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文档简介
取球问题
一、基础知识:
在很多随机变量的题目中,常以“取球”作为故事背景,通过对“取球”提
出不同的要求,来考察不同的模型,常见的模型及处理方式如下:
1、独立重复试验模型:关键词“可放回的抽取”,即下一次的取球试验与上一次
的相同。
2、超几何分布模型:关键词“不放回的抽取”
3、与条件概率相关:此类问题通常包含一个抽球的规则,并一次次的抽取,要
注意前一次的结果对后一步抽球的影响
4、古典概型:要注意虽然题目中会说明“相同的”小球,但是为了能使用古典
概型(保证基本事件为等可能事件),通常要将“相同的”小球视为“不同的”
元素,在利用排列组合知识进行分子分母的计数。
5、数字问题:在小球上标注数字,所涉及的问题与数字相关(奇,偶,最大,
最小等),在解决此类问题时,要将数字模型转化为“怎样取球”的问题,从而
转化为前几个类型进行求解。
二、典型例题:
例1:一袋中有6个黑球,4个白球
(1)不放回地依次取出3个球,已知第一次取出的是白球,求第三次取到黑球
的概率
(2)有放回地依次取出3个球,已知第一次取出的是白球,求第三次取到黑球
的概率
(3)有放回的依次取出3个球,求取到白球个数X的分布列,期望和方差
(1)思路:因为是不放回的取球,所以后面取球的情况受到前面的影响,要使
用条件概率相关公式进行计算。第一次已经取到白球,所以剩下6个黑球,3个
白球;若第二次取到黑球,则第三次取到黑球的概率为若第二次取到白
球,则第三次取到黑球的概率为,《,从而能够得到第三次取到黑球的概率
解:设事件A为“不放回取球,第一次取出白球时,第三次取到黑球”
2
723
(2)思路:因为是有放回的取球,所以每次取球的结果互不影响,属于独立重
复试脸模型,所以第三次取球时依然是6个黑球,3个白球,取得黑球的概率为
6
9-
解:设事件8为“有放回取球,第一次取出白球时,第三次取到黑球”
•・•尸⑻=|
(3)思路:本问依然属于独立重复试验模型,X的取值为0,1,2,3,则X符合二
项分布,即*口30<|),所以可通过二项分布的概率计算公式求得概率,得到
分布列
解:X的取值为0,1,2,3,依题意可得:X[^B(3,-
V5)
(a、3”(a、2/o、54
,p(x=o)=c?-=—p(x=l)=c;--
⑸125,)\5)15;"T25
P(X=2)=C;ITHx=3)=c晨二白
7—I,22
X0123
2754368
P
125125125125
“出用
,EX=3.2=9DX=3--=—
555525
例2:已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球,乙盒内有大小相同的3个
红球和3个黑球,现从甲,乙两个盒内各任取2个球
(1)求取出的4个球中没有红球的概率
(2)求取出的4个球中恰有1个红球的概率
(3)设g为取出的4个球中红球的个数,求g的分布列和数学期望
思路:本题这三问的关键在于所取球中红球的个数,考虑红球个数来自于两个盒
内拿出红球个数的总和,所以可将红球总数进行分配,从而得到每个盒中出红球
的情况,进而计算出概率
(1)设事件4为“甲盒中取出i个红球”,事件鸟为“乙盒中取出,个红球”
则外4)=官,尸(%)=官
设事件A为“4个球中没有红球”
则尸(A)=P(4>P(30)=华•萼
',,十J'"C2C261510
(2)设事件8为“4个球中恰有1个红球”
,p(B)=p(4Bj+P(A^o)=^^+^W=--+--=-
\DS07c-ClC-C-6156155
(3)J可取的值为0,1,2,3
-^=0)=P(A)=l2
p(g=i)=p(8)=w
P(4=2)=P(AA)+P(")=岩・罟+岩.岩号
「(『MA缶警警=淙4
.•3的分布列为:
40123
1221
P
To5510
八1,202cl3
.二E〜占=0x—+1x—+2x-+3x=-
1055102
例3:甲、乙两袋中各装有大小相同的小球9个,其中甲袋中红色、黑色、白色
小球的个数分别为2、3、4,乙袋中红色,黑色,白色小球的个数均为3,某
人用左右手分别从甲、乙两袋中取球.
(1)若左右手各取一球,求两只手中所取的球颜色不同的概率;
(2)若左右手依次各取两球,称同一手中两球颜色相同的取法为成功取法,记
成功取法次数为随机变量X,求X的分布列和数学期望.
