《大学计算机基础与计算思维》（第二版） 课件 赵锋 第3章 视频剪辑与制作；第4章 交叉融合信息技术(AI与XR)

大学计算机《大学计算机》以教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》为指引，是面向全日制大学本科学生提供计算机知识、能力、素质方面课程的综合素养课，是培养大学生利用新一代信息技术解决本专业领域的应用问题提供基础性支撑的通识必修课程。COLLEGECOMPUTER1计算思维与科技艺术3数字音频、图像处理、视频剪辑4新一代信息技术(AI与XR)

Contents5计算机应用基础课程内容6网络应用与网络伦理2计算机基础知识2教学内容第4-6讲数字音频、数字图像数字媒体技术媒体分类●感觉媒体人类感知客观环境(听觉、视觉、触觉)●表示媒体信息的表达特征(ASCII、图像、声音、视频等编码)●显示媒体输入输出信息(键盘、鼠标、显示器、打印机等)●传输媒体传输的物理载体(光纤、电缆、微波无线链路、红外无线链路等)●存储媒体保存表示媒体的介质(软盘、硬盘、光盘等)

数字音频处理声音的3个基本参数振幅周期●振幅——波的高低幅度，表示声音的强弱●周期——两个相邻波之间的时间长度●频率——每秒钟振动的次数，以Hz为单位次声波人耳可听域超声波<20Hz20～20,000Hz>20,000Hz声音的三要素●音调——(高低)(高)(低)●音强——(强弱)(弱)(强)(停)●音色——(特质)钢琴吉他小号小提琴

数字音频处理音频的数字化声音采样1101110011001101●声音采样把声音按照固定的时间间隔，转换成由有限个数字表示的离散序列。●采样频率在一定的时间间隔内采集的样本数量(采样频率越高，音质越好，数据量也越大)f采样＝2·f重放●重放频率(模拟量)与采样频率

(数字量)的关系

数字音频处理声音文件格式WAVMIDIMP3WMAWAV文件特点：

[1]真实记录自然声波形

[2]基本无数据压缩

[3]数据量大MIDI文件特点：

[1]记录音符、时值、通道

[2]使用电子键盘乐器

[3]数据量小STOPSTOP

数字音频处理AdobeAudition案例演示录制自己的歌曲片段调整音量并清除噪声歌曲截取并制作淡入淡出效果回声效果制作其他特殊效果制作

数字音频处理影响声音美感的因素[1]清晰度—录制水平、载体材质、采样频率、采样位数[2]噪音—录制本底噪声、介质附加噪声[3]音色—混响时间、声源特质、MIDI、WAV、MP3[4]旋律—作曲、演奏等音乐本身的属性噪声增加混响时间正常音色表现Stop

数字音频处理数字图像处理【问题提出】“色彩”是幻觉吗？这条裙子的颜色是白金还是黑蓝？【电磁波谱】电磁辐射，又称电磁波，在空间中以波的形式传递能量和动量，其传播方向垂直于电场与磁场的振荡方向。电磁辐射按照频率分类，从低频率到高频率（或者从长波到短波），主要包括无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X射线和伽马射线。感光细胞可见光其实是电磁辐射波谱里能够被人眼所接收到的一段波谱从物理学上而言，电磁辐射（包含可见光）实际上并没有任何色彩，也就是说：我们生活在一个“无色”的世界。人的视网膜上的感光细胞，分别称为“视杆细胞”和“视锥细胞”。视杆细胞对光强度的变化非常敏感，主要用于对黑白视觉的感知。视锥细胞对不同波长的可见光敏感。结论：色彩并不是自然界中固有存在的属性，而是光通过眼球中视锥细胞进行解析后传递给大脑的一种色彩信号。色彩人类为三色视者。色盲和一些哺乳动物由于缺失其中的一种视锥细胞而被称为“二色视者”。禽类动物视锥细胞较多故黄昏后视觉减弱颜色的3个属性：色相（Hue），饱和度（Saturability），明度（Bright），HSB色彩模式原图调节色相降低饱和度降低明度色光三原色和RGB色彩模型人眼中的三种视锥细胞分别用来感知光中红色、绿色、蓝色的强度，而所有其他颜色都是按照这三种视锥细胞不同的刺激强度组合形成，所以结合人眼的生物特性，以色光三原色为基础构建的色彩模型就被称为

