大数据时代的组织敏捷性提升调查问卷分析报告

4 8 9 9 9 9 15 20 5 27 34 6 39 42 43 44 9 7 采矿业，1家，0%租赁和商务服务业，9家，3%综合，9家，3%租赁和商务服务业，9家，3%综合，9家，3%房地产业，16家，5%住宿和餐饮业，4家，1%交通运输、仓储和邮政业，12家，4%住宿和餐饮业，4家，1%教育，18家，5%制造业，80家，24%金融业，38家，11%居民服务、修理和其他服务业，5家，1%科学研究和技术服务业，8家，2%医疗业，9家，3%农、林、牧、渔业，3家，1%信息传输、软件和信息技术服务业，41家，12%批发和零售业，32家，10%S信息传输、软件和信息技术服务业，41家，12%其他，30家，9%文化、体育和娱乐业，11家，3%水利、环境和公共设施管理业，4家，1%收入规模在1.01-4亿元间的企业占比次之，为72家。不同规模的企业，对敏捷实践的需求、深度和成熟度存在很910员工数量体现了公司管理的复杂程度，也体现了对组建敏捷团队需求的迫切性。问卷填写者所在的企业人员规模分布如图3所示。本次问卷调研的企业员工数量在不同规模下均有一定量的样本，其中，员工数量在1综合企业年营业收入和员工数量两个维度考量企业规模，问卷所收集的样本不仅包括足够数量的大型企业，也119%12问卷填写者所属企业的的地理位置覆盖中国多个省份城市（地区）。江苏省、广问卷填写者所在企业成立年限跨度较大，具有多样性。半数以上的企业成立年限在6-25年之间，其次是成立13工作。在现代企业制度下，企业经营管理目标为经济效益最大化，财务管理与人事、采购、销售、行政等部门密切97653597653问卷填写者的职级情况如图9所示。有一半以上的问卷填写者为企业中高层，企业高管和企业中层分别为41企业高管企业中层142“数据可视化”等概念，占比为73%。在这243人中，有1企业已经应用了大数据技术辅助企业管理和运营。进一步，项目组结合受访人员所在企业特征和企业大数据应用情在168家应用了大数据技术的样本企业中，早已成熟应用的企业有74家，刚开始启用的有94家。通过将这1516项目组使用5项大数据技术手段指标，将企业按照不同组织形式和所有制性质划分别进行对比，如图13和图填写问卷时自行添加，包括审计产品、风控模型等）。可以看出，更多企业正在实施的技术手段是大数据采集和大股份制企业（上市）股份制企业（非上市）17大数据采集（包括硬件采集）大数据建模大综合各项指标，股份制企业（上市）表现最好，各项指标均处于领先。这源于上市交易市场和投资者的要求，信息技术的进步会为投资者、发行人和市场其他参与者带来极大的利益，使投资者更方便地获得完整、充分、及时的信息，进而推动上市企业提升运用大数据技术的成熟度。股份制企业（非上市）紧随其后，其5项指标综合而言稍高于合伙制企业，原因在于研究样本的合伙制企业规模相对较小，管理基础相对薄弱。在样本企业中，股份制企按不同所有制性质划分，整体而言，国有企业、民营企业、和涉及外商投资企业的大数据应用表现较为平均，但国有企业有3项指标处于领先，而民营企业由于管理方式和组织结构相对简单，平均体量不及国有企业，目前大如图15所示，制造业、房地产业、教育等传统行业运用大数据技术的可能性较大，这与全球数字经济正在逐渐成为把握新一轮科技革命和产业革命机遇的战略选择相关，数字化手段通过强渗透性，不仅能够提供传统行业新的经济增长点，也成为改造提升传统产业的有力支点。而金融、高科技与信息技术服务等相对较新、发展速度较快的行业，企业大数据的运用成熟程度也处在较为领先的地位。大数据、人工智能、区块链、物联网等数字化技术的应用激发了新业态和新模式的全面发展。