【基于大数据的交通拥堵治理对策探究13000字（论文）】

12基于大数据的交通拥堵治理对策研究目录TOC\o"1-2"\h\u25300基于大数据的交通拥堵治理对策研究 19602摘要 116085二、广州市交通拥堵治理中的大数据应用成效 24024（一）广州市交通大数据中心建设现状 217319（二）交通拥堵治理中大数据应用的成效 431875三、广州市交通拥堵治理中大数据应用存在的问题分析 715010（一）交通拥堵治理中大数据应用存在的问题 721022（二）大数据应用于交通拥堵治理存在问题的成因分析 1012879四、推进广州市交通拥堵治理中大数据应用的对策 122368（一）理顺交通治理体制 127057（二）创新平台建设，加强数据分析与应用 1226142（三）完善保障机制 1327941五、结论与展望 148826参考文献 15摘要道路是人们顺利出行的必要组成部分，是国民经济是否繁荣的象征，同时也是城市发展和形象的窗口。近些年来，广州市汽车保有量持续增长。2000年，广州市机动车保有量仅为37万，而到了2019年，机动车保有量高达288.2万辆。持续增长的汽车数量使广州市道路拥堵变成了一个受到广泛关注的社会问题。城市交通拥堵的危害很重：从人们的生产、生活到整个社会的经济发展都会受到严重影响。随着科学技术的进步与发展，传统的交通管理、疏导方式已经逐步无法解决当前的拥堵的难题。面对着城市交通拥堵治理的难题，大数据的出现可以说是带来一线希望。如何从数据收集、处理、分析中实现交通管理的创新，从而利于大数据解决交通拥堵的难题是我们需要关注的重点。当前，广州市市民对交通需求不断上升，然而交通运行效率偏低、交通状况日益严峻，如何满足市民出行需求是广州市今后交通管理工作的重点。因此，迫切需要突破传统思想，以交通拥堵本质内涵为基础，以新技术为突破点，对广州市交通拥堵治理中的大数据应用进行创新研究，从而切实提升管理水平、科学决策能力与服务能力。此外，近年来国家层面的相关政策文件明确提出加强交通运输行业与大数据的深度融合，实现利用“大数据”提升政府交通治理能力，促进了交通拥堵治理中通过大数据开展更深入的应用研究已成为可能。本文以广州市为例，探讨大数据治理交通拥堵，为广州市交通管理的应用与研究提供了一个新的视角。首先，对交通拥堵、交通大数据等核心概念以及相关理论进行界定和剖析；其次，分析了目前广州市交通拥堵的现状、治理措施与不足，进而指出引入大数据治理拥堵合理性分析；第三，分析交通拥堵中大数据应用的现状与问题，总结国内外城市大数据治理交通拥堵的经验；最后，结合广州实际，从理顺治理体制、完善保障机制、创新平台建设，加强数据分析与应用、重视信息安全等方面提出了具体建议，以提升大数据时代广州市道路交通管理的整体效能。关键词：（关键词文字）大数据，交通拥堵，交通治理，广州市二、广州市交通拥堵治理中的大数据应用成效（一）广州市交通大数据中心建设现状广州市委、市政府于2015年统一部署了关于全面推进广州交通拥堵治理工作，成立了由谢晓丹副市长分管的缓解交通拥堵办公室（简称“市缓堵办”），由市交通工作小组领导，统筹协调全市39个职能部门和各区政府。而广州政府起到统领全局的作用，正在全力打造智慧交通体系。智慧交通体系的核心是“一个中心、三大平台”。而本文所重点研究的内容即为“一个中心”-分析数据层面的“交通大数据中心”。目前，广州市“交通大数据中心”建设正在有序开展并且初具规模。1、广州市交通运输局交通大数据中心广州市交通运输局的交通大数据中心包含交通骨干光纤通信网络、交通数据共享与交换子平台、交通云计算子平台三个部分，承担数据传输、存储与交换、处理分析三个主体功能。广州市交通运输局已经将内部的大数据中心打造成为一个能够支撑大量数据传输、存储、计算的软硬件有机体，为政府的决策部署、企业的工作及运转提供有效的支撑。