RGB色彩模型。自发光物体对应的是加色模型，它的三原色是Red红色、Green绿色、Blue蓝色。色料三原色和CMYK色彩模型将色光三原色两两混合以后，就形成了另外三种颜色，分别是“黄色（Yellow）、青色（Cyan）、品红（Magenta）”，而这三种颜色正是印刷颜料里的三原色，也称为“色料三原色”。基于色料三原色建立的色彩模型，就称为

CMY色彩模型。日常生活中常见的物体基本上都是靠反光我们才看的见，它的颜色模型是减色模型。相邻色与互补色：增强画面色彩需要增强画面的红色，一共有两种方式：一是添加相邻色品红和黄色，二是减少互补色青色相邻色与互补色：增强画面色彩需要增强画面的红色，一共有两种方式：一是添加相邻色品红和黄色，二是减少互补色青色Photoshop里的可选颜色工具计算机色值当我们在设计或者程序中使用RGB色彩模型的色值时，会采用rgb(0~255,0~255,0~255)的调用方式或者#FFFFFF6个十六进制数字的调用方式，能够获得2的24次方也就是大约1678万种色彩。疑问：以前学色彩的时候，明明“红黄蓝”才是色料三原色啊，为什么到你这里就成黄色、青色、品红了呢？解答此问题，请查阅歌德的色环理论、伊登十二色环及改进的“CMY十二色环”相关知识。计算机课不做详述。图形与图像图形又称矢量图，是根据几何特性来绘制图形，是用线段和曲线描述图像。位图图像也称为点阵图像，位图使用我们称为像素的一格一格的小点来描述图像。区别：矢量图形与分辨率无关，将它缩放到任意大小和以任意分辨率在输出设备上打印出来，都不会影响清晰度，矢量图形色彩不丰富，无法表现逼真的实物，因此矢量图常常用来表示标识、图标、Logo等简单直接的图像。位图是由一个一个像素点产生，色彩比较丰富，表现逼真，但在放大图像时，像素点也放大，会出现咱们平时所见到的马赛克状。图片文件格式与转换位图的文件格式如*.png、*.gif、*.jpg、*.tif、photoshop的*.psd等；矢量图形格式如AdobeIllustrator的*.AI、*.EPS和SVG、AutoCAD的*.dwg和dxf、CorelDRAW的*.cdr等。小结（1）了解人类眼睛产生色彩的原理；熟悉色光三原色和色料三原色；区分图形与图像；掌握不同图像直接的格式转换；AdobePhotoshop软件界面AdobePhotoshop选区及绘图修饰工具AdobePhotoshop图层与通道图层：图层混合图层样式图层蒙版调整图层剪贴图层通道：通道调色通道抠图AdobePhotoshop文字与路径AdobePhotoshop调色相邻色与互补色色阶与曲线AdobePhotoshop滤镜AdobePhotoshop动作与批处理AdobePhotoshop综合案例制作——海报1.直接展示法2.对比承托法3.合理夸张法AdobePhotoshop海报构成三要素文字图案色彩AdobePhotoshop海报设计基本过程布局风格色彩主题加工整理素材3确定创意方向2分析主题特征1明确主题小结（2）掌握图像处理软件PS基础操作；熟悉PS软件主要功能；掌握利用软件完成主题作品制作；了解数字图像创意设计原则。3教学内容第7-8讲视频剪辑与制作十个必知一、视频分辨率指视频在单位区域内包含的像素点的数量。使用视频高度或宽乘高480p=标清（StandardDefinition，简称SD）=640x480720p=高清（HighDefinition，简称HD）=1280×7201080p=全高清（FullHighDefinition，简称FHD）=1920x10802K=1440p=2560x14404K=2160p=3840x21608K=二、视频帧率视频帧速率的技术术语是每秒帧数(fps)。帧率越高视频越丝滑。24fps-电影镜头和电影30fps-直播电视或体育赛事60fps-动作片和快节奏的运动120fps或更高-慢动作效果十个必知三、视频码率视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码流率。码率越大，说明单位时间内取样率越大，数据流精度就越高，效果就是：视频画面更清晰画质更高。1.5mbps1080p5mbps1080p当动画视频中的运动相当小，而且视频中的平滑区域非常容易压缩时，低码率也能达到高质量编解码，所以：低码率≠低质量1mbps2.5mbps十个必知四、视频转码与格式转换是指将已经压缩编码的视频码流转换成另一个视频码流，以适应不同的网络带宽、不同的终端处理能力和不同的用户需求。