这一方面体现了新兴行业企业在管理理念、人才储备等方面的优势，也反18如图16所示，多数受访者对大数据技术的认知程度为“基本了解”。财务人员共259人，对大数据技术表示共11人，对大数据技术表示了解的人数为9人，占比约为82%；另外产品部、营销部门。当下，企业全球化发展以及业务快速发展，对敏捷财务管理和人力资源数据支持提出了更高的要求。企业要打 26253234213344222219有必要采用大数据技术，且意愿强烈；有66位认为其所在企业有一定必要采用大数据技术，两项共计137位。只9企业管理的信息化是现代企业开展管理活动的基础，最理想也最有效的是具备先进的财务、业务共享平台，实现数据互联，打破数据孤岛现象，基于大数据分析为企业各方面管理决策提供智能支持。在管理视角上大数据既不是一种技术，也不是一种应用系统，而应该是一种立足于企业内外部数据融合以提升管理效率、开拓价值创造模式的管理思维。企业管理对大数据的驾驭和掌控，其核心并不在于拥有多大规模的数据，而在于是否能够对来自于企在所有受访者中，只有43个受访者所在的企业建立或正在建立敏捷团队。在这建立或正在建立敏捷团队的43“跨职能团队”、“自组织团队”等敏捷原则的相关概念，而对于更深层次的敏捷实践（如“Scrum”实践只随着全球经济一体化趋势日渐明显，敏捷概念也慢慢进入到企业管理中，虽然效果不明显，但也开始有企业关注到这一概念。图18展示了受访人员对敏捷概念认知情况的具体分布，可以看到，大家普遍并不知道敏捷概念或看出目前敏捷概念还未完全浸润到企业文化中，企业管理者和员工还没有意识或者感受到快速应对动态变化环境的92021如图19所示，有213名受访者表示不太了解敏捷实践，另有47人表示没有听说过，共计260人，占比77.6%。只有18人非常熟悉敏捷实践，其中10人为财务人员，技术人员2人，运营人员2人；而依据职位划分，922体量较大的企业组织结构相对更加完善，对外部环境变化的感知触点更多，通过建立敏捷性团队快速的转变管理思与此同时，员工数量在20人以下的小型企业建立敏捷团队的比例同样较高，但并非所有的团队都能够敏捷化改造成功。需要敏捷化改造的团队需要具备几个特点：更多的应对不确定和变化的外部环境、快速的不完美的响应强大的执行力，需要持续的创新力。大多数高效率组织的做法都是组建小型的、跨职能探索团队来协作寻找正确的按照企业组织形式和所有制不同，项目组将6项常见敏捷团队特征进行对比，以判断企业组建的敏捷团队是否能角色”，以及“团队目标细化，编制代办事项列表，且专注集中”这三个评价指标占比较高。相较而言，企业对23股份制企业（上市）股份制企业（非上市）合伙制企业此外可以看出，股份制企业（上市）的指标表现优于股份制企业（非上市）。而按所有制性质划分，图24显示了各行业企业的敏捷性对比。样本中，信息技术服务业、农林牧渔业、综合、制造业、金融业、以及居民服务业实施敏捷实践的比例较大，占比均在团队，其中12家属于制造业，12家属于信息技术服务业，综合而言，这两类行业的敏捷实践较为成熟。同时，样本涉及的交通运输业、仓储和邮政业、水利、环境和公共设施管理业，以及租赁和商务服务业等领域的企业并没有24“需要一定的时间应对，但效果良好”的比例是最高的，排名其次的应对速度和效果是“能够快速采取措施，但效股份制企业（非上市）股份制企业（上市）需要一定的时间应对，但效果良好25能够快速采取措施，但效果一般如图25所示，股份制企业和合伙制企业在处于复杂多变的外部环境时，均表现出了令人满意的应对的速度，虽然效果不尽相同，但是表明企业已经开始注重敏捷应对内外部环境，保证供应链的客户敏捷、伙伴敏捷以及内部表现有待提升。