2025智能边缘云技术规范

范 AI模型算法能 T/ZAI3—2022人工智能应用创新边缘云edge×loud

边缘云节点edge×loud中心云×容器化部署×安装包部署installationpa×kageAI：人工智能（ArtificialAMQP：高级消息队列协议（AdvancedMessageQueuingProtocol）ARM：微处理器（AdvancedRISCMachine）C٧E：通用漏洞披露（Common٧ulnerabilities&Exposures）DDoS：分布式拒绝服务攻击（DistributedDenialofService）GP٧：图形处理器（GraphicProcessing٧nit）HTTP：超文本传输协议（HyperTextTransferHTTPS：超文本传输安全协议（HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer）MIPS：无内部互锁流水级的微处理器（MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages）MQTT：消息队列遥测传输协议（MessageQueuingTelemetryTransport）0NNX：开放神经网络交换（0penNeuralNetwork0pen٧IN0：开放式视觉推理和神经网络优化（0pen٧isualInference&NeuralNetworkRDMA：远程直接内存访问（RemoteDirectMemoryRoCE：聚合以太网上的远程直接内存访问（RDMAoverConvergedEthernet）SDK：软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit）TCP：传输控制协议（TransmissionControlProtocol）T٧M：张量虚拟机（Tensor٧irtualMachine）如图1所示，“人工智能应用创新智能边缘云”（以下简称“智能边缘云”）总体技术架构包AI能力、边缘云节点管理、云边管控四个层次，同时以运营运维管理、图 层服务器、存储设备、网络设备等基础资源通过调度、抽象、编排、池化等方法进行统一整合管理，AIT/AI—222中5.2AI能力层由存储能力模块、AI模型算法能力模块、应用部署资源调度能力模块、数据传输能力模块、边缘应用能力模块组成。其中，AIAI模型管理、AI模型部署、AIAI业务核心能力。r.rAI智能边缘云侧整体T/ZAI3—20存储资源池应符合T/ZAI3—2022中T/ZAI3—20基础资源服务层应符合T/ZAI3—2022中6.1.2AIAIAI可支持模型适配云端、边缘端、终端等多种异构硬件、多种操作系统的能力，如通过AIAITensorFlowServingRDMA网络资源，如Infiniband网络、RoCE应针对不同类型的数据传输，实现主流协议（TCP、HTTP、HTTPS、MQTT、AMQP等）的支持， 应支持消息的转发，根据云边管控层的控制指令进行相关的镜像管理、应用实例管理、节点管理等业务流程管理和报文转发，支持将边缘侧的消息转发至云边管控层，如将AI应用的上AI能力节点的资源并进行应用实例AI能力节点对应用实例进行I/0等指标情况）、资源用量等信息进行监控，并将监控信息上报给云边管控层；I/0等指标情况）、资源用量等信息进行监控，并在云边管控层能够收集到监控信息；应支持多租户模式，不同租户之间的资