,进行发动机内窥镜船舶行业:抓基于MBD的协同设计、远程运维这一牛鼻子船舶行业具有产业关联强、零件数量级大、生命周期长、资船舶行业具有产业关联强、零件数量级大、生命周期长、资本投入大、技术要求高等特征,面临接船难交船难、融资难等痛点,以网络化协同和服务化延伸为切入点,从设计协同化、制造智能化、管理精益化、融资在线化、产品服务化等方向进行数字化转型。EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(中),g)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(华),Dn)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(造),yh)生产效率提高20%,成本降低15%中船重工EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(D),4)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(A),S)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(S),T)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(S),E)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up3(AUL),MES)研发设计协同规模化定制生产点态粤上市周期减少35%,产品交付期缩短20%以上,加工及产线切换时间缩短30%,并实现了产供销协同平均提高35%,单据错误率降低85%,数据及时性提高50%.服务化延伸20%以上。 虚拟仿真协同制造产业链管理设备健康管理8%,提升仓库利用率6%,降低备件库存8%,提高库存周转率5%.一管控。率提高到58%,率降低一半服务.●小松提出和实施smart●中联重科成立融资租赁公司柔性化生产柔性化生产4智能家居解决方案上游转移,通过打造基于平台的实现企业由“卖产品”向“卖服务”转型。其中,“家电DNA”>电子信息行业是国民经济的战略性和基础性行业,具有渗透性强、带>电子信息行业是国民经济的战略性和基础性行业,具有渗透性强、带动作用大、产品附加值高、技术迭代快、产品质量要求高的特点,面临着新产品生产周期长、设备管理精度不够、劳动力较为密集的痛点,正在以设备智能为切入点,在设备健康管理、智能化生产、产品质量检测、供应链协同等四个方面开展数字化转型90%,刀具崩刃坏刃的准确率93%效率:稼动率提升超过本降低18%,单位产值能耗降低5%,采购成本降低5%·效率:生产效率提高19%,产品设计周期缩短20%,光伏电站收益率提高3-7%Envision远景资源数据误差控制到0.5%,机均预警准确率达到80%,使风电场设备运维人员减少66%,设备运维成本降低30~40%,有效增下降40%,电厂备件成本平均降低10%,发电量提升1%-5%。口工业互联网平台建设和应用已经从基础能力建设走向行业落地阶段,要分行业去抓业务落地口工业互联网平台建设和应用已经从基础能力建设走向行业落地阶段,要分行业去抓业务落地的牛鼻子,这个牛鼻子就是智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式。网络化协同电子信息台时间跨度大约为2018年-2020年。时间跨度大约为2018年-2020年。该阶段的主要标志就是以杀手级工业APP为牵引进行专业深耕,在垂直发展上做文章,打造行业级工业互联网平台,形成细分领域的工业操作系统。时间跨度大约为2020年-2025年。该阶段的主要标志就是以行业级工业时间跨度大约为2020年-2025年。