基于无线通信的智能健康监护系统的设计与实现

【摘

要】文章主要介绍一款基于无线通信技术的智能健康监护系统，系统采用STM32F103VET6为主控制器，搭建LCD液晶屏幕为显示模块、BNO055姿态检测模块、心率血氧检测模块、DHT11温湿度传感器、WIFI无线通信模块和电源模块，软件设计包括STM32监控程序设计、液晶屏控制与显示程序设计、串行通信程序设计、WIFI无线通信程序设计。通过系统的软硬件设计，实现了心率、血氧、姿态角、温度和湿度等采集数据，并将采集的数据刷新到显示屏上和OneNET云平台供用户查看，在发生异常状态时蜂鸣器报警提示用户。【关键词】血氧浓度监测;环境温湿度监测;WIFI无线通信一、总体设计方案系统主要由STM32最小系统、WIFI无线通信模块、LCD液晶显示模块、传感器检测模块、报警电路和电源电路等搭建系统的硬件电路，通过程序设计，系统可实现实时监测用户的身体指标信息和环境数据，并在液晶显示屏上显示，还能将获得的信息通过WIFI上传到云端，供远程查看。二、系统硬件设计（一）主控模块电路单片机最小系统由STM32单片机、时钟电路和复位电路构成，系统选用STM32F103VET6芯片作为核心处理器，选用内部flash启动。由于STM32F103VET6的复位是低电平有效，选用一个二脚非自锁按键作为复位开关，当按键按下后，单片机复位。（二）传感器检测电路设计心率、血氧（MAX30102传感器）和姿态角（MPU6050传感器）检测都涉及IIC通信。IIC是一种串行总线，它采用半双工方式进行传输。包括SDA和SCL的数据线路，可以传输和接收數据。MAX30102传感器与MPU6050传感器都是通过IIC通信与单片机进行数据传输，它们皆为3.3V供电，MAX30102传感器的SCL与PB6口连接SDA与PB7连接，MPU6050传感器的SCL与PB8口连接SDA与PB9连接。温湿度环境检测电路采用单总线方式和STM32相连。（三）液晶显示屏接口电路设计系统使用3.2寸LCD液晶显示屏，显示屏只需要3.3V低电压即可驱动，显示效果好，同时功耗也很低，屏幕没有辐射、不闪烁。STM32通过并行通信接口与ILI9341液晶控制芯片进行通信，用于将数据和控制信号同时传输。它包括14个信号线。其中，8个数据线用于传输数据，5个控制线用于传输控制信号，复位线用于复位ILI9341液晶控制芯片。在进行通信时，需要将对应的信号线连接到STM32的GPIO口上，并编写相应的驱动程序，实现对ILI9341液晶控制芯片的控制和通信。（四）WIFI无线通信接口电路设计USART是一种通用的同步/异步串口通信协议，常用于将嵌入式系统与外部设备进行数据交换，系统通过USART电路将WIFI模块与单片机进行连接，实现单片机与WIFI模块的数据交互。USART中的RXD接收总线与单片机PB10发送总线连接，TXD发送总线与单片机PB11接收总线连接。三、系统软件设计软件设计涉及IIC和USART通信驱动程序、心率血氧检测程序、姿态检测程序、温湿度采集程序、ILI9341液晶屏驱动程序、WIFI数据上报程序。（一）主程序设计主程序为系统运行的主要逻辑，包括了各个模块的初始化管理与各模块之间的工作的管理，详细的流程如图1所示。主程序执行过程是：1.对单片机的时钟、串口、定时器等配置和各模块控制的GPIO口进行初始化。2.调用各模块的函数，对采集的数据进行数据处理，用于增加对实时数据的准确度。3.将实时的监测数据进行一定的评级，让用户能实时了解身体健康状况和周围环境的测量情况，并根据设置的阈值，超出阈值进行自动报警提示。4.通过串行通信程序将实时的数据传送到WIFI模块，并且对系统所监测的数据进行可视化处理，让用户可以比较直观地了解健康状况。（二）心率血氧检测程序设计在心率血氧检测中，虽然传感器的精度很高，但由于环境光和其他干扰因素的存在，传感器可能会受到干扰，导致测量结果不准确。因此，需要对MAX30102采集到的数据进行FFT算法处理，得到信号的频谱分布，找到信号的主频率，进而得到准确的心率和血氧数据。MAX30102用的脉搏测量方法为光电容积法（PPG），PPG是一种无创测量心率和血氧饱和度的方法，常用于医疗和健康监测设备中。其原理是利用LED发出的光在皮肤组织中经过吸收和散射，被光电传感器接收，从而得到一个脉冲波形信号。当心脏跳动时，血液会通过动脉和组织，引起皮肤中的血容积变化，这种变化可以被PPG信号检测到，并通过信号处理获得心率和血氧饱和度等生理参数。1.FFT算法分析FFT（快速傅里叶变换）是一种广泛用于数字信号处理的技术，可以将时间域信号转换为频率域信号。在MAX30102中，红外和红色光信号可以被视为时间域信号，它们的频率域表示可以通过FFT计算得到。这个频域表示包含有关心率和血氧饱和度的信息。此外，FFT处理还可以减少噪声和其他干扰，提高数据质量和准确性。以下是对MAX30102获取的PPG数据进行FFT处理的基本步骤：（1）采集PPG数据：MAX30102通过光传感器采集心率和血氧的PPG数据。（2）进行预处理：预处理包括滤波和去噪，以去除环境噪声和运动伪迹。（3）进行FFT变换：将预处理后的PPG数据进行FFT变换，得到频率谱。可以使用MATLAB等工具进行FFT变换，或使用已有的FFT库函数。（4）计算心率：通过在频率谱中查找峰值（s1_max_index）由公式（1）计算心率。HeartRate=60.00×（（100.0×s1_max_index）/512.00）（1）（5）计算血氧饱和度：通过测量PPG信号由公式（2）通过红光和红外光的直流（AC_red和AC_ir）和交流（DC_red和DC_ir）的比例来计算血氧饱和度。R=（AC_red/DC_red）/（AC_ir/DC_ir）

