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文档简介
第四章企业数字化转型教学目标知识目标掌握信息化、数字化、智能化的含义;掌握业务中台技术、数据中台、技术中台的内涵。能力目标会绘制客户旅程地图;会搭建数字化转型的构架。信息化、数字化与智能化数字化转型的内容数字化转型的核心技术企业数字化转型信息化、数字化与智能化第一节本节内容有三个信息与信息化信息化、数字化和智能化的关系数字化和智能化数字化转型
在数字化转型之前,华为提供给客户的都是纸质版的验收报告,所以需要一间100平米的房间专门放这些文档。如果要验收一个站点,则需要搞清楚合同里每一个条目到底涉及哪些产品,这些产品分别是什么版本、配置都有什么关键参数,又有哪些技术标准。一个报告里面可能还包括若干个分报告,与之相关的工作量也很大。很多时候需要华为和客户双方十几位专家挤在一间办公室里联合办公。借助数字化后,在基础层面,华为实现了产品数字化、标准化的呈现,所有报告、文档、发票全都数字化。此外还实现了和客户方的交易系统打通,小到语言语种的统一,大到订单配置的管理,全部在线上完成。现在客户下单都是线上选配,一个订单只需要5分钟。交易模式的改变甚至影响到了客户,比如原来某国一家电信运营商和华为合作,整个公司管理科和华为对接的有几十人,变成数字化交易后,他们甚至不需要专人在这个部门,员工可以做更有价值、更有意义的事。课前导读(一)数据与信息二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型1.数据是原始资料
(1)数据本身没有任何意义和价值,只是一个客观的存在,它可以作为证据发挥作用。(2)如果没有数据、数据匮乏或不能转化为信息和知识,信息和知识的产生也就成了无水之源。(3)数据本身的价值有限,但对大数据进行深度分析整合,就会意义非凡。(一)数据与信息二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型2.信息是数据处理之后的结果
(1)信息是升级版的数据。(2)信息具有针对性、时效性。(一)数据与信息二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型3.数据与信息的联系和区别(1)数据与信息的联系(2)数据与信息的区别(二)信息化的内涵二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型问:数据就是数字吗?(一)数字化的内涵二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型1.数字化的定义(1)狭义的数字化是利用数字技术对具体业务、场景的数字化改造,更关注数字技术本身对业务的降本增效作用,这跟信息化的功能有很大的重合(2)广义的数字化则是利用数字技术,对企业、政府等各类组织的业务模式、运营方式,进行系统化、整体性的变革,更关注数字技术对组织的整个体系的赋能和重塑。(一)数字化的内涵二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型2.数字化过程(一)数字化的内涵二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型3.数字化时代的特点利用数字化技术将物理世界完全重构建模到数字化世界;人类大部分活动及交互都在数字化世界中进行,少量决策指挥信息回到物理世界指挥设备和机器完成操作;数据是物理世界数字化世界的投影,是一切的基础,而流程和软件系统则是产生数据的过程和工具。(二)智能化的内涵二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能动地满足各种需求的属性(系统直接进行决策,并指挥相应的部门执行决策)。通俗一点来说,智能化将决策机制模型化后,直接指挥执行单元,执行单元接到指令后可以自动执行,从而降低了管理人员决策的工作难度,提高决策效率。即智能化使机器有了思考的能力,由机器做决策。(一)数字化是在信息化的基础上进行的延续二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能动地满足各种需求的属性(系统直接进行决策,并指挥相应的部门执行决策)。通俗一点来说,智能化将决策机制模型化后,直接指挥执行单元,执行单元接到指令后可以自动执行,从而降低了管理人员决策的工作难度,提高决策效率。即智能化使机器有了思考的能力,由机器做决策。问:数字营销就是微信、微博、FACEBOOK、DSP、DMP、MAP、LBS等各种营销工具的低维组合和几何叠加吗?(一)数字化技术的应用提高生产力水平二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型问:举出生活中信息化、数字化、智能化的例子。(一)数字化技术的应用提高生产力水平二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型1.科学技术是第一生产力智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能动地满足各种需求的属性(系统直接进行决策,并指挥相应的部门执行决策)。通俗一点来说,智能化将决策机制模型化后,直接指挥执行单元,执行单元接到指令后可以自动执行,从而降低了管理人员决策的工作难度,提高决策效率。即智能化使机器有了思考的能力,由机器做决策。(一)数字化技术的应用提高生产力水平二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型2.数字化转型是生产力转型从技术角度来说传统单体应用系统或单体-集成方式已经难以适应新业务发展和创新的要求。