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文档简介
4.3.5交叉分析法描述性分析内容概要什么是交叉分析法交叉分析数据的过程交叉分析数据的函数交叉分析的具体操作(以python为例)什么是交叉分析法定义:交叉分析法又称立体分析法,是指两个或两个以上分组变量之间的关系,以交叉表形式进行变量间关系的对比分析。要素一:两个及两个以上变量要素二:二维交叉表格什么是交叉分析法案例各个网站阅读量和读者年龄之间的关系男、女生在体质健康检测中获得不同等级的分布情况交叉分析数据的过程准备一个基础数据表,即要分析的数据源表格交叉分析数据的过程根据《中学生体质健康检测表》,统计分析男、女生在综合评价获得“优秀”“良好”“合格”“不合格”等级的分布情况。准备一张基础数据表,即要分析的数据源表格明确需要对比分析的变量,即需要对比的字段名称交叉分析数据的过程根据《中学生体质健康检测表》,统计分析男、女生在综合评价获得“优秀”“良好”“合格”“不合格”等级的分布情况。准备一张基础数据表,即要分析的数据源表格明确需要对比分析的变量,即需要对比的字段名称数据的基础统计,即交叉分析前将数据做好基本计算不合格合格良好优秀0-59分60-79分80-89分90分及以上交叉分析数据的过程准备一张基础数据表,即要分析的数据源表格明确需要对比分析的变量,即需要对比的字段名称数据的基础统计,即交叉分析前将数据做好基本计算运用交叉分析函数,绘制出数据交叉表pivot_table()函数交叉分析的分析函数pivot_table(values,index,columns,aggfunc,fill_value)参数使用说明values数据透视表中的值index数据透视表中的行columns数据透视表中的列aggfunc统计函数fill_value
NA值的统一替换交叉分析的具体步骤(以Python为例)读取数据根据需求处理数据设定好各等级的划分标准,并按标准分出等级bins=[0,60,80,90,max(df.总分)+1]labels=[‘不合格’,‘合格’,‘良好’,‘优秀’]实践案例根据《中学生体质健康检测表》,统计分析男、女生在综合评价获得“优秀”“良好”“合格”“不合格”等级的分布情况。课堂练习根据《中学生体质健康检测表》,统计分析男、女生在综合评价获得“优秀”“良好”“合格”“不合格”等级的分布情况。不同等级的男女生人数不同等级的男女生平均分……学以致用成绩分析总结报告
根据本节课所学内容,请你根据自己本学年度的多次月考成绩,统计分析不同学科获得A,B,C,D不同等级的分布情况关系,并用一个二维数据表展示出来。根据所得的二维交叉数据表,分析自己成绩的走势与原因,形成一份自我总结,以此帮助自己查漏补缺,更好的提升成绩。课堂小结
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