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文档简介

攻克难成药靶点,AI赋能虚拟筛选带来成功案例特殊的虚拟筛选流程地贴合到口袋上,并充分利用这些作用力来达到较高的活性。特大化合物库中的分子一般由化学砌块通过不同类型的单步化学反应组合苗头化合物筛选的湿实验方法中,目前主流的方法有高通量筛选性远远不如特大化合物库。好的分子;每个分子进行对接打分,也需要花费一整天的时间来完成。而对于一显然,这样的时间成本是不切实际的。口袋上,这些片段拥有不同的化学性质和结构,代表了不同类型的药效团。中的探索。个拥有这些药效团且空间排布正确的分子。团项目成功的关键点个分子的成本和交付时间都受到严格控制。在成本和交付时间的双重压力下,市面上的特大化合物库中的分子通常是通过不同的分子砌块进行一步合成得到的,这也限制了库中分子的多样性。晶泰科技的特大虚拟应组合成的分子,也包括需要两步化学合成才能得到的分子,这使得晶泰的虚拟特大化合物库的多样性远远大于其他供应商。而且,这些两步反应合成的分子的单价和交付周期依然适用于苗头化合物筛选的场景。松完成。第二个原因是,公司使用合成工站产生了大量高质量的常用反跳过合成小试,从而大幅缩短人工、物料成本以及交付时间。基于这两个因素,晶泰科技成功地将两步化学合成所需的成本和时间降低到与传统实验室中完成一步合成相当的水平。这一创新使得公司的虚拟化合物库能够扩展到那些只能通过两步合成才能获得的分子,从而在分子总量和多样性方面实现了突破。▌2.专业高效的XFEP技术•精度更高力,同时也考虑了配体分子内能、去溶剂化能和结合口袋的柔性变化等拟筛选中的应用可以说让虚拟筛选的成功率相比于过去得到了数量级的精度超越现有的大部分商业软件,并得到了国际头部药企的普遍认可。选流程,这种流程在许多靶点上已被证明有效,并能够降低化合物筛选虚拟筛选结果没有任何帮助。结语化技术的快速发展,虚拟筛选在药物设计领域将继续发挥重要作用。晶提高筛选的准确性和效率,为药物研发持续赋能。参考文献:[1]MudongFeng,GermanoHeinzelmann&MichaelK.Gilsonetal.SciRep12,13640(2022).[2]ChaoLu,ChuanjieWu,DelaramGhoreishi,etal.J.Chem.TheoryComput.2021,17,7,4291–4300.[3]BaiXue,QingyiYa

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