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文档简介

人工智能赋能课程建设的逻辑与路径1教育数字化的时代背景目录2人工智能赋能高等教育的新机遇3人工智能赋能课程建设的实践探索1教育数字化的时代背景1全球教育数字化举措美国亚洲非盟欧盟人工智能与教学的未来:阐述共享知识、提供支持和制定人工智能政策的明确需求。数字教育行动计划(2021-2027),2030年数字指南针:提出2030年欧洲实现数字化转型的四个愿景和相应的目标。非洲数字化转型战略(2020-2030),建设数字基础设施,推广远程学习,利用ICT技术提升教育质量,缩小教育差距。各国政策各异,如中国教育数字化战略行动,

日本《教育振兴基本计划(

2023

-2027)》,韩国AI数字教科书计划等。2 我国教育数字化进程教育信息化十三五规划2016高等学校人工智能创新行动计划20182017新一代人工智能发展规划2019中国教育现代化2035教育数字化战略行动党的二十大报告提出推进教育数字化20222023首届世界数字教育大会全国教育数字化现场推进会2024世界数字教育大会教育系统人工智能大模型应用示范行动20242 我国教育数字化进程2023年5月29日,习近平总书记主持中央政治局第五次集体学习并发表重要讲话教育数字化是我国塑造教育发展新优势的重要突破口推进数字教育,为个性化学习、终身学习、扩大优质教育资源覆盖面和教育现代化提供有效支撑2024年1月,教育部部长怀进鹏在2024世界数字教育大会强调,我国教育数字化战略行动要从“联结为先、内容为本、合作为要”的“3C”走向“集成化、智能化、国际化”的“3I”2 我国教育数字化进程3C

联结为先:基础设施体系迭代升级虚拟教研室创新03首批试点,辐射1700余所高校,建设787个虚拟教研室,开展教研活动约3.5万场,推动教研模式创新。国家智慧教育公共服务平台构建以基础教育、职业教育、高等教育为“三横”,德育、智育、体美劳育为“三纵“的“三横三纵”资源服务格局。01教育数字化基础设施智慧教室、实验室和校园广泛建设,高校无线网络全覆盖,数据治理平台试点,提升教学与管理效率。022 我国教育数字化进程3C

内容为本:优质教育资源开放共享慕课数量和学习人数均居世界第一,上线慕课超7.68万门,服务12.77亿人次。慕课发展成就汇聚2

.

7

万门优质课程,6.5万件各类资源,覆盖13个学科,100个国家级创新创业实践教育基地。国家高等教育智慧教育平台开展三批次一流本科课程遴选,出台管理意见和技术要求,加强教学服务与资源质量监管。课程管理与质量保障2 我国教育数字化进程3C

合作为要:国内国际合作深化务实慕课西部行计划共享资源,提升西部教学水平,扩大优质教育覆盖面,促进区域教育平衡发展提供19.8万门慕课及在线课程服务,帮助开展混合式教学506.9万门次,参与学生5.4亿人次,培训人数189.3万人次“1+M+N”模式:由一所高校带M所高校、N个课堂,实现资源共享和学分互认数字教育出海建设“爱课程”和“学堂在线”两个高校在线教学国际平台,提供包含14个语种的1000余门在线课程成立世界慕课与在线教育联盟,开设341门次全球融合式课程,推出10个全球融合式证书项目,服务2540万人次学习,用户覆盖200多个国家和地区2 我国教育数字化进程3I

集成化:更高质量汇聚数据资源,塑造高等教育发展新优势教材教学视频知识图谱虚拟仿真实验多媒体课件...01资源格式分类交互类型分类资源类型分类用户类型分类适用学习者分类所属学科分类02用户数据、资源数据、运行数据规划、监管、评估、服务03教学应用管理应用评价应用研究应用04资源体系目录体系数据体系应用体系本报告来源于三个皮匠报告站(),由用户Id:529794下载,文档Id:179027,下载日期:2024-10-292 我国教育数字化进程3I

智能化:更高效能应用智能技术,开辟高等教育发展新空间利用虚拟现实,

打造沉浸式教学场景;

推进大模型在教学中的应用智能助教构建线上线下融合学习空间,随时学、反复学,助力自主学习智能助学基于AI的教学管理系统,提升教学质量,

打造高效服务智能助管构建数据驱动的质量保障体系,

绘制课程、教师、学生等数字画像智能助评开展人工智能+的跨学科交叉融合研究探索智能助研2 我国教育数字化进程3I

国际化:更高水平开展国际合作,构建高等教育发展新格局杨宗凯:从“3C”走向“3I”:推动高等教育数字化纵深发展,2024.04教育数字化国际共识建立全球标准,共享课程资源,增强互容互鉴,提升高等教育国际地位。教育服务全球学习者提供公益性学习指导,服务全球学习者,构建国际化教育新生态,增强国际影响力。跨国人才培养与研究依托国家平台,开展跨国教育,培养全球视野人才,推动科学研究无国界合作。探索国际化发展路径创新国际化策略,向全球共享资源,为“数字教育出海”贡献力量。2人工智能赋能高等教育的新机遇2024年5月14日,OpenAI发布GPT-4o,可处理多模态信息2024年2月14日,OpenAI发布视频生成产品Sora1 人工智能快速发展2 人工智能成为全球高校抢占新高地薛淑敏,鄢莹莹,徐梦杰.教师AI素养:人工智能时代的教师准备——基于UNESCO“AI

