DMM数据成熟度模型(翻译)

DMM

数据管理成熟度模型

组件、业务流程和能力的定义数据管理有效性认证所需领域

企业数据管理

EDM

c.i

软件工程学院

卡梅吉•梅隆。

关于

企业数据管理委员会

EDM理事会是由金融业创立的一个非营利和贸易协会，旨在将数据管理提升为一项重要的

业务任务。理事会的重点是建立有效数据管理的基于标准的基础设施，并制定与业务环境

中执行数据管理有关的最佳做法。详情请访问WWW.edmcouncil.org。

卡内基梅隆大学-软件工程学院

软件工程研究所（SEI）是美国国防部联邦资助的研发中心，由卡内基梅隆大学运营。软

件工程学会（SED通过提供技术领导来推动软件工程的实践，帮助各组织在软件工程能

力方面做出切实的改进。有关软件工程研究所（SEI）的更多信息，请访问

。有关软件工程研究所（SEI）伙伴网络的更多信息，请访问

ww.sei.emu.edu/partners。

BoozAllenHamilton

BoozAllenHamilton是美国国防、情报和民用市场以及主要公司、机构和非营利组织的

领先管理和技术咨询服务供应商。BoozAllen总部位于弗吉尼亚州麦克莱恩，雇佣了25,

000多名员工，截至2011年3月31日的12个月收入为55.9亿美元。详情请访问

http:〃www.boozallen.com。

我

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

导言

背景

企业数据管理理事会与卡内基梅隆大学(CMU)软件工程研究所(SEI)建立了战略伙伴关系，

以创建详细和可审计的数据管理成熟度(DMM)模型。DMM在特定业务流程层面定义了数据

管理的组件，以便各组织能够根据有记录的最佳做法评估自己，并改进其在功能、业务单

元和地理边界上对数据资源的管理。核心DMM内容模型是通过数据管理从业人员、业务经

理、信息技术专业人员和各业务部门代表之间的协作开发的。组件和增量能力度量标准基

于实际现实，即实现战略一致、实施治理机制、管理操作组件、定义依赖关系、与IT能

力一致、确保数据质量以及将可信数据集成到下游应用程序所需的内容。

数据管理成熟度(DMM)模式的总体目标是帮助各组织更加精通关键数据的管理，并为监管

当局控制业务风险的努力提供一个一致和可比较的基准。基于软件工程学会(SEI)20多

年来开发和管理的能力成熟度模型集成(CMMI)的基本原理，构建了DMM模型。能力成熟

度模型集成(CMMI)的经过验证的框架，通过改进活动，降低了风险，提高了可预测性和绩

效，提高了盈利能力，帮助指导了全球数千个组织。

关于DMM

DMM模型是用于开发和管理数据和数据服务的过程管理和改进成熟度模型。它包含处理通

过交付和维护创建数据管理的生命周期的最佳实践。虽然DMM模型的开发植根于金融界，

但与数据管理有关的实践是可扩展的，并且适用于任何行业或管理目标。该模式提出了一

套有组织的做法和目标，这是通过日益健全和纪律严明的做法管理作为资产的数据所必需

的。

DMM根植于能力成熟度模型集成(能力成熟度模型集成(CMMD)，并利用了与能力成熟度模

型集成(CMMD相关的20多年经验中证明的过程区域。DMM定义了实现战略一致、实现治

理机制、管理操作组件、定义依赖关系、与IT功能一致、确保数据质量以及将数据集成

到业务流程所需的内容。它没有规定组织必须如何做某事，而是规定它们必须做什么，以

实现数据管理的高能力或成熟度。通过提供结构化和标准的实践框架，组织可以利用DMM

来构建自己的数据管理成熟度路线图。DMM有一个配套的标准化方法，用于客观评估组织

数据管理实践中的能力和成熟程度。

听众

有意改进或评估其数据管理做法的组织和机构一一从通过治理和业务管理确定战略目标，

到高质量的数据输出一一应当使用这一模式。DMM提供了一个框架和相应的评估方法，用

以评估数据管理做法的效率，衡量业务整合的成熟程度，并确定全世界各组织可采用的标

我

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

准最佳做法。标准化的评估方法使各组织能够参照同行和内部评价的最佳做法。监管机构

和业务用户还可以使用DMM来评估组织在数据的生产、管理和使用方面的能力和成熟度。

该模式的结构旨在指导从业人员开展为实现健全的数据管理实践所必需的大量活动。

DMM框架

该模型的核心由37个过程领域组成，这些过程领域作为传递模型的目标、实践和典型工

作产品的主要手段。每个过程区域的目的都是通过实践来实现的（为了实现目标）。在每

个流程区域中实现目标允许组织实现数据管理的能力和成熟度。

模型的过程领域按11个模型组件排列，这些组件又按4个大类别排列。模型的结构可以

在下面的页面的图1中看到。

增值

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

Definitionofthe

Category

解释性模型部件

钥符合示范法的要求

匙

图1.DMM结构

V

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

DMM案文的组织

类别及其相关组件和过程区域的组织提供了相关活动的逻辑业务框架。本文列出了合并在前四

类下的这些组件和过程领域。图2显示了这些顶级类别（策略、操作、平台/体系结构和数据质

量）如何共同实现基本活动。DMM引用（并包含一个链接）一组支持过程区域，这些过程区域包

含跨所有类别使用的通用实践。

支助进程

需求管理］风险管理

配置管理］测量与分析|

图2.DMM类别

表1显示了DMM的类别、组件和过程区域的组织。

vi

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

表1-类别、部件和工艺领域

类别构成部分工艺领域

数据管理战略数据管理目标数据管理目标

数据管理优先事项

数据管理方案的范围

企业文化对准

通信战略

治理模型治理结构

组织模型

监督

治理实施与管理

人力资本需求

测量

数据管理资金所有权的整个生命周期成本

业务案例

供资模型

数据需求生命周期数据需求定义

业务影响

数据生命周期管理

数据管理业务标准和程序地区

颁布

业务流程和数据流

数据依赖生命周期

本体论与业务语义

数据变更管理

数据采购数据采购要求

采购和供应商程序

平台与架构建筑上的建筑标准

框架框架建筑方法

平台与集成数据管理平台

应用集成

版本管理

历史数据

vii

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

类别构成部分工艺领域

数据质量数据质量框架数据质素策略发展

数据质量测量与分析

数据质量保证数据分析

数据质量评估

集成的数据质量

数据清理

支助进隹领域配置管理

测量和分析

需求管理

风险管理

附录中提供了补充信息。附录A审查了标准和程序的类型。这些信息按职能组织起来并提供通

常由组织记录的信息，以便为数据管理的运作提供必要的指导。附录B（正在开发）将列出DMM中

使用的关键词和术语的词汇表。

能力和成熟度

DMM提供了六个层次的能力和成熟度。能力根据每个过程区域来衡量，成熟度则由组件来衡量,

并卷到类别级别。每个级别的特点是实践属性增加。下表2提供了每一级的定义和特点的概

要。

表2-能力/成熟度等级定义

______幽—_____________________描述描述总结

。级：不完整进程不是执行就是部分执行，任何存在的进程通常都处不临时执行或执行。

于动态变化的状态。个人执行数据管理任务一一没有正式

的目标。

过程是临时的，并且局限在项目中。各个领域没有统一的

