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文档简介

第6章

智能语音机器人-2人工智能技术与应用ArtificialintelligencetechnologyandApplication1.智能语音机器人概述2.智能语音机器人应用3.智能技术——语音识别4.应用案例语音识别即ASR(AutoSpeechRecognize)，指利用计算机实现从语音到文字自动转换的任务。语音识别是以语音为研究对象，是一门与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切关系的交叉学科。让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本，主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言或者文字。3.智能技术——语音识别语音识别概述语音识别系统构建总体包括两个部分，即训练和识别。语音识别系统语音识别系统构建步骤（1）录音（2）语音信号的预处理（3）语音信号的特征提取（4）语音信号的模型匹配（5）输出文本的解码语音识别分类

特定人语音识别系统非特定人语音系统多人的识别系统孤立词语音识别系统连接词语音识别系统连续语音识别系统小词汇量语音识别系统中等词汇量的语音识别系统大词汇量语音识别系统4.应用案例——语音打开记事本

对麦克风进行语音输入，依次说“打开记事本”和“语音输入很快并且比键盘输入快得多”两句话。计算机成功识别出我们的指令“打开记事本”，并在记事本中输入了“语音输入很快并且比键盘输入快得多”。应用案例——语音垃圾分类

把录制好的音频上传至Wave库，经过声卡循环采样，调用上位机Python的Wave库，将采样完成后的数据写入一个Wave文件，最后进行语音识别。下位机Arduino的集成开发环境中可以通过串口监视器来收发数据，主要通过三个函数来实现，其中Serial.read（）可以从COM接口读取一个字节的数据，Serial.available（）可以查看COM接口是否有数据读

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