目前交通大数据中心的建设重点是建成交通行业大数据共享管理与挖掘分析体系和打造网络信息安全与设施监管体系。首先，对于数据的共享交换：建设交通行业数据共享和分析服务平台并不断对其进行优化升级。平台所涵盖的数据的种类和数量数字都极其可观并且每天实时更新：数据总量可达800多亿条，基础数据、和标准数据分别可达800多类和400多类，数据所占内存可达250GB。这一平台目前已成为一个基础平台，为居民提供交通数据共享应用、规范管理；持续推进交通数据共享。在市工信局的统筹指导下，深化跨部门、跨行业数据共享，协调各相关机关机构的交流沟通，加强市公安局、轨道交通—地铁集团、气象局、环保局、移动端公司、高速公路、高德地图之间的数据共享。与市公安局、应急管理局、城市管理和综合执法局等实现共享机动车驾管、交通违章、危运、建筑废弃物、散体物料等数据57种，日均交换数据量超过1.1亿条；与相关企业部门和公司（市移动公司、腾讯公司、阿里集团、高德地图）签订协议，在战略上与其进行合作交流，并在一些重点区域的客流监测分析、疏运保障、交通治理、高快速路保畅等工作广泛运用从中得到的共享数据，这些曾被新华网、《财富》官网、搜狐财经等重要媒体集中正面报道。其次在保障信息安全和管理信息设施上：一是打造交通运输局光纤骨干网络（见图2-1）。制定光纤网络、视频监控等专项建设规划，通过连续5年公交专用道视频监控专网建设，部署350路视频监控点，形成可为其他系统复用的传输网。光纤网络累计总里程达3830公里，网络节点11个分布于全市中心城区，新增信息设施通过就近接入网络节点融入交通运输局网络通讯。由海珠机房（见图2-2）、天河南机房与广园中机房组成以“两个中心、一个节点”为三个核心点成环的高可靠万兆光纤网络，并连接政务云平台，形成辐射广州各区的交通信息骨干网络。在资金有限的情况下，依托国家公交都市、物联网示范工程、工信局的云平台，通过逐年立项，按照统一规划，补全信息基础设施，并为后续其他项目提供复用。图2-1交通信息骨干网络资料来源：广州市交通运输局图2-2海珠机房部署的信息基础设施（部分）资料来源：广州市交通运输局2、广州市公安局局大数据中心除交通运输局的大数据中心平台外，广州市公安局交警支队在2016年立项开展“大数据平台”的建设。规律是可以为人所把握的，并且人可以利用规律通过实践改造世界。通过平台建设将大数据应用于道路交通信息中去，实现资源优势与现实情况的融合和转化，把握广州市道路交通运行特征规律，利用所把握的规律，充分发挥主观能动性，通过实践逐步实现交通管理模式的“智慧化”。系统以打造“交管数据中心”为目标，推进大数据建设和应用，全面汇聚电警、卡口、车驾管、警情、事故等数据，并且整合多个相关系统、部门及平台的数据，并且对这些数据进行梳理分析，形成了一个系统的较为完善的数据系统。目前平台共使用45台服务器，100多T的存储；现有的“大数据平台”已汇聚了21个业务系统，共汇聚100多亿条数据（周增量1.4亿）、其中卡口数据62亿多条、警员警车定位数据23亿条。近期还实现了酒精测试仪数据实时回传、停车场数据实时接入（每天约100万条数据）等。对海量数据信息进行关联比对、知识挖掘、态势感知等技术手段，大幅提升业务监管能力。近年来，随着信息化时代的不断发展，交通管理工作信息化趋势不断增强，交通管理的智能化水平不断提高，取得飞跃性进步。通过信息系统的建设和完善，交通信息各种数据都得到很好的保留，社会各部门都积累了大规模的移动端实时数据。这些数据主要来自四方面：重要的核心数据、准确的缉控数据、全面的设施数据和互联互通的企业数据。大量的数据为提升广州市交警部门的工作效率、疏解交通难题提供了有力的支撑。（二）交通拥堵治理中大数据应用的成效大数据应用于交通拥堵治理带来了一定的成果，目前实现交通信号灯智慧化控制、交通拥堵点识别、交通仿真及决策、违法行为自动抓拍以及“互联网＋公众服务”方面取得一定成效。