该阶段的主要标志就是以行业级工业互联网平台为基础进行跨行业拓展,在横向发展上做文章,培育跨行业、跨领域工业互联网平台,打造综合性的EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(头企业牵头),放的开发者)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(二),区)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(有一个承载丰富),四是有初步形成)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(理模型的工业P),个海量工业APP)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(aS),和)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(三是有),量用户双)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up5(一个开源开),向迭代的双)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(·),·)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(制造企业),互联网企)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(尔),阿)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(天科工),东方国)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(工),浪)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up5(康),公)时间跨度大约为2025年-2035年。该阶段的主要标志是工业互时间跨度大约为2025年-2035年。该阶段的主要标志是工业互联网平台会形成“赢者通吃”的生态格局,工业互联网平台将成为准公共基础设施,“富可敌国”的工业互联网平台有望口一是赢者通吃。从Wintel体系到Android、iOS两大操作系统,从电子商务、搜索引擎到社交平台,过去40年的ICT产业发展史表明,工业互联网平台的竞争最终会演变为赢者口二是准公共性。“赢者通吃”的工业互联网平台会推动全社会的信息流、技术流、资金流、人才流、物资流向云端汇聚,工业互联网平台将成为工业全要素连接的枢纽,将成为工业资源配置的核心,因此工业互联网平台不再是某家企业的工业互联网平台将不仅姓“工”,也将姓“公”。口三是富可敌国。在这一阶段,谁会成为“富可敌国”的全球工业互联网平台将基本形成定口价值是主线口技术是工具口业务是内核口价值是主线口技术是工具口业务是内核新业态技术视角业务视角技术视角业务视角2452456大规模涌现,深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向,世界经济数字化转型成为大势所·人类社会经历了农业、工业革命,进了信息革命,引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改素是土地资源,生产方式为人工劳作;工业革命生产要素是矿方式为人工智能。同时,爆发全球的疫情让许迫切,不断加快数字化转型的步伐。了0·数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。年年年年年年年年年年信息化转型阶段互联网转型阶段数字化转型阶段数字化转型背景-政策态势党中央对数字经济发展做出新部署。2017年3月,新的经济形态。G20杭州峰会指出数字转型是目前数字化发展的新阶段,数字化发展,而且能推动传统产业转型升级,促进整个社会转型发展。国家以“供给侧改革”为核心,陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”等政策引领转型新方向。2020年4月20日,发改施体系,明确七大发展方向。12月中旬,中央经济工作会议明确提出2030年实现碳达峰,2060年实现碳中和发展目标。型2020年7月2020年5月2020年4月2020年4月2020年3月2018年4月2017年3月2016年12月2015年12月习总书记在二届世界互联D太合励讲数字化转型背景-技术态势新一代信息通信技术实现群体性突破。当前,5G、AI、云等数字技术已在商业中猛发展,数字技术已切入诸多产业,并帮助行业和企业实现了降本增效。行业数字化转型的价值也在不断涌现,并成为中国经济增长的新引擎。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革,一场更大范围、更深层次革命在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。