常用统计软件应用知到智慧树章节测试课后答案2024年秋扬州大学

常用统计软件应用知到智慧树章节测试课后答案2024年秋扬州大学第一章单元测试

以下不是统计学的主要功用的是（）

A:样本推论总体B:整理和描述数据C:通过误差分析鉴定处理效应D:方程式求解

答案:方程式求解统计软件的一般特点不包括（）

A:菜单式操作B:功能全面、系统集成多种统计分析方法C:方便生成统计图形和表格D:完善的数据定义、操作和管理功能

答案:菜单式操作下列软件中，国产多功能统计分析软件包（）

A:DPSB:MathtypeC:WPSD:Excel

答案:DPS统计软件的方法基础是数学。（）

A:对B:错

答案:错SAS是最早的统计分析软件。（）

A:对B:错

答案:错

第二章单元测试

数据视图工作表主要用于输入和修改变量的特性。（）

A:错B:对

答案:错SPSS中有三种基本的变量类型（）。

A:数值型、字符型、日期型B:字符型、日期型、常规型C:整数型、小数型、分数型D:数值型、序数型、名称型

答案:数值型、字符型、日期型【数据】菜单主要针对观察值的整理；【转换】菜单主要针对变量的整理。（）

A:对B:错

答案:对在原有变量基础上通过计算产生新变量的命令是（）。

A:数据B:合并文件C:计算变量D:转换

答案:计算变量SPSS数据文件是一种结构数据文件，其中行代表变量，列代表观测值（）

A:对B:错

答案:错

第三章单元测试

下面的变数为间断性变数的是（）。

A:每穗粒数B:株高C:穗重D:穗位高

答案:每穗粒数测定了某品种6个玉米果穗重量（g），的结果分别为：182、154、178、162、163、175。则平均数和方差为（）。

A:169.00、119.20B:169.00、10.91C:119.20、169.00D:154.00、119.20

答案:169.00、119.20测定不同密度下玉米每株穗数的分布，得结果如下表，通过SPSS测验穗数分布于密度彼此独立的假设时，计算所得皮尔逊卡方值为（）。

A:392.633B:156.81C:168.23D:0.05

答案:156.81出现频率最多的观察值，称为中位数。（）

A:错B:对

答案:错样本容量n是指在一个总体中个体的数目。（）

A:对B:错

答案:错

第四章单元测试

下表列出了5位同学的4门课程学习成绩，为了直观地反映出每位同学在相同课程的成绩差别，若利用SPSS作图，最合适的统计图应该是（）

姓名物理地理化学数学

张三59667788

李四80685450

王五78727468

李珊90884556

江开90485198

A:散点图B:简单条形图C:复式条形图D:复式线图

答案:复式条形图用于表示定距变量的分布，并且使用条形的面积表示分布频数的图形是下列哪项统计图（）

A:直方图B:面积图C:简单条形图D:复式条形图

答案:直方图SPSS绘图具有以下哪些特点（）

A:图形的绘制需要通过编程来完成B:图形可以在统计分析过程中产生，也可以直接由【图形】菜单产生C:具有强大的绘图功能，可以绘制各种统计图形D:图形美观，可以由图形编辑窗口进行修饰

答案:图形可以在统计分析过程中产生，也可以直接由【图形】菜单产生；具有强大的绘图功能，可以绘制各种统计图形；图形美观，可以由图形编辑窗口进行修饰不同的统计图适用的场合是不相同的，但对于同一个数据可以采用多个统计图进行数据分析。（）

A:错B:对

答案:对折线图一般用于描述非连续性变量的变化趋势。（）

A:错B:对

答案:错

第五章单元测试

以下不属于t测验的范畴是（）

A:多个配对样本的t测验B:单个样本的t测验C:两个独立样本的t测验D:两个配对样本的t测验

答案:多个配对样本的t测验某春小麦良种的千粒重为34g，现自外地引入一高产品种，在8个小区种植，得其千粒重（g）为：35.6、37.6、33.4、35.1、32.7、36.8、35.9、34.6，试测验该引入品种的千粒重与当地良种有无显著差异。通过SPSS进行分析，则计算所得t值为（）

