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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页中南民族大学
《应用多元统计分析课程设计》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析?()A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析2、要研究多个变量之间的关系,同时考虑变量之间的交互作用,以下哪种统计模型比较合适?()A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适3、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响,随机抽取了若干个产品进行检测。如果要检验三种工艺下产品质量的均值是否相等,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析4、在一个多元回归模型中,如果某个自变量的系数在统计上不显著,这意味着什么?()A.该自变量对因变量没有影响B.该自变量对因变量的影响不明显C.模型存在多重共线性D.样本量太小5、一家电商平台记录了用户在不同时间段的购买金额,想要分析购买金额是否随时间呈现出某种趋势,以下哪种统计图形最为直观?()A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图6、在方差分析中,如果因素A有3个水平,因素B有4个水平,每个处理组合重复5次实验,那么总的自由度是多少?()A.59B.60C.58D.577、在对两个变量进行相关分析时,如果相关系数的绝对值接近1,说明()A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断8、对某城市的交通流量进行监测,连续记录了30天的数据。发现每天的平均车流量服从正态分布,均值为5000辆,标准差为800辆。若要以90%的置信区间估计该城市的日平均车流量,其区间宽度大约是多少?()A.300辆B.400辆C.500辆D.600辆9、某医院为了研究某种疾病的治疗效果,对100名患者进行了跟踪治疗,并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时,以下哪种统计方法更合适?()A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是10、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据,若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异,应采用以下哪种方法?()A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以11、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,现从生产线上随机抽取100个零件进行检测,发现有10个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的95%置信区间,应使用的方法是()A.正态近似法B.精确计算法C.中心极限定理D.以上都不对12、某班级进行了一次数学考试,全班50人的平均成绩为80分,标准差为10分。若将成绩转换为标准正态分布,那么成绩在70分到90分之间的学生大约占比多少?()A.68%B.75%C.81.5%D.95%13、某企业生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品,其平均重量在490g至510g之间的概率为()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.114、某地区的气温数据服从正态分布,均值为20℃,标准差为5℃。随机抽取一天,其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少?()A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定15、在进行假设检验时,如果原假设为真,但拒绝了原假设,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差16、已知变量X和Y的相关系数为0.8,对X和Y分别进行标准化处理后,它们的相关系数是多少?()A.0.8B.0C.1D.无法确定17、已知一组数据的偏态系数为-0.8,峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是()A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰18、在对一组数据进行正态性检验时,使用了Shapiro-Wilk检验,P值为0.01。这表明数据()A.服从正态分布B.不服从正态分布C.无法确定是否服从正态分布D.以上都不对19、在对两个变量进行相关分析时,得到的相关系数为0,说明这两个变量之间是什么关系?()A.完全线性相关B.非线性相关C.不相关D.无法确定20、在研究两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势,说明这两个变量之间存在什么关系?()A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定21、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为10cm,标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件,其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341322、对一个总体进行多次抽样,每次抽样的样本均值会有所不同。样本均值的标准差被称为?()A.总体标准差B.样本标准差C.抽样平均误差D.标准误23、某地区的房价近年来持续上涨,2015年的平均房价为每平方米8000元,2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数,那么这五年的年平均增长率约为多少?()A.15%B.18%C.20%D.25%24、在对两组数据进行比较时,第一组数据的方差为25,第二组数据的方差为16。哪一组数据的离散程度更大?()A.第一组B.第二组C.两组相同D.无法确定25、在比较两个或多个总体的方差是否相等时,应采用以下哪种检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验26、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计,得到如下数据:品牌A销售量为100箱,品牌B销售量为120箱,品牌C销售量为80箱,品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱27、在对某城市的空气质量进行监测时,记录了每天的PM2.5浓度值。如果要分析PM2.5浓度的季节性变化,应采用哪种统计图形?()A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图28、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算,得到新的时间序列。则新序列的自相关系数()A.减小B.增大C.不变D.无法确定29、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时,收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异,应该采用哪种统计方法?()A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以30、在一个有1000个样本的数据集里,要检验某个变量是否服从正态分布,以下哪种方法较为合适?()A.Q-Q图B.直方图C.箱线图D.茎叶图二、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某城市有10万个家庭,家庭月平均收入为8000元,标准差为1500元。随机抽取1000个家庭进行调查,求样本平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若已知总体不服从正态分布,但样本量较大,求该城市家庭月收入在7800元到8200元之间的概率。2、(本题5分)某公司为了解产品的销售情况与广告投入之间的关系,记录了不同月份的广告投入和销售金额如下表所示:|月份|广告投入(万元)|销售金额(万元)||||||1|10|80||2|12|90||3|14|100||4|16|110||5|18|120||6|20|130||7|22|140||8|24|150||9|26|160||10|28|170|求销售金额与广告投入之间的相关系数,并建立线性回归方程,预测当广告投入为30万元时的销售金额。3、(本题5分)对某城市的空气质量指数(AQI)进行监测,一个月的数据如下:80、90、100、120、110……计算AQI的均值、众数和变异系数,并分析空气质量的变化情况。4、(本题5分)某地区连续8个月的物价指数分别为:105、108、110、112、115、118、120、125。计算物价指数的平均数、环比增长率和定基增长率,并分析物价的上涨趋势。5、(本题5分)对两种不同品牌的电脑性能进行测试。随机抽取品牌A的电脑49台,平均性能得分是80分,标准差为10分;随机抽取品牌B的电脑64台,平均性能得分是75分,标准差为8分。求两种品牌电脑平均性能得分之差的95%置信区间。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)详细论述方差分析的基本思想和原理,解释方差分析中的因素和水平的概念,以及如何通过方差分析判断不同组之间的差异是否显著。2、(本题5分)解释什么是多水平模型中的随机斜率(RandomSlope),阐述随机斜率的含义和在模型中的作用,举例说明如何估计随机斜率。3、(本题5分)某城市交通管理部门想要了解交通拥堵的原因和影响因素,收集了大量的数据。请说明可以采用哪些统计方法来分析这些数据,并阐述如何根据分析结果提出改善交通拥堵的建议。4、(本题5分)在进行一项医学研究时,需要对病例进行匹配对照。论述匹配的目的、方法和注意事项,并说明匹配在研究中的作用。5、(本题5分)详细说明如何
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