解:(1)设事件A为“两只手中所取的球颜色不同”,则入为“两只手中所取的
球颜色相同”
*八1।(233343、2
P(A)=1P(i4|=l-H------H-------=—
',L1999999j3
(2)X可取的值为0,1,2
C;+C;+6_5
左手取球成功的概率4=
飞-18
右手取球成功的概率p2=c2y=;
・•・P(x=o)=("舒R居
z(5)151}7
PD(Xv=1)1A=1A1-----------1-----1—=—
'7118J418k4j18
P(X=2)=——-=—
'718472
.•.x的分布列为
X012
1375
P
241872
137519
.\EX=0x—+lx—+2x—=—
24187236
例4:袋中装有若干个质地均匀大小相同的红球和白球,白球数量是红球数量的
两倍,每次从袋中摸出一个球,然后放回,若累计3次摸到红球则停止摸球,否
则继续摸球直到第5次摸球后结束
(1)求摸球四次就停止的事件发生的概率
(2)记摸到红球的次数为专,求随机变量4的分布列及其期望
(1)思路:本题为有放回摸球,可理解为独立重复试验,如果摸球四次就停止,
说明在这四次中一共摸到3次红球,且前三次有两次摸到红球,第四次又摸到红
球。通过红白球数量关系可知一次摸球中摸到红球的概率为然后可按照分析
列式并求出概率。
解:设事件A为“摸球四次即停止摸球“
解:依题意可得:在一次摸球中,摸到红球的概率为1
3
4
.•.P(A)=C--
(2)思路:可知J可取的值为0,1,2,3,当4=0,1,2时,摸球是通过完成5次后
停止,所以可利用独立重复试验模型计算概率;当J=3时,按照规则有可能摸
球提前结束,所以要按摸球的次数(3次,4次,5次)分类讨论后再汇总
解:J可取的值为0,1,2,3
3280
243243
P("2)=q§80
243
2
S)咽+C:
1叱24381
・•芯的分布列为:
023
32808017
p
24324324381
.•0m乌+1X㈣+2X也+3二=受
2432432438181
例5:某商场在店庆日进行抽奖促销活动,当日在该店消费的顾客可参加抽奖.抽
奖箱中有大小完全相同的4个小球,分别标有字“生”“意”“兴”“隆顾客从
中任意取出1个球,记下上面的字后放回箱中,再从中任取1个球,重复以上操
作,最多取4次,并规定若取出“隆”字球,则停止取球.获奖规则如下:依次
取到标有“生”“意”“兴”“隆”字的球为一等奖;不分顺序取到标有“生”“意”
“兴”“隆”字的球,为二等奖;取到的4个球中有标有“生”“意”“兴”三个
字的球为三等奖.
(1)求分别获得一、二、三等奖的概率;
(2)设摸球次数为求J的分布列和数学期望.
解:⑴设4为“获得i等奖”
P(A)=—x—x—x—=—
'"4444256
P(A,)=-X—X—X—=-^―
\"4444、3/256
P(A^)=C5-x-x-x-A^—
S3444464
(2)摸球次数彳可取的值为1,2,3,4
%=2)=衿4
—)[一•;*尸(…)小衿吟
.,3的分布列为:
i234
3927
P
4166464
/.EJ=1x—+2x—+3x—+4x—=—
41664644
例6:学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球,2个黑球;
乙箱子里面装有1个白球,2个黑球;这些球除了颜色外完全相同,每次游戏从
这两个箱子里各随机摸出2个球,若摸出的白球不少于2个,则获奖(每次游戏
后将球放回原箱)
(1)求在一次游戏中
①摸出3个白球的概率
②获奖的概率
(2)求在三次游戏中获奖次数X的分布列与期望
(1)思路:本题的结果实质上是一个“拼球”的过程,即两个箱子各自拿球,
然后统计白球的个数。则①:若摸出3个白球,则情况为甲2乙1。②:若获奖,
则白球个数不少于2个,可分成白球有3个或有2个两种情况,分别求出概率再
求和即可
解:设4为“甲箱子里取出i个白球”,鸟为“乙箱子里取出/个白球”
①设事件A为“摸出3个白球”
.♦.p(A)=p(44)=m,=g
②设事件B为“获奖”(即白球不少于2个)
」.P(B)=P(A8J+P(AA)+P(&BJ=警.警+备造+
^**5。1U
(2)思路:三次游戏可视为浊立重复试验,所以获奖次数X服从二项分布,由
(1)可得XD3(3,,从而可利用公式计算概率,列出分布列
<10J
(7、
解:X可取的值为0,1,2,3,依题意可得:X□B3,—
J37189
・•.P(X=O)=*
11000P(X=D=。喘幅1000
尸(X=2)=。偌2/3]_441343
<loj-1000NX”呜]
1000
」.X的分布列为:
X0123
27189441343
P
1000100010001000
vXDfifs,—|
Iioj
例7:一个袋子中装有6个红球和4个白球,假设袋子中的每一个球被摸到可能
性是相等的。
(1)从袋子中任意摸出3个球,求摸出的球均为白球的概率;
(2)一次从袋子中任意摸出3个球,若其中红球的个数多于白球的个数,则称
“摸球成功”(每次操作完成后将球放回),某人连续摸了3次,记“摸球成功”
的次数为小求4的分布列和数学期望。
(1)思路:此间可用古典概型解决,事件。为“10个球中任意摸出3个球”,
则〃(C)=C。所求事件A为“均是白球”,则〃(A)=C:,从而尸(阁=日4=2
解:设事件A为“3个球均为白球“
尸⑷=G」=_L
(2)思路:按题目叙述可知对于摸3次球,由于是有放回的摸,所以相当于独
立重复试验,结合J的含义可知g服从二项分布。但“摸球成功”的概率还未知,
所以先根据“摸球成功”的要求利用古典概型计算出一次成功的概率,再通过二
项分布的公式计算J的分布列即可
解:设事件8为“一次摸球成功”
,尸(8)=c:V[C;y802
120~3
。10
岑的取值为0,1,2,3,依题意可得:4口
的分布列为:
匕
S0123
1248
P
2799Z7
八112c4r8c
=0x—+lx-+2x—+3x—=2
279927
例8:袋中装着标有数字1,2,3,4的小球各3个,从袋中任取3个小球,每个小
球被取出的可能性都相等.