综合5项指标，外商独资企业与民营企业整体表现良好，说明这两类企业已有大部分进行了敏捷组如图27所示，在已经应用大数据技术手段的受访者群体中，共有145人认为企业使用大数据技术，对快速且726如图28所示，在还未应用大数据技术手段的样本群体中，大多数受访者肯定地认为企业应该使用大数据技术7应该使用可以尝试不需要②技术支持：系统开发和自动化技术应用的平均分为3.09分和3.03分。可以看出，技术支持维度包含的两项指标整体分数偏低，说明受访企业在“拥有良好的系统开发团队，能进行全生命周期的调研、可行性分析、架构2728本部分采用量表类题项对企业进行调研，需对问卷的信度进行分析，确保样本数据真实可靠，以保证问卷分析结论有效。项目组通过对问卷第四部分（企业大数据应用现状）进行克隆巴赫α系数分析（如表1克隆巴赫29图30展示了受访者对其所在企业的员工的工作态度、持续学习能力、以及工作能力三个维度的评分，各项满 稳定性协作性30有152位受访者认为，自己所在的团队内成员间协作和沟通方面存在的主要问题是成员间工作目标不一致，竞争，占比为7.38%。同时，也有98位问卷填写者认为自己所在的团队环境并没有存在沟通和协作的问题，占比31受访者认为，自己所在的团队内成员间协作和沟通方面存在的主要问题是合作效率低、目标不一致两个方面。团队如果想要出色的完成工作必须具备以下团队特质：如图32所示，285位受访者认为员工能够独立思考且善于执行是团队出色完成工作所具备的特质，占比85%。除此之外，员工不断学习、勇于创新（264人选择）和员工正632受访者对提升哪些方面的能力可以帮助企业应对复杂多变的环境打分（总分5分如图33所示。大部分受访者认为持续改善这一能力（4.25分）最有帮助。其次，自我管理、尊重他人和适应变更的能力被认为可以帮mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm 通过对问卷第五部分（提升能力对企业应对复杂多变环境的帮助）进行克隆巴赫α系数为0.968，高于一般判断值的0.6，说明该33通过对受访者的调查，主要是知识受限、不了解其他同事的工作内容、只关注个人利益等方面成为组织提升敏9如图35所示，大部分受访者认同提升组织敏捷性是企业持续发展的有利因素。企业转型通常会被认为是一次性的改变，但若要跟随时代步伐、不断适应外部环境，这其实是持续性的过程，因此企业需要构建能够持续转型的能力。具有敏捷性的企业不仅可以加速数字化转型的过程，还可以加速许多其他新的进程。因此，企业敏捷性不是企业的敏捷性不是仅仅通过战略或灵活的劳动力战略来实现的，而是通过在业务和运营所涉及到的要素方法来图36展示了335位受访者选择的能够提升企业敏捷的一些关键要素。企业持续改进的能力是284位受访者选252和251人选择了这两项。运营中的企业是动态变化，他们认为企业具备较为好用的架构和工具也能够提升企业34353图37展示了受访者认为提升敏捷性的方法，包括信息共享、可视化沟通、持续改善内部结构和流程、减少沟通层级、自我管理、排除障碍、科学确定工作量、让最了解的人做决定和革的受访者选择让最了解的人做决定和革新做事是提升的有效方法，除此之外的方法均有一半以上的受访者进行了选236有助于提高组织上传下达的效率。传统行业的部门之间有明确的工作界限，不少企业都会出现“部门墙”，跨部门合作不畅成为了敏捷组织的一个障碍，采用矩阵式管理或者跨部门的矩阵合作团队，从横向贯穿各职能部②授权充分，增加时间维度，授权动态调整[2]：集权有道，分权有序，授权有章，用权有度。企业管理层都应该除了“用权有度”，还要“赋能于人”。当然，敏捷的精髓就是不断迎接变化，因此授权也要动态化，授权表③简化流程，提高组织效率：流程是企业的经脉，流程的敏捷是企业敏捷的前提[3]。