【Convertlab】2024数字化运营增长指南3.0-企业数字化案例深度解析

增长指南3.0企业数字化案例深度解析序言增长是企业的最终目标，增长是企业的最终目标，Al是未来5年最重要的营销生产力。业，以"数据驱动增长"为核心定位，帮助企业实现营销破局。创业7年， 数字化运营的前-中-后链路数字化运营的前-中-后链路 全链路营销实践案例122.2日化行业 全链路品牌升级体验242.3美妆行业 数字化零售先驱者案例322.4白酒行业 2.5家电行业 全渠道会员精细化运营542.6家居行业 用「运营思维」提升会员价值70 2.9隐私计算 2.10喜剧领域头部公司 2.11国内一线茶饮品牌 2.14头部奢侈品品牌 2.16全球知名玩具制造商 2.17国内一线股份制银行 3.1高端健康服务品牌(一)--门店员工Al情境对练，大幅提升销售技能1223.2高端健康服务品牌(二)--IT员工的「AI分身」,随时应答员工提问1263.3高端健康服务品牌(三) 4.1微信场景运营 4.3自有电商拉新获客 (线上/线下/公域/私域)、全场景(围绕客户生命周期的沟通策略覆盖和实现各业务转化的营销活动)、全链路(贯穿客户旅程中的前链路拉新/中链路培育云产品，其矩阵组成为智能广告投放平台(ADHub)、业务型CDP(DataHub)、营销自动化引擎(DMHub)以及AI赋能平台(AIHub)。跨域流转场景，例如在已点击人群的跨渠道重定向时呈现相关但不相同的创行数据清洗确保数据整洁。之后再将数据从较为原始的阶段推进到具有更清有了客户画像，就可以与客户进行个性化的营销互动(Inbound内容互动和Outbound消息触达),且所有策略都可以通过一个自动流程搭建出来。流程搭关于活动效果查看，可以把收集到的大量活动数据基于数据对象、指标、维实现全链路营销智能化研发数据智能引擎，2023年Convertlab更是积极拥抱大模型，首批开通Az在AI大模型时代，Al会对企业内每个成员的能力进行增强，无论企业愿不愿专属的AIAgent,如营销文案标注、数据治理应用、企微智能导购等等。在实现企业全链路数据合规快消服饰行业全链路营销实践案例痛痛点痛痛点二痛痛点三解决解决方案112233m决方案带来的ROI预测吗?”性化和自动化营销，大幅度提升新客和老客的复购率；同时整合多个渠道触平人6)57e先跟大家简单的解释下什么是聚类分析?聚类原本是统计学上的概念，现在属方法，并遵循这个分类方法对数据进行合理的分类，最终将相似数据分为一,光法，at.200+品类/偏好标签自动标注如其中家庭用户群体的画像模型，人群的特征是30～40岁、有孩子、折扣敏通过数据颦动业务，客单价整提升去个性化内容触达实现用户精细化运营有了前面做好的人群包分组和用户商品偏好标签，下一步是个性化沟通策略的落地。策略靠人来不断细化和输出，系统去自动执行一系列的精准营销流程。个性化沟通：提供个性化沟通策略自动触发精准营销流程，提高用户参与度总沟通尊组的转化率高达活动期整体全量用户无就语，医总沟通尊组的转化率高达活动期整体全量用户无就语，医一性送当季产团.弱化效果笔依据新客、老客、活跃老客、沉睡客四大人群场景，划分了对照组与测试组进行实验。测试组选用个性化内容进行沟通，如在内容中提到该对应人群的复购关键因子，挑选关联度高的复购商品推荐/赠送优惠券等；在对照组，默认发送对组内所有人群都一样的促销活动信息。两组人群的转化效果截然不同，测试组人群转化率提升了750%。这个反馈让客户也有了极大的信心，尝试全面推进个性化营销，进一步提升存量用户的复购购转化率高达20%力epa.最在口口可以看到上图在沉睡客的举例中，沟通频次的时间节点一般是以7天为单位展顾客依然没有进行复购，换个策略再次进行商品推荐；顾客产生复购的情况去t平均客单价提升20元，管智能广告平台进行对接，连接公域和私域，加速营销全链路的数字化、自动下单新用户占比97%aA种子户T成锐期：逐步故开预算a·保特本橡2,保持研化本程定一食子位体粒器一读k用户画像，借助lookalike技术通过这批种子用户进行媒体侧第二方数据的拓-方钟子人入场小程序不会高。