风光储基地数字孪生建模与运行能效提升技术研究及示范

风光储基地数字孪生建模与运行能效提升技术研究及示范一、技术别二、总体标1机。三、课题置情况1基于云边协同的风光储基地海量异构数据同构化集成与质量治技术研究；2基于数字孪生模型的风光储发电设备性能缺陷在线辨识技术研；3考虑多机尾流分布特征的风电场机群数字孪生建模及机群主动偏航协同控制技术研究；4风光储基地典型“机-群”数字孪生虚拟3D展示与辅助决策平台发及示范。四、项目施期限本项目研究的起止时间为2021年1月至2023年12月。五、课题容课题1：基于云边协同的风光储基地海量异构数据同构化集成与质治理技术研究主要研究内容：（1研究风光储基地的风资源运行检修等多时间尺度异构数据的同构化集成技术；（2研究不同业务功能对风光储基地数据质量的差异化需求，研究基于云边协同的多源海量数据质量监测和治理技（3研究风电机群来风资源实时运行数据的在线交互和共享应实现技术。预期目标：提出风光储基地多源海量异构数据的云边协同治理方案，形成面向不同业务应用需求的风光储基地数据质量监测和治理能力，建立风光储基地全域感知数据集，实现风电机群实时数据的交互共享应用机制。考核指标：（1风光储发电设备汇集数据确率达到96以上实时数据传延迟不超过1mi；（2）申请发明专利2（3）发表核心期刊或三大检索论文1课题2：基于数字孪生模型的风光储发电设备性能缺陷在线辨识及维技术研究主要研究内容：（1研究基于数字孪生模型的风电机组发电能力缺陷在线辨识方法及动态自校正技术。（2）研究针对光伏组件多种缺陷的智能图像识别技术，研究基于多源多尺度数据的光伏发电单元多层级缺陷在线辨识及运维术。（3研究基于多时间尺度SOC-SOH协同估计的储能单元数字孪生建模方法，研究储能单元充放电性能缺陷的在线辨识及运技术。预期目标：构建反映典型缺陷特征的风光储发电设备数字孪生模型，提出风光储发电设备数字孪生虚拟系统与真实系统的信号交互方案，指导风光储发电设备精细化运维，实现风光储发电设备发电能提。考核指标：（1覆盖风光储发电设备的至少3类型缺陷辨识准确率达到80以上；（2）申请发明专利2（3）发表核心期刊或三大检索论文1课题3：考虑多机尾流分布特征的风电场机群数字孪生建模与机群动偏航协同控制技术研究主要研究内容：（1研究考虑多机尾流分布特征的风电场机群数字孪生（2研究风电场机群数字孪生虚拟系统的典型工况场景生成及应验证方法。（3研究考虑尾流时空差异特征和单机偏航控制特性的风电场机群主动偏航协同控制技术。预期目标：建成面向发电能效提升的风电场机群数字孪生虚拟系统，实现电站级数字孪生虚拟系统与真实场景的交互验证，提出基于多机数据实时共享的风电场机群主动偏航协同控制方法，支撑风电运行能效提。考核指标：（1）典型机群数字孪生应用后，发电量提升1%~3%；（2）申请发明专利2（3）发表核心期刊或三大检索论文1课题4：风光储基地典型“机-群”数字孪生虚拟3D展示与辅助决策台开发及示范主要研究内容：（1研究风光基地典型“机-”数孪生虚拟系统真实物理系统的数据交互实现技术；（2）研究基于数字孪生虚拟系统的风光储基地“机-”3D可视化展示技术；（3开风光储基地典型“机-群”数字孪生虚拟3D展示与辅助决策平台，完成示范应用。预期目标：建设风光储基地典型“-群”的数字孪生虚拟系统，实现复杂物理动态过程的3D展示时序推演与在线优化形成风光储基地运行能效提升的技术解决方案，为新能源电站的数字化转型供样板示范。考核指标：（1建风光储基地典型“机-群”数字孪生虚拟3D展示与辅助决策平台，虚拟系统覆盖至少三类新能源发电设备，覆盖容量小于5（2）平台运行靠性达99.9%，持同屏不少于1000个目标显示，展示画面切换时间大于2s，数据刷新响应时间不大于2；（3）申请发明或实用专利3（4）发表核心期刊或三大检索论文2（5）完成软著登记3六、成果用与转化项目关键技术成果可应用于风电场、光伏电站或风储、光储、风光储联合电站，提升数字化新能源电站建设的核心竞争力，有助于在新