第级：已执行在本地/业务单元级别非正

1进程。过程纪律不太可能严格，强调数据修复。性能可能

式地执行反应或部分数据

不稳定，并且可能不满足特定目标，例如质量、成本和进

管理（不一致）

度。可能有改进，但没有机制确保改进得以维持。

viii

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

级别描述描述总结

第2级：管理流程是定义和记录的，但是在业

过程被计划、执行、监视和控制以实现给定目的或响应于务单元级别上偶尔执行

特定需要。已有一个基础设施来支持业务单元级别的流

程。确定了明确的作用和责任。

第3级：确定过程被定义、管理和有序，执行

随着时间的推移，已经建立和改进了-系列标准流程。满在组织一级始终适用

足具体需求的流程是根据组织的准则从一套标准流程中定

制的，并提供可预测的一致性衡量标准。

第4级：测量

己经建立了管理和测量的过程度量。有管理差异的正式程流程在结构、对齐、采用和可追

序。质量和过程性能用统计术语来理解，并且在过程的整溯，在组织层面采用一致的度量

个生命周期中进行管理。分析

第5级：优化

重点是通过渐进和创新的改进不断改进流程绩效。反馈用流程是持续管理的，在行政管理

于驱动流程增强和业务增长。一级得到提倡

能力测量

通过执行实现不同级别目标的实践来衡量每个过程区域内的能力。对于能力测量，过程区域可

以被视为独立的，并且组织可以选择任何过程区域或数个过程区域作为其建立和改进能力的重

点区域。然而，在每个流程中，模型中期望每个增加的能力级别都建立在其下面的级别上。例

如，为了实现第四级，一个组织必须满足在该过程区域中通过第四级向上为每个级别定义的期

望。下面的图3显示了所选流程区域和能力级别度量的示例。注意，对于每个过程区域，能力

级别可能如何不同。

九

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

级别

数据质量框架数据质素策略发展2

数据质量测量与分析4

数据质量

数据分析1

数据质量数据质量评估3

保证集成的数据质量2

数据清理\2

图3.能力级别示例

成熟度测量

除了能力度量之外，成熟度评估要求度量组件或类别中的所有过程区域处于共同的最小值，以

及充分实施与任一特定组件分开定义的支持过程。例如，为了对数据质量类别具有三级成熟度

评级，组织必须至少对数据质量类别中的所有流程领域具有三级成熟度评级，并在所有四个支

持流程（在单独文档中可用）中全面实施。下面的图4显示了这个示例。

T____f

数据质素策略发展73

数据质量框架

数据质量测曷与分析4

数据分析3

数据质量

数据质量评估3

数据质量保证

集成的数据质量3

数据清理4

配置管理已执行

测量和分析已执行

支助进程领域已执行

风险管理已执行

图4.成熟度级别示例

X

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

致谢

这份文件代表了不同组织代表的三年努力和数千小时的工作。该内容由企业数据管理委员会与

卡内基梅隆大学软件工程学院（SEI）合作牵头，由众多数据从业人员合作编写，代表了业界就

如何将“艺术与实践”转变为“科学与学科”进行数据管理的最佳思路。

DavidBen-Hur,DcloitteandTouche高级经理;DavidBottega,Deloitteandthe

EnterpriseManagement；DavidBotte,Delegin,Delegin,Delegin,Enterprise；

迈克尔•阿特金

行政领导和管理委员会

西溪

目录

关于......................................................................我

导言....................................................

背景..........................................

关于DMM,它是什么............................

听众...........................................

DMM框架.......................................

DMM案文的组织................................0

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

能力和成熟度...................................

能力测量.............................................九

成熟度测量...........................................J

数据管理战略............................................................15

数据管理目标..................................................16

数据管理目标.........................................16

数据管理优先事项....................................20

数据管理方案的范围..................................23

企业文化......................................................27

对准.................................................27

通信战略...........................................31

治理模型......................................................35

治理结构...........................................3克

组织模型...........................................3克

监督................................................43

治理实施和管理.....................................46

人力资本需求.........................................50

测量.................................................54

数据管理资金..................................................58

所有权的整个生命周期成本..........................8美元

十二

商业案例.......................................62

供资模式.......................................66

数据需求生命周期........................................70

数据需求定义...................................70

...........................................业务影响74

...................................数据生命周期管理77

