YonGPT用友企业服务大模型白皮书2024

术与产业创新的发展，正在推动社会进入一个全新的数字化、智能化的时代。人工智能的思想理论在上个世纪50年代被上个世纪五十年代人工智能理论的出现，到2012年深度学习和大数据技术的突破，再到数字和智能技术在企业的应用也从此前的“数字化”阶段，进入到数字化和智能化并重的“数YonGPT用友企业服务大模型综述基于大模型的生成式AI是人工智能技术和应用的最新发展潮流。大模型的研发训应用软件与服务产品体系、覆盖数十个行业的数百万客户基础、35年基于大模型的人工智能在企业服务领域的应用将主要集用友企业服务大模型YonGPT是一种基于人工智能技术的智能模型，包含了财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产和历史。用友已经为各种规模和行业的企业提供服务，积累了宝贵的见识和知识，为YonGPT提供了强大的企业服务的知识创新和改进其产品和服务。在AI方面已经做了多年的积累，务流程的自动化生成，为企业提供全方位的智能决策支持和高效业务处理。在财务领域，生成，加速软件开发和升级过程。YonGPT技术架构经过YonGPT意图槽位的模型训练，能够准确收集30种意图的可以保证较高回答准确率；第三，通过大模型的执行链技术将复杂执行，把确定性交给已有系统或者小模型，不确定性和系统调度交给大模型。大模型精调模块提供对已有的模型进行优化和调整的能力，针对不同业务和任务的需大模型评估优化模块帮助用户全面对模型的能力和表现进行量化评估，并根据评估结确的预测结果，为大模型的实际应用提供了稳定而高效的支持。插件服务提供了扩展大模型的能力的生态构建模式。该模式的灵活性和可扩展性使得用友的通用大模型底座通过优化技术架构和算法，为业界各种主流的通用大模型提供自然语言处理(NLP)工具：语义逻辑模块的基础分词、词性标注、句法分析和语义角色标注等，将输入文识别实体，管理上下文，与知识库集成，并以有意义的方式与用户用友YonGPT的知识问答能力是指它可以从广泛的知识源中提取信息并回答用户的问互联网上的各种文本资料、百科全书、研究论文等各种来源中获取信息，并且用友还给YonGPT提供了大量的企业管理领域相关的知识这些模型能够对问题进行上下文敏感的分析，根据问题的背景和先前提到的信息提供序的核心代码。并且可以结合用友低代码开发平台YonB这种能力有助于开发人员快速实现特定功能、解决问题和加速软件开发过程。YonGPT经过YonGPT意图槽位的模型训练，能够准确收集30种意图构化/非结构化数据，并提供相关信息给大模型，通过通用工具集进行数值计算以及常用信YonGPT企业服务的大模型应用务支持。理解技术，YonGPT可以解析用户的问题和需求，让企业内部任何人员都可以轻松地与YonGPT首先通过自然语言理解(NLU)来解析用户的问题和需求。这意味着企业内部的业的运营数据。这包括历史数据、市场趋势、竞争对手情况、客户反馈等各种数据来源。YonGPT可以自动识别和提取数据中的关键市场需求、库存需求、生产计划等。这对于业务计划和资源分配非常有帮助。在客户描述制定的调整方案后能够给出实时的调整后的影响结果，帮助客户判断决策推动企业整体转型的关键，也是重塑或构建企业生存力、竞争力之大型企业财务数智化转型的目标可以概括为：“智能会计价值财务”。其一，通过数字据资产的价值，通过数字化、智能化技术实现数据治理、数据整合，结合AI模型算法的应联邦学习等AI能力与业务机理，在费控服务、共享服务、全球司库、全面预算、合等领域构建全景AI应用实践，打造实时、智能、精细、多维、可视、生态的数智化财务新免垫资、免贴票、免报销条件，即可为员工智能推荐差旅过程各类票据的预定，商旅成本收单机器人可7x24小时提供单据投递签收、影像扫描、拣、原始单据自动归档装订等服务，替代人工完成多项工作，大幅优化流程、提升效“红黄绿”灯直观可视反馈审核要点结果，从而改进原有遗漏错判风险，更高效、精准、规范。法的新一代技术应用保证了财务滚动预测的可行新一代预算系统的智能化能力取决于底层平台的能力，用友BIP采用开放的平台与架库强大的算力，组合形成“数据中台+智能中台+多快合并报告的时效性、精准性、精细化要求难以完美落填报性能兼优，支持十亿级数据规模下的“多准则、多币种、主附表”快速合并，一键出表。同时100%自主研发，安全可控。该技术范化、自动化应用，进一步提质增效，赋能企业更一流的企业一定有一流的财务管理体系支撑，以数智技术与财务管理的深度融合为抓手，构建智能前瞻的财务数智化体系，突出财务“支撑战略、服务业务、创造价值、防范风险”的作用，切实发挥财务数智化价值，服务企业的不断创新，它也许会成长为“TalentGPT”言模型的HR领域垂类应用，基于人才标签、员工信息能推荐等精准定位企业内部人才，并支持组织和业务部门的人才分析数据可视化等功能。处理和操作提供了巨大便利。员工可以轻松地通过自然语言向大模型提出查询或操作的请然语言理解(NLU)，以确定员工的意图和提取必要的信息。这个过程包括语法和语义分析，确保员工只能访问他们有权限访问的数据和执行操作。这有助于维护数据的机密性和完整人力录用、转正、调动、离职自动审批、费控报销自动审批、共享自动审批；应用通过数据语义驱动来构建流程：交互式运营洞察、个人现所见即所得，企业根据自己场景创作个性化形象、个性化能力的数智员工。在企业智能助手的应用场景下，用友智能交互机器人智友可以跟员工进行友好的交流大模型知识库以及企业的专有知识库为员工提供友好的交互式服务，大大的降低企业的沟YonGPT首先通过其自然语言理解(NLU)能力，能够从各种文本和数据源中提取并理解知识。这包括从行业报告、学术论文、新闻文章、企业内部文档和更多来源中提取信息。好地理解各种概念和领域之间的关系。这有助于企业和用户更好地利用自身知识的储备和息以及工作群组的对话信息为员工智能的整理未读会话的简报，让员工在繁忙的工作中也销售订单生产方式——一边“聊天”一边生成“订单”。这一方式为企业的销售团队带来了巨大的便利和效率提升。以往的销售订单流程通常需要业务员与客户进行繁琐的沟通和填写各智能生单是基于业界首个企业服务大模型-YonGPT赋能企业数十种智能应用之合了用友在企业服务领域35年的经验积累、领先并场的客户原始需求中，结合智能的数据服务，快速智能“交互革新式”生成订单助手可以扩展业务场景，丰业务部门进行历史订单进展跟踪等每日例行的销售管理工作时，通过对话和下达指令即可模型的生成、脚本片段的生成、UI视觉的生成、场景化应服务多领域、多行业企业可复用的经验积累和领先实践进行学习得到的综合型的企业服务务、业务与财务、业务与管理融合创新的时代需私有化数据通过特定机制与企业服务大模型有效结合，不仅能够解决企业内部数据安全隐产品，含全面预算、管理会计报告、作业成本、盈利分析等并积累了大量的管理实践，为YonGPT大模型提供了丰富的模型基础此外，YonGPT还助力无人值守共享企业实现“数据识人、智能选人、智慧用人”。组织画像，帮助企业快速