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文档简介
XX食品有限公司智能制造汇报材料行业背景及竞争对手分析XX智能制造现状分析智能制造标准模型测评分析
HR智能制造/互联工厂建设经验
XX智能制造规划方案目录2大安全大业态大市场大龙头大规模食品行业发展趋势大科技大集群大品牌大集群:京津冀协同发展战略、长江经
济带战略、新一轮西部大开发战略持续
推进,新一轮振兴东北战略即将出台,未
来区域发展更有协调有序大安全:以人民为中心,确保人民群众
饮食安全无忧,不仅是建设健康中国的
基石和重要内容,也是全面建成小康社
会的重要公共安全保障大品牌:随着国家品牌战略的推进,各
地培育食品工业品牌的长效机制逐步建
立,品牌文化热情将空前高涨大科技:国家发展改革委、工业和信息
化部发布《关于促进食品工业健康发展
的指导意见》
,提出要完善创新服务体
系,强化企业创新主体地位大规模:据估测,规模以上食品工业企
业主营业务收入预期年增长7%左右,到
2020年,主营业务收入有可能突破15万
亿元,在全国工业体系中保持最高占比大业态:
一二三产融合发展是食品工业
特有的优势,产业链纵向延伸和横向拓
展的速度加快,大业态发展趋势日益鲜
明大市场:随着“一带一路”战略的稳步
推进各个行业更加注重利用国内和国际
、线上和线下各类市场大龙头:形成大中小微各类企业合理分
工、合作共赢的格局,大企业做强、中
型企业做大、小微企业做精,“小弱散
”格局得到全面扭转食品行业发展趋势浅析参考《2019-2020中国食品消费趋势及创新白皮书》3婴幼儿食品青少年食品老年人食品中产阶层食品小洞察:有机概念的广泛接受有机早已不再是婴幼儿食品里的新鲜概念,在
消费者端,有机概念逐渐与天然无污染等观点
挂钩。在奶粉新政屏蔽了"无添加"、
"不含有"等
字样后,有机成了品牌宣传品质的一大利器。小洞察:营养成分的宣称转型随着奶粉新政中明确表示保护肠道等功能性描
述不得在标签中体现,婴幼儿食品企业开始着
力于对功能性因子益生菌、益生元、
OPO知识
的宣传,曲线救国。小洞察:激烈竞争下的营养创新曾经的婴幼儿食品安全事件带来的阴影虽然仍
未结束,国家的监管也依旧严格,激烈的市场
竞争给中国企业带来了更多的挑战。营养成分
的创新成为了下一步的重点竞争方向。小洞察:婴幼儿IP的强大力量加入可爱的、深受儿童喜欢的卡通人物的外包
装可能是勾起妈妈和宝宝好奇心的利器。或许
宝宝还不太理解卡通形象的含义,但用来吸引
爱宝宝的家长,足够了。小洞察:买了我就要晒和父辈们相比,年轻人更愿意将自己消费的产品
分享在社交媒体上,自发的分享购物感受给品牌
的传播提供了良好基础小洞察:次元的胜利,吃鸡不再是吃鸡随着“吃鸡”类游戏(如:绝地求生)的风靡,
其中的游戏元素也融入了青少年食品购置的清单
当中,通过游戏元素融入生活,青少年消费者将
虚拟的乐趣变为现实小洞察:应援文化,食品的新搭档粉丝们对自己爱豆的狂热,他们希望通过自己对
爱豆的支持来实现个人内心的渴望和满足,这种
“自我实现”的方式开始蔓延开来小洞察:想要爱自己,很难巨大的都市压力让年轻人开始关注养生,但是在
在年轻人的购物选项中,越来越多和健康相关的
内容出现。而理想很丰满,现实却又很骨感,熬
最长的夜,敷最贵的面膜成了常态。小洞察:乳制品产品替代乳粉产品乳制品的营养健康属性普遍被人们所认可,
曾
经主打老年人的乳粉产品,随着人民消费生活
水平的提高,正在被乳制品产品更多的替代小洞察:保健品消费回归理性中老年人对保健品的需求始终存在但已经日趋
理性,明确其调理作用而不能作为主要的治疗
手段的功能定位。小洞察:关爱父母式营销80后逐渐成长为社会的中坚力量,对于照顾父
母这件事情上,针对主力消费人群特点,营销
的模式也在发生改变。小洞察:年轻化的生活习惯越来越多的老年人开始拥抱年轻化,
拥抱互联
网。随着老年人电商生活的进一步提升,便利
的食品网购或将真正走入老年人的日常生活。小洞察:食品安全需求提升随着中产人群自身的生存压力提升,
以及媒体
信息的广泛传播,中产人群对于食品安全性的
看重也达到了前所未有的高度。小洞察:既要赚的多,又要更健康鉴于中产阶级拥有更高的收入水平和社会地位
,追求更加营养健康的产品是越来越多中产的需求。小洞察:贵可以,但也得有品质中产人群敢于消费价格高于自身日常消费能力
的产品,而食品是较为容易实现的载体。因此
,中产人群对于食品的消费会更加宽松,但同
时也更看重产品背后的品质和服务。小洞察:认同品牌忠诚度和道德品牌中产人群对于品牌具有较高忠诚度。而来自于
西方的”道德“品牌观念也开始逐渐影响了中
国消费者的消费品牌认知。营养创新;品牌IP
品牌;健康关爱式营销;年轻化食品安全;健康大趋势之下的小洞察参考《2019-2020中国食品消费趋势及创新白皮书》4•
2018年美国鸡肉总消费量为1907.5万吨,牛肉消费量为1220.6万吨,猪肉的消费量为976万吨,鸡肉已经成为美国第一大消费品种
,消费一直呈现上升态势•
2018年欧盟鸡肉总消费量为1271万吨、猪肉的消费量为2106万吨,牛肉消费量为793.5万吨,从数值来看,鸡肉消费
的增长速度是最快的•目前我国人均鸡肉消费量为10公斤/年、美国人均为42公斤/年,巴西人均为48公斤/年,欧盟人均为18公斤/年与美国/欧盟相比,我国人均鸡肉消费水平较低
,未来增长空间较大资料来源:WIND,方正证券研究所美国鸡肉消费量变化
欧盟鸡肉消费量变化我国鸡肉消费水平仍然较低5我国白羽鸡行业产业链主要包括上游第一产业的禽畜养殖以及饲料加工;第二产业的屠宰加工以及深加工,再经过物流运输等