1、交通信号控制智能化关于智能交通信号灯的升级改造，广州市公安局建立了“互联网+信号灯”控制的研究平台对只能信号灯进行优化升级，是全国第一个将信号灯与互联网联合的城市。2016年该平台在海珠、天河两个区开始试点，2017年推广到全市1200多个路口。根据互联网收集到的实时数据通过研究平台对信号灯运行情况是否正常进行主动监测，彻底改变以往发现问题路口依赖市民报警和警力巡查的状况，解决了交通信号控制“运行问题发现滞后”等问题。自动实时监测路口饱和度、相应的交通情况及突发事件对道路的占有率、道路内车辆的通行流量、实时拥堵情况及阻塞程度，通过对这些情况的实时的监测实现交通信号灯的智能变化；能够实时采集、全面存储、精准处理其管辖区域内的各种交通信息并及时将分析后的信息数据反馈；可以突破距离带来的局限性，通过人工智能系统远程实时查看和调整信号机的配时参数、运行模式、控制方式等，完成对道路设施及交通实时预警的录入设置，实现自动化、智能化地控制相关交通信息，从而更好地实现对交通信号的控制。2、交通拥堵识别自动化基于道路卡口大数据和出租车GPS大数据来进行路网车速分析，从而精准进行拥堵点判定。例如根据出租车GPS大数据分析，各区路网在不同时段的平均车速统计如下表所示。同期白云区平均路网速度低于其他地区；在晚高峰时段，白云、天河、岳修公路网平均速度低于20公里/小时，低于国际拥堵警戒线，荔湾、越秀晚高峰车速接近拥堵警戒线（见表2-1）。此外，根据车速数据将市中心区域车速较低的点位识别，并结合现场踏勘情况进行梳理，从而识别出53个拥堵常发点位，为后续治理提供基础数据（见图2-3）。表2-1各行政区路网车速情况一览表行政区划路网平均车速（km/h）晚高峰早高峰全天天河区18.926.029.4越秀区18.426.629.6荔湾区20.126.028.0海珠区22.728.631.9白云区17.626.224.9花都区25.829.231.4黄埔区30.632.535.0番禺区24.629.732.5南沙区42.844.245.4增城区37.341.541.7从化区37.240.041.1资料来源：广州市交通运输局图2-3市中心拥堵点分布图资料来源：广州市交通运输局3、交通仿真及决策科学化为解决广州市区的交通挤塞问题，当局已采取行动，重组交通秩序，制定一系列措施，并实施良好的管理。在交通模拟和决策系统的基础上，对城市群的53个主要阻塞点分别制定了具有个体独特性的管理计划。下面笔者从中选择介绍新港路-瑞康路交叉口治理的案例作介绍。该交叉口存在行人、自行车、手推车过街秩序混乱、新港西路公交专用道设置不合理、市场内部拥堵，影响新港路交通的问题（见图2-4）。图2-4新港路-瑞康路交叉口现状问题图资料来源：广州市交通运输局为了让市民出行更加方便、畅通，对新港路-瑞康路交叉口进行了实地勘查和调研，提出以下改善措施（见图2-5）：一是增设护栏，规范车辆及行人秩序。路口范围内的人行道边设置100米长的行人护栏，减少车辆违章停靠上下客及装卸货，同时规范行人过街秩序，减少违章过街的情况发生。二是改善停车环境，加强执法力度。瑞康路目前为双向6车道，为优化交通的同时，保证沿线商家必要的停车需求，将路侧第1条车道设为临时停车专用区域，并规定除立即上下客车辆及立即装卸货车辆外，其他闲置车辆一律不得停靠。一方面，交通警察部门应加大管理力度，对违章停车的车辆进行处罚；另一方面，要求各市场管理部门对管理范围内的门前道路进行监督管理，减少车辆违章，规范门前秩序。三是部分道路实施单行交通组织。对片区内的康乐西街、金纺路、纺城北路实施单行交通组织，提高几条连接通道的通行能力和储车能力。形成顺时针单行循环，其中康乐西街北往南单行，金纺路东往西单行，纺城北路南往北单行。