各行各业均希望借助数字化解决方案,将“大、云、物、移、业数字化转型,通过规划及实施商业模式转型、管理运营转型,为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升,数字经济环境下的新型核心竞争能力。大数据大数据云计算驱驱动重构公共事业公共事业制造零售制造零售金融通信金融通信教育医疗教育医疗数字化转型背景-行业态势产业数字化成为行业发展必然选择。零售、文化、金融、电力等行业都在经历深刻变革目前,电力行业数字化转型成熟度参差不齐,如一些项目开始利用先进分析工具来优化资产;智能电表大规模普及;而一些公用事业企业则刚刚开始管理和整合分布式发电资源等。据埃森哲调研显示,43%的公用事业企业目前正投资于数字技术,将其作为自身企业整体经营战略的一部分。示传统公用事业领域商业模式受到挑战,驱使企业进行创新传统公用事业领域商业模式受到挑战,驱使企业进行创新非综合型参与企业正获取更大价值非综合型参与企业正获取更大价值可再生能源领域的非传统进入者正挑战老牌企业可再生能源领域的非传统进入者正挑战老牌企业数字化转型背景-经济态势数字经济成为全球增长的关键动力。数字经济成为各国经济的重要组成。2018年全球47个国家数字经济规模达到30.2万亿美元,占GDP比重平均值达40.3%。各国数字经济增速显著高于同期GDP增速。2018年全球47个国家数字经济平均名义增速为9.2%,我国2019年数字经济占比超过36%,同比提升1.4个百分点。数字数字经济占6DPDP比重增速比较高收入国家不同收入组别国家数字经济增速与GDP数字化转型内涵-认知级与不同行业间的数据壁垒,提高行业整体的运行效率,构建全新的数字经济体系。其目的在信息技术业数据的整合和发展,从而推动以数字化为特征的数字经济进入崭新的发展阶段。·SAP:数字化转型意味着对客户体验、企业数字化转型的基础:企业数字化转型的前提:·企业信息化·全面数字化和信息化·业务数据化企业数字化转型的核心:·以数据为驱动,实现业务变革·数据业务化,形成新业态、新模式,最终实现智能化·《商业新模式:企业数字化转型之路》一书中数字化成熟度量表对于企业数字化转型的阶段性划分,以及对企业数字化转型的案例研究,大致将企业数字化转型分为以下几个阶段:朦胧期、反应期、进展期、沉浸期、成熟期五个阶段。成台成现化其受到数转型价值企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业业务、组织、流程、产品和商业模式等全方位的创新性变革,其本质是在企业实现全面信息化的基础上,构建平台化的新一代IT基础设施和可信安全架构,通过数据技术和数据算法显性切入业务流,以数据驱动实现智能化闭环,使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承,推动形成新业务、新业态、新模式,优化资源配置效率,对内提升效率和效益、对外提升客户满意度,构架企业新型竞争优势,实现价值创造。客户体验数字化运营管理数字化、实现价值创造产品服务流程数字化转型内涵-本质企业的数字化转型是对企业业务全方位的重塑企业的数字化转型是对企业业务全方位的重塑,不仅意味着技术创新应用,还包括文化理念、管理模式、业务模式、商业模式治理形态的深刻变革。具体包括企业战略、营销、商品、商业模式、管理乃至企业文化和思维方式等整体的数字化转变。商品和生产商品和生产的数字化转型·商品的数字化转型是数字技术对商商品和生产商品和生产的数字化转型·商品的数字化转型是数字技术对商·生产的数字化转型主要指产品生产过程和服务提供过程的数字化③⑤管理的数字化转型战略、组织结构、管理平台和人才四方面④商业模式的数字化转型商业模式企业战略的数字化转型不仅仅是制定数据驱动的决策,还是培养从管理层到普通员工的数字意识和工作习惯,改变原有的流程和组织结构、调整资产组合、支持新的数字业务和商业模式的渐进过程·商业模式的数字化转型是指打造化转型、与其他数字平台竞争的营销的数字化转型更好地应用数字技术和数字媒体,建设数字品牌,提升客户体验,与客户进行更多、更深企业战略②①数字化转型内涵-特征为新的生产要素,叠加到企业原有的生产要素中,从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中,更注重在转型过程中不断积累和形成数字资产,围绕数字资产构建数字世界的竞争力,为企业不断创造价值。