（2）sp02num=-45.060×R×R+30.354×R+94.845

（3）2.心率和血氧数据读取上述分析得知，由公式（1）和（2）可计算出实时的心率和血氧。心率和血氧的读取需要先启动IIC总线，再发送起始信号后读取接收到的温度，此时心率和血氧由于环境光和其他干扰因素的存在，传感器可能会受到干扰，通过公式（1）和（2）就可得到最接近于实时的心率和血氧。3.身体健康指标判定心率和血氧的会有一定的阈值，为了减小不必要的交互，老年人的心率和血氧正常范围可能会受到多种因素的影响，如年龄、性别、身体状况等，因此具体正常范围可能存在差异。一般而言，老年人的正常心率应在60～100次/分钟之间，血氧饱和度应在95%以上。当心率和血氧超过阈值，屏幕会出现身体健康指标异常并发出声音报警。（三）姿态检测程序设计姿态检测是通过MPU6050集成了数字运动处理器（DMP）处理陀螺仪传感器的原始数据，再把处理好的结果传递给单片机看是否超出阈值，如果超出阈值则在显示屏上显示异常。其中涉及了DMP驱动程序的设计和实现、姿态角的读取和姿态角状况的判定。1.DMP驱动程序的设计MPU6050集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计，可以用于检测物体的姿态、运动状态等。但是，如果直接使用主控芯片进行姿态解算和运动处理，需要消耗大量的计算资源和功耗，且算法实现复杂，容易出错。MPU6050提供了DMP功能。DMP是一种嵌入在传感器芯片内部的处理器，可以实现姿态解算、方向计算等处理，并将处理后的数据输出给主控芯片，从而减轻主控芯片的计算负担和功耗。提供更为精确和稳定的姿态解算结果。2.姿态检测判定通过传感器的模拟摔倒状况，可以得到当摔倒时，传感器的俯仰角和横滚角的绝对值大于40度。（四）USART通信程序设计在USART通信协议中，数据传输需要指定一些参数，例如波特率、数据位、停止位和校验位等。这些参数在通信之前需要事先确定，并且在發送和接收过程中必须保持一致。单片机和ESP8266都设置同样的数据结果，数据中开始的帧头为00xAA和0xBB，当数据结束依赖于数据包长度和结束符（例如“＼r＼n”）。单片机解析数据过程是通过USART中断来实现，先对帧头进行检测，假使读取正确将数据位存储到BUFF内，最后再对帧尾进行检测。在其他功能下就可调用BUFF内的数据进行处理。四、系统调试系统可以实现远距离监测，通过访问网页（https：///view/main/index.html#/share2d？id=643c2e4ee18f84004095111d）的方式进行远程监测，此功能通过采集数据上传OneNET云平台和OneNET云平台可视化实现。参考文献：[1]