基于模型的T市月平均最高气温变化趋势实证分析6200字【论文】

1 第1章绪论 1 1 1 2 2 3第2章资料与方法 3 32.1.1天水市地理概况 32.1.2天水市气候概况 42.2资料分析与数据处理 42.2.1资料分析 5 5 5 5 63.2.1海拔高度对气温的影响 6 6 7 9 第4章结论 2 参考文献 13第1章绪论1.1研究背景随着当今的世界上，许许多多国家的经济的发展，通过近年来表现来看，世界环境，受人类的影响是加重的。极端气候想象的发生，说明了在最近的时间里面，我们人类所做出来的相应动作已经对环境造成了一定的影响。伴随着全球变暖问题的发生，世界上的许许多多的地方发生了变化。在我国的北部，气温的变化也是十分的巨大，具体还是表现在气温的上升十分的明显。气温变化，有很大的影响。但是对于其变化的原因，所研究的，还是主要表现在对于气温的平均变化上，我们生产生活，日常的建设，都离不开我们的----粮食。气温变化对农作物的影响是很大的，为什么呢?因为，万物离不开太阳。农作物的种植、生长发育和最后的产量主要是受热量条件的影响。年平均气温、积温和负积温都是由气温数据派生出来的评价一个地区热量指标的重要依据，其中农作物的空间分布与年平均气温的位置分布1]。并且伴随着气温变化的幅度加大，也是一种很大的灾害，对于我们人类来说，衣食住行，十分的重要。在其中，气温影响了许许多多的事情，而其中主要的是影响到了动植物的生长发育，同时也决定了动植物在地理位置上面的分布位置。以及我们的日常生活，息息相关，所以我们如何应对未来的气候变化，在这里，我们可以找到答案，提目前天水市尚未开展山地气温的分布式模拟研究，天水市省气象局作为精细化细网格农业气候区划试点省份，在海拔的影响之后，依旧有其他的影响。本篇文章，在之前的相关文献中，找出不同的点，来进行验证，结合天水市省实际地形进行了月平均气温的分布式模拟和结果分析，为天水市的开展，农业气候资源的使用等相关的方面提供科学依据。3本文通过对于天水市月均最高气温变化趋势的分析，并结合天水市省实际地形进行了月平均气温的分布式模拟和结果分析，通过立足于本文所研究的内容于得出的结论，为天水市省开展农业气候资源开发利用，提供便利。结合天水市省实际地形进行了月平均气温的分布式模拟和结果分析，为天水市的开展，提供科学依据。运用我们下文中所提到的相关知识理论，来对本文进行理论研究，并得出最终的结论。研究的意义，首先表现在气温的变化，已经是一项很大的问题，气温与我们的生活息息相关，我们只有提前动手，才不会陷入未来的问题之中。其次，通过调查研究，我们还可以的出来一定的结论，通过这些结论，可以对未来的事件作出一定的对策。最后，我们通过对天水市，月均最高气温的变化，可以了解到许多的缘由，对于我们的日常生活及为天水市的发展，如山区小气候资源利用等提供科学依据。1.3.1国内研究现状全球变暖是一个问题，世界上的科学家，对于全球变暖，是保持着一定的抵触情绪，为什么,因为全球变暖，有很大的影响。全球变暖已经是在实实在在的存在于我们的生活中。对于我们的生活，有着巨大的影响。我们还是需要保持一定的认真对待的姿态，去了解。在1951到1990年之间，地球的北部，在晚上，温度的变化是在晚上升了0.84℃,在白天，上升0.28℃。而且，陆地上的所有地方都呈现出来这种变化。过去了一个世纪，我国的年平均气温上升了0.5到0.8℃错误!未找到引用源。。我国在这一百年中，温度的变化，还是主要集中在冬季丶春季。在华北，温度的变化是更加明显的。这对于我们的日常生活和出行，有着巨大的影响。