·数字转型不是一家企业的单打独斗,确切地说是一个行业、一个生态的整体转型,在数字化生态系统中,许多高度独立的经济主体联合起来,创建了比单个企业的产品或服务更具价值的数字产品。·企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用以及全要素的数字化转型和渗透。以大云物移以大云物移曹链为主要技术引擎以数字资产以数据为关键生产要素以生查系统数字化转型就是要将新一代ICT技术作为新的生产要素,叠加到企业原有的生产要素②中,从而引起业务的创新、重构。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用。企业的全部要素进④大数据、虚拟现实、超高清视频等信息技术持续突破,并从单点创新向交叉创新转变,促进形成多技术群相互支撑、齐头并进的链式创新,不断从实验室走向大规模应用,为企业的蓬勃发展与应用提供了支撑①数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中,更应该在转型过程中不断积累和形成数字资产,围绕数字资产构建数字世界的竞争力,为企业不断创造价值③数字化企业数字化企业数字化管理不同传统企业流程管理字化组VS七大流程提升效率信息部门驱动数字化转型意义-总述革速度外,很多行业较低的效率和生产率也为数字化颠覆创造了重大机遇,可能为具有前瞻性企业提供可观的回业螺变业螺变效数字化可以将生产运营中产生的数据记录并分析,进而助力工作流程简化、生产力提高,同时进一步降低生产成本。数字化转型能改变传统人工检测仪器收集数据的方式,对数据自动采集处理然后进行分析解读从而更好地监测安全问题。通过对各个资源的合理使用和分配,提高资源的利用率,减少资源错配及任何方式的浪费。对企业所有数据进行全面分析和应用,能更好的了解客户的需求从而为客户提供更优质的产品和服务。优化流程及降低成本保障数字化监测安全优化资源配置和使用提供优质产品与服务数字化转型意义-战略选择数字化是支撑公司战略发展的必然选择·数字化不再是企业锦上添花的一个工具,而是已经成为了企业核心战略的重要支撑,数字化转型已经不是选择,而是必然,对制定企业赢得未来的新竞赛策略至关重要。12数字化使得柔性制造、345资本的影响6数字化与科学的经营管理决策数字化与科学的经营管理决策互联同OO-O云计算O移动互联同定义诠释企业经营数字化有助于提升企业创新能力水平数字化有助于提升企业创新能力水平动结合创新的工作方式创新商业模式结合专业的行业知识提升现有业务绩效转型品户界面最数字化转型意义-企业发展·支撑型坦织空间数字化转型意义-行业发展数字化为行业、企业发展带来价值创造与颠覆·一级到X级供应商·消费品企业和合同·消费品企业和分销商·与客户沟通价值主张打造·建立关系并向分销商、批·库存规划支付解决方案整合·不同市场上卖方定价的透明度·从产品到数据驱动型服务·数字化沟通渠道和全渠道·个性化沟通智能供应链社电子商务和移动购物妮起·全渠道订单执行·数字零售会员体系数字化转型意义-重构价值·当前对传统企业来讲,需要实现两大重构:一是商业模式重构,二是完成数字化信息系统的重构。·目前企业首先需要完成商业模式的重构。要企业完成商业模式的转型,必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说,整个商业模式的重构,必须要依托于数字化信息技术的支撑,是以新的数字化信息技术支撑。传统模式数字化模式传统模式传统模式互联网模式传统模式互联网模式线上+线下+Al线上+线下+Al传统模式传统模式传统供应链数字化转型现状2014-2020年中国数字经济总体规模及预测(单位:万亿元)2019年中国数字经济产业结构情况(单位:万亿元)■数字产业化■产业数字化各行业数字经济发展水平存在较大差异和不平衡,表现出三产优于二产、二产优于一产的特征。不同行客观规律,根据实际情况采取不同发展方式,不宜搞“齐步走”和“一刀切”。电力低低2016-2018年我国各行业数字经济占增加值比重不同行业数字化水平所处阶段数字化转型现状-发展现状行业、企业在金融服务、通讯、出行和物流等领域对传统行业、企业形成巨大冲击,中国经济正经历由传统经的转型,数字化所带来的新的理念和商业模式加快了我国传统行业数字化转型。·据埃森哲数据显示,2019年有9%的中国企业转型成效显著:在持续深耕传统业务的同时,果断向新业过去三年中新业务的营业收入占总营业收入比重已超过50%。