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主讲教师:李爱红会计信息系统第十一章
会计数据分析AcountingInformationSystem第十一章
会计数据分析
学习目标了解会计数据分析的内容、程序和常用数据分析工具理解会计数据分析的原理掌握常用会计数据分析工具的使用方法能使用BI工具完成企业财务和业务数据的建模分析通过大数据可视化工具的了解和应用,树立职业自信和远大抱负,激发社会责任感和历史使命感目录CONTENTS企业需求分析验证性实验重难点解析设计性实验企业需求分析调研企业库存管理和存货核算的:管理现状存在问题改进需求企业需求调研需求调研提纲调研提纲目的:调研企业会计数字化、智能化转型现状。提纲:1.会计数字化、智能化转型现状:包括数字化转型程度、智能化应用水平等。2.转型过程中的技术创新:使用到了哪些新技术、新工具。3.转型面临的挑战与问题:包括技术、人员、管理、合规性等方面。根据你所调研的某企业数智化转型的现状,结合本单元文献和热点政策,完成本单元MOOC平台上的作业。验证性实验验证性实验任务
在大数据时代和行业的竞争愈来愈激烈的现状下,深圳美甲秀公司越来越意识到数据分析在经营决策中的作用。如何利用企业内外部数据,全面、深入地了解市场、客户、竞争对手和自身优劣势,为企业制定战略、优化产品、调整营销策略提供支持?提高决策效率和准确性?1.企业销售行为的建模分析2.企业产品和客户贡献度的自动分析3.企业适用产业政策的自动获取和更新
请在实验系统和MOOC引导下完成验证性实验爱课程实验空间操作演示视频完成时间:1.5小时重难点解析1.会计数据分析的数据来源ERP是由若干个子系统组成的综合管理系统,它通过一定的接口,可以和生产现场以及外部的供应商、客户、银行等建立联系,实现数据共享。
在企业尚未建立起数据管理、数据存贮、数据同步和数据展现为一体的数据中台时,财务人员有必要掌握从不同子系统中获取数据,并将数据建立关联的方法,即:将数据输出成纯文本的TXT格式或Excel格式,进行编辑或分析后用于管理和决策。外部数据的获取渠道分为集中式和分布式。集中式一般由统一的政府部门发布,如市场监督管理局数据、统计局数据,具有权威性和全面性,但数据内容比较粗略,缺乏精细度。分布式是由商业公司通过一定的技术手段获取,并统一整理成固定格式,一般能使数据的精细度和精确度达到要求,但这类数据多为格式固定的收费数据。常见的获取企业信息的网站:市场监督管理局网站、企查查网站、巨潮资讯网、财政部网站等。企业内部数据的获取外部数据的获取渠道2.常用数据分析工具BI是一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。PowerBI有四部分功能组成,这三部分是按照数据分析的流程来设计的,先是PowerQuery数据获取、清洗整理,再用PowerPivot数据建模,最后PowerView和PowerMap使数据可视化。商业智能工具R语言和Python是主流的数据分析编程语言,都可以进行数据分析、统计分析和数据可视化展现。尤其是Python,被誉为最容易上手的编程语言,在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现,成为大数据时代不可或缺的一项数据能力。R语言和Python二、PowerBI数据清洗3.PowerBI会计数据分析一、PowerBI数据获取二、PowerBI数据清洗二、PowerBI数据清洗3.PowerBI会计数据分析三、PowerBI数据建模四、PowerBI数据展现设计型实验设计性实验尝试写一段Python代码:假设现在分析家电行业中的“老板电器”,从公开披露的财报中抓取全行业和销售收入、研发投入、净利润、总资产、总负债、销售费用、管理费用、员工人数等财务和业务信息,用Python爬虫代码实现。请在
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