通过DMP平台进行实时监测，对比投放用户画像与目标用户是否一5千万rn日化行业全链路品牌升级体验电商大促从百万级上升到千万级Convertlab可复用的品牌零售私域解决方案OO受限于传统营销模式，存量会员运营低效且耗时，缺少自动化营销工具受限于传统营销模式，存量会员运营低效且耗时，缺少自动化营销工具客户痛点会员部门痛点会会员部门痛点会员ID打通率仅8%,沉睡会员占比75%;会员属性信息单一，且外部渠道未打通；会员模型分析较浅，发券活动ROI低。IT部门痛点缺乏完备的用户SuperlD打通工具及标签体系建设；营销人群需手动圈群进行，效率低下。商品部门痛点新品研发缺失用户洞察来驱动；用户反馈依赖传统人工手动收集。电商部门痛点缺少精准触达运营工具，会员运营精细化待提升，无法对会员内90%未消费人群进行重定向触达。市场部门痛点多家供应商，数据分散，无实时营销监控能力；效果数据回溯困难且效果数据需手工分析。痛点一痛痛点二痛痛点三痛点四痛点四痛点五痛点五解决解决方案112233针对核心营销场景(如：拉新转化、沉睡唤醒)设针对核心营销场景(如：拉新转化、沉睡唤醒)设私有云部署，保阳数据隔离和系统安全480目HnH0依托于大数据而生的精准营销在电商领域真是发光发热，尤其是私域电商这构建360度客户画像过去线下场景以导购个人主观能动性为核心，吸粉方式单一，并缺乏数据支会指标可量化，客户来源可追溯，还能为品牌提供及时主动触达消费者的能过去过去最在通过个性化5ni选入品效果皿#打44广0,:化和于实时主过的力，通汁人入备8t.在低，优惠券推送ROI低，难以获得提升，需分别去不同供应商平台进行权益发过去立过去立1少工具合月数据老行相行权整发酸，少-站式Bt箱是断将合收到更多祖关一站式全果连投放精细化大现模用户运营策略，将效益最大化00用户组分00用户组分心个人s额弃低转化任容单人算塘忙转化社客单人群/ft1电商重定向过去手工离线捞取消费者的领券是否核销，加购是否下单等信息，错失转化最佳时机。且小程序内的流失行为未能及时捕捉，导致消费者沟通缺乏个性化，现在通过营销自动化工具，获取消费者交互行为，实现小程序内用户生命周期管理，针对“跳出“及浏览未下单消费者进行重定低营销成本，获得转化和客单价提升。6m入物车小程序内失行为*及时营镇白动化工号交光相达时封器I赋能导购社群运营过去门店导购，全凭个人兴趣发展和沉淀客户，缺少与客户沟通的契机和节日现在通过自动营销系统，赋能门店导购进行私域社群运营，可以发展忠诚客户为KOC(关键意见消费者),设置相应的推广活动，赋能KOC实现裂变拉新，同时用数据量化导购的业绩，提升导购销售积极性，实现门店业绩上升。美妆行业数字化零售先驱者案例扫码获得吏多资料客户客户痛点痛点痛点二痛点三痛点四解决方案11打破系统壁垒，全渠道用户身份打通，并建立完善的会员运营体223344期增速更快，预计未来五年复合增长率接近25%,到2025年将达到千亿市场规在DTC的新形态下，通过线上线下一体化，才能完成整体用户体验的极致运信皂集白中心程#n班u程值息处理中心9析粗要 天单入红单入对信息鞋达中心首先，扎实完善信息架构。中心化信息与数据管理，是赋能个性化触达与商业洞察的基础。品牌需要建立信息交互中心，包含了负责数据存储和归类的信息集合中心、负责投放和转化的信息触达中心以及负责分析和反馈的信息处理中心。Os其次，全域用户ID打通。客户的全渠道身份的统一包含了三个维度的工作——用户360度画像、用户标线下体验的一体化，包含了线下渠道以及包括了公众号、微信小程序、天猫在前分析用户全渠道历史购买数据，洞察用户的品类消费习惯，综合利用不同维度的个性化沟通方式，可以极大地提升了营销效率，在该品牌的实践中可达到客单价430%的提升。另外，在日常的个性化触达如何推荐给客户适合的产品，门店的地域与天气是其中需要考量的因素之一。例如：9月的北京已经干冷，同期的上海还有点潮湿温暖，在给会员做护肤品推荐的时候，就需要依据地方环境气候等因素考虑用户更需要保湿，还是要修复为主导的产品。