尽管行业属性各异,但每个行业中都有转9%的企业转型成效显著·数字化已经广泛为中国市场所接受,行业的数字化将重构价值链,最终带来社会生产力的提升。·据IDC·数字化已经广泛为中国市场所接受,行业的数字化将重构价值链,最终带来社会生产力的提升。·据IDC对中国金融、制造、教育、零售、文娱、政府等六大重点行业的100家大型企业的调研结果显示,中国六大重点行业的整体数字化水平还有较大发展空间,且不同行业间数字化差距较大,如右图所示。靠近消费者的行业(零售、文娱、金融)数字化程度最高,很多已经接近或成为数字化原生企业信息化投入较大、创新动力强的行业,如教育,数字化程度有一定积累,但也面临较集中的问题21依赖资源和行政推动力的行业,如政府和制造,3数字化程度相对较低,发展空间巨大数字化转型现状-发展现状度样女府应7平式根据数字化转型发展程度的不同,可以分为三个阶段向企业数字化、生态智能化转变的过程,最终实现智慧化。信息化、数字化和智能化之间没有明确严格的分界或标志,都是数字化发展的重要组成部分。三者有递进关系,但又并行同时存在,相互支撑促进,螺旋上升发展。通俗来说,可以管理信息化流程+IT系统驱动独立系统服务主要职能提升管理效率企业数字化业务/数据中台全要素共享管理变革业务重塑生态智能化智慧进化泛在互联生态共同体◆◆企业数字化转型趋势特点·免费模式商业模式产品服务组织运营单个连接贡献收入必须足够大才能保证利润。数字化时代,连接数量限制突破,梅特卡夫定律:网络的价值与用户数量的平方成正比梅特卡夫定律:网络的价值与用户数量的平方成正比。体验为王5%原则创新个性业共数字化转型现状-趋势··组织:数字化时代,信息的传递形式是广播式的,传统层级式的组织形式反倒增加了信息传递的壁垒。更加适应数字化时代的组织形式应该扁平化,减少组织层级和信息壁垒。数字化时代组织的边界不再是自身,组织与信息延伸边界范围内的组织共同构成生态圈,并与其他生态圈形成竞争。·运营:数字化时代,信息和数据企业最为重要的资产,是企业进行商业决策的重要依据,数字化时代的企业运营呈现精准营销、柔性流程、敏捷协作的特点。心A营公…到组织转型运营转型糟糕体验垒奇高数字化转型现状-问题·伴随着企业数字化转型的深入发展,数字化转型的深层问题逐步显现。据H公司调研数据显示,企业数字化转型过程中遇到·由于技术不断发展演变的特性,企业数字化转型不能是庞大的一次性投资和举措。相运营、业务基础落实到位,从而推动持续发展和跨职能缺乏整体认知缺乏衡量机制系统框架··由于各类企业所处不同行业、目标和资源投入也有所差别,难免形成不同认知。变革速度过快导致难以厘清数字化进程并充分掌握其影响力,因此,各种误区正不断涌现。企业只有摒弃这些错误认识,方能制定有效的数字化战略。其中,目前存在误区1数字化颠覆正彻底摧毁传统企业误区2数字化是专注于提高运营效率的后台问题误区3只要启动数字化业务部门并雇佣首席数字官就能成功转型哈佛商业评论、麦肯锡、CIO杂志等多家著名机构,都给出了讨论“为什么数字化转型失败”方转型面临的困难认识不够清楚。数字化转型面临的挑战,主要体现在硬实力、软实力两数据三个方面,软实力主要包含文化、组织和人才三个方面。 (转型本身是动态的,在转型数据断层漫实力业务数字化转型挑战软实大 数字化转型路径文化数字文化变革文化文化数字文化变革文化创新文化转型路径客户体验数据驱动流程高效组织组织架构敏捷协作人才保障业务支撑技术开发思路创建形式战略创新机制变革驱动商业模式三大原则成功的数字企业依托完备的战略,通过更敏捷的业务流程,互联平台、分析工具和协作能力来提高生产效率,从而实现更加精干敏捷的运营模式,进而寻求、识别并开发新的数字化业务模式,并始终以客户和员工为中心。数字化转型路径-战略··数字化架构企业的能力很大程度上依赖于一个清晰的数字化战略,一个是被企业领导者所培育的、能够改变和创新的、文化支持的战略。数字化战略这一能力包含四重含义,一是新技术驱动,二是创新机制,三是变革驱动力,四是商业模式。夯实新基础培育新动能推进新治理打造新生态新技术驱动企业具备自主识别对自身发展有利的新技术能力,并进行提早布局,将前沿技术与自身业务深度融合,实现引领业务发展。创新机制企业内形成全员创新意识,将创新融入日常工作,为员工提供充分资源支持,从量变到质变,基于创新成果产出新的商业模式。变革驱动力企业管理层对数字化转型所需要完成的变革形成决议,全方位推动和深化变革,将数字化转型真正变成一把手工程,在组织、治理结构和制度流程等方面就变革目标达成一致。商业模式企业以智能化能力驱动的商业模式为最主要的业务组成部分,进行商业模式的转型,企业自身的市场定位和形象完成相应的转变。