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文档简介

《成对数据的统计分析》章末复习知识回顾网络构建一、一元回归分析问题这类回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，其步骤是：综合题型归纳总结3．可以通过残差图来刻画拟合效果，也可以用相关指数R2来反映回归的效果，R2取值越大，意味着残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好．在线性回归模型中，R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率．4．分析判断两个变量相关关系常用的方法(1)散点图法：把样本数据表示的点在直角坐标系中标出，得到散点图，由散点图的形状分析．(2)相关系数法：利用r进行检验，在确认具有相关关系后，再求回归直线方程．解(1)数据对应的散点图如图所示：解(1)散点图如下．二、独立性检验[训练4]205份样品分别接种于甲、乙两种培养基上，经过规定的一段时间后，检查培养的效果．结果分为阳性和阴性，资料如下．试分析这两种培养基的培养效果是否有显著差别.阳性阴性总计甲培养基363470乙培养基32103135总计68137205三、非线性回归问题非线性回归问题的求解策略(1)画散点图：首先画出已知数据的散点图．(2)拟合数据：把散点图与学过的各种函数(幂函数、指数函数、对数函数等)图象进行比较，挑选一种跟这些散点拟合得最好的函数．(3)变量代换：采用适当的变量置换，把问题化为线性回归分析问题，使之得到解决．[训练7]某工厂生产不同规格的一种产品，根据检测标准，其合格产品的质量y(g)与尺寸x(mm)之间满足关系式y＝axb(a，b为大于0的常数)，现随机抽取6件合格产品，测得数据如下：尺寸(mm)384858687

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