盐城师范学院《抽样调查技术与技能》2021-2022学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共2页盐城师范学院

《抽样调查技术与技能》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行聚类分析时，如果数据的量纲不同，会对聚类结果产生什么影响？A.没有影响B.可能导致错误的聚类C.使聚类结果更准确D.只影响聚类的速度2、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，则λ的值是多少？A.2B.3C.6D.93、已知两个变量X和Y的协方差为20，X的标准差为4，Y的标准差为5，计算它们的相关系数约为多少？（）A.0.5B.0.8C.1.0D.1.24、为检验两个总体的方差是否相等，应采用哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不对5、在一个有1000个数据的样本中，计算得到众数为50，均值为60，中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的？（）A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布6、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以7、某商场记录了每天的客流量，数据呈现明显的季节性。若要进行预测，哪种时间序列预测方法较为合适？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型8、对于一个包含多个变量的数据集，若要降低变量维度同时保留大部分信息，以下哪种方法较为常用？（）A.因子分析B.聚类分析C.对应分析D.典型相关分析9、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以10、为了解某城市居民的出行方式，随机抽取了1000人进行调查。已知选择公交车出行的有400人，选择地铁出行的有300人，选择私家车出行的有200人，选择其他方式出行的有100人。若要绘制扇形图展示各种出行方式的比例，选择公交车出行所占的扇形角度约为（）A.144°B.126°C.72°D.36°11、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析12、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法13、已知一组数据的峰度系数大于3，说明数据的分布具有什么特点？（）A.比正态分布更陡峭B.比正态分布更平坦C.与正态分布相同D.无法确定14、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%15、在进行统计推断时，样本容量越大，抽样误差（）A.越大B.越小C.不变D.无法确定16、要研究多个变量之间的关系，同时考虑变量之间的交互作用，以下哪种统计模型比较合适？（）A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适17、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势，现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为3，则预测值会（）A.滞后于实际值B.领先于实际值C.与实际值完全一致D.无法确定18、在进行假设检验时，如果增大样本量，会对检验结果产生什么影响？（）A.更容易拒绝原假设B.更容易接受原假设C.对结果没有影响D.无法确定19、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析20、在一次抽样调查中，样本容量为200，计算得到样本均值为50，样本标准差为10。若要估计总体均值的95%置信区间，应该使用哪种方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在进行假设检验时，如果样本数据违反了正态性假设，应如何处理？请介绍至少两种应对方法。2、（本题10分）请详细说明如何利用样本数据构建一个简单随机抽样的抽样框，并解释抽样框在抽样过程中的作用。3、（本题10分）阐述支持向量机（SVM）的基本原理和应用场景，以一个实际的二分类问题为例，说明如何使用SVM进行建模和分类。4、（本题10分）阐述在统计分析中，如何判断一个变量是否服从正态分布？介绍常用的检验方法及其原理，并说明正态分布假设对统计分析的重要性。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题1