德勤中国与亚马逊云科技引领客户生成式 A1创新

智慧联手目录02德勤中国与亚马逊云科技：打造一站式生成式AI服务03前沿创新：生成式AI联合实验室04客户典型案例领航05更新理念：启航生成式AI356789101112131415171201生成式AI的快速发展开启了前所未有的商业机会和社会价值。各行各业的企业都迅速认识到，通过将生成式AI纳入核心竞争战略，促进业务模式的转型，将助力其抢占先机，引领行业。然而，不少企业在拥抱生成式3生成式AI没有在高层的支持下和公司整体发展战略对接，难以获得持续投入，并最生成式AI技术迭代速度快，企业需结合业务需求和成本考量选择最匹配的技术方案。在确保数据安全和相关系统无缝对接的前生成式AI面临复杂的政策法规环境，企业成功运用生成式AI，需要公司跨部门形成项目团队，推动业务流程、协作方式与IT面对上述挑战，德勤中国与亚马逊云科技不断加深生成式AI领域的合作，旨在帮助客户快速跨越技术验证阶段，实现运用生成式AI持续优化业务和服务的关键性突402作为亚马逊云科技的核心合作伙伴，德勤中国与亚马逊云科技携手推出一站式的生成式AI服务和解决方案，旨在帮助客户在战略规划、技术实施以及日常运营的各个阶段，利用生成式AI技术重构业务流程，开拓新的52.1全程护航：从咨询到落地到运营的全方位生成式AI服务生成式AI的应用不仅仅局限在技术层面，涵盖了企业战略、业务流程、人才队伍、组织架构、生态体系、安战略制定和业务战略一致的生成式AI战略运营持续改进，监控和支持战略愿景战略制定和业务战略一致的生成式AI战略运营持续改进，监控和支持战略愿景与能力评估场景用例构想技术设计模型选择验证与测试持续维护与增强实施根据生成式AI技术能力路线图，加速用例部署到生产环境商业案例和路线图试点设计与运营模型环境搭建提示词工程商业案例和路线图试点设计与运营模型环境搭建提示词工程模型微调流程优化基础模型增强技术栈迭代MLOpsLLMOps数据能力技术栈迭代MLOpsLLMOps数据能力组织和人才模型监控和性能调优用例成果评估安全运营方案风险评估数据安全法律和合规性生成式用例成果评估安全运营方案风险评估数据安全法律和合规性生成式AI交付工厂安全与控制考量安全与控制考量合规治理可信AI德勤中国战略咨询服务会系统评估客户生成式AI成熟度，量身定制成长路径，助力客户向“生成式AI优先”62.2夯实战略：制定和业务对齐的生成式AI战略德勤中国推出“生成式AI采用框架”(GenerativeAIAdoptionFramework，GAIAF)，帮助客户实现业务战略与生成式AI战略的有效对接。该框架覆盖了企业应用生成式AI的全生命周期，从准备、部署到运营管理。客•生成式AI的价值远景和业务场景用例•生成式AI的价值远景和业务场景用例。•如何在拥抱生成式AI的同时做到安全合规。•组织该从哪里开始,如何开始。生成式AI业务愿景人才培养生成式AI采用框架数据架构技术基础和云计算合规治理业务流程德勤中国凭借专业知识和相关经验，通过框架化的评估和分析，引导客户明确并执行诸如如下的生成式AI优新要求。亚马逊云科技提供弹性、安全、高性能计算存储资源，可以帮助客户快速优先通过内部员工培训，激活技术应用潜力，消除对新技术的误解，助力组织全面适应生72.3加速实现：构建企业生成式AI技术能力企业在确定了生成式AI战略后，需要通过灵活的方法论和快速迭代的方式来快速交付生成式AI项目，帮助客231生成式231生成式AI战略44AI驱动的业务转型AI驱动的业务转型全面转型通过AI驱动重塑企业的业务生成式AI工厂规模化在企业内不同部门拓展应用POC入门探索模型测试和评估MVPMVP快速构建进入生产并迭代优化生成式AI生成式AI基础能力演进后续用例的开发将通过利用早期用例中开发的基础功能来加速本地化应用上下文存储MLModel文本摘要上下文存储客户档案客户档案文本摘要文本摘要文本摘要本地化应用上下文存储MLModel文本摘要上下文存储客户档案客户档案文本摘要文本摘要文本摘要文本生成文本生成文本生成δ音转文本客户档案文本生成现有基础能力新的基础能力现有基础能力新的基础能力在推进生成式AI业务场景落地实现的过程中，可以充分利用云服务的便捷性和普惠的技术门槛，进行快速试验和优化。借助亚马逊云科技持续演进的生成式AI相关服务和创新工具，如语音、文本、图像生成等技术，可以对各项基础能力进行持续的优化和迭代升级。同时，生成式AI后续用例可以在早期用例的基础上进一步82.4兼顾合规：构建生成式AI应用的安全合规防护体系风险评估和风险评级风险评估和风险评级模型和算法安全测试模型和算法安全测试息保护,数据跨境方面要求可以更有效帮助企业应对日益复杂的安全威胁，提升数据合规方面，兼顾个人信息保护和数据跨境传输需求，结合亚马逊云科技敏感数据扫描与跨境传输合规所有这些创新融合，旨在帮助客户实现业务场景中算法可信性、业务逻辑可解释903实验室整合双方资源优势，依托亚马逊云科技在云计算和生成式AI的领先技术，以及德勤中国在战略咨询、安全咨询和技术实施等领域的专业能力，持续创新改进，在大幅降低企业使用生成式AI门槛的同时，创造商103.1创新组织和框架联合实验室依托市场与客户需求，结合亚马逊云科技在生成式AI等前沿技术的创新成果，持续孵化适应客户实际业务需求的解决方案。