长沙师范学院《大数据系统及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页长沙师范学院

《大数据系统及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据应用中，推荐系统是常见的一种应用。假设一个在线视频平台需要为用户推荐个性化的视频内容。以下哪种技术或方法通常用于构建推荐系统？（）A.协同过滤B.分类算法C.回归分析D.决策树2、在大数据分析中，常常需要对海量文本数据进行分类。假设有一个包含大量新闻文章的数据集，需要将其分为不同的类别，如政治、经济、体育等。以下哪种机器学习算法在文本分类任务中表现较好？（）A.朴素贝叶斯B.逻辑回归C.决策树D.随机森林3、当分析大数据中的关联规则，以发现不同商品之间的购买关系时，以下哪种数据挖掘算法最为适用？（）A.决策树算法B.关联规则挖掘算法C.聚类算法D.回归分析算法4、在大数据处理中，为了提高数据处理的并行度和效率，以下哪种数据分区策略通常被采用？（）A.哈希分区B.范围分区C.列表分区D.随机分区5、对于一个跨多个数据中心的大数据系统，为了实现数据的同步和一致性，以下哪种技术或工具通常被采用？（）A.分布式锁B.数据复制C.数据迁移D.数据备份6、大数据可视化在数据分析和展示中具有重要作用。关于大数据可视化的目标和挑战，以下描述不正确的是：（）A.大数据可视化的目标是将复杂的数据以直观、易懂的形式呈现给用户，帮助用户快速理解数据的内涵和趋势B.挑战之一是如何在有限的屏幕空间内展示海量的数据，同时保持信息的清晰和可理解性C.另一个挑战是如何根据用户的需求和分析目的，选择合适的可视化图表和交互方式D.大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑数据的准确性和实时性7、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集，要进行空间查询和分析，以下哪种数据库或技术更适合？（）A.空间数据库B.文档数据库C.关系数据库D.内存数据库8、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门，每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是正确的？（）A.数据仓库包含企业级的综合数据，数据集市是数据仓库的子集，针对特定部门或主题B.数据集市包含企业级的综合数据，数据仓库是数据集市的子集，针对特定部门或主题C.数据仓库和数据集市是相互独立的，没有包含关系D.数据仓库和数据集市是相同的概念，只是名称不同9、在大数据安全领域，身份认证和访问控制是重要的防护措施。以下关于身份认证和访问控制的描述，哪一项是错误的？（）A.身份认证用于验证用户的身份，常见的方法包括密码、指纹识别等B.访问控制决定用户对数据和资源的访问权限，基于角色的访问控制是一种常见的方式C.一旦用户通过身份认证，就应该赋予其对所有数据的无限制访问权限D.多因素身份认证可以提高身份验证的安全性和可靠性10、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统，需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性？（）A.实时数据采集和处理B.定期数据更新C.数据缓存和预加载D.以上方法结合使用11、在大数据的预测分析中，时间序列预测是常见的任务之一。假设我们有一个股票价格的时间序列数据，需要预测未来的价格走势。以下哪种方法常用于时间序列预测？（）A.线性回归B.决策树C.移动平均法D.随机森林12、大数据中的图计算在社交网络分析、物流路径规划等领域有广泛应用。以下关于图计算模型和算法的描述，哪一个是不准确的？（）A.常见的图计算模型包括有向图、无向图和加权图等B.广度优先搜索和深度优先搜索是图遍历的基本算法C.最短路径算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解图中的最优路径问题D.图计算算法的效率与图的规模无关，只取决于算法的复杂度13、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测？（）A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是14、在大数据时代，数据科学家需要具备多种技能。以下哪一项不是数据科学家必备的技能？（）A.统计学知识B.编程能力C.艺术设计能力D.业务领域知识15、大数据的处理常常需要处理海量的图像和视频数据。假设要对一个大型视频数据集进行目标检测和跟踪。以下哪种技术最适合这种计算机视觉任务？（）A.传统的图像处理算法B.深度学习中的卷积神经网络C.支持向量机D.决策树16、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理系统在处理数据时出现了性能瓶颈，主要表现为数据读取速度慢。以下哪种优化措施最有可能解决这个问题？（）A.增加内存B.优化磁盘I/OC.调整网络带宽D.升级CPU17、在大数据处理中，分布式计算框架的容错机制至关重要。以下关于容错机制的描述，哪一项是不正确的？（）A.容错机制可以通过数据备份、检查点设置和任务重试等方式实现B.当某个节点或任务失败时，系统能够自动重新分配任务，确保计算的继续进行C.容错机制会增加系统的开销，但可以保证计算结果的准确性和可靠性D.为了提高性能，在某些情况下可以适当降低容错机制的级别或关闭容错功能18、当对大数据进行特征工程时，为了提取有意义的特征，以下哪种方法通常被采用？（）A.特征缩放B.特征编码C.特征构建D.以上都是19、在大数据项目中，数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述，错误的是（）A.需要制定详细的迁移计划，包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统，无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证，确保数据的可用性20、大数据在金融科技领域的创新应用不断涌现，以下关于大数据在金融科技中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析市场数据进行量化投资决策B.有助于构建更准确的信用评估模型C.大数据在金融科技中的应用完全取代了传统的金融分析方法D.能够提升金融风险防控能力二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释MapReduce如何处理大规模数据。2、（本题5分）简述大数据如何优化旅游行程规划。3、（本题5分）简述大数据在供应链需求预测中的方法。4、（本题5分）列举大数据在物流运输路径优化中的应用。5、（本题5分）简述大数据在电商领域的精准推荐原理。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）综合研究大数据在人力资源管理中的应用，如人才招聘、员工绩效评估，以及数据的客观性和公正性。2、（本题5分）综合研究大数据在花卉行业的应用，如花卉品种培育、市场价格预测，以及花卉消费趋势的研究。3、（本题5分）分析大数据在箱包行业的应用，如流行趋势预测、品牌推广，以及客户满意度的调查。4、（本题5分）分析大数据在医疗行业中的应用，包括疾病预测、医疗影像分析等方面，并探讨其面临的挑战和解决方案。5、（本题5分）分析某在线游戏平台的游戏道具交易数据，规范交易市场。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）用Java编写一个程序，处理一个包含在线教育平台学生考试成绩数据的大型数据集。找出成绩进步最大的10个学生，并计算他们的平均进步幅度。2、（本