数据管理业务......................................................80

标准和程序...............................................81

地区............................................81

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

颁布................................................8克

业务流程和数据流.....................................88

数据依赖生命周期.....................................Gi

本体论与业务语义.....................................gg

数据更改管理.........................................gg

数据采购...................................................................................................105

采购要求.........................................10克

采购8i供应商管理................................10克

平台与架构.................................................................................................................113

建筑框架...................................................................................................114

建筑标准.............................................114

建筑方法............................................118

平台与集成................................................................................................122

数据管理平台........................................122

应用集成.............................................126

版本管理.........................................12克

历史数据.............................................132

数据质量.....................................................................................................................135

数据质量框架............................................................................................136

数据质量战略发展....................................136

十三

数据质量测量与分析..............................141

数据质量保证....................................................................................145

...............................................利润145

......................................数据质量评估149

数据集成的数据质量..............................153

数据清理...............................................1

附录A：标准和程序.....................................................................................................5

质量控制.......................................................................................................6

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

数据存取........................................................8

分布...........................................................10

数据存取.......................................................12

共享服务利用...................................................14

技术元数据.....................................................17

数据定义.......................................................19

业务数据定义...................................................21

档案和保留.....................................................23

登机与KYC................................................25

权利和许可.....................................................28

重新分配.......................................................30

业务连续性计划/资讯科技保安...................................32

记录创建与变更管理............................................34

供应商战略.....................................................36

审计和遵守.....................................................38

敏感数据的管理.................................................40

数据优先与业务规则............................................42

数据转换.......................................................44

附录B：词汇表...........................................................1

XIV

Category!

