虚拟机迁移与并置优化

21/23虚拟机迁移与并置优化第一部分虚拟机迁移策略与最佳实践 2第二部分数据中心并置策略优劣对比 4第三部分优化迁移和并置过程中的性能 8第四部分保持业务连续性期间的挑战应对 10第五部分异构环境下的迁移与并置策略 12第六部分虚拟化管理软件在优化中的作用 15第七部分云平台迁移与并置的独特考量 18第八部分虚拟机存储优化的技术与实践 21

第一部分虚拟机迁移策略与最佳实践关键词关键要点【虚拟机迁移策略】

1.冷迁移：虚拟机关机状态下进行迁移，不影响系统正常运行，但迁移时间较长。

2.热迁移：虚拟机运行状态下进行迁移，无停机时间，但对系统性能有一定影响，且要求底层hypervisor支持。

3.分布式资源调度(DRS)：自动化管理虚拟机迁移，优化资源利用率和性能，并根据预定义策略进行迁移。

【虚拟机并置优化】

虚拟机迁移策略与最佳实践

虚拟机迁移涉及将虚拟机从一个物理服务器或虚拟环境迁移到另一个。为了确保无缝且成功的迁移，至关重要的是遵循最佳实践和遵循明确的策略。

#迁移策略

滚动迁移

逐步将虚拟机迁移到新环境，一次一个。这允许管理员在执行完整迁移之前评估每个迁移的成功。

并行迁移

同时迁移多个虚拟机，以最大限度地减少停机时间。此方法需要更广泛的规划和协调，但可以加快迁移过程。

脱机迁移

在源环境中保存虚拟机快照，然后将其恢复到目标环境。这是一种较慢但更可靠的方法，因为它消除了虚拟机在迁移过程中宕机的风险。

原位迁移

在同一物理硬件上将虚拟机从一个虚拟环境迁移到另一个。这是一种简单的方法，但需要目标虚拟环境与源环境兼容。

#最佳实践

规划和评估

*确定要迁移的虚拟机优先级。

*评估新环境的容量和性能要求。

*制定迁移时间表和停机策略。

准备源环境

*更新虚拟机操作系统和虚拟化平台。

*优化虚拟机配置，例如CPU和内存分配。

*创建虚拟机快照以进行故障恢复。

准备目标环境

*配置目标环境以接收传入虚拟机。

*验证网络连接和存储可用性。

*创建与源环境类似的虚拟化平台和设置。

迁移过程

*使用经过验证的迁移工具或平台。

*监控迁移过程，检查是否有错误或进度更新。

*在迁移后立即验证虚拟机功能。

迁移后优化

*调整虚拟机配置以优化目标环境的性能。

*实施监控和管理工具以跟踪虚拟机的运行状况和使用情况。

*定期进行迁移演练以确保持续的业务连续性。

其他考虑因素

*网络连接：确保虚拟机在迁移后具有可靠的网络连接。

*存储性能：目标环境的存储性能应足以支持虚拟机的I/O需求。

*安全考虑：迁移过程中和之后实施适当的安全措施以保护虚拟机和数据。

*备份和恢复：确保在源和目标环境中都维护虚拟机的备份和恢复策略。

*自动化：利用自动化工具简化迁移过程并减少人为错误。第二部分数据中心并置策略优劣对比关键词关键要点负载均衡

1.并置策略能够优化虚拟机（VM）的负载分布，提高数据中心的整体性能和可用性。

2.有效的负载均衡策略可以减少VM之间的竞争，防止出现性能瓶颈，确保关键应用程序平稳运行。

3.现代并置工具提供先进的算法，例如动态迁移和资源预留，以自动调整负载并适应不断变化的工作负载。

故障容错

1.并置策略有助于提高数据中心的可恢复性和故障容错性，最大程度地减少服务中断的风险。

2.将关键VM并置到具有冗余组件和多个可用性区域的数据中心可以增强备份和故障转移功能。