A:2.091B:5.292C:1.894D:1.96

答案:2.091SPSS进行t测验的命令，集中在【分析】菜单中的（）子菜单中。

A:【非参数测验】B:【比较平均值】C:【一般线性模式】D:【描述统计】

答案:【比较平均值】统计假设测验包括统计推断和参数估计。（）

A:对B:错

答案:错t测验时比较样本间方差是否有显著差异的统计方法。（）

A:对B:错

答案:错

第六章单元测试

有k个样本平均数，而k≥3，如果采用两两测验的方法，则会随k的增加而增加犯α错误的概率。（）

A:对B:错

答案:对在两因素方差分析中，如果观察值没有重复，可以进行两因素间互作效应的计算。（）

A:对B:错

答案:错使用单因素ANOVA进行三种小麦品种产量的比较，得出结果sig.=0.033，说明（）

A:按照0.05显著性水平,接受H0,三种小麦的平均产量没有差别B:按照0.05显著性水平,接受H0,三种小麦的平均产量有差别C:按照0.05显著性水平，拒绝H0，三种小麦的平均产量有差别D:按照0.05显著性水平，拒绝H0，三种小麦的平均产量没有差别

答案:按照0.05显著性水平，拒绝H0，三种小麦的平均产量有差别随机区组试验应用（）原则。

A:局部控制B:随机化C:重复D:标准化

答案:局部控制；随机化；重复在进行多重比较时，给没有显著差异的处理平均数标以不同字母，而给有显著差异的处理平均数以相同字母。（）

A:对B:错

答案:错

第七章单元测试

测定水稻品种IR72籽粒开花后不同天数（X）下的平均单粒重（Y，mg），得结果见下表，用Logistic生长曲线方程（）描述X和Y之间的关系，其中K值的估值为（）。

A:100B:48.22C:0.42D:18.28

答案:18.28研究水稻每亩穗数（X1，万穗/亩）、每穗粒数（X2）与结实率（Y，%）的关系，结果见下表。利用SPSS求取Y和X2的偏相关系数为（）。

A:-0.962B:-0.435C:-0.957D:-0.282

答案:-0.957自变量是反映结果的变量。（）

A:对B:错

答案:错相关系数可度量两个变量线性相关性质。（）

A:错B:对

答案:对相关系数既可度量两个变量线性相关性质又可度量相关程度。（）

A:对B:错

答案:对

第八章单元测试

K-means聚类方法的特点不包括（）

A:适用于大样本的聚类分析B:处理速度快，占用内存少C:所有观察值最终聚成一类D:需要给定聚类的数目

答案:所有观察值最终聚成一类在使用SPSS进行因子分析时，得到了如下表所示的主成分表，对于该表格的解释不正确的是（）。

成分初始特征值方差百分比累积方差百分比16.13576.68976.689

21.04113.00689.696

3.4405.50095.196

4.2202.74497.940

5.1521.89799.837

6.009.11199.948

7.003.03799.985

8.001.015100.000

提取方法：主成分分析法。

A:在所有的8个因子中，只有因子1和因子2的特征值大于1B:使用因子1和因子2可以描述数据的主要信息C:因子2对总体方差做出了89.696%的贡献D:因子1对总体方差做出了76.689%的贡献

答案:因子2对总体方差做出了89.696%的贡献在因子分析中，下列哪些统计量是衡量因子的重要性的指标（）

A:特征值B:变量共同度C:KMO统计量D:方差贡献率

答案:特征值；变量共同度；方差贡献率进行聚类分析时，可以尝试使用多种不同的类间距的度量方法进行聚类，并结合专业知识判断应该采取那种聚类分析的结果。（）

A:错B:对

答案:对利用SPSS进行因子分析时，不需要考虑各变量之间的相关性。（）

A:错B:对

答案:错

第九章单元测试

非参数测验依赖于总体分布或参数（）

A:对B:错

答案:错与传统的参数测验相比，非参数测验具有其自身的优点：不包括（）

A:可以在较少样本的情况下进行，在一定程度上弥补了有些情况下样本资料不足的缺陷B:检验功效较高C:具有广泛的适应性，同时具有较好的稳健性D:对连续性变数和间断性变数同样适用

答案:检验功效较高卡方测验又称为卡方拟合优度测验，用于测验观察数据是否与某种概率分布的理论值相符合（）

A:错B:对

答案:对以A、B两种饲料喂猪，A饲料喂6只猪月增重（500克）为36.6，32.7，31.3，32.1，34.7，29.5；B饲料喂的5只猪月增重为：26.3，29.7，29.5，34.2，27.5。试利用非参数测验方法测验两种饲料对猪的育肥是否有不同效果（）

