阜阳师范大学《人工智能技术》2021-2022学年期末试卷_第1页
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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页阜阳师范大学

《人工智能技术》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在自然语言处理中,词性标注属于()A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.语用分析2、人工智能中的模拟退火算法属于()A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法3、在自然语言处理中,语料库的作用是()A.提供训练数据B.评估模型性能C.以上都是D.以上都不是4、以下哪种技术常用于提高语音识别系统的鲁棒性?A.增加训练数据的噪声B.使用更复杂的模型结构C.降低模型的参数数量D.减少特征维度5、以下哪个不是智能机器人的关键技术?A.传感器技术B.机械设计C.数据库管理D.运动控制6、人工智能中的“联邦学习”主要用于解决什么问题?A.数据隐私保护B.模型训练效率C.模型可解释性D.模型泛化能力7、人工智能中的自监督学习是?()A.利用自身数据进行监督学习B.无监督学习的一种C.结合监督和无监督学习D.以上都不是8、在人工智能中,“启发式搜索”常用于?A.图像分类B.路径规划C.数据聚类D.特征提取9、在人工智能中,以下哪个不是解决不确定性问题的方法?A.概率推理B.模糊逻辑C.确定性子句D.贝叶斯网络10、以下哪种机器学习算法可以用于异常检测?A.孤立森林B.支持向量机C.决策树D.以上都是11、以下哪种模型在处理大规模数据时具有优势?()A.决策树B.支持向量机C.深度学习模型D.朴素贝叶斯12、以下哪种方法可以用于处理自然语言处理中的歧义问题?()A.增加训练数据B.简化模型结构C.忽略歧义D.以上都不是13、在语音识别中,常用的特征提取方法是?A.傅里叶变换B.梅尔频率倒谱系数(MFCC)C.主成分分析(PCA)D.独立成分分析(ICA)14、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题?A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析15、以下哪种模型常用于文本分类?()A.循环神经网络B.自编码器C.生成对抗网络D.玻尔兹曼机16、以下哪个不是强化学习中的环境类型?()A.离散环境B.连续环境C.静态环境D.动态环境17、人工智能中的知识图谱是?()A.一种数据结构B.一种算法C.一种模型D.一种编程语言18、在计算机视觉中,图像分割的方法不包括?A.阈值分割B.区域生长C.边缘检测D.主成分分析19、以下哪种技术常用于语音识别?A.隐马尔可夫模型B.支持向量机C.决策树D.关联规则20、以下哪种技术可以用于提高人工智能模型的可解释性?()A.增加模型复杂度B.特征选择C.可视化D.减少数据量二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)简述零样本学习和少样本学习的特点。2、(本题10分)简述人工智能的定义和发展历程。3、(本题10分)解释量子计算对人工智能的潜在影响。4、(本题10分)解释知识表示在人工智能中的重要性。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)分析一个利用人工智能进行

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