3.先进的并置策略可以自动检测故障并快速迁移VM，从而实现无缝故障切换，保证业务连续性。

成本优化

1.并置策略可以优化数据中心资源利用率，减少资源浪费，从而降低运营成本。

2.集中关键VM到特定物理服务器或集群可以释放容量，并关闭闲置服务器，节约能源和许可证费用。

3.现代并置工具提供成本建模和分析功能，帮助管理员优化资源分配，实现成本效益。

安全增强

1.并置策略可以提升数据中心的安全性，通过隔离敏感VM和限制对关键资产的访问来降低安全风险。

2.将VM并置到受控和受监管的环境中可以增强网络安全，防止未经授权的访问和网络攻击。

3.先进的并置工具提供安全功能，例如基于角色的访问控制和入侵检测系统，以进一步提高安全态势。

性能优化

1.并置策略可以优化VM的性能，通过减少延迟和网络拥塞来提高应用程序响应时间。

2.将VM并置到物理服务器或网络设备的最佳位置可以缩短数据路径，提高性能和稳定性。

3.现代并置工具利用机器学习和人工智能（ML/AI）技术，自动分析工作负载模式并优化VM的放置，实现最佳性能。

管理简化

1.并置策略简化了VM管理，通过自动化并置决策和减少手动任务来提高效率。

2.集中化VM管理平台可以提供统一的视图，便于管理员查看、配置和迁移VM，提高运营效率。

3.先进的并置工具提供自助服务门户和API集成，支持DevOps实践，实现敏捷和自动化的VM管理。数据中心并置策略优劣对比

集中式并置

优势：

*提高能源效率：集中式数据中心通过规模化效应和优化冷却系统，可以显着提高能源效率。

*简化管理：集中式数据中心将所有IT资产集中在一个位置，简化了管理、维护和监控。

*更好的安全性：集中式数据中心通常具有更高级别的安全措施，例如物理安全、访问控制和视频监控。

*成本优化：集中式数据中心可以利用规模经济，在硬件、软件和运营成本上降低成本。

劣势：

*单点故障风险：集中式数据中心存在单点故障的风险，如果发生重大事件，整个数据中心可能会瘫痪。

*网络延迟：距离较远的远程用户可能由于网络延迟而遇到性能问题。

*地理冗余不足：集中式数据中心通常位于一个地理区域内，这可能会导致自然灾害或其他破坏性事件造成的风险。

分散式并置

优势：

*提高可用性：分散式数据中心通过在多个地理位置部署数据中心，提高了可用性。如果一个数据中心出现故障，其他数据中心可以接管其工作负载，确保业务连续性。

*降低延迟：分散式数据中心可以将数据中心更接近用户，从而降低网络延迟并提高性能。

*地理冗余：分散式数据中心可以通过在不同地理区域部署数据中心，实现地理冗余。这有助于减轻自然灾害或其他破坏性事件的影响。

劣势：

*运营成本更高：分散式数据中心需要管理和维护多个数据中心，这会增加运营成本。

*管理复杂：分散式数据中心管理起来比集中式数据中心更复杂，需要协调多个团队和位置。

*能源效率较低：规模较小的分散式数据中心可能无法实现与集中式数据中心相同的能源效率，从而增加运营成本。

混合并置

优势：

*平衡可用性和成本：混合并置将集中式和分散式数据中心相结合，在可用性、成本和管理复杂性方面提供平衡。

*优化性能：混合并置可以将关键数据中心部署在集中位置以获得最佳性能，同时将非关键数据中心分散以提高可用性。

*降低风险：混合并置通过分散风险，可以减轻单点故障或自然灾害的影响。

劣势：

*管理复杂：混合并置比集中式或分散式并置更复杂，需要协调多个数据中心。