A:两种饲料对猪的育肥有极显著差异B:均有可能C:两种饲料对猪的育肥没有显著差异D:两种饲料对猪的育肥有显著差异

答案:两种饲料对猪的育肥没有显著差异非参数测验方法对两个独立样本进行分析，在SPSS中是通过【非参数检验】子菜单中的【2个相关样本】命令来实现的（）

A:错B:对

答案:错

第十章单元测试

R语言中导入其他包使用的语句是？（）

A:libraryB:installC:importD:use

答案:libraryR综合典藏网的简称是（）。

A:RLanguageB:GitHubC:CPAND:CRAN

答案:CRANR语言只能运行在Windows操作系统（）。

A:对B:错

答案:错R语言中设定当前工作目录的函数是setwd()（）。

A:对B:错

答案:对以下是R的主要特点的是（）。

A:编译性语言B:完全免费的自由软件C:可编程语言D:具有丰富的资源

答案:完全免费的自由软件；可编程语言；具有丰富的资源

第十一章单元测试

R中的矩阵可以理解为二维的数组，每个元素的数据类型必须相同。（）

A:对B:错

答案:对已知x<-c(5,1:3,NA,12)，则subset(x,x>5)为12。（）

A:对B:错

答案:对已知result<-array(1:18;dim=c(3,3,2),result[1,3,2]为（）

A:3B:7C:12D:16

答案:7已知x<-c(5,2,9,12)，则ifelse(x>6,2*x,3*x)结果为（）

A:1542736B:1561824C:1541824D:1061824

答案:1561824下面哪些函数可以进行数据的读取（）

A:read.table()B:read.delim()C:write.csv()D:read.csv()

答案:read.table()；read.delim()；read.csv()

第十二章单元测试

运行下列代码var(1:20)，得到的结果是（）。

A:平均值为10.5B:方差为35C:标准差为35D:平均值为35

答案:方差为35测定了4种密度下“金皇后”玉米的千粒重（克），得结果如下表，试利用R分组计算每种密度之下玉米千粒重的平均值（）。

A:220、206、253、241B:220、241、206、253C:241、220、206、253D:253、241、220、206

答案:253、241、220、206使用table()函数仅能对单个变量生成频数分布表。（）

A:对B:错

答案:错summary()函数的返回结果包括了最小值、最大值、平均数和四分位数。（）

A:对B:错

答案:对Hmisc::describe(x)和psych::describe(x)得到的结果是完全相同的。（）

A:错B:对

答案:错

第十三章单元测试

利用如下代码对x和y两个变量进行F测验，下列选项描述正确的是（）

>x<-c(1，2，3，4，5)>y<-c(3，4，5，5，7)>var.test(x,y,ratio=1,alternative="less",conf.level=0.95)

A:备择假设为x和y的方差不相等B:测验的置信概率为95%C:测验目的是检测x和y两样本的方差是否等于1D:测验目的是检测x和y两样本的平均数是否相等

答案:测验的置信概率为95%下列分析中，通常使用chisq.test()函数来完成的是（）：

A:比较两种小麦在10个不同地点产量的变异程度大小B:检测一批产品的包装重量是否与标识的“100g”相符C:比较某矮杆水稻突变体与野生型回交F2后代中矮杆和高杆植株的比例是否符合3：1D:分析使用某种有机肥是否显著提高了白菜的产量

答案:比较某矮杆水稻突变体与野生型回交F2后代中矮杆和高杆植株的比例是否符合3：1利用t.test()函数分析数据，得到如下所示的分析结果，对此结果的描述正确的是（）。

Pairedt-testdata:xandyt=2.6253,df=7,p-value=0.03414alternativehypothesis:truedifferenceinmeansisnotequalto095percentconfidenceinterval:0.39720297.6027971sampleestimates:meanofthedifferences4

A:向量x和向量y分别包含7个观察值B:在0.05的显著水平下，应当否定H0，认为两个样本的差异是由于总体参数不同造成的C:在该分析中，“paired”参数值为TRUED:该分析使用的是两尾测验