这些个性化的沟通都需要打通用户全域的ID,深刻了解客户的真实需求。nh(V21004-25000分e户找到适合自己的产品；对于PlatinumV2、DiamondV3客户，通过积分提醒、生日祝福、分享裂变等多种方式进行客户沟通回访；对于BlackV4的客户，通过引导老带新，以提升用户复购转化率和用户粘性。裂变互动个性化的关键所在：洞察客户需求打造有温度的品牌私域a是希望让客户感受线上店铺独有的氛围，购物氛围更轻松。二是保留仓库功数字化运营能力的建设，不仅仅体现在用户运营，400+品牌，9000+SKU火爆多维度定位商品贡献值，选择性淘汰低贡献值的商品，对商品的生命周期管牌这样的美妆集合店也会不断受到运营的挑战。Convertlab数字化运营工具就是为了帮助品牌客户建立一套集规模化和个性化为一体的营销系统。通过海量的用户需求分析，标签规则建模，两者循环往复——增添用户全渠道数据，优化数据建模规则，再得出新的需求洞察，想用户所想。使得整个品牌服务呈现最大化门店私域属性手段做数据化沉淀至品牌私域场景中，在通过公众号运营来进一步的服务客最大化门店私域属性最大化门店私域属性，与用户建立深度链接xas人次施计04日cV线下流量私域沉淀新业态拓展入一码洞察店铺热区分布，一码洞察店铺热区分布，释放全新体险空间堂力位费营，教*的分料网优化合理安排×h二码，7二线上高效承接流量N9saa多维度数据洞察uw引进高需求商品/品牌淘汰滞销品回让用户引导品牌变革，推动业务兴起深并分析滴器与用户信息，如用户备像，me女42人数字化门店的目标，即门店客流数字化，到店客户不流失。高效沉淀门店数义更多在于观看、触摸和体验各种各样的商品，这一举动让购物成为一种休闲。"与该品牌相对的，是传统美妆集合店的颓势。传统零售是以销售来驱动在疫情强烈冲击线下消费的2022年，该品牌依旧很火，通过像与「Convert-CEM线下线上一体化案例主主我扫码获得更多资料痛点一痛点二痛点三112233e据中0中6为什么说2019年是酒业数字化的元年?一来是市场环境的变化，大众消费接替于接受的传播渠道和方式进行营销，就如同抓住了新一轮上升周期的前进动国内一家知名品牌酒企找到Convertlab,希望利用数字化手段实现上述的目线上线下打通：全渠道数据整合，从0搭建会员体系在我们对客户的全渠道数据进行整合时，遇到了一个难点是该客户其实已经布局了非常多的线上平台触点，不仅是头部的综合电商，还有一些垂直类的电商网站如酒仙网等等，线下的数据也来自不同的渠道，这使得将用户身份数据的同时在实现OneID的时候，我们还需要梳理出后面的数据分类的对应规则与标准，比如用户的首次购买是哪个渠道，复购频率最高的是哪个渠道，这些用户来源归属于哪个部门等等，这些都需要梳理清楚。的0分程e所以，当时我们的客户做了一个积极的决定，为了让各部门之间加强配合，专门新建了一个部门来与我们进行沟通，倾听每个部门的运营需求，最终把这些得益于客户的高配合度，我们顺利地推进了全渠道数据整合的基础工作，在此基础之上从0开始帮助企业建立完善、统一管理的会员体系，并设定会员激励机制，鼓励多次购买提升价值感。搭建6大标签类型，4000+标签体系现在a沟通互动r受困于传统白酒行业的销售模式，从品牌总部、省级代理、区域代理再到门店经销商，中间经过了多个渠道，品牌方很难直接触达消费者，只能够从层层递进里间接获得消费者的数据以及相关信息。现在品牌方通过将过去的运输纸箱二维码、产品包装盒二维码以及产品瓶身二过去严是码是结合Convertlab自动化营销工具，能够使得品牌方通过“瓶身码”这个渠道快速直连消费者，收集消费者的相关属性和行为数据，补全企业第一方数据。还能够将这些消费者沉淀在自己的会员系统里，构建企业自己的私域流量池，通过全渠道会员运营，进行二次触达和营销。B端与C端联合：组表演节目，只要对方宴席上采用该品牌的白酒，即可通过企业官方微信申宴席来源粉丝留存率提升30%佳佳现在H计程在项目启动2个月内，用户总数增加了200%,可运营用户总数提升了50%,全能够对沉淀下来的会员进行精细化运营，通过营销自动化工具经营自己的私酒水酒水洞察2023年春晚，清一色的白酒成为了春晚联合赞助商，比如，贵州茅台、五粮据悉，2022年12月30日，贵州茅台率先发布2022年的业绩预告。