执行井重业务+合作并重四重能力数字化转型路径-业务过去几十年成绩显著的业务模式已被数字技术创新所颠覆,难以为继。竞争激烈的市场条件和颠覆性技术正在改变传统商业模式的方方面面,并彻底改变了员工和消费者的期望过去几十年成绩显著的业务模式已被数字技术创新所颠覆,难以为继。竞争激烈的市场条件和颠覆性技术正在改变传统商业模式的方方面面,并彻底改变了员工和消费者的期望。适应变化、敏捷开发新业务模式的能力对希望确保竞争优势的企业至关重要。支撑技术其靠业务转型创建形式 数字化支撑技术资本与安全与数字化平台客户体验客户体验是数字化运营的核心增加社倾听用交连接户洞见需求交互弹性组织是数字化运营的保障柔性流程是数字化运营的引擎数据驱动是数字化运营的基石历作数字化转型路径-运营企业运营管理从过去的流程驱动转变企业运营管理从过去的流程驱动转变为数据驱动,通过业务中台+数据中台协同驱动的数字化平台赋能,实现实时数据分析服务、业务数字化运营服务,进而实现决策迅速精准、执行效率提升、成本管理精细、用户数字化体验提升&用户转化效率提升。前前台供应商客户销售生产采购研发N数据中台后台财务人力IT行政管理层业务中台业务数字化运营服务实时数据分析服务灵活的小团队组织各个得到赋能的团队以客户为中心,灵活的小团队组织各个得到赋能的团队以客户为中心,紧密合作,实现共同目标,并能够快赋能角色,帮助团队实现各自使命。·业务战略的数字化转型,需要同时跨多个部门,分工、组织、协调等都异常困难,传统的中心化组织,层层上报,级级下传,已经明显落伍,传统的中心化管理模式已力不从心。·数字化转型需要通过机制优化激发转型活力,依据数字化转型发展需求,调整优化组织机构,优化业务管控模式,推进业务流程优化和再造,衔接传统管理模式下的业务断点,促进源端业务协同和数据共享。高度灵活扁平组织小高度灵活扁平组织小o降低资源争夺与内耗,加强沟通。每个成员始终都了解团队的工作并为之受新的思想和新的工作方法。传统层级组织架构各个部门之间信息闭塞,所有的员工就像处在深井之中,每个人的眼睛都只盯着自己的领导,并且只做领导安排的工作。数字化转型路径-人才员工HR管理人员移动设备PC客户端数字化工作入口·分折人才现状·识别人才缺口·针对性招聘计划·制定职能任务框架·敏捷项目管理·按需灵活聘用人才管理云平台权服务智服件幅多维门户识别分析流失因素·识别骨干后备人才·量身定制保留方案理定制化职业路径数据驱动绩效管理·健全培育机制积极拥抱数字化,通过数据改变传积极拥抱数字化,通过数据改变传统的管理思路模式,用数据说话、用数据管理、用数据决策勇于探索、拥抱变化崇尚创新、宽容失败、支持冒险,数字化转型过程中更加积极和主动在于接受新技术、的是发现业务实践变处于流程底层的文化转型数字文化变革文化创新文化企业应综合分析自身当前所处情况,选择适合企业自身特点的数字化转型路径与模式。据MIT-CISR研究显付运营方式;其四,直接建立全新的公司实体,重塑客户价值主张与组织运营方式。整合数字化运作->关注客户主张重塑客户价值主张->注重数字化运作3.客户体验有小问题但有改善行动同时围绕客户和运营逐步建立新能力4.无法高效改变文化,体验和运营通过各种模式直接建立新的公司2运营效率转型模式传统模式客户体验4数字化转型的规划实施,可以分为数字化转型的规划实施,可以分为调查分析、架构愿景、业务模型、规划设计以及执行五个阶段进行。数字化转型规划,前3个阶段尤为重要,只有确立正确的战略方向和目标,才能保障企业数字化转型的成果。规划与设计我们从消费互联同中汲取了这一教训:如果等到情势彻底明朗,便为时已晚。这意味着,我们应当立即采取行动,你必须认识到,现在我们仍处于比赛的前两分钟,到中场时就将通用电气数字部DCEO型与变化蓝图数字化转型路径-小结企业数字化转型成功的五大关键要务>数据为驱动态和动和动月,力控数字化转犁案例-汽车制造业正时涡轮增压六档变速柴油GM通用汽车公司1234方面提升了在汽车电领域决方动驾以GM于2016年正式推出“个人移动”21数字化转型案例-服装行业数字化转型的重要挑战数字化转型重点一体化解决方案数字化转型目标实际效能事曲谓信电石化留厚平台-(20中心)商贸商克共享服务中心(共享服务公司)技术单元专有云专线公共云事曲谓信电石化留厚平台-(20中心)商贸商克共享服务中心(共享服务公司)技术单元专有云专线公共云构建共享中心431南网云平台、数字电网和物联网三大基础平台实现与国家工业互联网、数字政府及粤港澳大湾区利益相关方的两个对接建设完善公司统一的数据中心能电南造能电南造能源发展合作共高运营数据全管控客户服务新体验电网状态全感知企业管理全在线山东黄金在“争做国际一流,勇闯世界前十”整体发展战略的指引下,进行以数字化、智能化为导向的新一代数字化规划,努力实现科学管理流程、量化决策、数字矿山及海外运营四大发展目标、满足五大建设需求、遵守五大建设原则,以建成高效协同管理以及业务的一体化数字化体系。