链条,肉制品最终到达消费者终端。白羽鸡肉制品行业产业链深加工速冻肉制品
熟食肉制品第二产业:食品加工业屠宰加工
冷鲜肉
热鲜肉
冻鲜肉第三产业:运输服务终端餐饮、
消费白羽鸡肉制品行业产业链饲料加工业农贸市场渠道商超冷链物流第一产业:养殖/饲料加工
禽畜养殖业
6仙坛股份圣农发展XX食品民和股份益生股份依靠国外引种育雏、育成
产蛋、孵化主要竞争对手在产业链层次的布局国内自行繁殖饲养、育肥
屠宰、加工商品代肉种鸡父母代肉种鸡曾祖代肉种鸡白羽肉鸡产业链及主要企业布局生鸡肉产品祖代肉种鸡生物质产品熟鸡肉产品益生股份民和股份依靠国外引种国内自行繁殖沼气/有机肥鸡肉调理品鸡肉分割品7圣农发展益生股份民和股份仙坛股份白羽肉鸡行业的领头人•
需求稳定增长,公司是麦当劳和肯德基
中国区最大的鸡肉供应商•
收购圣农食品,实现全产业链发展。圣农食品业绩快速增长,更多产能投入食品加工。鸡肉产品附加值长期趋于提升•
资金实力雄厚。近几年,养殖巨头大力发展+猪周期往下导致行业资金链紧张成为常态,温氏资金实力雄厚,安全垫很高•
未来5-10年,公司将继续发挥一体化全产业链的优势,完成农业养殖4.0体系建设,产能翻倍达到10亿羽,发力终端打通餐桌最后一公里,成为世界级的食
品企业前端龙头,掌握供应话语权•目前从国外引进曾祖代,年供祖代鸡大
概在26万套左右,市场占比达到35%•
2019-2020年,白羽肉鸡行业进入长周期阶段,鸡苗短缺将成为常态。全产业链盈利的背景下,鸡苗将吃掉更多的利润,而公司是全国最大的父母代种鸡的
提供商•除了父母代种鸡,公司每年还销售大约
3亿羽的商品代鸡苗,在目前商品代鸡
苗高涨的时间里,公司的盈利有望呈现
井喷的状态商品代鸡苗龙头•国内白羽肉鸡行业首家上市公司,建立
起以父母代肉种鸡饲养、商品代肉鸡苗生产销售为核心,集肉鸡养殖、屠宰加工、有机废弃物资源化开发利用一体化
的肉鸡产业链•
公司父母代种鸡饲养和商品代肉鸡苗生
产技术具有领先优势,年孵化商品代肉
鸡苗3亿羽左史,商品代自养肉鸡年出栏3000多万只•
公司积极推进产业链向下衍生,加大商品鸡养殖、屠宰、加工以及废弃物综合利用等产业链延伸等方面的投入,公司年沼气发电2000多万度,年沼气提纯
生物天然气1500万立斱米,年产固态
身故有机肥5万吨、有机水溶肥16万吨农业产业化国家重点龙头企业•
公司是一体化自繁、自养、自宰经营模式,稳步扩大公司生产经营觃模,业务覆盖饲料生产、肉鸡养殖不屠宰、鸡肉产品加工,实现了肉鸡产业链的纵向一体化经营•
公司+农户合作模式稳定有效,多年来公司通过这种模式实现扩张,行之有效
,养殖户部分分担风险,提高了成本控
制能力。•
公司自有养殖场和合作养殖场育成的合格商品成鸡,由仙坛食品进行屠宰、加工制成冻品鸡肉产品,冻品鸡肉产品通过经销商或直接销售给终端客户关键词:全产业链发展;4.0体系(智能制造);研发技术优势;合作模式创新主要竞争对手优势总结8行业背景及竞争对手分析
XX智能制造现状分析
智能制造标准模型测评分析HR智能制造/互联工厂建设经验XX智能制造规划方案目录9智能制造诊断目的根据HR公司与XX公司的统一安排,
由HR智能制造诊断管理专家现场诊断智能制
造各单位生产数据流转情况、统计口径和管理规范
,通过智能制造方法论查找分
析各单位现状和存在的问题,
以及针对智能制造设备整体情况进行诊断分析,
为
公司领导层提供现阶段智能制造治理水平状态及评级
,并且给予整体提升各单位智能制造水平的规划及建议智能制造诊断课题背景10依靠自身技术力量做成好味道公司公司领导的战略思维11战略目标•
坚持产业化发展战略,倡导“一高二低三无”的绿色健康食品概念•
推进智慧产业数字生态建设,倡导企业信息化智能化升级•
实现全生态链打通,企业生态圈建设,最终成为平台化企业•
打造“中国白羽肉鸡高品质调熟食品细分产业龙头”经营目标•2020年完成上市融资•2022年实现新增养殖存栏规模1000万只,新增屠宰规模6000万只/
年,新增调理品产销规模5万吨/年•2022年实现年屠宰量1.1亿只、年产销鸡肉调理品15万吨、年营收
50亿元XX食品战略目标与经营目标12解决问题的关键1现状评估和目标确定2诊断报告与解决方案
实施策略设计•哪些应用可以缩小现状
和愿景之间的差距,并
产生最大价值?•
这些应用该如何实施?•
可以产生怎么样的投资
回报?业务场
景分析流程再
造分析智能制造现状分析及需求分析——诊断步骤•
现状如何?•
实施数字化工厂的
愿景是什么?解决方案诊断报告实施策略和要素精益生产诊断与测评项目组合总规划项目实施细节规划投资回报率分析项目前期准备高层战略访谈流程与现场访谈差距分析智能制造成熟度测评现状评估目标确定项目实施规划313自动化水平•
公司的自动化水平在同行业中处于领先地位•自动化的能力强有力支撑在行业的竞争力•
应对数据智能化的发展趋势略显不足,还是属于传统集约型企业数字化水平•公司希望借助本次咨询,力争自身水平,不断达到全生产链整体数字化水平,有序推进•公司信息化系统只有基本的账务及业务系统,部分是自下而上的方式在实施,各系统的数据存在孤岛•随着快速成长,部分信息化/数据化已经产生制约而非促进作用,比如产品溯源、数据采集等核心竞争力•
质量第一,技术第一,降低成本与准时交付是追求的关键指标,食品安全的跟踪与溯源•
精益生产长期实施,局部优化,而整体优化欠缺,管理成本和效率有一定提升空间•长期依赖原材料供应链,对未来的行业宏大数据分析有迫切需求智能制造诊断课题背景——高层访谈14公司威胁在哪:•
建立健全工业化信息化管理,提
高管理效率,完善管理体制•