物联网、云计算、大数据、人工智能等相互促进,以数据融合为纽带,以技术融合为手段,以业务融合为支撑,提升企业的生存能力、业务创新能力,从而适应新的环境要求,实现业务变革和效率提升。(二)数字化转型的实质是业务重塑二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型1.打通所有业务系统中的数据成功的数字化转型并非始于技术,而是以客户为中心的目标来彻底改革组织,从而实现生产力的转型,利用软件工具和软件技术,赋能业务以获得创新能力,实现业务重塑。(二)数字化转型的实质是业务重塑二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型2.整合资源实现企业业务的转型、创新、增长数字化转型说到底就是要整合自身资源,查漏补缺,重视科技投入,利用数字化技术实现业务创新,或优化业务模式。IT部门是技术实施的主体,因此需要IT和业务的深度融合,整合企业的基础设施资源、人力资源、数据资源、组织资源、社交资源等等,构建统一的业务服务中台,实现敏捷的流程和决策路径,支持业务应用的快速变化和创新。(三)数字化转型的目标是商业模式重塑二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型1.优化企业的经营结构(1)统一的管理平台,方便对企业业务整合管理(2)优化现有流程结构,达到降本增效的目的(3)重复性任务自动执行,无需人工参与即可完成(三)数字化转型的目标是商业模式重塑二、数字化和智能化三、信息化、数字化和智能化的关系一、、信息与信息化四、数字化转型2.降本增效提高竞争力(1)提高企业内部效率。(2)为客户提供最佳体验。高效率增强客户了客户体验体验,客户满意度高意味着客户留存率高。问:数字化和数字化转型的区别有哪些?数字化转型的内容第二节客户体验业务和运营组织和文化商业模式升级本节内容有四个
百丽国际作为一家大型实体经济企业,拥有7个研发生产基地,60多个自有仓库,在中国300余个城市拥有自营门店约2万家,员工总数约10万人。如果采取传统的方式进行管理,不进行数字化转型,那整体的效率肯定不高。百丽国际数据化转型后升级了已有的CDH平台,整合了原有的7个数仓平台,形成流批统一、湖仓一体架构。与此同时,百丽国际围绕货、场、人构建完善的标签与指标体系,依托于自身积累的技术优势,基于Ai销售预测、算法模型,支撑商品的铺补调货建议,对比传统的人工统计方式,效率上得到了极大的提升,在业务核心链路上,不再完全依赖于人力的自主决策与执行,能实现螺旋上升式工作优化模式推动整体业务稳固发展与创新;门店商品主推智能播报,效率提升30%。课前导读一、客户体验二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(一)客户旅程地图的绘制1.确定场景与状态2.定义各阶段3.客户行为4.接触点5.情绪6.确定痛点7.解决痛点发掘一、客户体验二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(二)快速创建客户旅程自动化工作流程1.选择触发条件2.设置执行动作3.利用延时器和条件判断来进行持续跟进基于大数据,企业可以从多方面提高决策的准确性,包括高层组织作出的战略决策、中层组织作出的管理决策和基层组织作出的作业决策。一、客户体验二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(三)寻求具有营销自动化能力的工具基于大数据,企业可以从多方面提高决策的准确性,包括高层组织作出的战略决策、中层组织作出的管理决策和基层组织作出的作业决策。(1)自动化能力。营销的自动化,消费者决策流程中实现服务的自动化;(2)个性化能力。为每一个/群体客户创造定制化的体验;(3)场景化交互能力。与客户互动并安排好适当的顺序;(4)旅程创新拓展能力。改进和扩展旅程并培养客户忠诚度;(5)多渠道对接能力。需要能够把不同渠道组织在同一工作流内的能力。二、业务和运营二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级业务主要负责将商机转化为更多的订单,因此需要做出一系列的客户管理跟进。运营主要是负责流量引入转化为更多的商机,因此需要做一出系列的平台优化。运营是落到产品中,最终让业务发展和运作,并且伴随着运营中出现和遇到的问题,进行相应策略的调整和推进产品调整甚至是业务重塑。两者要相互配合企业的运行才能得到很好的转动。三、组织和文化二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(一)领导团队必须要提供一个清晰的发展愿景和策略企业决策者、管理者是企业发展的风向标,企业领导对生产经营数据的实时掌握、对市场风向的正确预判直接关系到企业稳定、可持续发展。具有AI能力的辅助决策系统可实现实时预警异常、正确研判市场,这样才能保证公司往正确的方向发展。三、组织和文化二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(二)赋予职能部门更多数字化手段1.选择客户导向而非职能导向2.选择敏捷型而非审批型3.选择平台化而非封闭化三、组织和文化二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(四)搭建具有主动防护能力的信息安全保障体系落实网络安全主体责任既是法律法规要求,也是企业自身发展的基础,管数据与采数据、用数据同等重要,建设信息安全保障体系,增强信息安全防护能力,避免泄露风险保障安全生产与发展。三、组织和文化二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(四)搭建具有主动防护能力的信息安全保障体系落实网络安全主体责任既是法律法规要求,也是企业自身发展的基础,管数据与采数据、用数据同等重要,建设信息安全保障体系,增强信息安全防护能力,避免泄露风险保障安全生产与发展。三、组织和文化二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(一)构架模块分类问:商业战略和商业模式之间的区别有哪些?三、组织和文化二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(二)商业模式画布三、组织和文化二、业务和运营三、组织和文化一、客户体验四、商业模式升级(二)商业模式画布价值服务
