西南交通大学《非参数统计》2022-2023学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页西南交通大学《非参数统计》

2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.112、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，1月平均气温为5℃，7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化，那么其振幅约为（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃3、在一个调查中，要了解不同年龄段人群对某种新科技产品的接受程度。应该采用哪种抽样方法？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样4、已知某总体的均值为100，从该总体中抽取一个样本量为100的样本，计算样本均值的抽样分布的均值为多少？（）A.100B.10C.1D.无法确定5、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据6、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型7、对两个变量进行线性回归分析，得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位，y大约会增加多少？（）A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定8、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共发放问卷1000份，回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人，满意的有400人，不满意的有150人，非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为（）A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意9、在对两个变量进行相关分析时，得到的相关系数为0，说明这两个变量之间是什么关系？（）A.完全线性相关B.非线性相关C.不相关D.无法确定10、某数据集包含多个变量，想要找出对因变量影响最大的自变量，应该使用哪种方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以11、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析12、在研究某药物的疗效时，将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物，对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么？（）A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是13、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？（）A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是14、在进行聚类分析时，常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于？（）A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是15、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.方差D.标准差二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在研究两个变量之间的关系时，如何判断是使用简单线性回归还是多元线性回归？请结合具体的研究问题举例说明，并阐述两种回归方法的主要区别和适用场景。2、（本题5分）详细论述抽样调查中的分层抽样和整群抽样方法，说明它们的特点和适用情况，举例说明如何在实际调查中运用这两种抽样方法。3、（本题5分）详细分析如何使用统计方法评估一个社交网络平台的用户活跃度？需要收集哪些数据和采用哪些分析指标？4、（本题5分）阐述倾向得分匹配法的基本原理和应用场景。以一个观察性研究为例，说明如何运用倾向得分匹配来控制混杂因素。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某班级学生的体重数据如下（单位：千克）：45、50、55、60、65、70、75、80。计算该班级学生体重的均值、中位数和标准差，并分析学生体重的分布特征。2、（本题5分）为了解某社区居民的健康状况，随机抽取了240位居民进行体检。其中，有慢性疾病的居民有80人。求该社区居民慢性疾病患病率，并构建95%置信区间。3、（本题5分）某地区有5家企业，它们的年产值（万元）分别为：800、1000、1200、1500、2000。请计算这5家企业年产值的中位数、四分位数和极差，并分析数据的离散程度。4、（本题5分）某地区对居民的月消费支出进行了调查，随机抽取了800户家庭。其中，城市家庭的平均月消费支出为6000元，标准差为1000元；农村家庭的平均月消费支出为4000元，标准差为800元。在95%的置信水平下，检验城市家庭和农村家庭的平均月消费支出是否存在显著差异。5、（本题5分）为了解某社区居民的健康状况，随机抽取150名居民进行体检，测得他们的血压值（收缩压，单位：mmHg）如下：120-130的有30人，130-140的有50人，140-150的有40人，150以上的有30人。已知该地区正常成年人的平均血压为130mmHg，标准差为10mmHg。请计算样本均值和样本标准差，并判断该社区居民的血压是否异常。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某物流企业记录了不同仓库的货物存储量、周转率和损耗率，以优化仓库管理。请展开分析。2、（本题10分）某宠物用品企业收集了不同产品的销售数据、宠物品种偏好和消费者反馈等，分析怎样运用统计方法