新产品研发及高端技术人员引进•
TQM国家食品区块链质量管理•
客户管理及市场开发公司机遇在哪:•
消费食品领域中具有绝对的优势,在行业技术和占有率领先•
针对白羽鸡肉熟食市场需求大,前
景好•
同行业普遍智能制造程度低,
XX提前布局公司劣势在哪:•专利新产品开发更新换代缺乏•用人成本高,公司人才储备机制
待完善•生产中需要消耗大量能源,现有
机械能耗高•管理及信息化水平有待提升•规模产能,生产效率有待提升公司劣势在哪:•大型的一条龙肉鸡生产加工企业,山东省农业产业化重点龙头企业•
山东XX品牌经营与市场认可度高•现有部分生产技术自动化程度高,配备了国内先进生产设备工业4.0制造现状分析及需求分析——SWOT分析法15外包装金属探测冷藏发运自动化程度较高,设备离散型控制、
相互独立。通过物联技术提升
辅料检查
原料检品
-——
原料解冻
辅料配制称量
滚揉/搅拌/入味
煮烤/水蒸炸/煮/油蒸自动化程度较高,设备为进口设备LiNCO通过物联技术提升自动化程度较低,人员密度大,通过精益生产管理及专精自动化设备提升自动化程度较低,人员密度大,通过精益生产管理、专精自动化设备及物流规划提升自动化程度较低,通过自动化设备
改造提升智能制造诊断课题背景——生产工序概况
主配料加料饲料加工
饲料装袋
饲料码垛
饲料装车
入库
码垛
-—
装箱、打包
-—金属检测
称重装袋
宰
杀调理品割肛预冷/消毒辅料储存出库装车分割掏脏、分脏高压冲洗原料冷冻速冻修剪/切块原料验收沥水内脏预处理称重/内包装切爪挂鸡喷淋冲洗放血浸烫、脱羽去除嗉囊辅料验收毛鸡验收喷淋冲洗通电麻痹开肛仓库
包装物料检查包装物料验收包装物料储存收料码垛印刷开槽饲料纸箱入库纸板16生产车间冷库 运费制造费用毛鸡包装辅料燃动返加工原料直接人工
生产成本
(1)一段:挂鸡、放血生产通知单运
费
汇总表
出栏计划
↓
运输车辆
↓
毛鸡过磅
↓
车间总统计
制造现状分析——生产管理成本把控流程(1/2)(三)生产(一)计划(4)四段:修剪、切块(6)五段:速冻、包装(2)二段:烫羽到内脏间(5)腌制间腌制、滚揉(二)仓库班组产量日报表配件、劳保、
燃料产品入速冻库
日报表领用辅助生产物料计划销售订单包装、辅料工资核算毛鸡库财务报票动力维修处后勤部门(3)三段:分割产成品入库单用电明细表采购入库生产办返加工领用17制造现状分析——生产管理成本把控流程(2/2)18制造现状分析——单一成本归集流程19行业背景及竞争对手分析XX智能制造现状分析
智能制造标准模型测评分析
HR智能制造/互联工厂建设经验XX智能制造规划方案目录20智能制造(Intelligent
Manufacturing
,
IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。国际上,智能制造通常是指一种由智能机器人和人类专家共同组成的人机一体智能系统,其技术包括自动化、信息化、互联网
和智能化四个层次。自动化淘汰、改造低自动化水平的设备制造高自动化水平的智能装备信息化产品、服务由物理到信息网络,智能化元件参与提高产品信息处理能力互联化建设工厂物联网、服务网、数据
网、工厂间互联网,装备实现集成智能化通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策智能制造定义21从18世纪末以来人类经历了三次工业革命,无论是蒸汽机、电力还是电子信息技术,每一次革命都给人类的生产力带来了几倍
或几十倍的巨大提升。今天我们迎来了第四次工业革命——以智能制造为主导,运用信息物理系统,实现生产方式的现代化。。工业4.0•
物联网/云计算/5G/机器人等•
数字化•网络化•
智能化.工业2.0•
电气设备/流水线等
•
流水线•
自动化.工业3.0•
计算机及互联网•
信息化。工业1.0•
蒸汽机的发明•
机器化•
模块化制造业智能进程
工业演进历程世纪末今天22传感器RFID机器视觉传感感知技术信息采集技术传感器、二维码、红外设备、射频生产商云计算、大数据、SCADA、工业互联网技术、智能芯片信息技术处理网络传输技术数据硬件开发云计算软件企业、工业以太网、总线技术等机器人、智能机床、自动化装备、3D打印机器人方案、智能装备方案及3D打印技术等装备及零部件生产商自动化生产线智能工厂系统集成及自动化生产解决方案智能工厂系统集成商和工业智能化解决方案供应商智能制造实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、
3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自
动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。•
通用设备:机床等•
专用设备:木工机械等•
仪器仪表:面板设备等下游:自动化集成•
汽车、家电•
3C消费电子•
食品饮料、化工
•
……上游:原材料与核心零部件•
3D打印•
激光设备智能制造产业链智能制造产业链技术链物理基础关键产品运营商中游:自动化加工设备执行层感知层网络层应用层232010-2017年中国城镇单位就业人员平均工资水平(单位:
万元)2017年中国制造业平均工资与其他国家对比(单位:
元/月)资料来源:左图来自国家统计局,右图来自中国银联&Trading
Economics前瞻产业研究院整理21世纪以来,中国制造业平均工资逐年增长,
增速加快;
2017年中国城镇单位就业人员平均工资达到7.43万元/年,是泰国和越
南的2.14/3.51倍。中国劳动力成本优势逐渐丧失,