*成本较高：混合并置结合了集中式和分散式数据中心，因此可能比单独部署任何一种并置策略更昂贵。

选择合适的并置策略

选择合适的并置策略取决于以下因素：

*可用性要求：对业务连续性的重要性

*性能需求：网络延迟和吞吐量

*成本限制：资本支出和运营支出

*安全性风险：数据泄露和物理安全风险

*地理冗余：自然灾害和其他破坏性事件的风险

通过仔细考虑这些因素，组织可以确定最适合其特定需求和目标的并置策略。第三部分优化迁移和并置过程中的性能关键词关键要点虚拟机迁移性能优化

1.使用增量复制：增量复制技术允许在迁移过程中只复制虚拟机状态的更改部分，从而减少迁移时间和数据传输开销。

2.利用快照技术：快照功能可以快速创建虚拟机的临时副本，并在初始迁移完成后再增量复制，从而缩短迁移时间。

3.优化网络配置：确保迁移过程中网络连接稳定且带宽充足，并使用VLAN分离迁移流量以避免网络拥塞。

虚拟机并置性能优化

1.使用亲和性放置：将具有相关性或相互依赖的虚拟机放置在同一个物理主机或集群上，以提高性能和减少延迟。

2.优化资源分配：根据虚拟机的负载和性能要求动态分配CPU、内存和其他资源，以优化并置性能。

3.监控并置环境：使用性能监控工具密切监控并置环境，及时检测和解决性能瓶颈，以确保最佳性能。优化迁移和并置过程中的性能

虚拟机迁移

*使用热迁移：将虚拟机从一台物理主机迁移到另一台物理主机，同时保持其运行状态，从而最大限度地减少停机时间。

*选择合适的时间：在低负载时段安排迁移，以最小化对应用程序和用户的干扰。

*优化网络连接：确保迁移过程中主机之间的网络连接带宽和延迟是足够的。

*使用专用的迁移网络：隔离迁移流量以防止其影响生产流量。

*优化存储配置：确保迁移目标存储具有足够的容量和性能，以处理虚拟机的I/O请求。

虚拟机并置

*放置在同一服务器：将相关虚拟机并置在同一物理主机上，以提高网络和存储性能。

*平衡负载：将虚拟机均匀分布在多个物理主机上，以避免特定主机过载。

*考虑虚拟机兼容性：确保并置的虚拟机具有相似的资源需求和操作系统，以避免性能问题。

*优化资源分配：为每个虚拟机分配适当的CPU、内存和存储资源，以满足其性能要求。

*使用自动化工具：利用自动化工具（如vMotion、SiteRecoveryManager）优化并置过程，提高效率和准确性。

附加优化技巧

*使用高性能存储：部署全闪存阵列或NVMe存储，以提供快速且一致的I/O性能。

*启用vSphereDRS：利用vSphereDRS自动平衡虚拟机负载，以优化资源利用率。

*监控性能指标：定期监控虚拟机和物理主机的性能指标，以识别潜在的瓶颈和进行必要的调整。

*定期进行性能测试：执行基准测试和性能测试，以评估迁移和并置后的影响并进行持续优化。

*与虚拟化供应商合作：与虚拟化供应商合作获取技术支持和最佳实践，以最大限度地提高迁移和并置的性能。

示例数据

*使用热迁移可将迁移时间减少高达90%。

*将虚拟机并置在同一物理主机上可提高网络性能高达30%。

*使用高性能存储可将虚拟机启动时间减少高达50%。

结论

通过实施这些优化措施，组织可以有效提高虚拟机迁移和并置过程的性能，从而减少停机时间、提高应用程序可用性并优化资源利用率。持续监控、性能测试和与虚拟化供应商合作对于持续优化和确保虚拟化环境的高性能至关重要。第四部分保持业务连续性期间的挑战应对关键词关键要点【业务风险规避】