公告显示，汾酒披露的2022年年度业绩预告显示，预计公司2022年实现营业收入260亿元左右，同比增加30%左右...将商品在门店有效展示和陈列，并第一时间获得反馈，基于有效反馈进行调整，才是提高单店盈利能力。有流量，能转化，在复购，这是单店经营的本在随着国内防疫政策的优化，叠加稳增长和扩大内需政策的落地，市场对于家电行业全渠道会员精细化运营电器品牌如何稳扎稳打“从0到1”实现“分步式”会员精细化运营思路客户客户痛点痛痛点一粗放式经营已难以为继搭建“从0到1”全渠道会员精细化运营前途不明数字化系统能力的空白粗放式经营已难以为继搭建“从0到1”全渠道会员精细化运营前途不明痛痛点二缺乏自动执行差异化的沟通策略亟待建立个性化客户旅程管理用户分层运营策略缺失全渠道会员体系搭建缓慢用户分层运营策略缺失全渠道会员体系搭建缓慢痛点三解决方案1234用户流失等等，已经愈发成为行业的痛点。另一方面，线下的门店呈现出疲竞争，在618、双十一等大营销节点通常都会手足无措，线上线下打得一塌糊处于中下水平。另外，由于过度依赖于传统第三方电商，以及品牌忠诚客户的他们将整场活动分为预售、现货开售、双十一爆发三个阶段。通过将用户分在预售阶段，通过天猫可触达的渠道，对新客以及按照高消费、高净值、高组，天猫官方旗规店GMV增长了近500w+,净增下单人数2w+。这个结果，让员标签体系规则，将客户的标签体系分为四大类：消费者标签、运营场景标服务于相似活动，建立近50+个互动转化类、渠道沟通场景类、售后咨询类等通过会员标签支持日常会员运营工作，从活跃状态、会员归属、会员服务(售家居行业3大个性化场景提升家居行业私域转化率客户客户痛点一痛痛点二痛痛点三精准化广告投放构建自动化、个性化营销场景精准化广告投放构建自动化、个性化营销场景解决11家居行业消费人群再思考22改善拉新环境通过精准人群包投放节约投放成本33构建全生命流程的标签体系44家居行业数字化第一步已迈出接下来才是挑战一直以来，家居行业似乎离互联网很遥远，家居消费存在地域、气候、建筑结构、个人喜好等差异，再加上家居产品单价高，消费频率较低，消费需求的碎片化的特点，相比常见的大众消费产品，家居行业是一个非常传统、难标准化、难数字化的行业。如何在家居采购极其个性化，品牌巨量SKU的情况下，聚合并理解每个消费者的需求?如何在粉丝基数庞大的情况下，形成千人千面的个性化沟通?成为各前些年我们可以看到，家居连锁品牌客户正在或已经建立线上经营体系，试图打破了空间限制，帮助企业解决碎片聚合的难题。Convertlab早期的家居客户，也利用自动化营销工具已经实现了大规模的个性化沟通。更有走在前面的客户，已经开始了更进阶的玩法：打通数字化营销闭环，通过数据赋能业务——开始根据消费数据反馈，尝试C2M经营生产模式。我们通过服务过的大大小小的家居品牌客户，分享Convertlab家居行业数字化成功的经验，解析不同家居品牌、在不同阶段，对行业数字化的理解以及数字化成功的家居品牌，都有哪些可复用的解决方案经验?消费者购物习惯的改变，家居行业品牌客户已经越来越意识到消费者的改通过精准人群包投放节约投放成本购促销)....行价值评分(将粉丝互动行为转化为系统客观评分)。例如：客户总价值评容形式的丰富度以及内容的个性化成为吸引客户的另外一个关键因在这过程中，实现了对运营数据的数字化采集、多维度分析，结合客户痛点痛点一痛点二痛痛点三112233I用户运营品牌的各类消费者的占比，也许同样适用于「二八法则」。以某鞋服品牌为例，头部客户高额消费占20%,80%的用户或者更加细分60%的用户是中等份额但对于20%的头部用户，他们的消费实力决定了他们并不在乎性价比，相比他户找到适合自己的产品；对于PlatinumV2、DiamondV3客户，通过积分提醒、生日祝福、分享裂变等多种方式进行客户沟通回访；对于BlackV4的客及初步的分类管理。