世界制造中心逐渐向东南亚等劳动成本低的国家转移,中国工业企业面临着
越来越高的人工成本压力。5.154.684.183.656.766.205.64智能制造驱动因素一:人口老龄化、工资高企导致劳动力优势减弱153460004000200008
7
6
5
4
3
中国泰国越南2010
2011201220132014201520162017251853887.43242013-2023年中国劳动力人口比重及预测(单位:%)2012-2020年工业机器人成本回收期测算(单位:年)资料来源:左图来自联合经济与社会理事会,右图来自国家统计局&IFR前瞻产业研究院整理由于人口老龄化加快,劳动力供给不断减少,
2013年至2018年中国劳动人口比重从73.9%下降至了71.8%,
预计到2023年将下
降至70%。
同时,工业机器人成本回收期在不断下降,与人力成本上升趋势形成了剪刀差,
在人力成本上升与设备价格平稳的
确定性趋势下,未来工业机器人回收期有望进一步缩短,
机器换人经济型临界点已至。2.852.031.22智能制造驱动因素一:人口老龄化、工资高企导致劳动力优势减弱1.73
1.781.0575%74%
73%
72%
71%
70%
69%
68%70.4%70.9%70.1%20122013
2014
2015
2016
2017
20182019E2020E2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
202372.3%72.7%73.1%
73.6%642071.8%70.0%71.3%73.9%5.200.770.9025智能制造驱动因素二:产业政策驱动制造迈向“智造”2018年8月工信部、标准化管理委等《国家智能制造标准体系建设
指南(2018年版)》2016年12月工信部《智能制造发展规划(2016-2020年)》2012年工信部、科技部《智能制造装备产业“十二
五”发展规划》2015年5月工信部、发改委等《中国制造2025》《智能硬件产业创新发展
专项行动(2016-2020年)》细节政策引导顶层政策体系《工业互联网发展行动计
划》《新一代人工智能发展规
划
》《工业互联网APP培育工
程实施方案》《高端智能再制造行动计
划(2018-2020年)》《机器人产业发展规划
(2016-2020年》26时间发布单位文件名称主要内容2015.05国务院《中国制造2025》到2020年,制造业重点领域智能化水平显著提升,试点示范项目运营成本降低30%;到2025年,制造业重点领域全面实现智能化,试点示范项目运营成本降低50%,产品生产周期缩短50%,不良品率降低50%。2015.07国务院《关于积极推进“互联网+”
行动的指导意见》以智能工厂为发展方向,开展智能制造试点示范,加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生
产过程中的应用,推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。2016.08质检总局、国家标准委、工信部《装备制造业标准化和质量提升规划》到2020年,工业基础、智能制造、绿色制造等重点领域标准体系基本完善,质量安全标准与国际标准加快接轨,重点领域国际标准转化率力争达到90%以上,装备制造业标准整体水平大幅提升。2016.09工信部、财政部《智能制造发展规划(2016-2020年)》到2020年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。2016.09工信部、发改委《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》到2018年,我国智能硬件全球市场占有率超过30%,产业规模超过5000亿元。在低功耗轻量级系统设计、低功耗广域智能物联、虚拟现实、智能人机交互、高性能运动与姿态控制等关键技术环节取得明显突破,培育一批行业领军上
市企业。建成标准开发、产品及应用检测、产业供给能力监测三大支撑平台,智能硬件标准化及公共服务能力达到国
际先进水平。2017.07国务院《新一代人工智能发展规划》到2020年,一系列人工智能标志性产品取得重要突破,在若干重点领域形成国际竞争优势,人工智能和实体经济融合进一步深化,产业发展环境进一步优化。2017.01工信部《高端智能再制造行动计划(2018-2020年)》到2020年,推动建立100家高端智能再制造示范企业、技术研发中心、服务企业、信息服务平台、产业集聚区等,带动我国再制造产业规模达到2000亿元。2018.05工信部《工业互联网发展行动计划》到2020年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系,建成5个左右标识解析国家顶级节点,标识注册量超过20亿;推动3万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业APP。2018.09工信部、国标管理《国家智能制造标准体系
建设指南(2018年版)》到2018年,累计制修订150项以上智能制造标准,基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。到2019年,累计制修订300项以上智能制造标准,全面覆盖基础共性标准和关键技术标准,逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。建设智能制造标准试验验证平台,提升公共服务能力,提高标准应用水平和国际化水平。智能制造驱动因素二:产业政策驱动制造迈向“智造”2015年以来中国智能制造相关政策不完全汇总27科技创新已经越来越成为国家进步的根本推动力。因此,