1.虚拟机迁移过程中业务中断风险的全面评估和管控，制定周密的迁移策略和灾难恢复计划。

2.利用高可用技术，如故障转移和负载均衡，确保业务连续性，最大程度降低停机时间和数据丢失风险。

3.实施并行迁移策略，逐步分阶段迁移虚拟机，降低对生产环境的影响，并保留可回滚机制。

【数据一致性保证】

保持业务连续性期间的挑战应对

在虚拟机(VM)迁移和并置优化期间，保持业务连续性至关重要。为了应对这一挑战，可以采取以下措施：

1.充分规划和沟通

*创建详细的迁移计划，包括时间表、所需资源和潜在风险。

*与所有利益相关者沟通计划，包括业务部门、IT团队和最终用户。

*建立清晰的故障转移和恢复程序，以防出现意外情况。

2.采用渐进式迁移

*分批迁移VM，而不是一次性全部迁移。

*从不太重要的VM开始，逐渐增加迁移复杂性。

*监控每个批次的性能和可用性，并在必要时进行调整。

3.使用高可用性技术

*部署故障转移群集以确保VM在发生故障时自动切换。

*配置冗余存储以保护数据免受磁盘故障的影响。

*使用负载平衡器来分发流量并在VM之间保持一致性。

4.实施备份和灾难恢复措施

*定期备份VM以便在数据丢失的情况下恢复。

*建立一个异地灾难恢复站点，以在发生严重事件时确保业务连续性。

*测试备份和灾难恢复程序以确保其有效性。

5.培训和支持用户

*培训用户了解迁移期间可能发生的业务中断。

*提供支持渠道，以便用户在遇到问题时可以寻求帮助。

*监控迁移后的用户体验，并根据需要提供额外的支持。

6.监控和持续改进

*密切监控迁移和并置过程，并采取适当措施解决意外情况。

*持续评估业务连续性并根据需要进行改进。

*定期与利益相关者审查计划并根据反馈进行调整。

7.恢复测试

*在迁移和并置完成后，进行恢复测试以验证业务连续性计划的有效性。

*模拟各种故障场景，并评估恢复时间和数据完整性。

*根据恢复测试结果进行必要的改进。

通过遵循这些措施，企业可以最大程度地减少VM迁移和并置优化期间对业务连续性的影响，并确保关键业务系统在整个过程中保持可用和可访问。第五部分异构环境下的迁移与并置策略关键词关键要点借助第三方工具实现迁移

1.利用虚拟化管理程序：VMwarevSphere、MicrosoftHyper-V等工具可跨平台迁移虚拟机，简化流程并确保数据完整性。

2.采用专业迁移工具：例如VeeamBackup&Replication、AltaroVMBackup，针对虚拟机迁移提供特定功能，包括数据转换、增量迁移和自动化。

3.云服务集成：AzureSiteRecovery、AWSVMImport/Export等服务可简化异构环境中的虚拟机迁移到云平台。

异构网络配置管理

1.网络拓扑映射：了解源和目标网络架构，识别差异和潜在兼容性问题。

2.IP寻址规划：确保虚拟机在迁移后拥有正确的IP地址和子网配置，以避免网络中断。

3.防火墙和安全策略调整：根据新网络环境修改防火墙规则和安全策略，确保虚拟机安全无虞。

操作系统兼容性考虑

1.操作系统版本匹配：确保源和目标虚拟机操作系统版本兼容，避免兼容性问题。

2.驱动程序更新：在迁移前更新驱动程序，确保虚拟机在新环境中正常运行。

3.应用程序依赖性评估：评估虚拟机上运行的应用程序对操作系统的依赖性，并在必要时进行调整。

存储系统互操作

1.存储协议转换：根据目标存储系统的协议，可能需要将虚拟机硬盘从一种协议（例如iSCSI）转换为另一种协议（例如NFS）。

2.存储性能评估：评估目标存储系统的性能，确保其能够满足虚拟机的工作负载需求。

3.存储容灾策略：制定跨平台存储容灾策略，以保护虚拟机数据在异构环境中迁移后的安全性。

性能优化技术

1.CPU和内存分配优化：根据虚拟机的工作负载调整CPU和内存分配，以最大化性能和资源利用率。

2.存储I/O优化：启用存储I/O优化技术，例如SSD缓存和RAID配置，以提高存储性能。

3.网络吞吐量管理：优化网络配置，例如NIC绑定和流量整形，以提升网络吞吐量和减少延迟。

持续监控和管理

1.性能监控：定期监控虚拟机性能指标，例如CPU利用率、内存使用率和I/O吞吐量，以识别和解决性能瓶颈。

2.事件日志分析：定期检查事件日志以查找错误或警告消息，及时发现和解决潜在问题。

3.补丁管理：及时应用操作系统和应用程序补丁，以修复安全漏洞和提高虚拟机稳定性。异构环境下的迁移与并置策略

异构环境是指由不同架构（如x86、ARM）、操作系统（如Windows、Linux）或硬件供应商（如Dell、HP）组成的计算环境。在异构环境中执行虚拟机（VM）迁移和并置时，需要考虑以下策略：

1.架构转换

*二进制翻译(BT)：将源架构的代码动态翻译为目标架构的指令，无需源代码或重新编译。

*模拟：在目标架构上创建源架构的虚拟环境，并执行源架构的指令。

*重新编译：使用交叉编译器将源代码重新编译为目标架构，产生可直接在目标架构上执行的二进制文件。

2.操作系统转换

*操作系统虚拟化：将源操作系统的实例部署到目标操作系统的虚拟机中。

*操作系统转换器：使用软件工具将源操作系统的文件系统、注册表和应用程序转换为目标操作系统兼容的格式。

3.硬件抽象

*硬件虚拟化：使用虚拟机监视器(VMM)在单一物理服务器上创建一个或多个虚拟化环境，每个虚拟化环境具有自己的虚拟硬件资源。

*容器：将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的映像中，该映像可在任何符合容器运行时标准的主机上运行。

