【项目管理】邵洪芳 教材精讲班教案 65-第5章-5.2.2-施工质量统计分析方法（一）

5.2施工质量抽样检验和统计分析方法5.2.2施工质量统计分析方法1.分层法2.调查表法3.因果分析图法4.排列图法5.相关图法6.直方图法7.控制图法1.分层法分层法是指将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组整理的分析方法。每组就称为一层，因此，分层法又称为分类法或分组法。分层法是工程质量统计分析中的一种最基本方法。排列图法、直方图法、控制图法、相关图法等统计方法通常需要与分层法配合使用，常常是首先利用分层法将原始数据分组后，再应用其他统计分析方法进行分析。【例5.2-1】某钢结构工程焊接，由A、B、C三个焊工操作完成，焊条由甲、乙两家生产厂提供。施工过程中，共检测60个焊接点质量，其中有24个焊接点不合格，不合格率40%，存在严重的质量问题。为此，通过分层分析，得到焊接操作者和焊条生产厂家产品不合格情况分别见表5.2-1和表5.2-2。表5.2-1焊接操作者不合格情况操作者合格不合格不合格率A15731.8%B11426.7%C111252.2%合计372338.3%表5.2-2焊条生产厂家产品不合格情况生产厂家合格不合格不合格率甲171139.3%乙201237.5%合计372338.3%表5.2-3焊接质量综合分层分析结果操作者焊接质量甲生产厂家乙生产厂家合计焊接点不合格率焊接点不合格率焊接点不合格率A不合格770%00731.8%合格31215B不合格00444.4%426.7%合格6511C不合格433.3%872.7%1252.2%合格8311合计不合格1139.3%1237.5%2338.3%合格172037在使用甲生产厂家的焊条时，应采用焊工B的操作方法为好；在使用乙生产厂家的焊条时，应采用焊工A的操作方法为好，这样会使焊接合格率大大提高。【例题】某焊接作业由甲、乙、丙、丁四名工作操作，为评定各工作的焊接质量，共抽检100个焊点，抽检结果如下表。根据表中数据，各工人焊接质量由好至差的排序是（）操作者抽检点数不合格点数不合格率甲10220%乙40410%丙201050%丁30826.7%A、甲→乙→丙→丁B、乙→甲→丙→丁C、丁→乙→甲→丙D、乙→甲→丁→丙答案：D2.调查表法调查表法又称为调查分析法、检查表法，是指利用专门设计的统计表对工程质量数据进行收集和整理，并粗略地进行原因分析的一种方法。根据使用目的不同，采用的调查表有：工序分布检查表、缺陷位置检查表、不良项目检查表、不良原因检查表等。检查表的形式繁多，也可根据数据收集的需要自行设计调查表。3.因果分析图法因果分析图又称为质量特性因果图、鱼刺图或树枝图，是一种反映质量特性与质量缺陷产生原因之间关系的图形工具，可用来分析、追溯质量缺陷产生的最根本原因。应用因果分析图法进行质量特性因果分析时，应注意以下几点（1）一个质量特性或一个质量问题使用一张图分析。（2）通常采用QC小组活动的方式进行，集思广益，共同分析。（3）必要时可邀请QC小组以外的有关人员参与，广泛听取意见。（4）分析时要充分发表意见，层层深入，排除所有可能的原因。（5）在充分分析的基础上，由各参与人员采用投票或其他方式，从中选择1～5项多数人达成共识的最主要原因。关于因果分析图的说法，正确的是（）。A.一张因果分析图可以分析多个质量问题B.通常采用QC小组活动的方式进行C.为避免干扰，只能由QC小组成员独立进行分析D.可以了解质量数据的分布特征E.通常从中选择1～5项多数人达成共识的最主要原因答案：BE4.排列图法排列图法又称为主次因素分析法或帕累托图法，是用来分析影响质量主次因素的有效方法。累计频率在0～80%范围内的因素定为A类因素，即主要因素；A类因素是需要加强控制、重点管理的对象。累计频率在80%～90%范围内的因素定为B类因素，即次要因素；对B类因素可按常规管理。累计频率在90%～100%范围内的因素定为C类因素，即一般因素。对C类因素则可放宽管理。【例题】对某模板工程表面平整度，截面尺寸，平面水平度，垂直度，标高等项目进行抽样检查，按照排列图法对抽样数据进行统计分析，发现其质量问题累积频率分别为30%，60%，75%，89%和100%，则A类质量问题包括（）。A.表面平整度B.垂直度C.截面尺寸D.标高E.平面水平度答案：ACE

5.相关图法相关图又称为散布图，是用来观察分析两种质量数据之间相关关系的图形方法。1）相关图绘制首先从生产过程中随机收集两种相关变量的对应数据（一般不少于30个），然后将这些数据点描绘在直角坐标图中，即可得到相关图。相关图中纵横坐标均为变量，可以是两个质量特性，也可以是两个影响因素，最常用的是以质量特性和影响因素为纵横坐标的相关图。（1）正相关。如图4.2-7（a）所示，散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带，即随x增加，y值也相应增加，说明x与y有较强的制约关系。此时，可通过控制x而有效地控制y的变化。（2）弱正相关。如图4.2-7（b）所示，散布点形成向上较分散的直线带。随x值的增加，y值也有增加趋势，但x、y的关系不像正相关那么明确。说明y除受x影响外，还受其他更重要的因素影响。需要进一步利用因果分析图法分析其他影响因素。（4）负相关。如图4.2-7（d）所示，散布点形成由左向右向下的一条直线带，说明x对y的影响与正相关恰恰相反。（5）弱负相关。如图4.2-7（e）所示，散布点形成由左至右向下分布的较分散的直线带。说明x与y的相关关系较弱，且变化趋势相反，应考虑寻找影响y的其他更重要的因素。（3）不相关。如图4.2-7（c）所示，散布点形成一团或平行于x轴的直线带。说明x变化不会引起y的变化或其变化无规律，分析质量原因时可排除x因素。（6）非线性相关。如图4.2-7（f），散布点呈一曲线带，即在一定范围内x增加，y也增加；超过这个范围后，x增加，y