客户群体客户关系核心资源
渠道通路主要活动成本结构收入来源42/41便利投资和筹资
引导资金向高效益单位转移方便资金的灵活转换分散风险,降低交易成本有利于增强宏观调控灵活性有利于部门/地区/国家经济联系归纳金融市场的功能和作用返回数字化转型的核心技术第三节互联网技术分布式技术大数据技术人工智能技术生物识别技术本节内容有五个
在数字化转型之前,华为提供给客户的都是纸质版的验收报告,所以需要一间100平米的房间专门放这些文档。如果要验收一个站点,则需要搞清楚合同里每一个条目到底涉及哪些产品,这些产品分别是什么版本、配置都有什么关键参数,又有哪些技术标准。一个报告里面可能还包括若干个分报告,与之相关的工作量也很大。很多时候需要华为和客户双方十几位专家挤在一间办公室里联合办公。借助数字化后,在基础层面,华为实现了产品数字化、标准化的呈现,所有报告、文档、发票全都数字化。此外还实现了和客户方的交易系统打通,小到语言语种的统一,大到订单配置的管理,全部在线上完成。现在客户下单都是线上选配,一个订单只需要5分钟。交易模式的改变甚至影响到了客户,比如原来某国一家电信运营商和华为合作,整个公司管理科和华为对接的有几十人,变成数字化交易后,他们甚至不需要专人在这个部门,员工可以做更有价值、更有意义的事。课前导读(一)移动互联网一、互联网技术三、大数据技术四、人工智能技术
二、分布式技术五、生物识别技术
移动互联网有广义和狭义之分。广义的移动互联网是指用户可以使用手机、便携式电脑等移动终端通过协议接入互联网。狭义的移动互联网则是指用户使用手机终端通过无线通信的方式访问采用无线应用协议(WAP)的网站。移动互联网通过便捷使用方式,提供了科技赋能基础。(二)物联网一、互联网技术三、大数据技术四、人工智能技术
二、分布式技术五、生物识别技术物联网(TheInternetofThings,IOT)主要指通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,实现智能化识别和管理。(二)物联网一、互联网技术三、大数据技术四、人工智能技术
二、分布式技术五、生物识别技术物联网(TheInternetofThings,IOT)主要指通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,实现智能化识别和管理。问:物联网对金融的作用有哪些?二、分布式技术一、互联网技术三、大数据技术四、人工智能技术
二、分布式技术五、生物识别技术(一)云计算云计算是分布式计算面向应用的延伸,其作用就在于将海量数据集中存储和处理,分布式计算是云计算的实现基础,没有分布式计算的技术,云计算的概念和盈利模式只能是纸上谈兵。当然,云计算可以是一个分布式计算系统,也可以是一个集中式的计算中心,只要你有权限提交你的计算需求,本质上云计算与本地计算相对应。二、分布式技术一、互联网技术三、大数据技术四、人工智能技术
二、分布式技术五、生物识别技术(二)区块链区块链,就是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。这些服务器在区块链系统中被称为节点,它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持。区块链具有两大核心特点:一是去中心化、二是数据难以篡改。三、大数据技术一、互联网技术三、大数据技术四、人工智能技术
二、分布式技术五、生物识别技术大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据,而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息,为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。例如,要保证用户体验和信息安全,却又疏而不漏,成功筛选出黑名单用户、可能存在通话地点频繁更换等重要信息。这些记录数据都要识别、归纳和分析,依靠人是不可能的,只能靠大数据模型去找更重要的变量。四、人工智能技术一、互联网技术三、大数据技术四、人工智能技术
二、分布式技术五、生物识别技术人工智能指的是让机器拥有智能,让机器自主地帮助人们完成一些事务。自动驾驶、对话机器人、或者一些自动化机械设备都可以称作人工智能领域的产品。目前人工智能在金融领域通过与大数据技术的结合应用,已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能有两个形影不离的队友:机器学习与深度学习。五、生物识别技术一、互联网技术三、大数据技术四、人工智能技术
二、分布式技术五、生物识别技术(一)指纹识别指纹识别是最古老的生物特征识别,现代指纹识别技术容易被人接受,因为只需要少量指导便可实现轻松采集。此外,指纹特征占据的存储空间较小,设备轻巧,易于和移动设备结合。五、生物识别技术一、互联网技术三、
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