4.迁移策略

*冷迁移：在关闭源VM后再将其迁移到目标环境。

*热迁移：在源VM运行时将其迁移到目标环境，导致短暂的中断。

*逐步迁移：将VM的各个组件（如内存、存储、网络）逐步迁移到目标环境。

5.并置策略

*隔离并置：将不同架构或操作系统的VM隔离在不同的虚拟化环境或容器中。

*共存并置：将不同架构或操作系统的VM部署到同一个虚拟化环境或容器中，利用共享资源和简化管理。

6.挑战与最佳实践

*性能开销：架构转换、操作系统转换和虚拟化会引入性能开销。

*兼容性问题：确保源VM与目标环境的兼容性至关重要，包括应用程序、驱动程序和设备。

*安全考虑：异构环境的安全性需要仔细考虑，包括虚拟化和容器的安全配置。

*选择合适的工具：根据特定环境和需求选择合适的转换和并置工具。

*测试和验证：在生产环境中部署之前，充分测试和验证迁移和并置策略。

总之，在异构环境中执行VM迁移和并置需要仔细考虑各种策略，包括架构转换、操作系统转换、硬件抽象、迁移策略、并置策略以及挑战与最佳实践。通过选择适当的策略并遵循最佳实践，组织可以有效地迁移和并置VM，以优化性能、降低成本和提高灵活性。第六部分虚拟化管理软件在优化中的作用关键词关键要点【虚拟化管理软件在优化中的作用】

主题名称：资源池管理

1.灵活分配虚拟机资源，如CPU、内存、存储等，以优化资源利用率。

2.支持动态负载均衡，根据虚拟机需求自动调整资源分配，避免资源浪费和性能瓶颈。

3.提供资源预留功能，为关键虚拟机保证最低资源配置，确保其稳定运行。

主题名称：虚拟机监控与性能分析

虚拟化管理软件在优化中的作用

虚拟化管理软件在虚拟机迁移与并置优化中发挥着至关重要的作用，通过提供以下功能来提升效率和性能：

1.实时监控和性能分析

虚拟化管理软件持续监控虚拟机的性能指标，如CPU利用率、内存消耗、磁盘I/O和网络流量。通过这些数据，管理员可以识别性能瓶颈并采取相应的优化措施。

2.高级迁移功能

虚拟化管理软件支持各种迁移选项，包括vMotion、SVMotion和StoragevMotion。这些功能使管理员能够在主机之间无缝迁移虚拟机，而不会丢失数据或中断服务。这对于负载均衡、维护和灾难恢复至关重要。

3.并置优化算法

虚拟化管理软件使用高级算法来优化虚拟机的并置。这些算法考虑因素包括：

*硬件亲和性：将使用相同硬件资源（如CPU内核、内存模块）的虚拟机放置在同一台主机上以提高性能。

*负载平衡：平衡主机上的虚拟机负载，以防止任何一台主机过载。

*资源消耗：根据虚拟机的资源需求进行并置，以确保获得最佳性能和资源利用率。

4.动态资源分配

虚拟化管理软件可以动态地分配资源给虚拟机，根据其瞬时需求进行调整。这有助于优化资源利用率，并防止资源不足或浪费。

5.集中管理

虚拟化管理软件提供了一个中央平台，用于管理所有虚拟机和主机。这使管理员能够从单个界面轻松优化性能、执行迁移和管理并置。

6.自动化和策略

虚拟化管理软件支持自动化和策略，允许管理员定义规则来管理迁移和并置。这可以简化和标准化优化过程，并确保持续优化。

7.可见性和报告

虚拟化管理软件提供详细的可见性，显示虚拟机的性能、资源消耗和并置信息。管理员可以使用此信息来识别改进领域，并生成报告以证明优化工作的有效性。

8.集成与其他工具

虚拟化管理软件可以与其他工具集成，如容量规划工具、备份软件和监控系统。这提供了更全面的视图，使管理员能够进行更明智的优化决策。

结论

虚拟化管理软件在虚拟机迁移与并置优化中扮演着不可或缺的角色。通过提供实时监控、高级迁移功能、并置优化算法、动态资源分配、集中管理、自动化、可见性和集成，虚拟化管理软件使管理员能够显着提高虚拟化环境的性能、效率和利用率。第七部分云平台迁移与并置的独特考量关键词关键要点应用程序依赖关系和兼容性