气温与产量形成密切相关的生殖生长期(抽穗-成熟)并未明显的缩短，气候变化并未对小麦产量的1880年开始，我们国家已经有了，现代气象观测站，但是站点的分布，是4十分稀少的，主要原因还是我们国家的经济在当时，还是在发展的阶段，而且数据的存储，记录方式不完善。而且在上个世纪又由于许许多多战争的影响，因此我们无法直接得出气候的序列。1.3.2国外研究进展在IPCC中，在IPCC的第一次评估报告中，表现出了二氧化碳的上升十分的明显，而且二氧化碳的上升，而二次的估计值是0.15℃。但是在IPCC的第三次评估报告中，地面的温度，在1860年之后，上升了0.6℃或0.2℃,与第二次的变化是很大的。因此，我们只有时时刻刻的去探究，才不会造成问题的发生，毕竟，防患于未然。而且在国外的研究体系也不是很完善，只有不断的跟进，改善，才能对体系的建立有所促进。第2章资料与方法2.1天水市地理概况及气候概况2.1.1天水市地理概况有着“黄河之水天上来”美称的天水市，通过观看下面的图片，我们看出，我们的天水市，位于甘肃省的东南方向，并且与陕西省、宁夏回族自治区、四川省三省相互交接，地理位置相对优越。东以东为华北地区，以西为西北地区，南接四川省。而且从全国范围来看，天水市的经度在东经104°35′到106°44′间、天水市的维度在34°05′到35°10′之间。5图2.1天水市的区域划分从上面的图2.1中我们可以看出，天水市的地形，东部地区变得向上隆起，北部地区因为地质作用下陷，形成了相对应的黄土丘陵。中部地区受维向构造的影响，形成了我们所熟知的渭河谷地。2.1.2天水市气候概况地区的最高温度和最低温度也有明显的升高5]。天水市属于温带季风气候，天水市的旅游季节，从全年来看，是在每年9的月至11月份。环境优雅，别有洞天。而霜冻日数在全国范围内减少15天的概率大于0.7[6]。年平均降水量，是491.7毫米，呈现出，西北少，东南多的趋势。春夏冬占比26.6%、30.6%、22.6%。通过调查发现，极端最高气温在1983年和1993年发生了两次十分明显的突变7]。2.2资料分析与数据处理6研究过程中的数据处理软件，包括ArcGIS9.2,数据库软件Access,Microsoft息的功能。数据库软件Access拥有强大的数据库管理功能，本文通过Access完第3章月平均气温分布模型的建立月平均气温的组成，主要是气温。国内外很多学者对城市化是否对温度有月平均气温中，其作用是十分重要的。我们通过数据的统计分析，可以从表3.1中可以看出，基于全年，12个月份中，月平均气温与月平均最高气温、月平均候室45.6%,而最低的是54.4%。7表3.1月平均气温与月平均最高气温、月平均最低气温的统计参数3.2月平均气温的影响因素分析3.2.1海拔高度对气温的影响气候系统中各要素是紧密联系的，温度发生变化之后其它要素也会相继的发变化也是十分重要的，我们在日常的生活中，可以发现，在山脚下，和在山上，温度是不一样的，为什么?相信大家已经知道了，就是海拔高度的影响。就是简单地举个例子，在平常，夏天的时候，为什么我们在平原上是炎热的，而喜马拉雅山上却是冰冻，这下大家应该可以理解了，就是海拔高度的影响，而且与季节，也是有着一定的关系的。就刚刚说说，夏天的时候是最大的时候，冬天那就是最小的时候。年平均日较差先减小后增加，冬、夏季日较差减小，而春、秋季却呈增加趋势错误!未找到引用源。3.2.2太阳总辐射对气温的影响通过我们的研究表明，太阳辐射与气温的变化是有一定的关系。如果太阳辐射量越大，那么其温度也会越高。相反也是如此。在水平面上，主要还是维度对于太阳辐射的影响较大，因此在很多气温的多元地理统计模型中都引入地理纬度做为因子之一。