关键生产设备预测性维护第1部分要求_第1页
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1关键生产设备预测性维护第1部分：通用要求GB/T40571-2021智能服务预测性维护GB/T43555-2023智能服务预测性维护算注：改写GB/T2900.99-2016，定义19注：改写GB/T2900.99-2016，定义19关键生产设备intelligentmanufactu监测终端monitoring注：改写GB/T31960.1-201预测性维护predictivemain结果应表明当前和未来的功能能力或计划维护的性质和时间表。也称为基于制造执行系统EnterpriseResourcePlanManufacturingExecutionSystemRemainingUsefulLife4.1功能模型关键生产设备的预测性维护系统的功能模型如图1所示，其中仅包括了系统必备的功能，可根据实如图1所示，完整的装备预测性维护流程包括数据获取和处理、状态识别、故障判别和定位、健康别和定位阶段以判断是否发生故障，将故障定位等信息作为健康度预测阶段的输入。4.2工作流程35.1装备特征分析4——润滑方式，如油类、脂类、液压液体、粉——性能，如速度、压力、载荷、温度、噪声、振——装备和系统的工况与工况的变化范围;5.2失效模式影响分析减少这些潜在失效发生的措施；另一方面为预测性维失效模式影响分析可采用FMECA等方法，具体5.3数据状况分析在选定监测分析对象及失效模式后，需要考虑当前的已有数据或可行监测方案是否可以有获取用包括背景信息、数据量、变量类别、数据质量、数据获取可行性等几个背景信息是历史数据或需要采集数据时被采集对象本身以及相关周边环境信息的统称。背景信息数据量指可提供的历史数据总量，需要考量在不同工作状态，不同失效模式下的总体数数据质量是对数据的整体评估包括数据的准确性，数据对数据状况的整体评估将决定预测性维护的具体实施步骤以及方5关键生产设备的健康状态预测功能应符合GB/TXXXXX.3-管理的优化。维护管理与执行功能可采取的

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