钻完井大数据与人工智能-1-课程导学和人工智能简介

钻完井大数据与人工智能2课程导学门槛高针对性强难度高3课程目标人工智能核心概念深入了解人工智能石油工程应用现状简单的数学和编程基础4人工智能介绍机器学习/大数据介绍石油工程与人工智能在钻井工程方面的应用在增产改造方面的应用课程导学1.什么是人工智能人工智能介绍人脸识别无人驾驶阿尔法狗2.人工智能的定义人工智能介绍

人工智能，亦称智机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。人工智能的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。（维基百科）ArtificialIntelligenceAI2.人工智能的定义人工智能介绍

机器对人的思维或行为过程的模拟，让它能像人一样思考或行动。3.人工智能简史人工智能介绍1956年，达特茅斯会议“如何用机器模拟人的智能”，会上提出人工智能概念，标志人工智能学科的诞生。3.人工智能简史人工智能介绍图灵测试：若机器就通过了测试，则被认为具有人类智能。Q：請写一个以福斯桥（ForthBridge）为主题的十四行诗。A：这个就算了。我从不会写诗。Q：34957加上70764。A：（停顿了30秒然后给出答案）105621。Q：你玩国际象棋么？A：玩的。3.人工智能简史人工智能介绍中文屋测试：通过图灵测试并不意味着拥有智能或者心智。

/video/BV1Vz4y1R7N3/?vd_source=a4afdb3b710f1264af5c6d911e6679aa。3.人工智能简史人工智能介绍推理期：定理证明器、语言翻译器知识期：知识库，专家系统学习期：神经网络，深度学习，迁移学习……4.人工智能流派人工智能介绍符号主义-数理逻辑：人工智能源于数学逻辑，人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。1997，“深蓝”战胜棋王卡斯帕罗夫吴文俊，机器证明费根鲍姆，专家系统4.人工智能流派人工智能介绍符号主义的挑战：（1）“常识”问题难处理；（2）缺乏泛化能力。一个男人光顾了一家餐馆。他点了一块牛排。然后留下一大笔小费。Q：他吃了什么?木头+火柴=？4.人工智能流派人工智能介绍联结主义-仿生学：认为人工智能应该模拟人脑的运行机制，强调智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果。人脑和神经元神经网络4.人工智能流派人工智能介绍联结主义的挑战：（1）人脑机制尚不清楚；（2）当前的深度学习与人脑机制距离尚远。

深度学习专家YannLeCun：“深度学习与大脑的实际工作原理差别非常巨大”。4.人工智能流派人工智能介绍行为主义-控制论：人工智能源于感知和行动，不需要知识、不需要表示、不需要推理。钱学森，工程/生物控制论布鲁克斯，六足行走机器人4.人工智能流派人工智能介绍波士顿动力。

/watch?v=VRm7oRCTkjE4.人工智能流派人工智能介绍行为主义的挑战：人类技能那些无意识的技能难以复制。

“莫拉维克悖论”：让电脑有一岁小孩般的感知和行动能力是相当困难/不可能的。5.人工智能发展阶段人工智能介绍

不是当前AI所处阶段，也无法预估实现“强”人工智能还有多远。“强”人工智能：（1）机器有真正推理和解决复杂问题的能力，有自主意识；（2）机器综合思考的能力已经达到甚至超越人类。生化危机红皇后5.人工智能发展阶段人工智能介绍

当前AI所处阶段“弱”人工智能：（1）机器不具备真正推理和解决复杂问题的能力，无“自主意识”；（2）机器基于某种特征可解决部分问题，成为一个强有力的工具。深图AI智能辅助诊断系统6.人工智能实现方法人工智能介绍符号学习：基于逻辑与规则的学习方法，根据既定的逻辑和顺序告诉机器接下来做什么，遵循假如XXX，则XXX原则。

无法根据新场景动态地优化认知（升级模型）普通用户专家人机交互规则库专家知识建议输入专家系统的工作流程机器学习：从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系来解决问题。（1）当前主流的人工智能学习方法；（2）从数据中学习并实现自我优化与升级。6.人工智能实现方法人工智能介绍数据驱动数据机器学习答案答案6