通过参与IPCCAR4的各模式能很好的模拟出中国地区温度地理分布特征，温度模拟偏差在-5.1℃-0.4℃之间错误!未找到引用源。o8如果我们从全年的情况来看，假如太阳总辐射是增加的，那么气温，也是会呈现出上升的趋势，而且，太阳总辐射对气温的影响，在白天是较强的，那么在晚上是影响不是特别的明显。3.2.3长波有效辐射对气温的影响通过对于文献的调查研究，以及结合自身的学习，由于平均最高温度下降或定的影响。月平均气温，归根结底，就是一个月的平均的气温。通过计算最高与最低，分别得出来的气温度数，长波有效辐射，所受的影响十分的巨大，于云层有一定的关系，地面的反射量大，如果云层浅，那么所接收到的反而更大，反之表3.2.3部分站点气温与日照百分率的相关关系表9天水市的地形错综复杂，对于气温的变化，有很大的差异。与全国平均温度相比，线性变化趋势大体相似，但也存在一定差别错误!未找到引用源。。因此，我们通过调查研究，发现气温波动幅度较大。在图3.3中，统计参数有着误差，对于误差而言，误差大了，说明在这里，是有着一定的影响的，而不是毫无影响。另外，尽管模型拟合效果良好，但从MABE得出的数值来看，冬季基本上保持在1℃以上，最大的时候到达了1.7℃,表明了综合余项也是影响了气温的非常重要一部分，是不可忽略的。极端最低温度明显升高，而极端最高温度并没有上升错误!未找到引用源。o表3.3月平均气温与月平均最高气温数据表1月平均气温234567893.4月平均最高气温的空间分布的变化。而且我们通过观察图3.4,我们可以看出，在甘谷县的中部及其以北，4.1结论刚开始的收集数据，到最终的结论，都体现出来了，而且在最后的图3.4中我们4.2不足中，了解到了收集数据的困难之处，在数据的处理中，也是有着许许多多的问题，但是幸好，最终还是按时完成了。如本文中的图3.4天水市最高气温变化显示图，应该还是把天水市的地形，海拔，河流，要绘制出来，如果这样的话，对于观看图，也会有一个更加明显的观察。在同时，也是学到了一定的知识，及数据处理的方法，对自己的水平还是有着一定的提升。此外，虽然本文立足于天水市的月平均气温，也仅仅是研究了与天水市相近的地区，没有办法完全覆盖整个天水市的地域，这也是一项对于自己的挑战。[1]河北省月平均气温的分布式模拟研究[D].南京信息工程大学.2012,(03)[2]王钊，彭艳，魏娜.近52a秦岭南北极端温度变化及其与区域增暖的关系[J].干旱气[3]白晓英，李化龙，李兴涛，赵晓峰.咸阳市农作物生育期变化对气候变暖的响应研究[J].陕西农业科学，2016,62(01):47-49.[4]董丹宏，黄刚.中国最高、最低温度及日较差在海拔高度上变化的初步分析[J].大气科[5]董丹宏，全球背景下中国区域温度随海拔高度变化的时空分析[D].成都信息工程大[6]沈雨辰，CMIP5模式对中国极端气温指数模拟的评估及其未来预估[D].南京信息工程[7]姚延峰，天水近63年极端温度变化特征分析-农学学报.天水市气象局.2013[8]郑有飞，傅颖，尹继福.大气环流背景下城市化对长江中下游夏季温度的影响研究[J].热[9]贺欣欣，近百年温带大陆性和海洋性季风气候区的极端温度变化对比研究[D].东北师范大学，2012.[11]张海东，气候变化对我国取暖和降温耗能的影响及优化研究[D].南京信息工程大学，2007.[12]许崇海，多模式对中国地区气候变化检测和预估研究[D].南京信息工程大学，2007.[13]余观林，付科英.1961-2001年江淮地区气温的时空变化趋势及特征[A].中国气象学会.中国气象学会2006年年会“气候系统模式发展与应用