第四，优化公交车道布局，取消十字路口100米标志换位正常行驶路线，允许需要右转的车辆进入队列，更加适应当前的交通状况。图2-5交通改善措施图资料来源：广州市交通运输局4、交通违法行为自动抓拍自动化非现场执法系统可以最大限度实时监控违法行为，如违反禁令和不按规定等情况，以保证居民的出行效率和道路的通畅。根据对调查问卷的数据进行处理和分析后得到的结果显示，在236人中有178人认为道路智能监控设备对交通罪行的规管和纠正有重大影响，占比约为75.4%。在人工智能为载体，大数据为支持的智能交通管理背景下，远程控制系统使得交通参与者自觉遵守交通法律法规，自觉规范驾驶习惯，增强其道路交通参与者的责任和意识。通过建立远程控制系统，违反道路交通法律法规的数量大幅度下降，司机们不再随意“对待”交通。三、广州市交通拥堵治理中大数据应用存在的问题分析（一）交通拥堵治理中大数据应用存在的问题1、数据共享与开放水平较低随着改革开放，具有得天独厚的优势和经济实力的广州快速发展，城市基础设施日益完善，随着汽车保有量的不断增多以及对道路需求的加大，广州市交通状况日益千变万化，交通拥堵状况也日益严重，所以传统模式的交通管理很难适应日益复杂的交通状况。在广州市委的领导下，2015年成立了缓堵办，但是数据的共享与开放水平仍属于较低水平。一方面是政府部门之间对于交通大数据没有做到统筹共享。目前广州市交通运输局和广州公安局交警支队这两个主体部门都分别建立了大数据中心，利用大数据及相关技术的应用开展工作。基于信息安全等相关规定的陆续出台，公安网络所处的网络环境具有较强的独立性，其向来都与其它网络都是隔离开来的，所以对于公安部门来说，公安部门若要掌握智能交通管理系统所采集到的信息数据，定期对基础数据进行人工拷贝是其现有使用的方式，其弊端非常明显，既浪费时间和人力，数据又不能进行实时交流。2、数据应用未普及近年来，基于多年的信息化建设，广州交警技术部门以数据思维作为起点，引进先进技术，致力于建立一个基于GIS地图的可视化“交通管理辅助决策系统”（图3-1），尝试运用技术帮助找到密集的事故点，并根据每个点的不同情况制定个性化的预防措施。图3-1交通管理辅助决策系统资料来源：广州市交警支队通过数据进行分析，交通管理辅助决策系统可以非常直观地将一段时间内城市交通事故数量用不同颜色表示出来，黑色表示交通事故最多的路段，从而可以从宏观上掌握该城市的道路交通事故情况；对黑色路段的数据挖掘分析可以从中观到微观逐层进行，以至于可以将事故频发的位置定位到一个相对较小的范围内；最后，再进一步对其进行有针对性的筛选分析。因此，先进的技术手段在很大层面上提升了交通事故预防和排查的工作成效。然而，即便是有可以借助的系统以及先进的技术，在管理交通事故和预防交通事故两个领域的应用仍显得相对薄弱，现阶段的工作理念依然体现出“以人为本”的战略战术，其主要的管理方法是提高见警率管事率、进行全面的搜索排查，但固有的这种模式存在指向性差、精确性差、调查效率低等问题。此外，其在技术层面还与银监会保监会联手推出轻微事故快撤理赔等方式，包括利用移动网络进行线上快撤理赔，尽可能降低二次事故发生率。然而，快撤理赔的总体处理率处于较低水平，特别是线上快撤理赔。与此同时，在对公众服务的应用中也存在着类似的问题。现如今，广州城市以手机应用软件“警民通•出行易”和相关交通信息板为主，除此以外通过官方微博、官方微信公众号来辅助发布信息。不过，现有的数据显示，出行易的下载量约为30万次，但平均每天只有3000人次左右的活跃用户，与广州目前约250万辆机动车和400多万名司机的现实情况相对比，其在目标群体中的占比仅是很小一部分。而交通信息板作为一种强制性的通信手段，基于其覆盖范围和数据的准确性而不被公众广泛接受。然而，根据最新（2016年10月）的第三方监测数据，高德地图移动应用程序（仅包括高德地图应用程序，不包括高德地图旗下的其他应用程序）每天有2982.19万台设备处于活动状态，下载量约为数亿台。