37. 第三十七课时 农用无人机的其他应用-4

Writedownyourtitleandplanningcontenthere.BUYUNAVIATION第三十七课时农用无人机的其他应用-4BUYUNAVIATION农用无人机的其他应用一、植保无人机植物病虫害信息监测植保无人机植物病虫害信息监测原理二、植保无人机植物病虫害信息监测概述植保无人机植物病虫害信息监测农作物病害是影响作物生长、制约农业生产稳定发展的主要因素之一农作物病害不仅会导致作物产量减少及农产品品质下降，而且会增加杀菌剂等农药的使用,从而引起农产品的安全问题概述植保无人机植物病虫害信息监测目前用于农作物病害检测的传统方法主要有人工感官检测和理化检测(何勇等，2015)传统手段的监测范围多局限于实验室和近地面等微观监测，不适用于大田病害数据的获取和监测为克服传统技术带来的弊端,大面积、快速、无损的监测技术在农作物病害监测中的应用越来越广泛概述植保无人机植物病虫害信息监测遥感技术在我国植物病害监测中的应用越来越普遍，主要有卫星遥感和无人机遥感等方式无人机遥感主要应用在田间尺度调查，其作为卫星遥感的补充，具有重量轻、体积小、性能高等优点，现已成为遥感发展的热点和新的趋势(姚云军等,2008)农用无人机农田信息监测植保无人机植物病虫害信息监测在利用无人机遥感光谱监测之前，研究人员利用可见-近红外光谱仪、高光谱成像仪、多光谱成像仪、拉曼光谱成像仪及激光诱导击穿光谱仪等获取连续的光谱影像信息在分析和检测作物病害方面，相比于无人机，地面高光谱技术可以提供小尺度空间虫害管理，同时高光谱遥感波段连续性强，可提高对作物的探测能力和监测精度无人机低空遥感信息的获取植保无人机植物病虫害信息监测地面光谱技术因其自身具有的局限性而不适用于进行大面积的病害监测，不能对作物生长过程中不同阶段病害的侵染及时做出评估无人机在农田上空精确抽样，通过采集设备，能够从宏观、微观方面分析作物病害无人机低空遥感信息的获取植保无人机植物病虫害信息监测Lenthe(2007）利用无人机搭载热红外成像系统应用小气候条件促进对小麦发病率和严重程度的检测实验对单个叶片和冠层叶片的叶面温度进行区分和检测干燥和潮湿小麦植株的冠层温度无人机低空遥感信息的获取植保无人机植物病虫害信息监测研究表明，无人机搭载热红外成像系统可以实现对小麦病害程度的监测没有杀菌剂处理下的小麦不冠层红外温度图无人机低空遥感信息的获取植保无人机植物病虫害信息监测冷伟锋等（2012）使用无人机遥感技术对小麦条锈病进行监测分析小麦条锈病病情指数反演模型通过无人机航拍小麦冠层图像，分析从图像中获得的小麦冠层反射率及各波段反射率与病情指数之间的关系无人机低空遥感信息的获取植保无人机植物病虫害信息监测结果显示，获取的几种反射率与小麦病情指数之间有较高的相关性，并且研究中利用反射率数据所构建的小麦条锈病的病情指数模型拟合度较好,表明利用无人机遥感技术进行小麦条锈病监测的可行性,具有一定的应用价值植保无人机植物病虫害信息监测原理植保无人机植物病虫害信息监测虫害监测是虫害综合防治的关键环节,实现对虫害的实时、快速、准确的监测对虫害的及时发现和对症防治具有重大意义植物虫害信息监测作物虫害检测方法,其检测结果是建立在人体感官上的,具有很高的主观性，会因为检测人员的经验和相关专业知识及其统计分析方法的不同而产生较大的误差植保无人机植物病虫害信息监测植物在遭受害虫的咬噬后，其外观形态和生理效应会发生变化，如叶片卷曲、残缺、发黄、枯萎等,造成受害植物的光谱特性与健康植物的光谱特性出现差异植物虫害信息监测将光谱分析技术、遥感技术等应用到作物虫害快速检测中，可以为判断虫害病情的严重性提供更科学有力的依据植保无人机植物病虫害信息监测光谱技术主要应用于地面作物的微观分析，而遥感技术可以从大尺度上分析作物虫害的发展情况，但是针对大面积的作物虫害还需要积累地面光谱数据进行分析植物虫害信息监测植保无人机植物病虫害信息监测Huang等（2014）利用高光谱成像技术对山楂的虫害进行了检测，扫描获取高光谱图像并从中提取光谱信息，从全谱中提取特征波长地面虫害信息的获取结果显示,基于全波长和特征波长进行建模分析在分类正确率上并没有太大的差异，正确率都相对较高；因此利用高光谱成像技术对山楂的虫害进行检测具有较大的潜力植保无人机植物病虫害信息监测孙红等(2010)利用光谱技术对水稻稻纵卷叶螟虫害进行了检测地面虫害信息的获取通过构建样本总修正曲线可以直观地判别广域水稻受稻纵卷叶螟虫害侵扰的程度。进一步探讨稻纵卷叶螟受害区检测参数发现,利用NIR-NDVI特征可以有效地区分对照区和受害区,经验证,准确率达70%无人机飞控系统BUYUNAVIATION步云登月智能创新咨询热线：0