战略解读争做国际一流勇闯世界前十数字矿山海外生产运营需求分析科学管理量化经营数字矿山海外运营现状评估信息化表象问题与现有系统评估数据架构技术架构数据治理架构管理争做国际一流,量化决策科学管理流程功能架构目标勇闯世界前十系统落地要求数字化方案功能要求数据要求业务架构在数字化转型架构设计中,着重进行业务架构、高阶应用架构、业务数据需求与集成关系、系统划分与技术架构原则等方面的设计,从而为后续数字化转型建设落地工作提供指导及约束。1业务架构2应用架构3数据架构4系统划分5技术架构商技构广域同数字化转型典型实践框架顶层设计数字化战暗数字化商业模式数字化营销数字化运营管理客户调AI打造自主可控的数字化赋能平台。围绕数字闭环、业务闭环等行业数字化转型发展的两个战略,推动相关部门以问题为导向,以技术为核心,以产业为依托,以关键工程和重大项目为抓手,加大投资力度,加快自主可控的数字化赋能平台建设打造自主可控的数字化赋能平台。围绕数字闭环、业务闭环等行业数字化转型发展的两个战略,推动相关部门以问题为导向,以技术为核心,以产业为依托,以关键工程和重大项目为抓手,加大投资力度,加快自主可控的数字化赋能平台建设塑造促进产业数字化转型的创新体系。从行业数字化转型角度塑造全面创新格局,发挥数字化引领创新先导作用,推进技术、产业、管理形成大中小企业协同发展的数字化产业格局。打造基于的大型制造企业数字化转型平台和面向中小企业的数字化赋能平台,通过大企业建平台和中小企业用平台双轮驱动,推动数字化资源协同转型的深化,以物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术的进步和新型基础设施的逐步完善,各个细分行业围绕数字化关键技术、能力和基础设施不断进行突破设施建设,积极投入云计算、大数据等基促进企业生产效率提升与商业模式创新形成一整套制度保障体系。完善法律法规。填补数字化领域法律法规空白。推动相关部门加快制定数字经济关键规则,包括数据的权属、流通、跨境以及数字版权、数探素教育和人才培养机制。建立数字化为核心的新经济体系,推进实体经济与金融科技人才的融合。数字化转型评估-数字经济评价体系国外机构对于数字经济测度研究起步较早国外机构对于数字经济测度研究起步较早,国外数字经济测度研究从数字经济的概念界定和理论体系构建的角度相对较为成熟,如欧盟、美国商务部、经合组织。经济合作与发展组织(OECD)重点关注于智能化基础设施、赋权社会、ICTOECD衡量数字经济指标涵盖具有国际可比较性的38个指标,但是并未选取固定的样本国家进行全面的数据采集也没有汇集成总的指标,并未对世界各国的数字经济发展情况做出对比和评价。但它详细罗列了数字经济的关键领域和采分点●欧盟指数框架设计以及调查数据采集工作机制的经验,具有较高的理论水平、科学性和可延续性,可供参考借鉴。●美国商务部数字经济评测构建的理论体系相对成熟,对数字经济的定义、范围、测量步骤等内容,极具参考价值。●经合组织构建的指标体系详细罗列了数字经济的关键领域和采分点,极具参考价值。欧盟国家的数字经济核算体系侧重于数字社会指数和数字民生指数欧盟数字经济与社会指数(DESI)涵盖了欧盟各国宽带接入、人力资本、互联网应用、数字技术应用和数字化公共服务程度等5个主要方面,由31项二级指标计算得出,大部分指标数据来源于欧盟家庭ICT调查、企业ICT调查等专项统计调查,具有充分的研究积累和数据支撑美国的数字经济核算体系侧重于与数字经济相关的产业测度。评测指标体系涵盖了各领域数字化程度、经济活动和产出中数字化影响、实际GDP和生产率等经济指标中的数字化影响以及新出现的数字化领域估算3步骤:一是建立数字经济概念性解释;二是确认衡量数字经济相关的活动;三是识别出生产和服务相关行业,并对相关经济活动进行估算国内机构及学者则是近几年才开展量化和测度国内机构及学者则是近几年才开展量化和测度活动,国内府机构、公共机构、企业等均开展了相关研究,研究对象均为国家或地区。由于不同角色关注点和理念的不同,各评价体系差异性较大。如腾讯、信通院、新华三集团等。