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

数据管理战略

数据管理战略组成部分确定如何管理、组织、供资、管理和嵌入组织的业务理念。它界定

了长期行动计划，并说明了各个组成部分是如何相互联系的。组织必须确保数据管理战略

的所有组成部分保持一致。

如下图所示，数据管理战略类别由5个组成部分和17个从属过程区组成。完成数据管理策

略需要跨该类别的所有22个方面执行所有实践（在适当级别），如下面的图1所示。

图1.数据管理战略组成部分和处理领域

15

数据管理目标

阐述数据管理的具体目标、优先事项、范围和可交付成果

数据管理目标

以所有利益相关者理解、验证和采纳的方式定义组织具体寻求实现的目标。

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

PURPOSE

数据管理的目标和目的应作为组织战略计划的一部分来构建。建立共同目标的方法并不单

一；因此，目标说明需要根据具体机构定制。其结果将是该组织的一套基本原则/核心数据

值和数据架构蓝图，同时评估当前的能力，并与每个核心数据管理领域的政府机制保持一

致。

纳入共同目标说明的概念实例包括：将数据作为公司资产加以评估的目标；建立使业务目

标与数据管理优先事项相一致的机制；确保高级管理层提供适当水平的支持，以创建和维

持有效的数据管理方案

数据管理目标必须在与业务涉众的直接互动中创建和核实。与数据管理相关的业务价值必

须用业务术语来衡量。管理层需要界定和批准关于如何将数据管理纳入项目开发方法和进

程的参与规则和商定的政府框架。衡量既可以是“财务”（即减少人工或重复核对）也可以

是“非财务”（即减少风险的能力），衡量标准可以/应该既可行，又与预算程序保持一致。

所有与数据的使用和有效性相关的业务规则都必须由业务涉众验证并记录。必须把数据管

理方案与业务倡议和项目不断协调的进程纳入政府进程，并且必须建立一种机制，以便在

情况变化时持续调整。

16

目标

a.业务线在所有数据管理组件中有明确定义的角色。

核心问题

a.组织的业务目标是什么，它们如何与数据需求相关？

b.组织用于定义数据管理的业务目标的核心标准是什么？

c.有哪些衡量标准或KPI确保数据管理符合业务目标？

d.如何实施和衡量数据管理的组成部分是否有效？

e.如何确定长期和增量成果（分阶段）？

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

能力声明

0级：不完整

•没有确定正式的数据管理目标。

第1级：已执行

•数据管理目标是在特定项目的非正式基础上确定的。

•遵守数据管理的非正式政策是在项目基础上进行的，并受到松散的监测。

典型工作产品

1.文件数据管理表

2.文件数据管理政策

3.项目文件（表明遵守数据管理政策）

第2级：管理

•共同组织目标得到临时确认。

•数据管理目标在项目、项目组、区域、业务领域或功能的范围内定义和记录。

•关键流程领域的数据管理目标（即合规、参考数据、财务报告），并与其具体业务

目标相联系。

•Adhoc数据管理度量存在并且与管理目标松散地一致。

17

典型工作产品

1.关键过程领域（合规、客户中心、财务报告）的数据管理目标本地化报表

2.项目计划包括数据管理目标和任务

3.项目计划、任务和其他语句与本地化数据管理策略的组件相连

4.数据管理战略文件旨在解决目标、优先事项、利益、资源、责任和行动计划

第3级：确定

•数据管理的具体组织业务目标在组织一级得到界定和记录。

•与利益攸关方在组织一级定期和正式评价数据管理目标与业务驱动因素和目标。

•确定的数据管理目标与指标挂钩，可以在成本/效益的基础上进行评估。

•数据管理方案的目标在组织内广泛传播

•数据管理和业务目标优先事项是同步的。

•所有相关的利益攸关方都参与数据管理并与之保持一致。

•有正式的程序来记录、验证、批准和不断地评估数据管理目标。

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

典型工作产品

1.数据管理愿景说明

2.组织数据管理目标的全面说明

3.三年数据管理计划

4.一年期数据管理计划

5.数据项目评价计划和时间表

6.数据管理指标和成本效益分析

7.季度企业级数据管理目标与业务目标指标的分析

8.数据管理客观报表审查和变更时间表

第4级：测量

•从数据管理的角度衡量和评价整个组织的所有方案，并与公司数据管理和业务目标