对会员行为事件及资料项设置对应分值进行价值评分(将粉丝互动行为转化为系统客观评分),建立全生命流程的标签体系，赋能门店不到一年时间已初见成效，帮助客户沉淀了10w私域用户，获客成本降低了30%,粉丝互动率提升了50%,个性化菜单转化率提升了20%,将10%的存量用户(未留资)转化为留资用户，分享裂变参与率提升了120%。50%,全渠道用户运营效率提升了50%并且持续赋能线下渠道。果却不甚了了。问题在哪?我们认为「数据洞察的准确性」直接影响了落地运户外运动品牌洞察历史数据指导数字化业务如何用历史订单数据、用户购买旅程分析RFM分析全面理解私域用户喜好客户客户痛点国内户外运动用品行业在产业范围、品牌打造、营销运营、用户培育等方面与国外存在差距传统代运营思路和方式，传统代运营思路和方式，降低了品牌的价值，透支了品牌的未来痛点一品牌线上渠道多，线上和线下渠道分开运营，活动策略凌乱品牌线上渠道多，线上和线下渠道分开运营，活动策略凌乱痛点二人群分类逻辑单一，个人群分类逻辑单一，个性化沟通、用户购买和使用商品深度浅痛点三方案123运营主要在天猫(线上最大渠道)、京东和唯品会，近年也入驻了抖音，线上击。相比代运营的短期签约式服务(更专注GMV等短期指标),该品牌更若眼基于此，品牌与Convertlab改变了线上运营思路，将「数据洞察赋能业务决2、商品分析：利用营销云工具，洞察商品之间的关系以及人货匹配关系；以0三方面用户数据洞察全面理解私域用户的喜好通过这样的方式，该户外品牌根据购买时间(活跃度)、价格、次数3个因素，根据历史销售数据和消费者洞察，通过Convertlab一体化营销云，在大促前期，「备最合适的货，在最正确的时机，给最正确的人，推荐最合适的商该品牌的业绩比同期获得了提升，不仅完成了销售指标的150%,转化率也比同期上升了90%,老客复购金额也提升了130%。不仅如此，品牌各方面的指标都隐私计算文娱行业和汽车行业场景实践合法合规的前提下，安全高效地融合多方优质的数据能力和服务，帮助企业数字化建设口客户痛点痛痛点一痛痛点二痛痛点三痛点四痛点四痛点五痛点五痛点六痛点六价值标签日渐缺乏数据安全难以保障客户转化路径闭环数据欠缺变化无从而知客户全方位数据获取方式难度大更新效率低无法迅速了解客户消费场景中最佳有效的营销时机如何选择合适业务数据源合作如何确保数据传输安全如何在业务路径设计中验证数据带来的增值能力1122数据效率提升高：数据效率提升高：的严峻挑战，「隐私计算技术」也应运而生。本文我们聚焦实战业务，从就等同于正在缩水!价值标签日渐缺乏0客户转化路程闭环数据欠缺，变化无从得0,怎么办?0客户全方位数麻服方式难度大，更新效率化，怎么办?0无法速7解客户消槽递服中最住有效其机，名么办?数据安全难以保障0如何在业务设计踏程中验证数据来的增值境力?数据效率提升自交s数据可用不可见(重视用户投权(隐私计算技术r客户类型二客户类型二-方83112平是，光洁料学分#·-方三方合取合E76一定-方相10*支务个*批09料)义A有效据,基于三方数据如何实现潜在用户定位与触达用子不m,平个性用子不m,平个性用意：-方联PSI秘求交.服向取那学习模望线素大1.本营建m步入2023年，隐私计算已然逐步走进营销技术领域，关键技术和AI的有机结技术的用武之地建立数据平台，提升300万+会员数字化体验，探索品牌新的增长点客户背景客户背景客户痛点客户痛点痛痛点痛痛点一腰部演员的主要特征是演出风格相对受众较少，或是经验尚嫌不众人群，定向组织专场演出，腰部演员的档期也可得到丰富。同因此，需要有平台能够提供会员的完整画像，不但包括基础属性(性别、年龄、地域等)、消费行为(购票、文创产品等),还需要包括偏好价值(内容偏好、兴趣偏好等)、互动行为(活跃度、痛痛点三人群呢?品牌又该组织哪些演员参与巡演?只有看清楚这些问题，看了线上综艺，对该品牌产生了兴趣；也可能是去一线城市旅游解决方案解决方案CDP平台建设好价值”、‘消费行为”、“互动行为”。