中国政府和企业不断加大研发投入,至2016年,研发投入占GDP的比
重已经达到2.25%,接近发达国家的水平。中国在人工智能、大数据、
5G通信、新能源等应用研究上,以及港珠澳大桥、国产
大型水陆两栖飞机“鲲龙”AG600等具体的项目上处于全球领先水平。此外,中国在固定宽带等科技基础的发展上与发达国家差距不断缩小。
2018年,中国固定宽带用户规模达到4.07亿户,固定宽
带家庭普及率达到86.1%,较2017年增长了11.7个百分点。5.641.707.316.886.184.073.492.972.602.002016年各国研发经费占GDP比重对比(单位:%)
2012-2018年中国网民规模及固定宽带用户规模(单位:亿户,亿人)资料来源:左图来自世界银行右图来自CNNIC前瞻产业研究院整理智能制造驱动因素三:技术领先,全联网时代到来 固定互联网宽带用户规模(亿户)网民规模(亿人)8.29韩国
日本德国
美国
法国
中国
英国加拿大5%
4%3%
2%
1%
0%2.74%2.25%
2.25%20122013
20142015
20162017
201896301.69%4.23%2.94%3.14%1.60%6.497.721.8928•中国制造企业目前处于智能制造的什么水平?•企业该如何确立投资范围,做出适宜的规划?•企业成功实施智能制造的关键点是什么?•
如何分步实施?两化融合与智能制造解析——智能制造标准各国不同的制造业转型途径29两化融合与智能制造解析——工信部智能制造成熟度智能
+制造
=智能制造30•
是一套描述智能制造能力提升阶梯及要素的方法论•
是用于评价智能制造当前状态的工具、建立智能制造战略目标和实施规划的框架•
描述了智能制造的核心要素、特征以及等级演进的路径,为企业持续提升智能制造核心能力提供参考,为评价提供依据。
引领级
企业应基于模型持续驱动业务优化和创新,实现产业链四级
协同并衍生新的制造模式和商业模式
优化级
企,
业、
精、
据挖掘,形成知识、模型等准预测和优化制造等进行数务的资源实现对核心业应对人员I
规划级企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划,能够对核心业务进行流程化管理智能制造能力成熟度评估模型——工信部智能制造成熟度
集成级
企业应对装备、系统等开展集成,实现跨业务间的数据共享企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务等进行改造和规范,实现单一业务的数据共享智能制造成熟度I规范级资
源
R制
造
M人
员
P技术T31企业智能制造测评模型架构——中国智能制造模型架构32企业智能制造评价域——流程型及离散型企业智能制造评价域标准流程制造离散制造33成熟度测评设计生产物流销售服务资源
要素互联
互通系统
集成信息
融合新兴
业态平均分总得
分总评
价三级00000000————00未能进级二级000000————————00未能进级一级0.50.68000.70.233————————0.350.35不达标目前XX智能制造测评结果未达标一级后面将以三级资质为目标,详细分析现状及差距XX企业智能制造测评结果34平均分类得分类类评价结果域(部分)域(部分)评价结果域得分0.350.5设计不达标产品设计不达标0工艺设计达标0.80.68生产不达标采购不达标0.5计划与调度达标0.8生产作业不达标0.5质量控制不达标0.5仓储与配送达标0.80物流不达标物流管理不达标00销售不达标销售管理不达标00.7服务不达标客户服务不达标0产品服务不达标00.23资源要素不达标战略和组织不达标0.5雇员不达标0设备达标0.8-互联互通不达标网络环境不达标0网络安全不达标0-系统集成不达标应用集成不达标0系统安全不达标0XX企业智能制造测评结果——成熟度一级详细得分35智能制造成熟度分析类域智能制造3级成熟度要求现状生产采购实现采购管理系统与生产、仓储管理系统的集成,实现计划、流水、库存、单据的同步系统集成已有规划,尚未实施生产作业能够实现资源管理、工艺路线、生产作业、仓储配送等的业务集成,采集生产过程实时数据信息并存储,能够提供实时更新的制造过程的分析结果并将其可视化尚未实现资源管理、工艺路线、生
产作业、仓储配送等业务的集成。部分实现采集生产过程中的数据,以及部分实现提供实时更新的制造过程的分析结果并将其可视化质量控制实现关键工序质量在线检测,通过检验规程与数字化检验设备\系统的集成,自动对检验结果判断和预警,建立质量控制系统,采用信息技术手段辅助质量检验,通过对检验数据的分析、统计实现质量控制图大部分关键工序实现质量检测,尚
未实现检验规程与数字化检验设备、
系统的集成。安全与环保通过建立安全培训,典型隐患管理、应急管理等知识库辅助安全管理;对所有环境污染点进行实时在线监控,检测数据与生产、设备数据集成,对污染源超标及时预警部分实现实时在线监控;制造执行生产、以及设备采集数据并没有形
成集成企业指标综合评价结果——XX企业智能制造三级对标现状36智能制造成熟度分析类域智能制造3级成熟度要求现状管理产品设计实现计算机辅助配方管理及产品设计的协同,实现工艺设计关键环节的仿真以及工艺设计的协同缺乏信息化规划物流管理(仓储