1.识别并解决虚拟机依赖关系，包括网络、存储和安全性要求。

2.确保应用程序与云平台提供的服务兼容，例如数据库和消息队列。

3.分析应用程序日志和性能指标，以检测任何兼容性问题。

数据迁移和转换

1.开发数据迁移计划，包括数据提取、转换和加载步骤。

2.使用适当的工具和技术进行数据转换，以确保数据完整性。

3.考虑数据隐私和安全法规，并采用适当的加密和访问控制措施。

网络拓扑和性能

1.重新设计网络拓扑，以优化虚拟机之间的通信和性能。

2.使用云平台提供的网络服务，例如负载均衡、防火墙和虚拟私有网络(VPN)。

3.监控网络流量和性能指标，以识别任何瓶颈或问题。

存储优化

1.选择最适合应用程序要求的存储类型，例如块存储、文件存储或对象存储。

2.配置存储设置以优化性能和成本，例如卷大小、IOPS和快照策略。

3.利用云平台提供的存储管理功能，例如快照、克隆和自动扩展。

安全性和合规性

1.评估云平台提供的安全功能，例如身份验证、访问控制和入侵检测。

2.实施适当的安全控制措施，以符合行业法规和组织政策。

3.定期进行安全审计和渗透测试，以确保持续合规性。

成本和性能优化

1.根据应用程序负载和性能要求，优化虚拟机大小和类型。

2.使用云平台提供的成本优化工具，例如成本计算器和保留折扣。

3.监控虚拟机性能和使用情况，以识别任何浪费或瓶颈。云平台迁移与并置的独特考量

1.异构云环境

云平台往往异构，存在不同的底层架构、API和管理机制。这种异构性增加了迁移和并置的复杂性，需要考虑兼容性、数据转换和管理工具整合等问题。

2.按需扩展

云平台通常支持按需扩展，用户可以动态增加或减少资源。在迁移和并置过程中，需考虑如何管理不同环境的容量规划和资源动态调整，以确保应用程序性能和成本优化。

3.弹性与故障转移

弹性是云平台的重要特征，应用程序需要在环境中断或故障时保持可用性。在迁移和并置过程中，需考虑如何保持应用程序的弹性和故障转移能力，包括冗余部署、自动故障转移机制和灾难恢复规划。

4.安全性

云平台安全性至关重要。迁移和并置需要评估和管理不同环境的安全策略和控制措施，包括身份和访问管理、数据加密、网络隔离和合规要求。

5.成本优化

云平台的成本模型与传统IT环境不同。迁移和并置需要考虑不同环境的定价模型、资源利用率和成本优化策略，以最大限度地降低总体拥有成本(TCO)。

6.应用依赖性

应用程序通常依赖于其他服务或组件。在迁移和并置过程中，需要仔细评估依赖关系，以确保应用程序在新的环境中正常工作。这可能涉及更新配置、重新建立连接或迁移依赖服务。

7.性能优化

应用程序性能在云平台上至关重要。迁移和并置需要考虑云平台的网络延迟、存储吞吐量和计算能力，并根据应用程序需求进行优化。这可能涉及调整虚拟机配置、使用高性能存储或实施负载均衡机制。

8.合规要求

企业可能需要遵守特定行业的合规要求，例如HIPAA、PCIDSS或SOC2。在迁移和并置过程中，需要评估云平台的合规性特征，并采取措施确保应用程序和数据符合相关法规。

9.数据管理

迁移和并置涉及大量数据的传输和转换。需要考虑数据管理策略，包括数据复制、数据集成、数据质量和数据安全。这可能涉及使用数据迁移工具、制定数据治理计划和实施数据保护措施。

10.持续集成和持续交付(CI/CD)

云平台支持持续集成和持续交付(CI/CD)实践，允许应用程序快速开发和部署。在迁移和并置过程中，需要考虑如何整合CI/CD流程，以确