算法设计与分析 课件 1.2.4-算法分析准则 - 时间复杂度 - 非递归_第1页
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算法设计与分析算法分析-时间复杂度-非递归实现的分析信息工程大学国家级实验教学示范中心计算机学科组规划教材算法设计与分析Python案例详解微课视频版

例：设L是一个n项数组（n≥0），x是某一给定项，求在L中第一个与x匹配的项的数组下标。即：若L[j]=x且对i:0≤i<j,L[i]≠x时，输出j，否则输出“0”，1≤j≤n。输入：L,n,x输出：j1.j=1;2.whilej≤nandL[j]≠xdo3.j=j+1;4.ifj>nthenj=0;5.printf(j)

顺序搜索算法首先,确定基本操作:x与L中的项的比较操作

平均时间复杂度分析过程输入分类：①x在L中的输入，有n种，令Ii为x＝L[i]的输入，1≤i≤n；

②x不在L中的输入，有1种，令In+1为x≠L[i]的输入，1≤i≤n；共有n+1种输入基本操作次数：t(Ii)=i,1≤i≤nt(In+1)=n输入出现概率：假定x在L中出现的概率为q且出现再每个位置的可能性均等，知：当q=1/2时，A(n)=(3n+1)/4=O(n)

最坏时间复杂度分析过程最坏输入：①x不在L中；

②x在L中的最后一项出现；共有两种情况基本操作次数：t(Ii)=n,1≤i≤n+1时间复杂度：

测试选择题：顺

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