如下图：属性偏好价值城市级别内容偏好活动偏好互动行为消费行为权益偏好设计全生命周期会员运营规划旅程阶段人群整个规划还对场景落地的先后，做了建议。对于投入产出比以及实施难度做了开。案例效果案例效果下流量转会员NFT发放'场景，就提升了20%的会员注册率，充分证明了守住会员忠诚度就是守住增长潜力意味着提升营销链路的数字化水平和效率，确保内部流程的顺畅和高效。对痛痛点在市场竞争日益加剧的环境中，如何维护品牌吸引力和客户忠诚这包括了竞争对手的增加、需求预测的困难、产品创新压力的加痛痛点一痛痛点三和应用不足以精准定位和满足客户需求，以及客户体验的不一致解决方案解决方案升10%+。03细分标签数据支撑04长效运营体系搭建案例效果案例效果客户背景客户背景客户痛点客户痛点营效率偏低。以节日营销活动为例，动辄协同数据分析、技术开发、公众号运营、CRM供应商等多个团队，需求对齐、排期沟痛痛点二CRM系统的持续应用，为品牌沉淀了千万量级的高质量消费者数痛痛点三痛点四痛点四解决方案解决方案02数据驱动策略制定提升潜力值定义场景实施优先级、针对目标客群进行多维度分析(如渠道来源购转化间隔等)。03运营场景持续迭代盖，在运行场景数量30+;部分高价值业务场景已迭代至4.0版本，并将持续优04客户体验持续优化升3倍+、老客召回率提升0.5%。活动支持效能提升30倍客户背景客户背景痛痛点一整合产品、人和服务关系的全渠道数据中台。没有完整的客户画中国数字化的发展速度非常快，这对该公司来说既是机遇也是挑痛痛点三智能营销技术的支持为确保精细化运营策略落地，该公司需要建立个性化服务的能力，建立适用于中国市场客户的标签体系，同时具备数据洞察和分析的能力，并通过自动化手段提升营销活动的执行效率。智能营销技术的支持解决方案解决方案为了应对这些挑战，该公司采取了一系列措施，选择与Convertlab这种既具有国际视野，又支持本土化落地的产品供应商的合作，提升数字化能力、优化数据分析流程。通过OneID对分散的客户数据进行清洗、去重和合井，统一管理客户数据，形成完整的客户画像，并据此建立客户标签体系，挖掘经营机会，设计营销场景。01通过OnelD落地客户数据合并客户公司的各个业务线分别在数字化营销层面已经做了很多落地的工作，包括基于‘一物一码”的轮胎客户CRM/小程序/公众号、基于快修连锁业务客户的CRM/小程序/公众号。除此之外，还保有全渠道订单，包括三方和自有电商等多方面的数据。作为实现公司全品牌运营的基础，在实施过程中，我们首先落地的解决方案就是通过OneID,建立统一的客户档案。这是一项细致而具体的工作，在具体实施过程中，首先将不同业务线和平台上的客户数据汇集到一个中心化的数据处理系统中。这涉及API集成、数据清洗和去重等操作。通过邮箱、手机号、用户ID或其他唯一标识符，对同一客户在不同平台的数据进行匹配和合并。整合后的数据用于创建全面的用户档案，包含用户的基本信息、行为数据、交易历史等，以形成360度的客户视角。在形成全品牌统一的客户画像之后，利用整合的数据进行分析，获得更精准的市场洞察和客户行为理解。02围绕业务需求打造客户标签体系对于基于数字化的精细化客户运营，最重要也是最直观的工作就是标签体系的确定标签的类别，这可能包括基础标签(如年龄、性别、地理位置)、行为标签(如购买频率、浏览行为)、心理标签(如生活方式、喜好)等。03集成所有渠道会员，建设统一的Loyalty体系口，不断创新和改进产品和服务，以满足消费者的期待并提供更好的出行体首先是实现数据归档，资源优化：经过接入和处理了千万级客户数据、近500增加70%,大大丰富了属性与行为数据维度。客户背景客户背景客户痛点客户痛点痛点痛点一痛痛点二痛痛点三痛点四痛点四现大约70%的身份合并识别，但剩余的30%就足以引发客诉。针对此现状，我02完善的标签管理体系03智能化的任务分发案例效果案例效果客户背景客户背景客户痛点客户痛点痛痛点痛痛点二痛痛点三解决方案解决方案现有数据整合起来，集中在一个平台内。我们首先整合了10+数据源，其中包括各渠道绑定的会员数据、线上线下订单数据，还包括用户行为数据，和门于品牌在售的运动用品品类繁多，SKU多达3万多个，同时客户的员?