答案:在0.05的显著水平下，应当否定H0，认为两个样本的差异是由于总体参数不同造成的；在该分析中，“paired”参数值为TRUE；该分析使用的是两尾测验在分析两个配对样本的t测验数据资料时，需要先使用var.test()函数检验两样本总体方差之间是否存在显著差异。（）

A:对B:错

答案:错要检验观察值的次数比值与某理论比例是否相符，可以使用t.test()函数。（）

A:错B:对

答案:错

第十四章单元测试

agricolae包中用来进行保护性最小显著差数法多重比较的函数是（）。

A:SNK.testB:HSD.testC:LSD.testD:duncan.test

答案:LSD.test若一个试验中，A因素具有a个水平，B因素具有b个水平，随机区组试验设计，重复r次；指标变量以y表示，则进行方差分析时，完成下面的R语言代码（）。

A:y~r+a+bB:y~r+a+b+a:bC:y~r+a+b+r:a+r:b+a:b+r:a:bD:y~r+a+b+r:a+r:b+a:b

答案:y~r+a+b+a:bExample5_1.csv数据文件中，是一个单向分组资料，包括指标变量(因变量)y和因素变量trt，若在0.01的水平上进行多重比较，则完成下面的代码（）。

A:beita=0.05B:beita=0.01C:alpha=0.05D:alpha=0.01

答案:alpha=0.01R语言中，aov()函数既可以进行方差分析，又可以进行协方差分析（）。

A:错B:对

答案:错试验设计的三大原则是重复、随机和误差控制（）。

A:错B:对

答案:错

第十五章单元测试

X和Y的相关系数为0.9，说明两者一定有显著的线性关系（）。

A:对B:错

答案:错在线性回归分析中，从X、Y散点图最难于判断的是（）。

A:相关显著性B:相关的程度C:相关的性质D:异常值

答案:相关显著性在一元线性回归分析中，相关显著回归必然显著。（）

A:对B:错

答案:对如果变量关系经过转换可以表达为线性关系，则可以应用线性回归的方法，而如果变量关系经过转换后不能表达为线性关系，就需要用到非线性回归分析方法（）

A:错B:对

答案:对cor()函数不仅能计算相关系数的数值，还能对求得的相关系数进行显著性测验（）

A:对B:错

答案:错

第十六章单元测试

在葡萄酒的质量评比中，由专家对每种酒的色、香、味、甜度等10项指标进行打分（10分为满分），现有12种酒，对每种酒取样25次，分别进行打分，然后取平均值得到每种酒的各项指标平均得分数据如下表。利用fviz_nbclust()函数确定的分类数是（）。

A:5B:3C:4D:2

答案:4在R语言中利用kmeans进行动态聚类分析时，设定是分类个数的参数是（）。

A:algorithmB:centersC:nstartD:trace

答案:centers聚类分析时，谱系图可以用来表示所有样本（或变量）间的亲疏关系。（）

A:对B:错

答案:对系统聚类分析时，可以通过dist()函数进行距离计算（）

A:对B:错

答案:对Fisher判别分析的函数为lda()，该函数不论是否使用formula书写格式是相同的。（）

A:错B:对

答案:错

第十七章单元测试

在R中使用fa()函数进行因子分析，应该使用哪个参数来设置公因子数目（）。

A:n.obsB:corC:nfactorsD:scores

答案:nfactors使用R进行主成分分析时，如果希望计算各主成分得分，应该设置下列那个参数（）。

A:scores=TRUEB:covmat=NULLC:nfactors=1D:cor=TRUE

答案:scores=TRUE下列属于主成分分析特点的是（）

A:各主成分之间互不相关B:主成分是原始变量的线性组合C:可以用较少的综合变量代替原来较多的变量D:每个主成分都必须有明确的含义

答案:各主成分之间互不相关；主成分是原始变量的线性组合；可以用较少的综合变量代替原来较多的变量在主成分分析中，主成分可以表示为各变量的线性组合，各变量也可以表示为主成分的线性组合。（）

A:错B:对

答案:对因子分析中，指定的公因子数目不同，获得的结果是完全一致的。（）

A:对B:错

答案:错

第十八章单元测试

以A、B两种饲料喂猪，A饲料喂16只猪月增重（500克）为34.2，28.4，36.6，39.2，25.8，39.5，37.1，34.2，33.4，36.6