以此同时，广州市交警与高德地图共享路况信息并进行联合发布后，其点击率和使用自身渠道发布的又不是同一级别。因此，受技术手段、推广程度和运营模式等方面的限制，政府所拥有的信息传播发布渠道在公众认可或是社会影响方面都难以达到预期的广度和高度。3、保障机制与发展不同步在人才方面，社会的发展进步有赖于新技术的发展和应用，而人是推动新技术的发展和应用关键因素。大数据技术是大数据时代兴起的新技术，大数据技术为企业和政府都带来了新的思维角度，充分激发数据对社会发展的影响和推动。但由于大数据技术的新，它的发展仍然依赖于少数人，不能深入到生活的各个领域中，除了政策和思维方式的影响外，使其止步于此的另一大制约因素就是大数据人才的短缺。大数据的推广应用需要大量的技术人员储备，现在我国能够培养掌握大数据相关技术的复合型人才的高校较少。因为公务员招录门槛较高，部分掌握大数据的专业人才无法通过应试进入公务员队伍，同时互联网公司和信息化企业可以为其提供较高薪酬待遇，所以大部分技术人才流向了企业，而在政府信息化部门工作的人员，除去承担行政职务的便寥寥无几，尤其是在政府与互联网企业开展协同治理的过程中，一部分政府管理部门的骨干人员反而被企业高薪挖走，导致政府管理部门的相关技术水平提升缓慢。在经费方面，开展大数据设施建设和项目研究所需经费巨大，在地方财政预算有限的情况下，要开展项目研究要首先经过本单位的主官同意，同时还要征求工业和信息委员会和财政局的意见，相关手续复杂且耗时长，在一定程度向也影响了大数据资金的投入和发展的进度。正是因为资金投入有限，广州交通管理部门在数据收集、仿真模型和大数据集合等成果转换方面对比其他同等体量的城市显露出疲态。根据广州市交警支队的经费统计，年均投入到智能交通系统的课题仅为6个左右，经费400万上下，远不及发展所需要的投入。特别是大数据方面，严重缺少长期规划和科研项目、基础实施建设。4、数据安全问题大数据已成为世界上一种新的基础型战略资源，政府在应用大数据的过程中，通过收集分析大量公共数据来进行科学决策，提升管理效率以及提供更加准确、个性化的公共服务。因此，政府使用的大数据包括大多数社会行为参与者所创建的数据，如果发生泄漏，会造成极其恶劣的影响。首先，政府拥有社会上绝大多数数据，其中包含很多的政府部门内部的数据，所以潜在的信息安全会影响政府本身的正常运行，甚至导致社会不稳定，并威胁到国家安全。其次，大数据包含有关公民和公司的内部敏感信息，如果泄漏，将会给个人和社会带来严重的经济损失。最后，政府需要更加全面准确的掌握公民、非政府组织的需求，以提供更加精准有效的公共服务，从而不断提升自身的治理能力和治理水平。举例来说，2018年美国脸书公司因公司漏洞遭到黑客攻击，导致用户敏感信息被黑客获取，公司估价较年初下跌29.70％。同年，万豪酒店旗下喜达屋酒店客房预订数据库和华住旗下酒店共10亿条用户信息被泄露、甚至在暗网上售卖，这些信息包括8.27亿客人的姓名、身份证号码、联系方式等等。这些数据泄漏事件，使当事企业股价大跌，经济损失巨大，还严重侵犯了公免的个人隐私，对其生命财产安全造成严重威胁。（二）大数据应用于交通拥堵治理存在问题的成因分析1、政府管理体制不畅通现行政府部门管理框架体制较为单一老化。不同部门的分工较为明显，各自职能较为专业且分散。对于同一个公共问题，存在九龙治水的问题，但当遇到问题时，又会有推卸责任的现象。广州市交通拥堵治理工作牵涉到很多政府行政单位，每一个单位都是彼此独立分离的，各自有专业技术知识和要求，首先就存在单位之间专业技术互通不顺；此外，各单位之间有不同的社会定位与职责，在对待同一个具体问题时，每个职能部门都有不同的考量，很容易“只顾自扫门前雪”，难以形成合力。2、大数据意识技术薄弱首先是大数据意识薄弱，即存在推陈出新的思想滞后。