保持一致。数据管理的绩效显然转化为业务效益。

•为信息链的所有组成部分确定数据管理业务目标，并责成参与者遵守有记录的规定

18项目标。数据管理目标和流程已与组织业务目标保持一致（并转化为）。

•现有正式的流程对数据管理的增量和长期成果进行量化，这些指标用于衡量目标的

实现。

•高级管理层认识到数据管理目标是本组织业务目标的核心组成部分。

典型工作产品

1.对组织目标的数据项目评价

2.数据程序和项目评估与度量

第5级：优化

•在整个业务流程中，组织业务目标与数据管理目标相关联（建立了端到端链接）。

•度量用于不断改进整个组织的数据管理。

•度量用于不断改进和增强整个组织的业务目标。

•根据所有相关利益攸关方的反馈意见修改目标。鼓励与会者修改不一致的数据目标

（并奖励其主动性）。

•组织可以根据正式的业务流程分析提供持续改进的明确证据。

•不断评估数据管理目标，制定并相应调整测量标准。

典型工作产品

1.数据管理人员关于数据管理目标的年度报告（数据管理目标的年度脉搏检查）

2.度量报告将业务目标与数据管理目标联系起来

3.按业务单位对数据管理目标的系统反馈

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

19

数据管理优先事项

反映组织如何建立和修改所有相关利益相关者之间的数据管理的优先次序。优先事项反映

在数据管理路线图、可交付成果和时间表中

PURPOSE

数据管理的优先事项需要与业务目标保持一致，并由业务小组转化为正式的项目计划。这

些数据的优先事项需要与业务目标、技术能力、预算限制和业务目标保持一致。需要根据

业务环境中的可行情况不断评估数据管理优先事项。数据管理优先化计划成为作出执行决

定和权衡的基础。

目标

a.记录和公布数据管理优先事项说明。

b.确保数据管理的优先级与业务值一致。

c.按照既定的成本/效益评价方法，确定评估数据管理优先事项的衡量标准。

d.继续评估优先事项并作出必要的调整，以确保继续符合业务原则。

核心问题

a.相关利益攸关方如何确定、谈判和商定优先事项？

b.如何衡量优先事项并传达给利益攸关方？

c.保持优先事项与实际现实相符的方法是什么？

能力声明

0级：不完整

•没有确定数据管理的优先事项。

第1级：已执行

•数据管理的优先次序是在本地化（主要是项目）一级确定的。

•基于项目的具体优先事项没有与其他项目的优先事项相结合。

•资源竞争经常发生。

20

典型工作产品

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

1.方案一级的数据管理计划

2.地方数据项目优先排序

3.数据项目的优先次序与总的组织优先次序无关

第2级：管理

•数据管理优先级是基于项目组在程序级或按照业务功能定义的。

•优先事项已扩大到个别项目之外，并在地方一级通过倡议加以管理。

•业务单位内部存在正式的项目优先排序方法；业务单位用它来管理当地举措。

典型工作产品

1.数据计划标准框架

2.数据项目优先任务和资源准则

3.地方数据项目计划

4.方案一级的数据管理计划

5.方案级数据管理优先事项清单

6.审查政策、流程和标准的数据管理计划

第3级：确定

•目前有一个正式程序，以便在所有相关利益攸关方之间对数据管理项目的优先事项

进行权衡。

•数据管理优先事项记录在项目目录中，并在业务单位或职能层面进行评价。

•确定优先次序的文件和审查程序是标准化和可重复的

•项目可以基于标准度量并根据用于管理优先级的内部准则进行排名。

•数据管理活动显然与数据管理优先事项相一致。

•既定的数据管理优先事项在整个组织内公布和颁布，团队成员可随时查阅。

•定期审查和调整数据管理优先事项，以确保与业务目标保持一致。

典型工作产品

1.按业务单位/职能分列的数据管理项目目录

2.数据管理项目排序准则

3.按优先事项衡量的数据管理项目执行情况报告

4.全系统数据管理项目计划（用于根据确定的优先事项进行核查）

5.全系统数据管理优先事项清单

6.按优先事项分列的全系统图书馆/数据管理项目储存库

7.数据管理优先事项审查程序和时间表

21

第4级：测量

•已经制定了已知的指标，以便根据业务目标和项目交付时间框架调整优先级。使用

这些标准度量可以对优先级决策进行合理化和合理化。

•定期审查数据管理优先事项，以确保与业务目标保持一致。

•成本效益分析产生的优先事项是透明的，并传达给所有利益攸关方。