流程管理复杂、环节过多，不仅会让员工感到疲惫，更会让客户容易感到不满，最终企业遭受损失。其实，越复杂的事情越可以用简单的方法化解。若将化繁为简的工作方法应用于流程管理，让各个环节轻解罗裳，变得简单朴实，那么就会减少任④营造氛围，以文化牵引组织行为转变：敏捷的企业要具备以客户为中学习型组织、团队协作、容许犯错等文化特点，需要在企业现有的文化中，加入这些文化因子，并通过制度与文化活动，让带有敏捷的文化因子在企业生根发芽。企业可以通过价值观考核的方式，引导员工理解、遵从并大数据时代促进各种资源的大融合，数据将逐渐成为企业重要的生产要素，企业的决策日益依赖于数据挖掘。对企业而言大数据实质上是一种管理思维，其支点在于业务信息资源与社交媒体的融合，以及内外部数据的融合，在这样的支点上反思企业的组织形态、运作范式和价值创造模式，是“大数据企业”的真正内涵所在。企业可以通寻求数据价值和商业机遇；另一方面要分析内外部环境，快速反应和调整战略方向[4]，从内驱力到外部商业机遇，提升创新能力，为客户提供个性化服务，获得竞争优势。互联网、物联网、云计算等新兴技术的日益成熟，为大数据的收集、存储、整理与应用等提供了技术支持[5]。随着大数据时代的到来，战略思维也发生了本质变化，决策主体正由企业管理层向企业普通大众转变，决策依据正由结构化数据向非结构化、半结构化及结构化数据整合的大数据转变[6]。大数据时代，管理层决策更加倾向于关注影响组织发展的大数据，而不再依赖于传统的小样本数据。即37以市场为导向，挖掘潜在市场机会或把握产业发展机遇的能力。大数据为企业快速获取用户及潜在消费者行为数据奠定了基础。特别是随着互联网、传感器、智能设备等一系列智能化技术的发展与应用，用户行为轨迹网络化、数据化及可视化等成为现实，为企业动态把握消费者行为方式、需求偏好、心理特征等及其动态变化提供了强有力的数据支持和技术支持。市场以消费者为导向，消费者是整个市场的支付主体或对企业产品和服务具有最终决定权，企业能够通过大数据及时了解和把握消费群体的行为动向或行为规律，有利于企业挖掘潜在市场发展机遇，及时跟其次，大数据促进精准营销。大数据最重要的一个功能就是对消费者海量数据进行挖掘和分析，以对消费者需息的重组和挖掘，探究事物间的内在关联性或规律性，从而实现基于数据智能化分析的消费者需求预测。例如亚马再次，大数据提高企业创新能力。大数据时代背景下，管理决策趋向于社会化决策，特别是针对产品开发或服务创新，注重社会公众的参与、互动及信息反馈。随着社交媒体的日益流行，企业注重基于媒体宣传与消费者进行新产品或服务的设计、开发、生产及试用等企业全生命周期价值创造过程进行沟通与交流，改变过去企业管理的封闭模式，从而引入社会公众的新思维和新观点，能有效提升企业产品和服务的创新能力。企业基于大数据技术针对社交媒体中消费群体提出的建议和反馈进行智能化分析，取精去粗，融入产品和服务的设计、研发及完善中，以便一方面，大数据提高合作灵活性。大数据时代的商业竞争已不再是单个企业间的恶意竞争，而是基于企业联盟之间的动态合作竞争。大数据时代的企业联盟合作动态化是企业根据可持续发展需要动态调整企业的合作伙伴。传统固化的合作模式容易使企业产生路径依赖和受到合作伙伴的行为约束，从而导致企业生产运营缺乏灵活性。大数据时代，企业间的合作模式日益呈现网络化、平台化和动态化。基于大数据应用的网络化开放共享平台实现企业信另一方面，大数据提升供应链敏捷性。大数据时代，需求方大数据变得易于获取，即根据消费者行为的大数据进行科学的数学运算，来动态预测其需求发生的可能性[8]。随着企业合作虚拟化程度不断提高，开放性和共享性程38度也不断增加，彼此之间的合作模式更多地体现为非线性的网络化模式，这就更加依赖于大数据的信息支持和技术支持。