与配送)通过信息系统实现订单管理、计划调度、信息跟踪和运力资源管理;能够利用RFID/二维码/标签等技术实现对原材料、中间件、成品等的数字化标识,并能基于识别技术实现自动或半自动出入库管理;并未实现信息共享机制,物联网
技术尚未使用销售管理通过信息系统实现销售全过程管理,强化客户关系管理,信息共享管理;具有规范的服务体系和客户服务制度,通过信息系统进行客户服务管理,并把客户服务信息反馈给相关部门,维护客户关系大部份以微信第三方分散式管理机制,缺乏信息系统,未实现信息共享机制服务管理(产品
服务)具有规范的产品服务制度,通过信息系统进行产品服务管理,并把产品服务信息反馈给相关部门,指导产品过程提升;产品服务制度待完善,也没有针对产品实现第三方吸粉C端管理企业指标综合评价结果——XX企业智能制造三级对标现状37智能制造成熟度分析类域智能制造3级成熟度要求现状管理资源管理组织已经形成发展智能制造的战略规划,并建立明确的资金管理制度,够提供雇员获取相应能力的途径,持续进行设备数字化改造,能够采用信息化手段实现设备的状态管理智能制造投资偏重资产设备投资,多以专机设备为主,针对软件实力投入少运营管理通过信息系统实现生产实际情况/制造情况/过程管理情况以及各部门发生费用成本及生产成本,现实
数据共享并准确并未实现信息共享机制工艺管理(生产
配方)通过信息系统实现配方全过程管理,强化生产设备
采集监控,与品质共享信息并未实现信息共享机制设备生命周期管
理(物联网)通过物联网信息系统,实现设备数据与企业信系统相结合的综合管理,实现针对设备全生命周期的感知系统管理并未实现信息共享机制企业指标综合评价结果——XX企业智能制造三级对标现状38智能制造成熟度分析类域智能制造3级成熟度要求现状物流物流管理实现出库和运输过程的整合,实现多式联运,物流
信息能够推送给客户尚未实现物流信息推送服务客户服务建立客户服务知识库,可通过云平台提供客户服务,
并与客户关系管理系统集成,提升服务质量和客户
关系尚未建立云平台;尚未建立客户
关系管理系统产品服务产品具有存储、网络通信等功能,建立产品故障知识库,可通过网络和远程工具提供产品服务,并把产品故障分析结果反馈给相关部门,持续改进老产
品的设计生产,并为新产品设计生产提供基础;产品缺乏信息化的追溯机制,且
反馈机制待完善资源要素设备设备自动化程度高,有部分单点实现数据采集显示。尚未实现关键设备远程实时监控及信息共享互联互通网络环境能够实现制造环节设备间的互联互通,办公室实现信息化互联尚未实现各系统数据互联互通系统集成应用集成能够围绕核心生产流程,部分实现生产、资源调度、
供应链、研发设计等不同系统间的互操作尚未实现实现生产、资源调度、供应链、系统间的互操作企业指标综合评价结果——XX企业智能制造三级对标现状39销售部生产部售后服务部智能制造诊断背景——规划前现状生产部采购部销售部产品研发部制造检测生产计划产品设计售后服务合同产品交互客户询价原材料
供应商物流
供应商物流部采购部40销售部生产部售后服务部物流供应商智能制造诊断背景——规划后成果原材料供应商生产部采购部销售部产品研发部制造检测生产计划售后服务产品设计合同产品交互客户询价物流部采购部41行业背景及竞争对手分析XX智能制造现状分析智能制造标准模型测评分析
HR智能制造/互联工厂建设经验
XX智能制造规划方案目录42
全球用户资源
$
LogisticsL4企业层4.3大数据平台4.2个性化定制4.1
ERP
|
PLML3管理层3.3模拟仿真3.2
EAM|EMS3.1
MES|WMSL2控制层2.3SCADA2.2
HMI2.1
PLCL1执行层1.2传感器1.1工业以太网L0设备层0.2机器人0.1设备数字化创新:以原来ERP为中心,到以COSMO-IM为核心的五大系统集成横向集成
从用户需求到产品设计、制造、物流、服务的横向并联数字化闭环
在HR的实践:数字化互联工厂(1/6)用户互联网器互联全流程互联纵
向
集
成从
设
备
到
车
间
到
企业的
人
机
物
互联模块设计资源模块供货资源人
人
互
联人
机
互
联机
物
互
联
机
机
互
联COSMO-IMControlPLMERP43
在HR的实践:数字化互联工厂(2/6)COSMO-IM规划9大模块330项功能44智能滚动排产全流程质量追溯设备状态监控智能物料配送人机交互协同制造立体防错360度质量管理多维度可视化大数据平台智能生产实现从排产、生产、质量、物流的可视化管理,实现用户和生产的互联,全过程可视、可控企业增值360
°质量管理•
关键工艺SPC分析•
PDCA闭环设备状态监控•
设备状态实时监控•
预防维修工单触发大数据平台•
设备、生产、质量大数据采集存储分析协同制造•
设备、质量、物料预
防性主动呼叫•
计划执行一个流,按
定单生产人机交互、物联网•
人机互联•
机机互联•
内外互联智能滚动排产•
计划到时序、机台•
发布到工位立体防错•
设个性化装配提醒防
错•ESOP指导装配多维度可视化•
远程监控•
实时监控全流程质量追溯•市场反馈到工位•
物料追溯到供应商智能物料配送•
工位库存冲减拉动•
主动叫料配送系统集成信息融合互联互通
在HR的实践:数字化互联工厂(3/6)45智能产品:自运转、自决策、场景服务智能生产:柔性生产、预测性维保智能服务:自诊断、云服务定单可视质量可视成本可视
效率可视设备可视物流可视
SCADA
HMI
中控
RFID
i
智能产品
在HR的实践:数字化互联工厂(4/6)通过平台技术让用户与全流程互联互通,人、机、物的虚实融合,创造用户终身价值,最终打造互联工厂AGV机器人智能设备生产线检测设备智能物流物流信息/设备维护
生产事件 用户透明可视可追溯预售-
-
-