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

•根据需要并根据该计划的进展情况调整优先事项。

・关于数据管理的决策在企业一级管理。

典型工作产品

1.根据批准的标准记录优先次序和过程评分表

2.计量报告，包括如何与数据管理优先事项和供资决定保持一致

3.重新确定方案倡议优先次序的标准和阈值

4.对预算分配决定的影响分析

5.定期审查数据管理优先事项的时间表

第5级：优化

•数据管理优先事项充分整合并与业务战略保持一致。

•数据管理优先级由企业范围的管理控制过程正式记录和支持。

•基于度量不断增强全视图程序优先级（即，时间线、资源需求、交付里程碑、可扩展

性选项等）以改进优先级排序过程。

•优先事项、流程、内部资源分配和价值在适当的时候被纳入整个全球组织的管理决

策

•数据管理优先事项与监管机构和市场当局的要求共享，并与行业最佳做法保持一

致。

•数据管理项目和优先事项与企业数据管理战略相联系。

典型工作产品

1.文档化的管理控制过程和度量报告

2.数据管理优先审查文件

3.与数据管理优先事项、流程、资源分配和价值确定相一致的组织政策文件

4.参考数据管理做法、信息共享和调整协议的行业报告

22

数据管理方案的范围

定义数据管理中包含的资产类、功能功能、业务区域和数据域。

PURPOSE

确定需要参与的业务领域、职能支助小组和其他利益攸关方及其参与程度和衡量方案成功

的标准。范围包括待处理的功能领域、所需数据域、能力、做法和项目。评价、分析、调

查结果和建议被记录下来，并作为优先治理的一部分提出。

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

目标

a.定义并建立数据管理的业务段级范围。

b.确保所有业务区域和所需的数据域都包含在该范围内。

c.定义、建立和维持一个过程来评估程序的范围，并根据业务优先级和架构对齐进行

调整。

d.包括标准化数据接口（例如：ETL,API）在数据管理范围内。

e.在治理框架（即作用和责任）内定义问责方。

f.在数据管理中建立企业级的透明度和可见性。

g.界定和制定监管/遵约任务

核心问题

a.什么是识别程序所包括的功能区域、数据域等的方法？

b.哪些数据域（如工具/产品、实体、公司行为、定价、交易、位置、客户/账户）包

括在数据管理中，在范围中是否在要求什么？

c.什么extemal数据在程序的范围内？

d.数据管理的哪些功能组件在范围？

e.哪些业务领域（如资产管理、投资银行、零售、财富管理）在范围（具体行业）？

f.哪些职能领域（如研究、定价、交易、风险、合规、业务管理、清算、结算）在范

围（具体行业）？

23

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

g.必须通过数据管理（例如：多德•弗兰克，巴塞尔？

能力声明

0级：不完整

•数据管理的范围没有定义。

第1级：已执行

•跨组织和与数据管理相关联的域使用的数据类型在本地管理，并且基于即时项目的

焦点来确定。没有正式的过程来确定哪些数据类型、函数和区域处于程序的范围或

优先位置。

•业务单元和区域之间数据域定义（例如，客户、事务、事件、地理、产品等）并不一

致，使得难以实现数据管理范围的一致性。

典型工作产品

1.关于数据管理所包括的域和数据类型的本地文档

2.数据管理范围的本地定义

第2级：管理

•整个组织使用的数据域在高级别上达成一致并编目。

•数据管理（以及每个领域内的子部门）所服务的业务领域/部门（例如资产管理、资本

市场、财富管理等）的范围得到明确界定和记录。业务是制定数据管理目标的积极参

与者。

•职能领域（如清算、结算、风险、合规、财务等）和分部分的范围得到明确界定和详

细记录。业务是制定数据管理目标的积极参与者。

•数据管理所满足的监管要求的范围得到明确界定和详细记录。

•在组织一级确定问责方并记录责任。

典型工作产品

1.数据管理范围定义（描述和边界）

2.公布和核准的数据资产信息对象/主题领域定义

3.数据管理业务和功能定义/图表（例如，考试、执行）

4.数据管理数据集定义（治理范围）

5.数据管理数据元素定义

6.管理域和数据类型的企业级目录

第3级：确定

•与数据管理相关的数据域是明确定义的、有充分记录的、在企业级排定的优先次

23

EDM理事会公司只供电讯管理局成员检讨的副本草案

序，并且得到方案的所有利益相关者的同意。

•