简单来说就是一个格式转变为另一个格式Mp4:现在各个视频平台最常用的视频格式Ts：录制档格式Flv：国内视频网站下载下来的压缩视频格式Mkv:封装视频的格式，可以压制外挂字幕音频，提取字幕音频。五、视频压缩即把视频文件由大压缩成小，一般码率会改变，视频画质可能不清晰。十个必知十个必知六——视频资源推荐正版可商用视频素材1.Pexels网站/zh-cn/2.新片场素材网站/3.Pixabay网站/home4.Videezy网站/5.Mazwai网站/需要署名原作者6.coverr网站https://coverr.co/Coverr7.Mixkit网站https://mixkit.co/8.CuteStockFootage网站/十个必知七——视频拍摄要点：色彩与构图色彩：在相机中很常见的光圈、快门、白平衡、手机中都没有，但不影响手机拍摄。影响色彩的有两点，那就是对焦和曝光。拍摄时在屏幕中点击，可以自动对焦和曝光，长按屏幕可以锁定对焦和曝光。构图：打开网格线，采用最为基础最为安全的一种构图方式——中心点构图；或者三等分构图，把主体放在画面三分之一位置的参考线上。十个必知八——景别、运镜和拍摄角度【景别】摄影机和被摄主体距离不同，区分为不同的景别。【运镜】也就是摄影、摄像机的运动。包括推、拉、摇、移、跟、升降、甩等。【拍摄角度】水平视角、仰拍、俯拍、正反打等。十个必知九——转场场景与场景之间的过渡或转换叫做转场。可以分为两类：一种是用特技的手段作转场，另一种是用镜头的自然过渡作转场，前者也叫技巧转场，强调情节隔断，后者又叫无技巧转场，强调视觉连续。镜头过渡转场演示十个必知十——视频编辑软件兴趣爱好类：剪映、爱剪辑、快剪辑专业类：Premiere、FinalCutPro、达芬奇剪映操作演示（PC端，专业版）剪映操作演示（PC端，专业版）功能区：包括媒体、音频、文本、贴纸、特效、转场、滤镜、调节八大功能。操作区：提供画面、音频、变速、动画、调节五大调整功能。画面中提供基础、抠像、蒙版选项卡。播放器：播放预览，原始按钮调整视频尺寸。时间线：提供选择、切割、撤销、恢复、删除、定格、倒放、镜像、旋转、裁剪等剪辑功能。案例演示：（1）图文成片（文案直接转视频，原创性，字节跳动抢流计划，伪命题，傻瓜式操作，本地无法保存）（2）分屏显示（导入、比例、贴纸、边框，蒙版、线性蒙版、反转）（3）动态光影（音频、手动踩点、节拍点、特效、光影，添加到轨道）（4）抠像消失（定格、抠像、智能抠像、动画、出场）（5）综合实例（文案转换）剪映操作演示（移动端APP）剪映APP十大功能：剪辑、音频、文本、贴纸、滤镜、特效、比例、背景、调节、美颜。案例演示：（1）定格功能（音频分离、定格片段3秒、音频、音效、画面特效）（2）色彩滤镜（森系色调、滤镜、精选、松果棕、调节，饱和度8，色温-33，色调-50）（3）字幕效果（识别歌词、字体样式、入场动画）（4）综合实例（希区柯克立体卡点特效）剪映操作演示（移动端APP）AdobePremiere数字视频处理视频处理过程（1）视频剪辑（2）视频叠加（3）视频和音频、字幕同步（4）添加特效（5）输出视频文件格式（1）AVI格式（2）MPEG/MPG/DAT格式（3）MOV格式（4）ASF/WMV格式（5）RM/RMVB格式（6）FLV格式AdobePremiere数字视频处理AdobePremiere新建项目工程导入并浏览素材往时间线上添加素材在监视窗口中预览影片添加视频切换效果为影片配置音乐添加视频特效存储并导出视频文件AdobePremiere数字视频处理小结了解视频相关概念；掌握视频转码与格式转换；了解视频拍摄要点和基本技巧；了解常用视频编辑软件；掌握移动端与PC端视频剪辑制作软件使用技巧。大学计算机《大学计算机》以教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》为指引，是面向全日制大学本科学生提供计算机知识、能力、素质方面课程的综合素养课，是培养大学生利用新一代信息技术解决本专业领域的应用问题提供基础性支撑的通识必修课程。COLLEGECOMPUTER1计算思维与科技艺术3数字音频、图像处理、视频剪辑4新一代信息技术(AI与XR)