基于大数据模式的企业合作机制将提升企业与合作伙伴的协同性，从而形成一种合作共赢的商业生态链，根企业在生产运营过程中每时每刻都会产生大量数据，这部分数据为企业实现业务流程优化或再造奠定了基础。随着智能设备、传感器等基础设施的普及和应用，企业能够准确、实时地获取内部运营数据。大数据时代，企业基于云计算、物联网、移动互联等实现内部数据的智能化分析和仿真模拟，从而将企业内部非结构化的数据进一步转2如图38所示，有263位受访者表示大数据技术能够促进企业标准流程的效率，有260位受访者认为大数据技术能够提升企业环境洞察的能力，此外，有超过200位受访者分别认为，大数据技术能够在优化企业流程、促进精准营销服务、提升企业供应链敏捷性、提升创新能力与决策效率等方面起到积极的作用。在动态复杂的外部环境，消费者需求日益呈现个性化趋势，源于智能终端的消费者行为的大数据及其内在价值规律倒逼企业提升产品或服务流程的敏捷性能力，即企业为快速适应外部环境，基于大数据智能化分析，动态调整产品或服务流程，提升企业运企业在敏捷的实践过程中，较大的外部环境压力可能会对敏捷实践推进产生积极影响，同时良好的管理理念及大数据技术整体效果、敏捷团队设置情况）来反映企业管理理念。能力因素变量设计了五个题项两个方面（大数据Q2Q4您认为贵企业使用大数据技术，对快速且有效地应对复393940您认为贵企业是否应该使用大数据技术手段来提升应对管理因素以及能力因素，因变量为敏捷实践的整体评价。通过多元线性回归分析，探究企业外部因素、企业管理因素以及企业能力因素对于敏捷在中国实践状况的影响，了解促进中国企业推进敏捷实践的影响条件。项目组利用多tPFQ2041tPF自变量中至少有一个会对因变量产生影响关系。该多元线性回归模型调整后的回归本次研究调研了中国企业大数据应用和敏捷实践的现状，探究了其背后的驱动因素和逻辑，期望为中国企业敏1.大数据概念及其应用的普及程度较高。企业规模越大、治理结构越完善，大数据概念的普及性和实施大数据技3.企业已经开始注重提升应对外部环境变化的反应时间，但应对效果不尽相同，还需系统化地梳理敏捷实践的落4.启用大数据的企业，能够更好地应对复杂多变的外部环境。因此，企业忽略数字化的建设与转型是制约敏捷实5.回归分析结果表明，敏捷实践在中国企业的推进更多源于企业内部的自发动力。企业高层的认可、良好的内部6.对于中国企业来说，通过内部培训提高财务人员专业能力，业财融合，提升财务人员信息化素养提升是目前最受认可的敏捷实践提升方式。注册管理会计师（CMA）认证是有效的提升方式之一。美国管理会计师协会在新版管理会计能力素质框架中提出了财会专业人士应对当下及未来挑战所应具备的多种技能和素质。其中，最显著的更新为“技术和分析”，也就是数据治理、数据分析、数据可视化等一系列能力。通过将技术知识与战略企业常常对应对社会环境所需的时间以及最终结果与期望差距太大感到失望，而基于数字化技术的敏捷是组织管理发展的趋势。敏捷精益组织模式对挖掘数据资产价值,推动企业高质量发展,促进企业数字化转型有着举足轻重的影响。主要体现在以下几个方面:一是促进企业经营规范化、决策科学化。敏捷精益组织团队通过数据分析场益组织团队以数据为核心,推动企业构建一个开放、共享的数据价值体系,实现用数据驱动业务的运营、战略的制定和创新的产生。四是提高企业数字化水平。敏捷精益组织团队利用数字技术,结合品字型团队协同优势,有效支敏捷企业是一种高度集成的组织。笔者通过查阅大量文献获得敏捷企业概念：敏捷企业是指企业能够通过复杂敏捷企业必须通过协调顾客、供应商、经销商、制造商之间的关系才能改善企业的敏捷性[10]，而企业敏捷性的是动态灵活组织、快速集成技术和高素质员工。