《数据中心运维风险探究的文献综述》3600字

数据中心运维风险研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u23122数据中心运维风险研究的国内外文献综述 1189221.1文献综述 15866（1）国外文献综述 117858（2）国内文献综述 131782（3）综述总结 317122参考文献 31.1文献综述（1）国外文献综述Roland为了规避风险识别定性分析不敏感的特点，提出建立一个科学有效的损失数据库。通过数据模型分析，精算风险损失得到直观明确的损失数据，便于根据轻重缓急做出决策，合理地安排风险应对措施[12]。Chicken在基于主观估计的可供选择的风险因素下，对技术、经济、大型基础建设的政策，进行了定量的风险分析并划分了主要的风险等级[13]。Eckles等人对企业全实施面风险管理的效果进行研究，依据在美国公开上市的350多家保险公司的数据样本，优先考虑对风险大的因素，研究结果表明其中采用了全面企业风险管理的保险公司的股票收益率波动性低[14]。美国2017年更新版COSO《企业风险管理框架》将风险定义为事项发生并影响战略和商业目标实现的可能性。这种定义方式，兼顾了风险正负两方面的影响。企业风险管理被定义为组织在创造、保持和实现价值的过程中，结合战略制定和执行，赖以进行管理风险的文化、能力和实践。其包含了风险治理和文化，风险战略和目标设定，风险信息沟通和报告，监控ERM效果共5个部分，细分为23条原则[15]。《ISO31000-2018：风险管理—指南》介绍了风险管理的原则、框架和流程。其中流程包括系统的将政策、程序和实践应用于沟通和咨询→建立环境和评估、处理、监测、审查、记录和报告风险活动→最终通过管理风险，制定决策，设定和实现目标，提高绩效来创造保护价值[16]。（2）国内文献综述严复海等按照风险管理的发展历程,将其划分为传统、现代和全面三个风险管理阶段,并通过对风险管理趋势的分析,得出了对我国企业实施ERM的启示[17]。风险管理在银行业的研究应用包括孟茜讲述了银行如何运用标准构建数据中心风险管理体系[18]。杨志国从应急管理的概念出发，结合商业银行业务连续性的要求，在应急管理对象、组织架构、管理制度、主动运维与场景应用等方面，通过真实案例系统的展示了应急管理的基本方法[19]。李政针对商业银行在全球化背景下，银行数据中心的信息系统面临的运维、合规风险，存在风险识别不够全面、控制不够精准的问题，构建了涉及管理架构、风险基线、管控措施、改进机制四个角度的风险管理体系[20]。风险管理在数据中心运维方面的研究应用，包括程小丹和李崇辉从项目管理的角度探讨了数据中心运维风险管理中的常见问题，并针对相关问题提出了改进建议与应对措施[21]。毛文杰结合数据中心基础设施运维管理的现状以及风险管理的理论与流程，对其风险因素进行了识别、分析评价及应对，并提倡运用PDCA循环控制加强数据中心的风险管理[22]。孙爽，李宏琛从数据中心基础设施安全运维的角度进行了三方面的运维措施防护[23]。任耕[24]，刘鹏博[25]系统研究了数据中心IT运维的安全运行存在的风险，并提出了相应的风险监督应对措施。丁军针对数据中心的客户服务风险管理项目进行了风险分析，并提出相应的监督控制措施[26]。汪勇从物业的基础设施的角度对安全运维进行了风险管理的风险分类进行分析并采取了应对措施[27]。针对数据中心监控平台的风险管理研究应用包括王侃毅结合实际建设和运维工作经验，介绍了数据中心动环系统组成和特点，对动环系统的风险形成因素进行识别，为打造安全的数据中心提出了相关应对策略，完善的应对方案[28]。莫英杰讲述了运维风险管理平台的建设和应用，从科技运维与风险管理一体化联动机制的角度出发，提出充分利用业务的实时动态数据，对运维风险数据进行实时的采集、辨识分析，及时发现系统故障，实现定位并处置故障，降低风险[29]。有关大数据、节能、智能化背景下的风险管理应用研究包括黄泰宁、黄剑雄[30]，蒋志文[31]分析了数据中心运维管理在大数据背景下的管理内容和管理现状，提出有关如何提高运维管理能力的方案对策，以适应新时代背景下企业对数据中心、服务器、链路、服务响应等方面的需求以及对业务系统越来越高的运行可靠性、良好体验性的要求而相关专业人才紧缺的情况。朱林,李程贵,侯晓雯对超大型数据中心基础设施运行维护进行了研究，并针对数据中心面临的快速扩张，政策提倡新建的数据中心规模大、集中化程度高、绿色节能的发展情形下，探讨了如何在保障安全的同时减少能耗。并结合在呼和浩特项目的实践应用情况，分析了全生命周期的维护模式的特点及可推广性[32]。刘孝颂，黄挺介绍了互联网数据中心运维工作的关键性与枯燥繁琐，提出数据中心运维智能化是适应时代发展需求的，需要考虑引进巡检机器人提升运维水平。文中介绍了巡检机器人在数据中心行业的技术成熟度与发展现状，以及巡检机器人数据采集系统的总体架构[33]。