北京城市学院《数据分析与挖掘》2022-2023学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页北京城市学院

《数据分析与挖掘》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在构建决策树时，以下哪个指标常用于选择最优的分裂特征？（）A.信息增益B.基尼系数C.错误率降低值D.以上都是2、在数据分析中，数据分析的结果需要进行解释和评估。以下关于结果解释和评估的描述中，错误的是？（）A.结果解释应该结合问题的背景和目的，进行合理的分析和推断。B.结果评估应该使用客观的指标和方法，进行准确的评价和判断。C.结果解释和评估可以根据需要进行调整和修改，以满足不同的需求。D.结果解释和评估只需要关注数据分析的结果，无需考虑数据的质量和可靠性。3、在数据分析中，数据预处理的自动化是提高效率的重要手段。以下关于数据预处理自动化的说法中，错误的是？（）A.数据预处理自动化可以使用脚本和工具来实现，减少手动处理的工作量。B.数据预处理自动化可以提高数据的一致性和准确性，减少人为错误。C.数据预处理自动化需要根据具体的数据和问题进行定制化开发，不能通用。D.数据预处理自动化可以完全替代手动处理，不需要人工干预。4、在进行数据分析时，需要对数据进行标准化处理。标准化处理的主要目的是？（）A.消除量纲的影响B.使数据符合正态分布C.减少数据的误差D.提高数据的准确性5、当分析数据的聚类效果时，以下哪个指标可以用来评估？（）A.轮廓系数B.Calinski-Harabasz指数C.Davies-Bouldin指数D.以上都是6、在数据分析中，以下哪种方法可以用于检测变量之间的非线性关系？（）A.多项式回归B.决策树C.随机森林D.以上都是7、在进行数据预处理时，以下哪种方法可以用于数据规范化？（）A.最小-最大规范化B.零-均值规范化C.小数定标规范化D.以上都是8、在数据挖掘中，K-Means聚类算法是一种常见的聚类方法。以下关于K-Means算法的缺点，不正确的是？（）A.对初始聚类中心敏感B.容易陷入局部最优解C.不能处理非球形的簇D.计算复杂度高9、在数据挖掘中，若要发现数据中的频繁项集，以下哪种算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法10、数据分析中，数据安全策略的制定应考虑多方面因素。以下关于数据安全策略制定的说法中，错误的是？（）A.数据安全策略的制定应包括数据的加密、备份、访问控制和审计等方面。B.数据安全策略的制定应根据数据的重要性和敏感性来确定不同的安全级别。C.数据安全策略的制定应定期进行评估和调整，以适应不断变化的安全环境。D.数据安全策略的制定只需要考虑企业内部的安全需求，不需要考虑外部的安全威胁。11、在数据分析中，数据分析的流程包括多个步骤，其中数据探索是一个重要的步骤。以下关于数据探索的描述中，错误的是？（）A.数据探索可以帮助人们了解数据的特征和分布。B.数据探索可以发现数据中的异常值和噪声。C.数据探索可以确定数据分析的方法和工具。D.数据探索只需要对数据进行简单的统计分析，无需进行深入的挖掘和探索。12、在数据仓库中，ETL过程是指？（）A.提取、转换、加载B.编辑、测试、加载C.评估、转换、链接D.提取、测试、链接13、在进行数据分析时，如果想要研究两个变量之间是否存在因果关系，以下哪种方法比较合适？（）A.相关性分析B.回归分析C.方差分析D.聚类分析14、在数据分析中，数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中，错误的是？（）A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节。B.数据预处理的目的是提高数据的质量，为后续分析提供更好的数据基础。C.数据预处理可以使用自动化工具和算法，也可以手动进行处理。D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行，一旦完成就不需要再进行调整。15、当分析数据的变异性时，以下哪个统计量可以反映数据的离散程度？（）A.极差B.四分位差C.标准差D.以上都是16、对于一个包含多个数值型变量的数据集，若要判断数据是否符合正态分布，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验17、在数据库中，若要对数据进行分组统计，以下哪个关键字通常会被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING18、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于对客户进行分类，以实现精准营销？（）A.决策树算法B.关联规则算法C.神经网络算法D.遗传算法19、在数据分析中，数据预处理的步骤有很多，其中数据清理是一个重要的步骤。以下关于数据清理的描述中，错误的是？（）A.数据清理可以去除数据中的噪声和异常值。B.数据清理可以填补数据中的缺失值。C.数据清理可以统一数据的格式和单位。D.数据清理可以增加数据的数量和多样性。20、在处理数据时，如果需要对数据进行归一化，使其值在0到1之间，以下哪个公式可以实现？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释什么是图神经网络（GNN），说明其在图结构数据分析中的应用和优势，并举例分析。2、（本题10分）描述在数据分析中，如何进行数据的可复用性设计，包括数据格式规范、接口定义等方面的考虑。3、（本题10分）描述在数据分析中，如何进行假设检验，包括常见的假设检验类型（如t检验、方差分析）的原理和应用场景。4、（本题10分）解释数据分析师在数据驱动决策中的作用，说明如何通过数据分析为企业提供有价值的决策支持，并举例说明成功的案例。三、案例分析题（本大题共2个小