Contents5计算机应用基础课程内容6网络应用与网络伦理2计算机基础知识4教学内容第9-10讲新一代信息技术—AI与XR云计算与大数据用通俗的话来说，云计算就是将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。云计算与大数据大数据是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据。它通常包括在数据存储、管理、分析、获取有价值信息等方面具有前所未有的复杂性和挑战性的数据类型和数据量。3D打印3D打印技术常见的有立体光刻(SLA),数字光处理(DLP)和熔融沉积成型(FDM)等。物联网物联网简单来讲可以理解为“物物相连的网”。AI与AI艺术爱德蒙·德·贝拉米肖像，Obvious2019年10月，有史以来首次使用人工智能创作的艺术作品《爱德蒙·德·贝拉米肖像》（PortraitOfEdmonddeBelamy，2018）在纽约佳士得被拍卖。最终成交价格（含佣金）为43.25万美元,成为AI艺术的里程碑事件。这幅画是由一个巴黎艺术团体Obvious输入超过15000多幅14世纪到20世纪之间的世界名画给AI系统，让AI系统不断地进行绘画训练，最终AI“创作”出了这幅肖像画。肖像的签名揭示了创作者的虚拟身份，也就是“生成对抗性网络”（GenerativeAdversarialNetwork，缩写GAN）的算法。伴随5G、AI科技的进步，艺术与科技的跨界融合发展进入全新时期，推动当代艺术向多元化、数字化、跨媒介化方向不断发展。人工智能（AI，artificialintelligence）艺术，更准确地说叫神经网络艺术，是一种使用算法进行创作的新形式。它的兴起正在全世界刮起一轮新的科技艺术风暴。AI与AI艺术←《路人的记忆I》（MemoriesofPassersbyI），克林格曼这件作品由一个内置计算机系统的木制柜子和两块屏幕构成，屏幕上显示着无休止的的扭曲面孔，作品实际上由柜子里的机器大脑所创造。作为神经网络和AI艺术领域的先驱，克林格曼继Obvious之后第二位作品在主流拍卖行中售出的AI艺术家。他的作品曾在奥地利林茨电子艺术节（ArsElectronica），纽约现代艺术博物馆（MoMA），大都会艺术博物馆（theMet），伦敦摄影师画廊（PhotographersGallery）和巴黎蓬皮杜艺术中心（CentrePompidou）等机构展出。参考资料：人工智能绘画，到底有多惊艳？_艺术_Obvious_作品()人工智能艺术的可能性人工智能（AI，artificialintelligence）是一种通过计算机程序来模拟人类智能思维的技术，它可以实现人类的认知和思维活动。随着1946年电子计算机的诞生，以及伊凡·苏泽兰提出计算机图形学（ComputerGraphics，简称CG）并被更多专家不断深入研究的同时，逐渐成就了计算机绘画、数字媒体艺术及新媒体艺术等。第一幅计算机“艺术”作品——1952年由本·拉波斯基用示波器创作的《电子抽象》（ElectronicAbstractions）不断进化中的人工智能艺术——数字艺术传统绘画是笔尖与纸张的摩挲碰撞，数字艺术画则是艺术与先进技术的完美结合。把数字艺术作为一种单独的艺术门类提出，将是一种等同于绘画、雕塑等已有的，并且有别于新媒体艺术的一种新的艺术类型。数字艺术可以包括数字绘画，数字影像，数字雕塑，数字装置等，而这些类型的核心观念都是基于运算和数据来完成的，这区别于传统的新媒体或者机械艺术对媒介新的要求。亚恩·恩格玛YannNguema，数字艺术视觉装置邱志杰，《技术史地图》Geliografic工作室，数字绘画作品不断进化中的人工智能艺术——数字艺术ChadKnight，3D数字雕塑作品不断进化中的人工智能艺术——新媒体艺术新媒体艺术展——“瑰丽犹在境”，北京嘉德艺术中心，主创团队：格兰莫颐不断进化中的人工智能艺术——新媒体艺术teamLab沉浸式展览d'strict的视觉错觉装置GIANTTOY2（GIF动图）不断进化中的人工智能艺术——数据艺术HowToBuildAHuman（GIF动图）HerwigScherabon“洛杉矶和芝加哥的收入差距”即将来临的月食W/grap不断进化中的人工智能艺术——生成艺术生成艺术是指全部或部分使用自动系统的辅助进行艺术创作的一种形式，是一种用算法生成新思想、形式、颜色或图案的过程。生成艺术家使用Processing或者p5.js等软件创建代码，将创意转换成一组规则，指导计算机遵循这些规则来创作达到期望值作品。相关的设计工具软件工具类Java:Processing.py（Python处理）Web:P5.js（JavaScript处理）ProcessingC++：openFrameworks和cinder3D：Mandelbulb3D分形渲染软件UltraFractal（分形艺术软件）二次生成：在线工具和程序EverypixelSlik对称的分形处理(/)JS数据生成艺术：为3d软件服务的贴图生成程序Jsplacemet分形艺术纹理：chaotica（轻量级）“人工智能美学”概念的提出陶锋为“人工智能美学”（TheAestheticsofArtificialIntelligence）做了初步定义，他认为：人工智能美学研究的是在人工智能技术发展过程中所出现的与美学有关的一些问题其主要内容包括人工智能对人类感性（包括情感）和艺术的模拟、人工智能艺术的风格与鉴赏、人工智能视野下人类情感和艺术本质问题等提问：