灵活组织是发挥技术优势和人为因素的前提条件，一个敏捷企业只敏捷促进技术竞争力，技术竞争力是组织的能力，技术和数字意味着比现有的竞争对手更有效地提供产品和服务[11]。组织通过敏捷方法，可以允许增量地业务调整并有效响应变更的过程市场需要，继而能够朝着新的战略目标前进并提供新的方法，过程或技术将帮助实现商业战略。敏捷已经为组织提供足够的技术和满足这一关键需求的方法，并继续提供援助需求有效，因此将敏捷定义为项目管理的未来。敏捷方法和敏捷思维通常是未来和组织融合的完美方式。敏捷思维模式允许组织提出新的、创新的方法并响应不断变化，带动快节奏的数字领域世界。体系的敏捷性方法系统不仅使组织具有灵活性，满足不断变化的市场条件和客户需求，也定位世界在一个技术竞争力和战备中国企业的管理会计提升，任重而道远。企业敏捷作为管理会计的方式，其实施的难度很大，周期很长。然而4242434.□4.□□□□5.□□□□□□6.□□□□□7.□□□□□8.□□□□□□A.男□B.女□A.信息传输、软件和信息技术服务业□B.制造业□C.金融业□D.教育□E.批发和零售业□G.房地产业□H.农、林、牧、渔业□I.采矿业□J.电力、热力、燃气及水生产和供应业□K.交通运输、仓储和邮政业□L.住宿和餐饮业□M.租赁和商务服务业□N.科学研究和技术服务业□O.水利、环境和公共设施管理业□Q.卫生和社会工作□R.文化、体育和娱乐业□S.综合□T.其他□A.国有□B.外商独资□C.中外合资□D.民营444445□□H.运营部□□I.法务部□□J.营销策划部□□K.战略投资部□□L.其他□□□A.企业高管□□B.企业中层□□C.基层员工□□D.临时员工□□E.其他□□□A.25岁以下□□B.25-35岁□□C.35-45岁□□D.45-55岁□□□□A.1-7人□□B.8-20人□□C.21-50人□□D.51-100人□□□□□9.？（□□A.非常了解□□B.基本了解□□C.不太了解□□D.没听说过□？（□□A.早已应用□□B.刚开始应用46□C.还未应用□D.不清楚□A.大数据采集（包括硬件采集）□B.大数据建模□C.大数据分析□D.大数据预测您所在的企业应用大数据技术的整体效果如何？□A.效果不错□B.效果一般□C.尚未见效果17.如果第14题，您选择了C或者D，请回答该题。？（□A.很有必要□B.有一定必要□C.没有必要18.您了解“敏捷原则”，如“快速、持续不断性地交付客户满意的工作”、“欣然接受变化”、“跨职？（□A.非常了解□B.了解□C.不太了解□D.没听说过19.您了解“敏捷实践”，如“Scrum”、“冲刺”等□A.非常了解□B.了解□C.不太了解□D.没听说过□A.建立了□B.正在建立□C.没有建立□D.不清楚□A.团队产品负责人、敏捷教练和开发团队三个角色□B.团队内包含跨职能角色□C.团队以增量方式交付工作□D.团队进行每日站会，保证内部信息透明公开□E.团队目标细化，编制待办事项列表，且□H.团队进行迭代计划会议、迭代评审会议和迭代回22.您认为贵企业在应对复杂多变的环境方面表现怎□A.能够快速采取措施，但效果一般□B.需要一定的时间应对，但效果良好□C.能够既快速又有效地应对□D.没有采取应对行动□E.不清楚您认为贵企业使用大数据技术，对快速且有效地应？（□A.非常有作用□B.有一定的作用□C.没有作用□D.不确定您认为贵企业是否应该使用大数据技术手段来提升□A.应该使用□B.可以尝试□C.不需要□D.不确定4725.根据贵企业大数据技术的应用情况，请为下列描述的符合程度打分（1-5分，5分表示非常符合，1分表示不4827.您所在团队内，成员间协作和沟通方面是否存在下□A.合作效率低下，进度拖沓□B.