泰山职业技术学院《大数据与深度学习》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页泰山职业技术学院

《大数据与深度学习》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据环境下，为了优化数据查询性能，以下哪种索引结构通常被用于大规模数据？（）A.B树索引B.位图索引C.哈希索引D.全文索引2、在大数据的分析中，数据的预处理往往会占用大量的时间和资源。假设要对一个包含大量噪声和缺失值的数据集进行预处理。以下哪种方法最能提高预处理的效率和效果？（）A.并行预处理B.自动化预处理工具C.基于机器学习的预处理D.以上方法结合使用3、大数据分析中的数据预处理步骤包括数据清洗、转换和集成等。假设我们有多个来源的异构数据需要整合分析。以下关于数据预处理的说法，正确的是：（）A.数据清洗主要是删除重复和错误的数据，对缺失值可以忽略B.数据转换包括将数据从一种格式转换为另一种格式，以方便后续处理C.数据集成时，不同数据源的数据结构必须完全一致才能进行整合D.数据预处理对最终的分析结果影响不大，可以简单处理4、在大数据的分类算法中，随机森林是一种集成学习方法。假设我们有一个不平衡的数据集，即某些类别的样本数量远远少于其他类别。以下关于随机森林处理不平衡数据的说法，哪一项是不正确的？（）A.随机森林对不平衡数据具有较好的鲁棒性B.可以通过过采样或欠采样来平衡数据后再使用随机森林C.随机森林在处理不平衡数据时不需要进行特殊处理D.调整随机森林的参数可以提高对少数类别的分类性能5、在大数据应用中，推荐系统是常见的一种。以下关于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法的比较，哪一项是不正确的？（）A.协同过滤推荐算法依赖用户的行为数据，基于内容的推荐算法依赖物品的特征B.协同过滤推荐算法容易受到数据稀疏性的影响，基于内容的推荐算法则相对较少C.基于内容的推荐算法能够为新用户提供有效的推荐，协同过滤推荐算法对新用户存在冷启动问题D.协同过滤推荐算法的推荐结果多样性通常比基于内容的推荐算法好6、在进行大数据分析时，常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目，需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据？（）A.基于颜色和形状的特征提取B.基于纹理的特征提取C.使用深度学习自动提取特征D.基于人工标注的特征提取7、在大数据环境下，数据可视化对于理解和分析数据至关重要。假设要展示一个城市在一年中不同区域的交通流量变化情况，数据量庞大且复杂。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这种时空数据的模式和趋势？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图8、在大数据应用中，数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。假设有一个关于销售业绩的大数据集，需要展示不同地区、不同产品的销售趋势。以下哪种数据可视化工具可能最适合？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove（以上皆是）9、在大数据分析中，回归分析是一种常见的方法。以下关于回归分析的描述，哪一个是不准确的？（）A.回归分析可以用于预测连续型变量的值B.线性回归是回归分析中最简单的形式C.回归分析只能处理两个变量之间的关系，不能处理多个变量D.可以通过评估回归模型的拟合优度来判断其准确性10、随着大数据技术的不断发展，数据存储和处理面临诸多挑战。在处理海量的非结构化数据时，以下哪种技术通常被用于高效存储和快速检索？（）A.关系型数据库B.分布式文件系统C.数据仓库D.内存数据库11、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测？（）A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是12、对于一个需要处理大规模社交网络数据的系统，以下哪种算法能够发现社区结构和社团划分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是13、在大数据处理中，分布式计算框架需要考虑数据的分区和分布策略。假设一个数据集按照用户ID进行分区。以下关于分区策略的描述，正确的是：（）A.分区数量越多越好，能够提高并行处理能力B.分区应均匀分布，避免某些分区数据量过大C.分区可以随意设置，对计算性能没有影响D.按照用户ID的首字母进行分区，方便管理14、在大数据存储中，索引的使用可以提高数据查询效率。假设一个大规模的数据集，经常需要根据某个字段进行查询。以下哪种索引类型可能最适合？（）A.B树索引，适用于范围查询B.哈希索引，快速定位特定值C.位图索引，适用于布尔型字段D.以上索引类型效果相同，取决于具体数据分布15、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。以下关于自主访问控制和强制访问控制的描述，哪一项是不准确的？（）A.自主访问控制由数据所有者决定访问权限，强制访问控制由系统管理员统一设定B.强制访问控制的安全性通常高于自主访问控制C.自主访问控制灵活性高，强制访问控制管理成本低D.强制访问控制适用于对安全性要求极高的场景，自主访问控制适用于一般场景16、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战，以下哪一项不是其面临的挑战？（）A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足17、在大数据存储中，为了提高数据的可靠性和容错性，常常采用冗余存储。假设有一个数据块，系统设置了多个副本，当其中一个副本损坏时，以下哪种恢复方式最快速？（）A.从其他副本中直接复制B.重新计算损坏的数据C.等待副本自动修复D.以上方式恢复速度相同18、在大数据环境下，数据隐私保护至关重要。假设一家公司收集了大量用户的个人信息用于数据分析，但需要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术不太适合用于保护数据隐私？（）A.数据匿名化B.数据脱敏C.数据加密D.直接公开原始数据19、在大数据分析中，以下哪种可视化工具常用于展示数据的分布和趋势？（）A.柱状图B.饼图C.折线图D.雷达图20、在选择大数据存储方案时，需要考虑诸多因素。假设一个企业需要存储大量的半结构化数据，并且要求能够快速查询和更新数据，以下哪种存储方案可能不太合适？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra21、在大数据项目实施过程中，数据血缘关系的追踪非常重要。假设一个数据分析报告依赖多个数据源和处理步骤。以下关于数据血缘的描述，正确的是：（）A.数据血缘能够清晰展示数据的来源和处理过程，便于问题追溯和数据质量评估B.数据血缘只在数据出现错误时有用，正常情况下无需关注C.建立数据血缘关系会增加系统的复杂性，应尽量避免D.数据血缘关系难以追踪和维护，对数据分析没有实际帮助22、当使用大数据技术进行用户画像构建时，需要整合多个数据源的信息。以下哪种数据源对于了解用户的兴趣爱好最为关键？（）A.用户的浏览历史B.用户的地理位置C.用户的社交关系D.用户的设备信息23、大数据应用广泛，涵盖了众多领域。假设一个城市想要利用大数据改善交通拥堵状况。以下哪种大数据应用方式最有效？（）A.分析历史交通流量数据，预测未来的拥堵情况B.实时监控车辆位置，动态调整交通信号灯C.收集市民的出行偏好，优化公交线路规划D.以上方法综合运用，实现全面的交通优化24、在大数据分析中，分类算法常用于预测数据的类别。以下哪种分类算法属于决策树算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法25、在大数据可视化中，为了展示数据的分布和概率密度，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.概率密度图B.核密度估计图C.累积分布函数图D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释数据一致性检查在大数据中的方法。2、（本题5分）大数据对企业决策有哪些影响？3、（本题5分）简述大数据的4V特征。4、（本题5分）大数据如何推动生物医学研究的进展？三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对一家酒店的客户来源数据进行分析，制定针对性的市场推广策略。2、（本题5分）分析大数据在能源行业的应用，如能源消耗预测、智能电网管理，以及数据采集和处理的难点。3、（本题5分）对一家零售企业的会员消费积分数据进行分析，制定会员权益。4、（本题5分）对一家零售企业的节日促销数据进行分析，总结经验教训。5、（本题5分）分析某在线旅游平台的旅游达人推荐数据，增加用户信任度。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）运用Java结合Redis缓存数据库，开发