人工智能艺术的创意依赖于数据和算法，数据和算法依赖于清晰的逻辑，而基本的逻辑是艺术创作过程的可分解、可流程化、可抽象、可表征及可数据化。那么，基于第一章节中我们提到的科学思维和计算思维，我们是否可以理解为“艺术创作过程是可计算的”呢？人工智能艺术与传统计算机艺术与传统艺术家不同的是，生成艺术家使用计算机可以以毫秒为单位生产数千个想法，这种方法极大地减少了艺术和设计的探索阶段，并常常带来令人惊讶且复杂的新成果。人工智能艺术与传统计算机艺术的不同在于,人们试图使得计算机拥有如人类那样的视觉感知、情感体验以及想象力、创造力等能力。艺术家们已经不是简单地将计算机视为画笔一样的工具,

而是试图创作程序,

让计算机能够一定程度上独立作画。科恩,《纸上颜料》,2004年（AARON智能机器人绘画）不断进化中的人工智能艺术——生成艺术家乔恩·麦考马克（JonMcCormack）：“我使用进化算法来创造几乎不可能直接设计的人工生命形式。”（/）《FiftySisters》是计算机合成植物形式的1m×1m图像的大型装置。使用人工进化和生成算法从计算机代码中“种植植物"。每种植物状的形式都源自石油公司徽标的起始图形元素。JonMcCormack不断进化中的人工智能艺术——生成艺术家迈克尔·汉斯迈耶认为生成式设计“不是在设计对象，而是在设计生成对象的过程。”（thinkingaboutdesigningnottheobject——butaprocesstogenerateobjects.）MichaelHansmeyerMichaelHansmeyer.Генеративнаяархитектура—LookAtMe不断进化中的人工智能艺术——生成艺术家马克·J斯托克（MarkJ.Stock)马克·J斯托克（MarkJ.Stock)是将自然与计算相结合的生成艺术家，科学家和程序员。他的作品探索了自然界与其模拟对应物之间的张力，即有机与无机，数字与模拟之间的张力。在作品Sprawal中，Stock创建了一个混乱的分支结构，该结构生长在规则的块上,Stock使用表面生长算法模拟了它的黑暗成长。不断进化中的人工智能艺术——生成艺术家安德斯·霍夫AndersHoff是一位对图案着迷的生成艺术家，他的作品Inconvergent探索从简单规则组成的系统中可以得到的有趣且复杂的行为，以及如何使用算法来创建美学构图、结构和纹理。该项目的灵感范围从自然现象、几何和数学到建筑和写作系统。KatharinaBrunner是一位生成艺术家和数据记者，其GitHub存储库里有她发布的可以下载使用的代码，对于希望使用编程语言R的任何人来说都是一个很好的资源。AIGCAIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）人工智能生成内容文字——ChatGPT图形——StableDiffusion、Midjourney视频——Gen-2音频——SoVitsSvcAIGC根据EverypixelJournal公布的统计报告，自2022年以来，过去18个月时间里，人工智能使用文本转图像算法创建了超过150亿张图片，而从1826年拍摄第一张照片到1975年，人类摄影师花了150年的时间才达到150亿张。DALLE-2推出以来，人们平均每天创建3400万张图像。增长最快的产品是AdobeFirefly，自推出以来仅三个月内就创建了10亿张图像。Midjourney拥有1500万用户，是公开统计的所有图像生成平台中最大的用户群。大约