->交互模块化架构/定义/接口过程控制
识别系统互联集成大数据自决策迭代-
-
-
->订单、生产实绩主数据、物料数字化智能化自动化分布式I/O人、工时体验智造创意46
在HR的实践:数字化互联工厂(5/6)新工厂建设:遵循"总体筹划",
"分步实施"的策略,
"结构服从流程"的原则,由内到外、逐步细化,做到统筹兼顾47
在HR的实践:数字化互联工厂(6/6)失败案例:7大阶段37个节点共计530项48行业背景及竞争对手分析XX智能制造现状分析智能制造标准模型测评分析HR智能制造/互联工厂建设经验
XX智能制造规划方案
目录49基于设备智能管理(工业私有云)Intelligent
Management
OfEquipment
BasedOn
IOT工业自动化系统SCADA/DCSIndustrialautomationsystemsSCADA/DCSEPM全面预算EPMComprehensive
BudgetPLM智能设计PLM
Intelligent
DesignSRM供应链管理SRMSupply
Chain智能制造
智能生产Intelligent
Manufacturing
Intelligent
ProductionMES制造执行MES
ManufacturingXX食品智能制造体系架构规划——中国制造2025工控机
视觉系统
数采设备
生产设备
辅助设备
PLC传感器构建以客户为中心的业务运作体系和中国制造2025典范
Execution
IT
Management
优异的质量效应
持续的发展能力
领先的全员生产率数据驱动流程流程驱动业务CPS虚拟与现实结合SOA面向服务框架体系数据互联互通两化融合
流程智能协同ESB—纵向集成
BPM—端到端集成
API—横向集成
MDM—主数据管理自动化/数字化大数据/AI决策CRM客户关系管理CustomerRelationship
ManagementWMS
智能仓储WMS
Intelligent
Process
OT
ERP企业资源ERP
Enterprise
ResourcesIL智能物流IL
Intelligent
LogisticsBI商业智能Business
IntelligenceSOAServ
iceOrientedArchitectureBPM-
Endto
End
IntegrationAP
I
-
Horizonta
lIntegrationES
B—Vert
ica
l
IntegrationProcess
Driven
BusinessData
Driven
ProcessCPSVirtua
l
RealityMDM-
Master
Data50•
服务型制造:节能服务,能源控制•
售后服务:客户服务•
产品智能化:物联网(IOT)
营收年增长率10%↑
市场拓展↑60%
高附加值产品
↑40%•
高端客户:客订化50%,标准产品50%•中端产品客户:标准化产品50%,客订化产品50%•国际市场:加强国际化品牌宣传,选优质客户•
设备升级•
自动化/数字化
•
智能化基
础
保障组织保障制度保障企业文化智能制造战略规划——目标分配方法•整合供应渠道•建立战略伙伴•保障材料供应•信息化人才•
团队全球化•服务化人才•信息集成•智能制造•
工业
4.0三、服务转型
&增值产品、客户&市场规划六、供应链保障规划五、信息管理规划四、人力资源规划二、
产能51一P1、研发制造集成(PLM、
ERP)P2、研发与工艺集成(PLM、
CAPP)
P3、主数据管理(MDM)
流程
P4、自动化项目流程
IT
P5、采购系统完善(ERP)
流程
流程
流程自动化1、研发制造一体化能力2、设计与工艺协同3、数据标准化4、设备状态实时监控,能够提前预防5、供应链(采购)管理……营收年增
长率10%↑智能制造战略落地步骤——目标分步KPI战略目标
战略措施
能力提升项
KPIs三、服务转型&
增值一、客户与市场
开拓二、产能客户需求的实时感知能力客户诉求的及时响应能力
提升内容
项目
全生产流程管控能力在线分析与优化能力研发制造一体化能力采购管理能力成本精细化管控能力订单定制生产能力一次交验合格率
PPM单品净利润退货率设备综合利用率交货准时率成品率节拍时间T/T新品研发周期有效生产周期C/T生产计划完成率ITITITIT52内
部
用
户
客
户
供应商能力互联!
!流程集成业务协同销售能力中心设计能力中心生产能力中心制造能力中心运维能力中心能力中心能力发布业务流程门户协作MDM主数据大数据
BIEMSBPMCRM
QMSPLM/CAD/CAPP/CAEERP
SCM需求与供给计划
工程组态模块化设计
定制化配置MES/APS/TQM/WMSDCS
SCADAPLC
HMI设备/传感器单体业务需求销售产品生产计划制造执行运维协同能力建设单体功能建设能力中心建设能力融合能力使用能力复用智能制造企业能力架构——总体规划建议客户管理能力中心
客户洞察能力中心业务能力建设C2B/
C2M统一访问控制统一待办任务统一信息展现统一业务协作多种方式接入
{层理物
信息层
虚拟层C端M端服务请求53一步一个脚印4流程畅6数据运营赢1数字化立2连接通3数据准5预测早智能制造小组》
数据化企业》端到端流程》》生产可视化》智能产线》智能制造XX食品智能制造战略规划路径54产品开发》订单管理计划排产》物料采购
生产管理〉
物流/售后市场部新客户客户订单信息订单预测业务部生
产产品新售后跟踪退换货处理研发部产品前工艺设质
量要产
品
BO产品试评审计划部计配方管理期评审求食品安全M
清
单生
产3
生产单
集团外协生产部设备部品质部在制品检验采购部执行采购质量
