商丘师范学院《应用统计专题二》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《应用统计专题二》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究某种新药物的疗效，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，测量两组患者的康复时间。已知新药组的样本方差为100天²，传统药物组的样本方差为120天²。若要比较两组康复时间的离散程度，应选用哪种指标？（）A.标准差B.方差C.变异系数D.极差2、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？（）A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是3、在一项临床试验中，比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素，应采用哪种统计分析方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对4、在比较两种测量方法的准确性时，收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析？（）A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.以上都不对5、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以6、在一项关于股票价格波动的研究中，收集了过去一年中每天的收盘价。要分析价格的波动性，应该计算什么统计量？（）A.均值B.方差C.标准差D.中位数7、为分析股票价格的波动特征，计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零，说明什么？（）A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常8、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是9、在进行假设检验时，如果p值小于给定的显著性水平，我们应该做出怎样的决策？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验10、某工厂为了提高产品质量，对生产过程中的多个环节进行了改进。为评估改进效果，收集了改进前后的产品质量数据。应采用哪种统计方法来判断改进是否有效？（）A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.卡方检验11、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析12、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品，其平均重量在490g至510g之间的概率为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.113、某工厂生产的产品重量服从正态分布，均值为100克，标准差为5克。质量控制部门规定，产品重量低于90克或高于110克为不合格品。随机抽取一个产品，其为不合格品的概率是多少？（）A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.182414、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定15、在进行问卷调查时，为了保证数据的质量，对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法，哪个是正确的？（）A.信度高，效度一定高B.效度高，信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对16、在进行相关分析时，如果两个变量之间的相关系数接近于0，能否说明它们之间没有关系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不对17、已知某变量的概率分布函数为F(x)，则其概率密度函数f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.无法确定18、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰19、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感20、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对于一个大型数据集，论述如何使用大数据分析技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析，并说明其优势和挑战。2、（本题5分）解释什么是功效分析（Poweranalysis），说明功效分析在实验设计中的作用和应用方法，举例说明如何通过功效分析确定样本量。3、（本题5分）论述在进行统计分析时，如何处理缺失值，包括删除法、填充法等，以及每种方法的优缺点和适用场景。4、（本题5分）论述在进行多变量统计分析时，如何处理共线性问题？可以采用哪些方法来降低共线性的影响？5、（本题5分）在进行数据挖掘时，如何避免过拟合和欠拟合问题？请说明可以采用的技术和方法，并举例说明如何在实际模型中进行调整和优化。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某社交媒体平台对用户的发布内容和互动数据进行分析，包括发布频率、内容类型、点赞评论数等。请分析用户的活跃程度和兴趣偏好。2、（本题5分）某农业部门为了提高农作物产量，对不同地区的土壤条件、气候因素和种植技术进行了研究。制定科学的种植指导方案。3、（本题5分）某电商平台对不同支付方式的使用数据和用户体验进行分析，包括支付安全性、便捷性、手续费等。请优化支付流程，提高用户支付满意度。4、（本题5分）某电子竞技俱乐部想研究选手比赛表现和训练时间、战术安排等的关系，收集了比赛数据，如何通过统计分析提升比赛成绩？5、（本题5分）一家服装公司想要了解消费者对不同款式、颜色和尺码服装的偏好，通过问卷调查和销售记录获取了相关数据。请基于此进行分析。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某大学对毕业生的就业情况进行统计。已知全校毕业生的就业率为80%。现随机抽取200名毕业生进行调查，有160人已就业。求全校毕业生就业率的95%置信区间。2、（本题10分）某地区有5家企业，它们的年产值（万元）分别为：800、1000、1200、1500、2000。请计算这5家企业年产值的中位数、四分位数和极差，并分析数据的离