最有价值的会员有哪些特征?他们最爱购买哪些运动系列的产品?不同的运动系列中哪些价格段的产品是最受欢迎的?这些问题的答案，是下一步开展品牌的运动行业特性，按运动场景、预测购买品类、下次购买时间、价格敏44虚龙注力罐过所两品过于中能探罐升cros0来范定费建度人人口生Comertko行运专家自03结合个性化推荐的用户生命周期运营策略设计Persona分析的最直接的应用场景就是提供基于人群的运营策略指导。通过对tmoougsnm单价提升超过60%。0~1产品搭建，超百场运营客户背景客户背景客户痛点客户痛点痛点痛痛点二痛点三解决方案解决方案03多系统丝滑衔接，数据双向回流案例效果案例效果在这个项目中，我们帮助品牌方快速实现了从0到1的营销自动化产品平台搭建，而在后续的运营中，客户对产品的使用也很深入，产品模块使用率高达78%。在产品的全面赋能下，该品牌落地了超百个运营场景，平均每日实时运运营提升业绩超过30%痛痛点该行零售银行业务共有近亿体量的用户，其中活跃用户约近2000痛痛点二资源有限，活动频次低该行的运营人员数量有限，无法对千万数量级的用户进行精细化运营，必须引入自动化营销工具对尽可能多的用户进行个性化精准营资源有限，活动频次低解决方案解决方案其实上述两个问题不仅是该行面临的个体问题，更是整个零售银行业的普遍痛01一个中台：在现有数据管理平台之上，建立营销中台我们在该银行现有数据管理平台之上，建立了营销中台，致力于构建敏捷客户运营体系，形成数据驱动的自动化精准营销能力。打通碎片化经营渠道，实现全渠道用户运营，让用户促活成为可持续事件。通过营销中台，该行可以使用数据驱动的自动化精准营销能力，将用户分层分群，针对不同客群采取不同营销策略，推送不同活动。而通过符合零售银行特点的活动管理和内容管理功能，分行的业务人员可以无需依赖技术参与，就能高效便捷地筹备并快速上线各类活动，从一年仅能举办两场活动的频次提升到每天都可举办活动的能力。同时，在筹备的这些活动中，该行还可以通过精细化用户分层分群，敏捷测试出针对不同客群的不同营销策略，推送不同沟通话术及互动活动，从而显著提高用户活跃、活动参与，进而提升核心业务指标。02两个扩散：020网聚生态圈以权益经营、裂变式营销作为核心切入客户日常生活，应用活动管理、权益管理、任务管理、分享裂变落地实现。利用该行生态APP作为载体，将商家、产品及权益相结合，为客户带来便捷的权益、积分兑换等体验，从而提升了客户的活跃度，也让客户权益有了更广泛的选择。案例效果案例效果务指标，有效激活零售银行数据价值。举例；某次针对百万级高潜力用户的营销活动中，共获得百亿级净资产提升。其中通过对比组验证，超过30%的业绩提升由线上自动化精准营销直接带来。同时，多年的Al探索与深耕，让该行的运营能力得到了进一步提升。某落地项目显示，被AMA智能营销探索在这三方面的共同助推下，该行展开了全渠道的精准用户运营，让头部客户得到更优质的服务，让长尾客户享受到个性化服务，持续提升客户活跃度和AI营销场景设计高端健康服务品牌(一)大幅提升销售技能客户背景客户背景客户痛点客户痛点痛点痛痛点二痛痛点三训痛点四痛点四场景设计场景设计与Knowhow,与该品牌方共同梳理了一套「销售能力模型」。该能力模型从打造员工培训的专属Chat对练工具每一位员工都方便使用、更喜欢使用。为此，我们提供了两个方面的解决方案：第一，支持移动设备接入。不像办公室上班族，大部分的门店员工使用移动设备的频率要远高于使用电脑，因此，让员工能通过手机登录，随时随地与让员工感到疲劳，甚至不能引起足够重视。而我们的AI对练Chat解决方案，能够针对不同员工的不同特质、不同训练状况、不同任务进展，来生成个性化的评估报告。这样，员工就能充分了解自己的优势和不足，从而有针对性地进行案例效果案例效果普遍变得更加自信。在内测的几个月内，这些门店的销售转化率平均提升了30%以上。