【数据治理】华为普元数据治理联合解决方案

资料解读本套资料多于或等于45页，详细资料请看本解读文章的最后内容。在当前的商业环境中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。有效的数据治理和资产管理对于释放数据的潜力、推动企业的精细化管理、提高决策质量和促进业务创新至关重要。HW与普元联合推出的数据治理解决方案，正是为了帮助企业应对这些挑战，实现数据资产的价值最大化。数据治理领域建设背景和趋势随着企业数据量的不断增长，数据治理和资产管理变得愈发重要。拥有大量数据的企业需要开放数据使用权，支持精细化管理，同时对外开放数据共享，实现资产变现。数据治理和资产管理涵盖了数据定义、格式、业务规则、加工依赖、安全等一系列事项，是确保数据质量和数据安全的关键。数据治理联合服务解决方案HW和普元的联合解决方案提供了一套完整的数据治理框架，包括资产目录盘点与管理、数据资产地图、元数据、数据标准、数据质量、数据模型等。该方案旨在实现数据的业务化、数据资产化、资产服务化和服务价值化，通过制度化建立长效保障机制。联合服务解决方案价值该联合解决方案的价值在于帮助企业实现数据的有效管理和服务，加速企业的数字化转型。通过数据治理，企业能够更好地满足业务发展需求，提高数据的可用性和服务质量。应用案例HW和普元的联合解决方案已在多个领域得到成功应用，如国家电网公司全业务统一数据中心建设、XX能源云数据平台建设、中国移动数据资产管理与共享平台等。这些案例展示了该解决方案在不同行业和场景下的应用效果，包括提升数据资产管理、优化数据治理体系、实现数据变现等。数据治理三要素数据治理的成功实施需要三个关键要素：组织保证、规范管理和平台产品。高层领导的关注、明确的接口和实施人员分工、完善的制度和流程、以及自动化的操作和全流程工具支撑，都是数据治理不可或缺的部分。技术支撑能力建设技术支撑在数据治理中起着至关重要的作用。元数据管理和应用是核心，包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理等。这些技术支撑能力帮助企业建立数据资产索引，辅助开发和运维，提供有效的数据质量发现和管理机制。元数据管理产品特点元数据管理产品是大数据时代自动化企业元数据管理的平台，支持CWM规范，提供自动获取和关联元数据、强大的分析功能、多粒度的分析结果展现等。它帮助企业绘制数据地图、统一数据口径、分析数据关系、管理模型变更。元数据管理产品功能架构元数据管理产品的功能架构包括应用、管理、采集和存储四个层面。它提供了数据地图、影响分析、权限集成、二次开发、元数据质量检核、视图管理、版本管理等丰富的功能。元数据管理产品技术架构技术架构包括展现层、应用层和持久层。它采用了先进的Web开发技术，提供了灵活的用户界面和强大的数据处理能力。元数据管理产品典型功能典型功能包括浏览元数据及相关信息、编辑元数据、查询元数据、组织元数据、影响血统分析、元数据版本管理等。元数据管理产品核心流程核心流程包括元数据采集、元数据应用、模板映射、影响分析、血统分析等，涵盖了元数据管理的全过程。数据标准管理产品数据标准管理产品帮助企业规范数据定义，促进数据集成与共享。它包括数据标准展示、数据标准执行情况展示、数据标准参考模型展示等。数据质量管理产品特性数据质量管理产品提供全面的数据质量管控，包括质量问题的定义、监控、发现、分析、反馈等，建立完整的数据质量管理体系。联合解决方案中双方的定位在联合解决方案中，HW提供基础平台和上层应用能力，而普元提供数据治理套件产品与服务。双方的合作实现了数据平台、数据资产管理和数据应用的有机结合。联合解决方案的长期价值通过双方的合作，解决方案实现了数据资产的有效管理和价值最大化，促进了企业的数字化转型。成功案例联合解决方案的成功案例包括国家电网公司全业务统一数据中心建设、XX能源云数据平台建设、中国移动数据资产管理与共享