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文档简介

W2vb,m jj电子商务技术基础互联网基础1物联网等新兴技术25目录Contents目录目录Contents电子商务关键技术及新技术电子商务新业态新模式一、移动互联网的相关技术二、物联网三、云计算四、大数据五、人工智能物联网等新兴技术大数据大数据（Bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。点击视频：什么是大数据（一）大数据处理流程123大数据的采集及预处理大数据的存储及管理大数据分析与挖掘4大数据的展现大数据大数据大数据的采集和预处理：收集数据源，包括结构化数据（如数据库、电子表格等）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）。集到的数据可能包含噪声、缺失值和异常值。在进行分析之前，需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。这包括数据去重、去噪、填充缺失值等。大数据存储管理：一旦数据被收集，它们需要被存储在适当的地方以供后续处理。大数据处理需要使用分布式存储系统，如Hadoop的HDFS、ApacheCassandra等。这些系统具有高可扩展性和容错性，能够处理大规模的数据。大数据大数据分析与挖掘：大数据分析是大数据处理的核心步骤。这包括使用各种技术和工具对数据进行统计分析、数据挖掘、机器学习等，以发现数据中的模式、关联和趋势。数据分析的目标是提取有价值的信息和知识，以支持业务决策和行动。大数据的展现：也就是数据可视化，是将分析结果以图表、图形、地图等形式展示出来，以便用户更直观地理解和利用数据。数据可视化可以帮助用户发现数据中的模式和趋势，以及进行更深入的分析和洞察。表2.1大数据的应用行业应用范围制造业利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产工艺改进，生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划排程等金融业对高频交易、社交情绪和信贷风险进行分析汽车行业无人驾驶汽车互联网行业分析用户行为，进行商品推荐和精准广告投放，为用户提供更加周到的个性化服务餐饮行业实现餐饮精准营销，改变传统餐饮经营方式电信行业实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施物流行业优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本城市管理实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防

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