CFT”框架和7份政策文本的分析[J].教师教育研究,2024,36(04):105-113.联合国教科文组织UNESCO推动全球教育领域的人工智能的系列战略举措2 人工智能成为全球高校抢占新高地联合国教科文组织(UNESCO)《生成式人工智能教育和研究指南》全球首份关于生成式AI的指南性文件,旨在促进生成式AI在教育领域的正确融入哈佛大学、耶鲁大学等名校纷纷发布指南AI技术教育应用国际合作交流教师培训支持伦理与隐私个性化教学、智能辅导、智能评估强调AIGC准确性和伦理性,避免传播错误和偏见信息;保护隐私,使用符合法规提供AI技术培训和指导,提升教师AI素养加强国际间AI教育应用的合作交流,共同探索AI+教育最佳实践2 人工智能成为全球高校抢占新高地2022,

UNESCO

教师人工智能素养框架”(AI

competency

framework

for

teachers,

简称

“AI

CFT”)6个领域、3层进阶水平的18种AI素养2 人工智能成为全球高校抢占新高地AI素养能力框架Long

and

Magerko,2020:17项AI素养能力

(AI

literacy

competencies)3 我国实施教育系统人工智能大模型应用示范行动LEAD行动:抢占人工智能在教育领域的全球制高点L:Large

Language

Model,

LLM,大语言模型;E:Education

教育;A:Application

应用;D:Demostration

示范研发有智慧能思考的GEST智思体G:Generative生成式E:Education教育S:Special专用T:Transformer网络模型模型开发将优先在10个学科推出垂直应用,尤其是要在新工科、新文科、新医科、新农科等方面率先落地推广应用以AI

for

Education助力实现因材施教的千年梦想实践目标4 人工智能赋能教育教学新形态教学资源教学评价教学范式教学内容用户生成内容UGC人工智能生成内容AIGC静态知识动态任务师生师机生终结性过程性3人工智能赋能课程建设的实践探索1 以课程建设为核心的人工智能+探索头部高校自研大模型开展人工智能通识教育探索人工智能赋能课程教学建设智能教学平台浙江大学华东师范大学南京大学清华大学哈尔滨工业大学北京邮电大学1 以课程建设为核心的人工智能+探索商业平台:MOOC升级为AI课程功能知识图谱:课程、能力、课程群、专业AI助教:自动出题、自动阅卷AI伴学:问答系统、学习路径推荐AI智管:达成度分析数字人交互形式语音、文本功能嵌入课程形式平台通用AI功能+课程个性化定制基本原则分类建设依据高校办学定位和人才培养目标定位,建设适应创新型、复合型、应用型人才培养需要的一流本科课程。扶强扶特重点支持已有建设基础、取得明显教学成效的课程,让优的更优、强的更强。重视特色课程建设,实现一流本科课程多样化。提升高阶性课程目标知识、能力、素质融合,培养学生解决复杂问题综合能力。课程内容强调广度和深度,培养学生深度分析、大胆质疑、勇于创新的精神能力。突出创新性教学内容体现前沿性与时代性,引入学术研究、科技发展前沿。教学方法体现先进性与互动性,推进现代信息技术与教学深度融合,积极引导探究式个性化学习。增加挑战度,课程设计增加研究性、创新性、综合性内容,科学“增负”,“跳一跳才能够得着”。严格考核考试评价增强学生经过刻苦学习收获能力和素质提高的成就感。“两性一度”

金课标准2 以一流课程为基础的AI课程升级2 以一流课程为基础的AI课程升级明确课程目标:服务于学校办学定位、专业人才培养目标各美其美美美与共2 以一流课程为基础的AI课程升级厘清教学问题:基于学情的教学真问题、整个课程建设的逻辑起点存在什么问题?如何改进?效果如何?学情分析教学问题分析总体改革理念具体教学设计学生能力提升课程建设成果示范引领作用2 以一流课程为基础的AI课程升级基础:基本理论概念进阶:交互设计方法拓展:研究热点模块1人类信息处理基本模型感知人的特点(3)认知机能控制心理模型与错误模块2

(6)系统输入机器的

(7)系统处理特点

(8)系统输出模块3用户界面设计基本规则(09)UI设计基本规则现有交互风格图形用户界面基本模式模块4计方法(12)以用户为中心的设计方法交互系统设(13)用户需求(14)草图和原型系统(15)评估模块5应用案例体感交互信息可视化(18)虚拟现实研究热点与多模态情感识别深度学习重

容进行教学设计:基于实际教学问题的迭代式解决方案;线上线下混合式教学模式的实施落地(合理、能落地、有创新、可推广复制)

;体现课程内涵式建设1.

重构教学内容:基于教材、MOOC的重构优化2 以一流课程为基础的AI课程升级2.

融入课程思政:结合知识点,打造课程思政案例进行教学设计2 以一流课程为基础的AI课程升级3.

建设教学资源:丰富多样,持续更新英文MOOC在线实验SPOC课堂教学SPOC“

3

1

5

”双

源进行教学设计2 以一流课程为基础的AI课程升级4.实施教学方法:针对教学内容的、多样化的教学方法(适当创新)教学内容教学方法机能控制函数面向问题学习法三状态模型案例教学法以用户为中心的设计法情景教学法可用性评估体验式教学法用户需求分析话题式教学法UI设计基本原则翻转课堂纸质原型系统设计实作教学法手部检测与跟踪算法项目教学法多模态情感识别模型比较学习法进行教学设计2 以一流课程为基础的AI课程升级进行教学设计

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