《数据采集技术与应用》课件-7.1 读写文件

文件操作数据采集技术与应用内容/content读写文本文件01读写csv文件02读写json文件03

读写文本文件0101读写文本文件语法如下name：文件名或者文件所在的路径mode：打开文件的模式：只读r、写入w、追加aencoding：编码方式注意：1.w和a模式：如果文件不存在则创建该文件；如果文件存在，w模式先清空再写入，a模式直接末尾追加。2.r模式：如果文件存在可以打开，若不存在则报错。open(name,mode,encoding)01读写文本文件#第一种方式f=open('文件路径','文件操作方式',encoding='utf-8')#对文件进行操作f.close()#第二种方式withopen('文件路径','文件操作方式',encoding='utf-8')asf: #对文件进行操作打开文件，有两种写法。需要手动关闭文件，但是在程序开发中经常会出现忘记关闭文件的情况。不需要手动关闭文件，只要代码退出了缩进，Python就会自动关闭文件。01读写文本文件在读文件的时候，“文件操作方式”这个参数可以省略，也可以写成“r”。文本文件的内容和它相对于.py文件的位置如下：01读写文本文件使用下面的代码来打开text.txt文件：withopen('text.txt','r',encoding='utf-8')asf:#通过f来读文件读取文件的方法有三种，如下read()文件对象.read(num)num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据。01读写文本文件文本内容如果换行，底层有\n，会有字节占位，导致读取出来的眼睛看到的字符个数和参数值不匹配withopen('text.txt','r',encoding='utf-8')asf:content_list=f.read(10)print(content_list)01读写文本文件#文件对象.readlines()#readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回#的是一个列表，其中的每行数据是一个元素withopen('text.txt','r',encoding='utf-8')asf:content_list=f.readlines()print(content_list)01读写文本文件#readline()一次读取一行内容withopen('text.txt','r',encoding='utf-8')asf:content_list=f.readline()print(content_list)content_list=f.readline()print(content_list)content_list=f.readline()print(content_list)01读写文本文件使用Python写文件也需要先打开文件，使用如下代码来打开文件：withopen('new.txt','w',encoding='utf-8')asf: #通过f来写文件写文件的方法有两种：write（）：直接将一段字符串写入到文本中，可以使用下面这一行代码：f.write("一段字符串文字"）withopen('new.txt','w',encoding='utf-8')asf: f.write('你好')01读写文本文件writelines（）：把列表里面的所有字符串写入到文本中，可以使用下面这一行代码：f.writelines(['第一段话','第二段话','第三段话'])需要特别注意，写列表的时候，Python写到文本中的文字是不会自动换行的，需要人工输入换行符才可以。withopen('new.txt','w',encoding='utf-8')asf:f.write('你好')f.write('\n===============\n')f.writelines(['嘿嘿','跟我学爬虫'])f.write('\n===============\n')f.writelines(['爬虫开发\n','看这本书就够了\n'])下次课再见！

读写csv文件0202读写csv文件CSV文件可以用Excel或者Numbers打开，得到可读性很高的表格。CSV文件本质上就是文本文件，但是如果直接用文本编辑器打开，可读性并不高。02读写csv文件Python自带操作CSV的模块,可以将CSV文件的内容转换为Python的字典，从而方便使用。要读取CSV文件，需要导入Python的CSV模块CSV文件本质上是文本文件，需要先以文本文件的方式打开，再将文件对象传递给CSV模块：importcsvwithopen('result.csv','r',encoding='utf-8')asf: reader=csv.DictReader(f) forrowinreader: print(row)02读写csv文件importcsvwithopen('result.csv',encoding='utf-8')asf:reader=csv.DictReader(f)forrowinreader:username=row['username']content=row['content']reply_time=row['reply_time']print(f'用户名：{username},回复内容：{content},回复时间:{reply_time}')02读写csv文件importcsvwithopen('result.csv',encoding='utf-8')asf:reader=csv.DictReader(f)forrowinreader: username=row['username'] content=row['content'] reply_time=row['reply_time'] print(f'用户名：{username},回复内容：{content},回复时间:{reply_time}')02读写csv文件importcsvwithopen('result.csv',encoding='utf-8')asf:reader=[xforxincsv.DictReader(f)]forrowinreader:username=row['username']content=row['content']reply_time=row['reply_time']print(f'用户名：{username},回复内容：{content},回复时间:{reply_time}')02读写csv文件csv.DictWriter(f,fieldnames)写入CSV文件的列名行：writer.writeheader()将包含字典的列表全部写入到CSV文件中：writer.writerows(包含字典的列表)写入单个字典writer.writerow(字典)02读写csv文件data=[{'name':'kingname','age':24,'salary':99999},{'name':'meiji','age':20,'salary':100},{'name':'小明','age':30,'salary':'N/A'}]withopen('new.csv','w',encoding='utf-8')asf:writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=['name','age','salary'])writer.writeheader()writer.writerows(data)writer.writerow({'name':'超人','age':999,'salary':0})下次课再见！

读写json文件0303读写json文件JSON拥有严格的格式，主要格式如下：只能用双引号，不能用单引号元素之间用逗号隔开，最后一个元素不能有逗号不支持注释中文等特殊字符，传输时应确保转为ASCII码（\uXXX格式）支持多层嵌套Object或Array示例格式，03读写json文件importjsondict_var={'name':'Cactus','age':18,'skills':['Python','Java','Go','NodeJS'],'has_blog':True,'gf':None}print(json.dumps(dict_var))print(json.dumps(dict_var,indent=2,sort_keys=True,ensure_ascii=False))03读写json文件03读写json文件03读写json文件示例是json字符串转字典importjsonjson_str='''{"name":"Cactus","age":18,"skills":["Python","Java","Go","NodeJS"],"has_blog":true,"gf":null}'''print(json.loads(json_str))03读写json文件importjsondict_var={'name':'Cactus','age':18,'skills':['Python','Java','Go','NodeJS'],'has_blog':True,'gf':None}withopen("demo2.json","w",encoding='utf-8')asf:#json.dump(dict_var,f)#写为一行

json.