(1)求取出的3个小球上的数字互不相同的概率;
(2)用X表示取出的3个小球上所标的最大数字,求随机变量X的分布列和数
学期望.
(1)思路:本题的特点在于每个编号都有3个球,若将这12个球视为不同元素,
则可利用古典概型进行计算,设。为“12个球中任取3个”,则〃(C)=3,事
件A为“三个球数字各不相同”,则计数时第一步要先选出不同的三个编号,即,
然后每个编号中都有3个小球可供选择,即c;・c;・c;,所以〃(A)=c;・(c;y。
进而可计算出尸(A)
解:设事件A为“三个球数字各不相同”
、)〃(Q)。55
(2)思路:依题意可知X的取值为1,2,3,4,依然用古典概型解决,但要明确X
取每个值时所代表的情况:当X=1时,只能3个球均为1号球;当X=2时,
说明至少有一个2号球,其余的用1号球组成,即C;+C;G+C;C;,或者使用
间接法:从1,2号共6个球中先随意取三个,再减去不含2号球的情况,即
(C:-C;)个,同理可得:X=3时,至少有一个3号球,其余的球为1,2号球,
所以由(《-或)个,X=4时,至少有一个4号球,其余的球为1,2,3号球,所
以由个,进而求得概率得到分布列
解:X的取值为1,2,3,4
,P(X=1)=£=-LP(x=2)二空L”
\73220\7a220
P(X=3)="=色尸"=4)=建声=当
''a220v73220
「.X的分布列为:
X1234
1191634
P
2202205555
“X=1X-L+2X^+3X3+4T=B=空
220220555522044
例9:一个盒子中装有大小相同的小球〃个,在小球上分别标有1,2,3,…/的号码,
已知从盒子中随机的取出两个球,两球的号码最大值为〃的概率为1,
4
(1)盒子中装有几个小球?
(2)现从盒子中随机的取出4个球,记所取4个球的号码中,连续自然数的个
数的最大值为随机变量4(如双2468时,彳=1;取1246时、;=2,取1235B寸,
4=3)
(1)思路:以两球号码最大值为〃的概率为入手点,则该叙述等价于“取出一
个〃号球和一个其它号码球的概率为从而利用古典概型列出关于〃的方程并
4
解出〃
解:设事件A为“两球号码最大值为
,尸I⑷.I即n-一1I^解得:〃=8
v7C;4仆-1)4
2
(2)思路:由(1)可得小球的编号为1-8,结合所给的例子可知J的取值为1,2,3,4,
其概率可用古典概型计笄。4=1代表所取得数两两不才目祁,可能的情况有
{1,3,5,7},{1,3,5,8},{1,3,6,8},{1,4,6,8},{2,4,6,8}共5种;J=2表示只有一对相
邻的数或两对相邻的数(两队相邻的数之间不再相邻);4=3表示有三个相邻的
数,与另一个数不相邻;g=4表示四个数均相邻,共5个。由于4=2包含情况
较复杂,所以可以考虑算出其他情况的概率再用1减即可。
解:J的取值为1,2,3,4
唔4喔=3)=窄”喘号
p(^=4)=4-=—=—
')C:O7014
4
P(^=2)=l-P(^=l)-P(^=3)-P(^=4)=-
的分布列为:
gi234
i421
p
1777I4
L-1c4c2,133
・二EJ=1x--F2x—+3x—+4x—=—
14771414
例10:袋中装有35个球,每个球上分别标有1-35的一个号码,设号码为〃的球
畤-5的5克,这些球等可能的从袋中被取出
(1)如果任取1球,试求其重量大于号码数的概率
如果不放回任意取出2球,试求它们重量相等的概率
(3)如果取出一球,当它的重量大于号码数,则放回,将拌均匀后重取;当它
的重量小于号码数时,则停止取球,按照以上规则,最多取球3次,设停止之前
取球次数为求J的分布列和期望
思路:(1)本题的球重与编号存在函数关系,要解得重量大于号码数的概率,先
要判断出在35个球中,那些球的重量大于号码数,即解不等式幺-5〃+15>〃,
2
可解出〃>6+遥或〃<6—巡,所以〃的解集为{1,2,3,9,10,11,・一35}共30个数,
6
所以取出球重量大于号码数的^率为二二7-
解:设事件A为“取
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