大数据作为近些年兴起的新技术，专业壁垒高，而政府管理部门无论是思想还是行为均受到条条框框的局限，导致接受新兴治理方式的行动迟缓。在实际工作中，以信息部门为主的大部分政府工作人员都认同以大数据为代表的信息化技术应用对现代社会治理能力提升的作用，但是实际情况是大部分政府工作人员对大数据相关知识、专业技能的储备远远不够，对实际应用无从下手，对大数据具体能应用到哪些方向、解决什么问题不够清晰，落实国家和地方关于大数据应用的战略的具体举措不够，无法有效深入挖掘大数据的实际应用价值。其次是技术薄弱。大数据作为一种数据信息，要想发挥其功效，必须将这些海量信息进行分析处理。只有利用算法提炼出信息中的有效规律，并将其运用到决策中，才算是真正发挥了大数据的功效。然而目前的大数据技术无论是从收集、分析还是组合上，都存在一定问题。3、对大数据重要性认识不够目前，大数据时代已经到来，但广州市政府和各职能部门对大数据的认识程度不到位，缺乏长期规划，还没有充分认识到大数据在治理交通拥堵中发挥作用的重要性。很多政府部门已接受大数据的来临并看到其应用产生的成效，但对大数据的认识还停留在表面，没有进一步形成大数据管理的长远规划，只是被动来接受大数据的到来。而政府应用大数据关键在于紧跟信息科技进步的脚步，及时提高治理手段、改变管理模式，制定相关政策鼓励各个部门重视大数据，加大对大数据的潜在重要价值的发掘，从根本上满足大数据发展所需的一切保障。要想充分发挥大数据功效，那就需对大数据进行充分的挖掘与应用，而这需要强大的技术支撑与人才支持。任何新技术的发展都离不开技术、资金与人才的保障。政府缺乏最基本的基础设施和技术人员培养，技术投入、资金投入、人才投入满足不了大数据应用的发展和突破，直接导致现在的大数据应用不足，数据挖掘分析能力亟待提升。4、数据保护存在漏洞第一点是技术漏洞。网络战不是未来才需要担心的事情，现在已经打响。网络是一个没有硝烟的战场，网络中存在的漏洞就是无形的武器，而黑客则变身成为了从中谋取利益的暗黑交易者。一个技术方面的疏忽，往往会被别有用心之人利用，从而威胁公众安全。截至目前，政府管理部门依然缺乏专业信息技术人员。对于这类人群，政府所提供的薪酬待遇明显低于各大企业，无法满足这些人员的期望，且进入门槛较高，所以更多的人员选择到各大企业就业。而政府管理部门具体从事该类别工作的人员在知识匮乏的同时，还要兼顾很多其他工作，精力有限、很容易疏于管理信息安全。同时，很多政府系统管理、信息安全管理人员等重要岗位工作人员非公职人员，而是具有相应管理知识的政府雇员，工作固定性差。此外，很多政府部门的内部网络、信息软件没有及时更新维护，发生安全问题时更多的是向相关公司购买服务，缺乏专业人员管理。其次，目前的信息储存和信息安全预防措施存在隐患。智慧交通的基础体系和设施设备还有待加速完善，城市管理的新模型也有待增加。同时，智慧交通的网络信息安全管理体系还处于起步阶段，发挥的作用还要进一步提升。现有的智慧交通模型中，对于信息安全保障方面的观念仍然落后，更加注重相关系统等基础设施的建设，对相应的安全保障设施建设没有跟上。“大、智、移、云、物”等信息技术互相交融在智慧交通的应用中，不断改变着大家的生活，但是其固有的属性也在潜移默化影响着智慧交通，比如网络边界的模糊化、网络风险管理中的“蝴蝶效应”等。伴随城市的智能化，如果不对新兴技术加强信息的安全管理，一旦发生问题，将会是灾难性的。所以，大数据对政府管理和改善我们的生活是一把“双刃剑”，在提供便利的同时，隐藏着不小的风险。四、推进广州市交通拥堵治理中大数据应用的对策（一）理顺交通治理体制第一，理清、整合政府各相关部门职能，将原属于交通运输局、公安局、城住房与城乡建设局、发改委等部门的职能进行合并，构建“大交通”管理体制。明确各自的权利与义务并严格执行，梳理从规划到执行的流程，并增加必要的监督等业务项目，从而使流程合理化。