数据主生产
计划物料申请产能评估物料计划XX智能制造——业务总体流程相关信息化规划设备管理订单建档来料检验设备申购设备保养生产制造产能规划入库物流调度跟进成品
入库采购
申请进度跟踪
QMS
SCM出
货WMSCRMMESEMSAPSERPPLM551年存储
14.729TB;
3年存储44.18TBXX信息化阶段性实施规划——分布式存储数据量测算(1/2)5.215TB1000万条数据1条560KB文件系统:ERP/OA/MES/WMSAPS/IOT/TQM/CRM/HRMDM/Big
Data0.781TB8大系统+扩容2大系统1系统
83886080
KB云文件系统ERP境像OA境像MES境像WMS境像
APS境像TQM境像IOT境像1.118TB年数量总存储量(TB)数据源所需数量单元4.023TB5400万只鸡(1天15万只)1只系统
80
KB宰鸡生产线:IOT物联网100万张纸1张纸
1200KB文件系统:扫描档预计
150万吨预计200万吨预计216万吨物流控制及物流饲料厂:
IOT物联网调理品线:
IOT物联网1吨520KB1吨480KB1吨0.90KB1.971TB0.726TB0.894TB56XX信息化阶段性实施规划——分布式存储数据量测算(2/2)57外包装二维码及RFID防伪
区块链加密平台SDK大数据平台基础数据管理主数据管理食品供应链管理安全数据中心管理信息发布服务质量/交易数据上传、填报XX集团智能食品安全区块链
去中心KEY发放平台食品物联网信息服务(GW网关)•
屠宰场档案信息•肉类检疫合格证•
畜禽进厂信息•
肉类销售信息•
宰前检验检疫信息•
肉类库存信息•
脚标与追溯码关联•
无害化处理信息•
屠宰信息情况信息化阶段性建设重要内容标杆——食品安全区块链解决方案•
冷链物流监控•车联温度监控数据•
冷库温度监控数据•车辆GPS位置•车间移库温度监控
服务对象
团体用户电商平台政府监管及认证消费者用户企业用户•
养殖场档案•
养殖信息•防疫信息•电子检疫证基于云计算和移动互联网智能终端及APP•
产地信息•
生产信息•
检验信息•
感知数据XX集团统一食品
电子商务平台消费者追溯查询信息服务政府行业监管
信息服务供应链厂商信息服务平台冷链物流与
感知数据监控物联网服务注册中心数据交换与
集成中间件实验室数据
采集平台数据汇总
及报表
肉类加工
冷链物流视频监控
畜禽统一平台能力矩阵58工业软件系统AI人工智能企业网站业务中台信息化智能制造诊断课题背景——第一阶段信息化规划数据中台基础设施OA办公系统ERP企业资源管理EMS设备管理主数据管理大数据平台智慧园区数据中心建设私有云部署网络铺设信息安全
阶段一
阶段二
阶段三59工业软件系统AI人工智能企业网站业务中台信息化智能制造诊断课题背景——第二阶段信息化规划数据中台基础设施OA办公系统ERP企业资源管理电商平台外部门户系统EMS设备管理SRM供应链管理WMS仓储管理系统MES生产执行系统CRM客户关系管理APS高级排产系统EnMS能源管理QMS食品追溯区块链PLM+LAB配方管理BPM业务流程管理主数据管理大数据平台ESB企业服务总线智慧园区数据中心建设私有云部署网络铺设信息安全
阶段一
阶段二
阶段三60工业软件系统AI人工智能企业网站业务中台主数据管理大数据平台ESB企业服务总线BPM业务流程管理BI商业智能信息化智能制造诊断课题背景——第三阶段信息化规划数据中台基础设施OA办公系统ERP企业资源管理外部门户系统电商平台EMS设备管理SRM供应链管理WMS仓储管理系统MES生产执行系统销售订单预测产能预测单体用户画像CRM客户关系管理APS高级排产系统EnMS能源管理QMS食品追溯区块链生产设备管理预测PLM+LAB配方管理智慧园区数据中心建设私有云部署网络铺设信息安全
阶段一
阶段二
阶段三61第一阶段自动化规划纸箱厂-机用箱专用设备生产机用专用箱调理品厂-内包装柔性生产线完成多品类调理品产品的内包装自动化调理品厂-自动穿串串类食品自动穿串调理品厂-智能上料鸡腿等调理品油炸前通过自动化装置或机械手实现自动有序摆放调理品厂-智能蘸酱炭烤肉串蘸酱工序,通过自动化装置或机器人配置工装实现自动裹料饲料厂-智慧装车实现饲料的自动拆托盘、自动化装车饲料厂-自动装袋实现饲料装袋自动撑袋、自动缝制宰杀厂-智慧物
流分割的半成品通过物流线输送
到对应线体;成品及辅料下线
通过物流线对接仓库外包装冷藏发运金属探测智能制造诊断课题背景——第一阶段自动化规划
主配料加料
加工
装袋
码垛
装车
宰
杀调理品蒸煮/蒸烤/油炸/水煮割肛预冷/消毒原料检品辅料储存出库装车分割掏脏、分脏高压冲洗原料冷冻速冻原料解冻修剪/切块原料验收沥水辅料检查内脏预处理称重/内包装放血码垛挂鸡切爪喷淋冲洗金属检测去除嗉囊称重装袋浸烫、脱羽滚揉/搅拌/入味喷淋冲洗毛鸡验收入库辅料验收装箱、打包通电麻痹开肛
阶段一
阶段二
阶段三仓库包装物料验收包装物料检查包装物料储存辅料配制称量收料码垛印刷开槽纸箱饲料入库纸板62第二阶段自动化规划饲料厂-智能加料实现辅料的自动配料及添加纸箱厂-纸箱智能仓储纸板及成品的智能仓储系统纸箱厂-外包装瑕疵检测视觉检测包装箱瑕疵纸箱厂-纸箱智能码垛纸箱成品自动下线屠宰厂-吊盘产品自动分类下
料原料智能分配,保证后续工序
的产出统一标准调理品厂-上粉自动分散调理品上粉粘连成团,可通过自动化控制进行逐一分离调理品厂-智慧分拣将上粉后食品导向至直线分布,进行视觉检测,推离不合格品
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