高端健康服务品牌(二)进进客户痛点客户痛点痛点痛点一在用系统操作复杂，员工很难通过自助轻松上手操作门店的预定、订单、员工排班等运营管理系统多而复杂，需要经过充分培训才能满足日常使用所需在用系统操作复杂，员工很难通过自助轻松上手操作痛痛点一员工在处理客人预定等事宜时，依赖IT支持，若IT分身乏术，则会影响客人体验，造成客诉痛痛点三基层店员流动频繁，刚完成一轮培训又要开始新一轮即使不定期组织集体培训，店员的高流动性也造成了这些知识无法有效被沉淀，只能一次次重复内训基层店员流动频繁，刚完成一轮培训又要开始新一轮场景设计场景设计首先，我们提供多种基础大模型选择，如智谱华章Torbo、文心一言未来展望未来展望任务处理质量，还会越来越高。要知道，AI的学习成长速度是远超正常人类高端健康服务品牌(三)业务场景挖掘业务场景挖掘该品牌的业务模式决定了对线下场景的评价管理是促进增量转存量复购的关解决方案设计解决方案设计02AICopilot(副驾驶)模式03AIAgent(代理/托管)模式人人任A的任务流，并且全过程透明、可被人监控，我们可以在中间任何一步去干预评价的上下文进行理解，如今的AI大模型能够较高质量的完成这些任务。但在基础大模型AI出来之前，很多企业也有智能决策系统，如出差申请自动审需求背景需求背景典型痛点典型痛点痛点痛痛点二旺季门店客流激增，导购忙于现场接待，无暇顾及线上顾及线下客户接待就无法分身关注线上客户的沟通关怀，很容易错失机会客群旺季门店客流激增，导购忙于现场接待，无暇顾及线上痛痛点三线上沟通与线下沟通技巧有别，沟通内容质量难把握个性化的沟通内容要保质保量，但导购水平参差不齐，亟需获得内线上沟通与线下沟通技巧有别，沟通内容质量难把握痛点四痛点四沟通历史与沟通总结是宝贵资产，但往往难以被有效利用沟通获得的客户画像、特征标签，需要更专业、系统化的手段得到沟通历史与沟通总结是宝贵资产，但往往难以被有效利用场景设计场景设计针对以上痛点，我们能够发现，门店导购是串联消费者与下单购买的最核心的中间角色，门店导购的客户沟通质量和营销运营质量，是提升门店业绩的关键节点。所以，提升导购的客户运营能力，就等于提升转化潜力。而现在有了Al大模型的加持，我们与其试图提升每一个导购的能力，倒不如一次性给所有导购配备一个具备理想胜任力的Al助手。这位Al助手可以帮助导购专攻线上营销的薄弱板块，人机打配合，就能组成一个高效协作的AICopilot行动队。我们为这位优秀的Al营销助手设计了2个典型场景，覆盖了导购开展线上沟通前导购的线上沟通工作直接体现在导购工具(如企业微信)给到的每日机会人群沟通任务。比如，最近7天生日的会员、高购买力的会员、注册后未完成首购的的数据沉淀与追溯、评估，才是让这套智能用户运营机制能够运转常青的关通过20次，最近1个月沟通过5次。客户款式可以试穿，你还没有回复。AI小助手的第二个任务是客户画像的更新与丰富。根据导购与用户的沟通内场景一解锁公众号最强玩法解锁公众号最强玩法个内容发布和互动平台，它不仅仅是一个信息传递的工具，更是建立品牌形热门场景热门场景场景价值场景价值调注不*源日F较达75。这次活动不仅为企业成功提升了用户体验，还有效提升了销售转化aar消叶十人r进一户正入个性化丹的ar商品与用户需求的高效匹配，份我们的服务场景会精准区分公众号粉丝是否是注册会员，由于会员用户对品牌历史粉丝引导注册会员历史粉丝引导注册会员4n,粉性会员占比.过M企me片国化m员。整个活动下来，非会员粉丝的转化率提升了20%以上，把优惠券的成本精na.ana.仓他rn幅中微信互动小程序注册会员加入会员领取权益03历史粉丝促活-留言48HR回复/关键词回复历史粉丝促活-留言48历史粉丝促活-留言48HR回复/关键词回复Comgthke第高单二用后机rt矿市为来有穴0f,用户H感na结合会员属性和互动行为，揭供商品精准推荐r就藏在上一场战役的数据中。我们建议您，对电商平台的经营数据(订单、商场景策略要点场景策略要点洞察您第三方电商的流量、人群全球领先户外品牌、全球著名滑您可以来多场大促以及日常运营，都从这8600万中，有多少是由新客贡献的?有多少是由老客贡献的?还可以继续深的?对于老客来说，我们又可以拆分为「一次客复购