目前，广州的交通的治理与多个部门相关。对于交通拥堵问题，也是由缓堵办下属的39个部门共同负责，因此造成各部门职能交叉、责任不清，从而大大地影响了办事效率。此外，由于各部门之间条块分割，造成对交通大数据一定程度上的浪费。各部门重复收集交通大数据、将其视为私有财产，未充分的共享数据，使得数据利用率不充分。对于拥堵问题，本着“以人为本、公交优先”的发展理念，构建协同治理模式，从而提高工作效率。第二，开展协同治理，促进政府管理部门、企事业单位、市民等主体合作共赢。交通问题不仅与政府相关，更是与每个人民密切相关。因此，在交通治理中，以政府为主，企业、公众共同参与才能更好的保证决策的科学性、执行的有效性。首先，将市场与企业纳入治理主体范畴，可以提高交通资源的配置效率、完善交通资源供给水平。加强与国内地图导航、交通出行类企业合作，建立完善供政府和企业等多方治理主体共同使用的交通数据信息网络共享平台，在分享政府部门的非涉密内部数据信息的同时，吸纳相关企业凭借其众多的用户通过使用地图、导航、出行所产生的海量交通数据，进行综合分析进行提前的交通梳理，再借助企业对市民出行进行引导，有效治理交通。其次，将公民纳入交通管理主体范畴，不仅仅有助于使决策更科学合理，还能够发挥公众监督职能，进而保障工作效率。通过线上投票、线下听证会等多种方式征集民意，并随时接受公众监督。（二）创新平台建设，加强数据分析与应用大数据技术的功能真正应用于交通拥堵治理，需要建立数据收集、分析、应用和推广平台。一是建设大数据收集管理平台。顺应国家发展大数据和信息科技迅猛发展的浪潮，充分利用云端服务器，由政府部门牵头建立大数据行业信息收集体系，形成统一的数据收集规范标准，将交警、交通运输、城管等相关政府职能部门和滴滴出行、哈啰出行、高德地图、百度地图、腾讯地图等交通行业的数据库进行集成，形成交通治理大数据收集管理平台，对广州市的交通运行进行整体把握，对节假日、重大活动等状况进行推理预演，准确分析在时间和空间上的变化趋势，从而为政府部门科学决策提供准确详实的数据。二是建设大数据综合分析平台。基于大数据收集管理平台和政府其他部门和企业掌握的数据信息，再建立挖掘研究海量数据模型的大数据综合分析平台。加大对数据分析的政府管理人手，或通过政府购买的形式借助相关企业来推动对大量信息的联系和研判，提高交通管理部门对各种交通突发状况的预见性和处置能力。同时，结合专业的第三方企业，开发交通仿真系统，提升交通监测能力。可以更加直观的将处置前的实时交通情况，与经数据的分析并采取相关治理措施后的交通情况展示出来，以更好的验证决策的效果，更具实际应用价值。三是建设大数据科学决策平台。依托大数据收集管理和综合分析平台，建设能够依靠海量数据和分析结果提出科学治理措施的科学决策平台。确保针对管理目标进行定量分析后提出决策建议，改善依靠其他城市和历年治理经验来决策的现状，有效提高决策水平和指挥能力。（三）完善保障机制1、人才保障在科技迅速发展的信息化大数据时代，专业技术人才是科技研发和创新技术优化升级必不可少的支撑力量。大大数据研发、分析及管理方面的人才是广州市大数据治堵的支柱力量。但是就目前情况来说，广州市目前众多的高等院校中相关专业还不完善，无法集中力量培养相关人才。因此迫切需要完善高校大数据相关专业培养方案体系，积极培养相关专业科技人才，为大数据治堵提供人力保障。第一，加强大数据相关领域的教学、科研和应用之间的互联互通。面对广州市在大数据方面专业人才且对其的培养还没有形成体系方案的情况，加强政府部门、高等院校与科研机构和相关企业之间的交流及互联互通，比如，积极提供政策支持，建立便于各方面交流沟通联合的中心园区，在金融、土地等各个方面为大数据产业提供优惠；鼓励各大学完善大数据等相关技术方面的人才培养体系及方案，培养创新型技术人才；并且保证人才的后续就业及发展，鼓励更多的人才选择相关专业，由政府、大企业等单位对专业人才进行定向录取，实行“专人专用”，避免人才的流失。