腾讯互联同+”业、智慧民生4个分指数,共计14个一级指标、135个二级指标,内容涉指数名称网络准备度(NRI)<TheGlobalInformationTechnICT发展指数(IDI)国内中国信通院“互联网+”数字经济指数数字化关键绩效指标是评估数字化转型绩效的可测量值。数字化关键绩效指标可以帮助组织确定其数字化战略取得的进展,以及数字化的改善程度。传统上,公司根据净利润、每股收益和其它的华尔街指标衡量业务绩效,这些指标又由更具体的关键绩效指标(如库存周转,生产配额等)支持。数字化关键绩效指标则更难定义,因为不同行业的企业有不同的方法来量化其数字化计划。·据Altimeter数据显示,目前数字化转型者用以评估数字化转型进程排名靠前的指标都与整体业务目标和成果有关。3311据据埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心及中关村信息技术和实体经济融合发展联盟合作开展的覆盖九大行业的高管调研和企业评估,通过对中国企业数字转型进行的深入研究和多角度分析,形成了埃森哲中国企业数字转型指数模型,该模型是一个跨行业的评估框架,用以评估企业在智能运营、主营增长、商业创新三个业务维度上的转型进程。数字创投与孵化主营数字化转型评估-指标体系及在技术应用,企业实施数字化转型的解决方案放硬件,网络平台等技术应用企业实施数字化转型的解决方案中数据这一关键要素全生命周期流程优化职责调整转型的解决方案中流程优化与职解决方案安全可控和信息安全的解决方案数字化转型评估-指标体系数字化转型评估-指标体系业务模式方案在线化等况节、居级的业务组织管理效孟业务数字化数字化治理数字化转型评估-指标体系 主营业书资金运作资源利用和o助下游、用户等的资原整合服务,最大加强产品和服务创新研发过程创新,不断提高产品附加价值,缩短价值变现周技能和知识,增值业务和数字业务增绿色可持续发展等专利拥有、新产品开发和新业务发展客户满意度和用户活跃度成本费用和质量稳定和企业企业结i所所总书记在十九大报告中指出:推动互联同、大敌据、人工智能和实体经总书记在十九大报告中指出:推动互联同、大敌据、人工智能和实体经费本要发中央关于要素市场化配置的第一份文件就将数据作为新的生产要素纳入规范,意在充分发挥数据要素对其他要素效率的倍增作用,使数据成为推动经济高质量发展的新动能。1.十九届四中全会,首次提出将数据作为生产要素参与价值分配。推进经济高质量发展。3.要发挥投资关键作用,加大制造业技术改造和设备更新,加快5G设《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》.“新基建”“老基建”·铁公基”可充分利用大数据、云计算和人工智能等技术,应用到智慧营销、智慧物流、智慧金融、智慧旅游、智慧供应链可充分利用大数据、云计算和人工智能等技术,应用到智慧营销、智慧物流、智慧金融、智慧旅游、智慧供应链等复杂的系统中,实现数字化、网络化、智能化的认知与管理。社会趋势-时代的发展趋势20世配电器时代信息时代工业革命6数字化时代6治理1,基于数字化服务系统谋求从改府各部门分别主导的碎片2.打破过去赖人和行政命令式的治理方式,向政府、社会、个人三位一体3,推动传统产业与治理之间的融合,通过大数据赋能,精准化企业在线4.金税三期建设顺利完成并实施,税务治理数字化时代,全面监管下,企业与规性"方面的要求空前提高。5,央行数字货币推行备受嘱目,未来有助于人产业1,新老基建协同向前发展,带来新的价值网络,优质中小企业-样可以分得一杯羹生活1.多中心的“分布式“商业兴起,数字消费“身边化”.直播带货,口多元化。所以我们在这种状态下面,要习惯一个新的常态化的一些生活。左手抓经济,右手疫情期间在家办公,每天对不同应用的平均时疫情期间在家办公,每天对不同应用的平均时长单位小时/天(h/d)===============================从PC互联网时代到移动互联网,再到数字化时代,企业在不断面临着新的商业模式、新技术、全球化的挑战,企业要生存下来,必须建立”差异化、快速反应、高效运营“。数字化时代数字化时代以产品为中心以客户为中心多元化能力敏捷能力云+5G延伸空间以产品为中心的理念…到数字化企业以客户为中心的理念通过基于建议借贷5投结构化数据数据应用用户/细分市场产品或服务的推出与优化定价、营销、

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