80%

的图像（即125.9亿张）是使用基于开源StableDiffusion创建。人工智能艺术的新奇性：从有生有扩散模型（DiffusionModel）GAN（生成对抗网络，GenerativeAdversarialNetworks）通过让人工智能学习、模仿艺术史中的经典作品，可以模拟生成类似风格的作品。人工智能艺术的新奇性：从有生有人工智能艺术的原创性：从无生有CAN（创意对抗网络，CreativeAdversarialNetworks）CAN与GAN最主要的区别在于，GAN只能模仿某类风格，而CAN通过（中等）偏离学习的风格来提升生成艺术的唤醒潜能而成就其创造性。随机函数的随机性在某种程度上促进了人工智能艺术的“原创性”。CAN在“原创性”上则表现较为优秀。人工智能艺术的原创性：从无生有CAN系统生成的高评分作品参考：陶锋丨人工智能视觉艺术研究_计算机()康定斯基作品CAN高分作品,在观众喜好上排名第一,近似人类作品和意图性上排名第二获奖AI绘画作品AI绘画获奖作品

《太空歌剧院》2022.82022年8月，在美国新兴数字艺术家竞赛中，参赛者杰森·艾伦用AI绘画软件生成的绘画作品——《太空歌剧院》去参加比赛，获得了第一名，并获得丰厚奖励。AI绘画作品百度AI修复

《富春山居图》百度“文心.一格”AI视频OpenAI发布视频生成模型“Sora”AIGC导航平台/

///https://learn.tishi.top/docs/basic/jian-jie/

提示语学院AIGC导航平台/

https://www.toolify.ai/zh//

人工智能艺术创作的动机人工智能艺术作品https://6565/WBJ/ART/gallery.html有一类动机是艺术创作的“灵感”以音乐灵感为例，人工智能分析情感波动对于音乐灵感可能产生影响之后，可以通过情感的变化产生音乐灵感动机第二类动机是艺术创作的“目的”

创意的动机可能决定着艺术作品的品味，人类艺术家的动机比机器更复杂相比而言，机器的动机更简单、更纯粹一些，除非人类赋予了它不良动机人工智能艺术的不同声音对于由算法创作的艺术品，谁是艺术家——程序员还是计算机？设计师会被AI取代吗？无意识但具备高度智能的算法，可能很快就会比我们更了解我们自己。机器没有情感，但人类是否会对其产生情感？不断进化中的人工智能艺术——生成艺术StableDiffusionAI绘画生成艺术的一种类型不断进化中的人工智能艺术——生成艺术StableDiffusion不断进化中的人工智能艺术——生成艺术Midjourney不断进化中的人工智能艺术——生成艺术Midjourney当前主流AI绘画工具——StableDiffusion和MidjourneyMidjourney提示词规范核心提示词使用规则人物主体描述+背景环境描述+人物外形描述+照片风格+设备/镜头参数人物主体描述：21yearschinesegirl背景环境描述：inschool物外形描述：beauty,longblackhair照片风格：sunlight，insanedetail,smoothlight,realphotographyfujifilmsuperia,fullHD设备/镜头参数：takenonaCanonEOSR5F1.2ISO10035M【提示词】+【参数】提示词之间用英文,隔开；命令、提示词、参数之间必须用空格隔开常用参数：--ar16:9纵横比；--no去掉生成图中内容；--style样式StableDiffusion提示词演示SD提示词操作演示：3D头像男生：Suppercuteboy,IPcharacter,task,Pixarstyle,Disneystyle,,exquisite3Drendering,3D,4K,Blender,C4D,octanerendering--ar9:16女生：Abeautifulwomen,IPbypopmart,pixarstyleCharacter,pastelcolor,cleanbackground,3Drender,Softfocus,oc,blender,bestquality--niji5--ar3:4StableDiffusion提示词演示SD提示词操作演示正向提示词（例）：abeautifulgirl,smile,blueeyes,longhair,JKshirt,whiteshirt,bowtie,inthedeepforestwithgreenbackgroundlight,fullofmystery,withbirdflying反向提示词（例）:Blackenedvisuals,chaoticcomposition,badanimals,extrafingers小结（1）了解不断进化中的AI艺术；理解AI艺术与传统计算机艺术的不同；了解