建设良好的大数据生态系统，加强系统中各要素之间的资源流动、将各要素的资源进行充分整合利用，发挥出“1+1＞2”的效果，为政府大数据治堵助力的同时实现了完善高校教学体系、拓宽就业渠道、为企业提供新的活力，有助于各个部门的互利共赢。第二，支持大数据专业培训行业的发展。加强大数据相关领域的教学、科研和应用之间的互联互通以外，政府还应该积极支持社会中大数据等相关技术的专业培训行业的发展，加强与相关专业培训行业的交流与合作，积极支持相关专业培训行业培养大数据科研性与实践性相结合的创新型大数据人才；其中重点培训培养大数据在交通治理层面的人才，根据大数据在交通治理层面的特点、有针对性的培养特色人才，使每个参训人员具备能够将自身的理论知识精准运用于自身职业上的能力，注重培养参训人员职业技能；并且鼓励企业根据自身特点建设大数据相关的培训，完善企业结构体系，提升员工的相关技能和知识储备，加速促进大数据相关技术与企业的互联互通和融合发展。2、资金保障只有充足的经费才能推动新兴的科技在现实社会的快速发展并发挥作用。将大数据作为交通拥堵治理有力“武器”，就要投入相应的基础设施建设和技术研究经费，来提升基础设施覆盖面和技术能力水平。首先是加大地方财政的支出，其次是加强与互联网企业合作，拓宽资金来源，整合部分政府部门现有的基础设施，确保每年都有经费投入的情况下，分阶段、多批次的推动大数据平台建设。同时，加强对建设资金的监督管理，做到建设前控制预算、建设时紧抓进度、建设完审计评估，将每一笔政府资金用到刀刃上。此外，财政还应该提高大数据治理交通拥堵等相关项目课题研究的投入力度，让管理部门可以通过与高校、研究所等单位针对广州市目前和未来的交通实际情况，来具体展开研究，开发一系列与广州市治理交通拥堵对应的应用，提高交通管理部门的管理水平能力，保障广州市交通的健康发展。五、结论与展望随着经济的发展与人民生活水平的提高，机动车保有量随之不断上升。由于道路、交通基础设施以及公众文明意识的发展远远落后于机动车增长量，导师道路拥堵情况愈演愈烈，影响着城市形象与公众幸福指数。面对这一问题，大数据的出现与应用为解决拥堵难题带来转机。本文梳理了国内外城市利用大数据治理交通拥堵的研究文献，分析广州市交通拥治理中引入大数据的诉求、利用大数据治堵现状与问题分析，并学习国内外先进城市的大数据治堵措施，从而帮助广州市更好地利用大数据治堵。具体为理顺交通治理体制；加强数据分析与应用；完善保障机制；重视数据安全，保护个人隐私四方面的措施。以期实现以大数据为依托来多层次、多维度解析广州市道路交通运行特征规律，将数据优势转化为决策优势、管理优势，从而全面提高城市规划水平、交通管理水平与公众文明意识来缓解拥堵难题。经济不断发展，人们的生活水平也随之提高，自然对生活质量的要求也不断上升，而对于通畅的交通的需求便是其中重要的一项。本文基于大数据技术来研究广州的拥堵情况，并取得了一定研究成果。不过这些成果并不能完全满足人们的需求，还有很长的路要走、有很多不足要完善，具体为以下：第一，本文是基于大数据技术进行拥堵治理研究，但是由于学术水平与学习方向的限制，对于大数据技术认识不深入。本文主要侧重于用理论层面进行探讨，对于如何具体实施没有深入研究。因此在以后的研究中要深入了解学习大数据技术的实操，从而能使其更好地帮助治理交通拥堵。第二，本文以大数据背景下拥堵治理面临机遇为主要方向，对于大数据技术可能带来的风险分析地不深入、不全面。在以后的研究中，应当多了解大数据技术在实际应用中的困难、可能带来的风险等，这样才能做到趋利避害、扬长避短，从而更好地应用大数据治理交通拥堵。参考文献[1]高桃桃,刘建华.大数据技术在城市交通拥堵治理中的应用[J].软件