最终通过提供切实可行、安全高效的生成式AI解决方案，更好地服务客户，助力业务战略转型行业解决方案联合创新人工智能安全合规业务战略转型行业解决方案联合创新人工智能安全合规催化营行业实践原型验证研讨会动手实验方案开发Beta评估服务增强创新催化营行业实践原型验证研讨会动手实验方案开发Beta评估服务增强创新服务增强需求创新场景场景撿术方案孵化原型安全方案指南DeDeloitte,生成式AI联合实验室生成式AI联合实验室实验室将业务战略转型、AI安全合规和行业解决方案的联合创新机制融入AIAI包括多行业场景研发、包括AI包括多行业场景研发、包括AI战略规划、CoE组在联合实验室中，亚马逊云科技提供前沿基础设施服务和方案指南。德勤中在联合实验室中，亚马逊云科技提供前沿基础设施服务和方案指南。德勤中11123.2创新之一：重点方案构建利用生成式AI打造创新解决方案，是联合实验室的重点工作。针对不同客户，我们会根据其实际情况，选择在确保客户数据安全前提下，通过提示词工程(PromtEngineering,PE)、检索式增强生成(RAG)、模型调优11生成式AI知识管理方案数据快速高效地部署知识问答或检索系统。无需具备SQL专业技能也能轻松获取数据并洞察业务价值。3大语言模型运维平台LLMOps3大语言模型运维平台LLMOps生成式AI知识管理解决方案，通过部署大语言模型驱动的问答和知识检索系统，高效解决内部员基于大语言模型的智能BI解决方案，实现自然语言到SQL的转换，让业务人员无需编程即可自主大语言模型运维平台（LLMOps）解决方案，通过工具链自动化和基础设施即代码，提高企业在AmazonSageMaker上迭代调优大模型的效率，加速模型上线。这些方案将不断优化，深度融合云端先进的生成式AI技术，助力客户实现133.3创新之二：新应用场景探索在重点解决方案基础上，联合实验室基于双方在云技术和行业解决方案的核心能力，德勤中国和亚马逊云科技•企业生成式AI成熟度分析•人工智能安全咨询(LLM)•企业知识库管理•智能BI助理•供应链分析•工单问题分类预测•电商营销内容生成•制药文档摘要总结•保险行业拒赔信生成•金融行业文档分析助理•零售智能营销•图片细节生成√音Audio•呼叫中心视频Video•保险与公共事业视频总结代码Code•代码辅助生成•游戏美术设计图片Image•数据存储：向量数据库基础设施优化基础设施优化Inferentia，Trainium适配与调优我们密切跟踪前沿技术和客户诉求的契合点，发现新的应用场景并打造解决方案。例如面向IT服务台的生成以优化资源分配。在制药行业领域中，利用生成式AI模型对最新医药研究文献进行深入分析与总结，自动生3.4创新之三：前沿技术评估作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技构建了支持生成式AI的完整技术栈，涵盖基础设施、模型调用和应用工具软件等全面的能力。联合实验室能够及时评估其最新推出的服务与技术，反馈评估结果，同时••直接集成亚马逊云科技上利用基础模型构建的应用AmazonQuickSight中的AmazonQ•利用各种工具和服务调用合适的基础模型AmazonBedrockGuardrailsAgent自定义能力•多种可选的训练和推理的基础设施SageMakerNitroNeuronGPUTrainiumInferentiaAmazonConnect中的AmazonQEFAAmazonCodeWhispererEC2容量块UltraClustersAmazonQ底层是支持大模型训练和部署的基础设施，包括GPU云服务器、自研AI芯片、AmazonSageMaker分布中间层面向开发者需求，支持大模型应用调优和治理的服务。其中，AmazonBedrock为构建应用提供安顶层是直接服务终端用户的生成式AI应用。问答助手AmazonQ通过长期积累的知识和经验实现智能问答，通过和系统的集成，可以作为企业技术和业务的专家。并且已内嵌到AmazonQuickSight、Amazon亚马逊云科技不同层级服务的快速创新，驱动生成式AI从技术到应用的快速演进。联合实验室对这些新技术的不断尝试和反馈，将技术前沿与业务需140404德勤中国发挥其丰富的数字化转型经验，依托亚马逊云科技生成式AI技术，助力一家硬件制造商客户建立并15通过组织系列内部研讨会，与客户确定通过组织系列内部研讨会，与客户确定26个适马逊云科技的算法能力，验证核心业务的技术可这样的创新机制以业务为导向，通过验证方案的产出价值，并围绕数据治理、模型构建、业务融合等关键技术160505生成式AI“iPhone时刻”已经来临，企业正通过其重塑业务模式，提升客户