课题申报书：生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状生成式人工智能（GenerativeAI）作为人工智能领域的前沿技术，近年来取得了显著进展，并在各个领域展现出巨大的应用潜力。在思想政治教育领域，生成式人工智能的应用尚处于探索阶段，但已有研究显示其在个性化教育、智能辅导、情感分析等方面具有潜在优势。然而，当前的研究主要集中在技术实现和应用场景探讨，对于生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理的研究相对较少。（二）选题意义高校思想政治教育是培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的重要途径。在当前信息化、智能化时代背景下，生成式人工智能为高校思想政治教育提供了新的机遇和挑战。通过研究生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理，可以推动思想政治教育与现代科技深度融合，提高教育的针对性和有效性，培养适应新时代要求的高素质人才。（三）研究价值本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：理论价值：丰富和发展思想政治教育理论，为生成式人工智能在思想政治教育领域的应用提供理论支撑。实践价值：为高校思想政治教育实践提供路径优化和风险治理的指导，提高教育的质量和效果。社会价值：培养适应新时代要求的高素质人才，推动社会主义现代化建设。二、研究目标、研究对象、研究内容（一）研究目标分析生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用现状和潜在优势。探索生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化策略。分析生成式人工智能在高校思想政治教育中可能带来的风险，并提出相应的治理措施。（二）研究对象本课题的研究对象为高校思想政治教育，具体包括思想政治教育的内容、方法、手段、途径等方面。（三）研究内容生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用现状分析。生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化策略研究。生成式人工智能在高校思想政治教育中的风险分析及治理措施研究。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路本课题将遵循以下研究思路：文献综述：系统梳理国内外关于生成式人工智能在思想政治教育中的应用研究，为课题研究提供理论基础。现状分析：通过问卷调查、访谈等方法，了解高校思想政治教育中生成式人工智能的应用现状。路径优化：结合生成式人工智能的特点，提出赋能高校思想政治教育的路径优化策略。风险治理：分析生成式人工智能在高校思想政治教育中可能带来的风险，提出相应的治理措施。实践验证：在部分高校开展生成式人工智能赋能思想政治教育的试点工作，验证研究成果的有效性。（二）研究方法本课题将采用以下研究方法：文献研究法：通过查阅相关文献，了解生成式人工智能在思想政治教育中的应用现状和理论基础。问卷调查法：设计问卷调查，了解高校思想政治教育中生成式人工智能的应用现状。访谈法：对高校思想政治教育工作者进行访谈，了解他们的需求和意见。实证研究法：在部分高校开展生成式人工智能赋能思想政治教育的试点工作，验证研究成果的有效性。（三）创新之处本课题的创新之处主要体现在以下几个方面：研究视角创新：从生成式人工智能的视角出发，研究其在高校思想政治教育中的应用和优化路径。研究方法创新：综合运用文献研究、问卷调查、访谈、实证研究等多种方法，确保研究的全面性和科学性。研究内容创新：深入探讨生成式人工智能赋能高校思想政治教育的路径优化及风险治理，为相关研究提供新的思路和借鉴。四、研究基础、保障条件、研究步骤（一）研究基础本课题的研究基础主要包括以下几个方面：研究团队：本课题由一支具有丰富研究经验和实践能力的研究团队承担，团队成员包括思想政治教育、人工智能、教育技术等领域的专家。研究条件：本课题将依托高校的教育资源和技术平台，开展相关研究工作。研究经费：本课题已获得相关资助，确保研究工作的顺利进行。（二）保障条件为确保本课题的顺利进行，我们将采取以下保障措施：加强团队建设：定期组织团队培训和研讨，提高团队成员的研究能力和协作水平。优化研究条件：充分利用高校的教育资源和技术平台，为研究工作提供有力支持。加强沟通协调：与高校、企业等相关单位保持密切联系，共同推进研究工作。（三）研究步骤本课题的研究步骤如下：文献综述阶段（1-3个月）：系统梳理国内外关于生成式人工智能在思想政治教育中的应用研究，为课题研究提供理论基础。现状分析阶段（4-6个月）：通过问卷调查、访谈等方法，了解高校思想政治教育中生成式人工智能的应用现状。路径优化阶段（7-9个月）：结合生成式人工智能的特点，提出赋能高校思想政治教育的路径优化策略。风险治理阶段（10-12个月）：分析生成式人工智能在高校思想政治教育中可能带来的风险，提出相应的治理措施。实践验证阶段（13-15个月）：在部分高校开展生成式人工智能赋能思想政治教育的试点工作，验证研究成果的有效性。总结报告阶段（16-18个月）：对研究工作进行总结和报告，提出政策建议和实施路径。（课题设计论证共2129字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论