王雯从智能风控角度对证券行业风险管理智能化转型进行探索，区别于传统风控，智能风控嵌入多元技术手段、措施和方法，例如对声音、图片、生物特征等多模数据进行综合处理分析，达到风险管理流程的全链条自动化，最终实现智能化监控、审核、分析、操作的目标。目前大部分证券行业风险管理智能系统全面自动化尚未实现，仍是半自动化预警，有较多可自动化环节仍依赖人工进行处理，脱离不开人的经验判断。人工依赖性较大，没有统一的标准导致出错率高，工作效率低，且不易控制管理。希望在未来智能化技术的进步完善，可以帮助提升风控能力[34]。（3）综述总结通过对本研究相关的文献进行搜集、梳理和阐述，发现针对数据中心的风险管理研究以银行数据中心信息安全类的风险居多，其次是IT风险，而对数据中心基础设施运维服务的风险方面的应用较少，针对客户行业种类多样化的第三方服务商的基础设施运维有关节能改进的风险管理几乎空白。通过对文献阅读分析，发现数据中心基础设施节能改进运维几乎没有系统性的风险管理应用，而随着大数据时代的到来，数据中心行业发展已经面临着绿色节能、智能化运维的要求。研究如何将新的科技手段结合风险管理的理论体系，应用于数据中心基础设施节能改进运维的风险管理中，是很有意义的。参考文献钟景华.“新基建”下数据中心选址与节能[J].电气时代,2020(6):24-27.赛迪研究院电子信息研究所数据中心课题组.数据中心建设与发展的新高地[J].中国工业和信息化,2019(12):28-34.华为.面向2025年数据中心十大能源趋势[R].深圳:华为,2020.LiliaS.全球数据中心发展和建设趋势[R].东莞:华为,2019.张文佺,王晓烨,乔军晶,等.点亮绿色云端:中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究[R].北京:华北电力大学,2019.工业和信息化部,国家机关事务管理局,国家能源局.三部门关于加强绿色数据中心建设的指导意见[EB/OL].(2019-02-14)[2021-4-10].北京市人民政府办公厅.北京市新增产业的禁止和限制目录(2018)[EB/OL].上海市经济信息化委,市发展改革委.关于加强上海互联网数据中心统筹建设的指导意见[EB/OL].(2019.1.3)[2021-4-10].深圳市发展和改革委员会.关于数据中心节能审查有关事项的通知山东省人民政府.山东省新基建三年行动方案(2020-2022年)[EB/OL].(2020.11.9)[2021-4-10].杭州市经信局,杭州市发改委.关于杭州市数据中心优化布局建设的意见[EB/OL].RolandK.AData-DrivenAssessmentModelforInformationSystemsSecurityRiskManagement[J].JournalofComputers,2013:7-12.ChickenJ.ManagingRisksandDecisionsinMajorProjects[J].ChapmanandHall,2015(02):5-13.ECKLESDL,HoytRE.TheImpactofEnterpriseRiskManagementontheMarginalCostofReducingRisk:EvidencefromtheInsuranceIndustry[J].JournalofBanking&Finance,2014(43):247-261.美国COSO.企业风险管理框架[M].2.方红星,王宏.大连:东北财经大学出版社,2017:11-29.ISO31000:2018,风险管理指南[S].Switzerland:ISO国际标准化组织,2018.严复海,党星,颜文虎.风险管理发展历程和趋势综述[J].管理百科,2007(2):30-33.孟茜.运用标准构建数据中心风险管理体系[J].金融电子化,2014(6):31-33.杨志国,张剑,徐雷鸣,等.应急管理:在银行业数据中心的策略与实践[M].北京:人民邮电出版社,2018:47-53.李政.商业银行数据中心风险管理研究[D].合肥:合肥工业大学,2019.程小丹,李崇辉,曹洁.从运维菜鸟到大咖你还有多远:数据中心设施运维指南[M].北京:电子工业出版社,2016:21-33.毛文杰.数据中心基础设施运维风险管理技术[J].电信工程技术与标准化,2017(6):67-71.孙爽,李宏琛.数据中心基础设施自维护模式探索[J].中国金融电脑,2015(1):57-59.任耘.IT运维管理关键问题探讨[J].中国新通信,2015(12):11-12.刘鹏博.IT风险及其风险管理的研究[J].数字通信世界,2017(04):112-113.丁军.数据中心客户服务项目风险分析与控制方法应用研究[D].北京:中国科学院大学,2013.汪勇.物业设备设施管理中的风险管理分析[J].资产管理,2016(12):8-9.王侃毅.数据中心动环系统风险分析及应对策略[J].空调技术,2016,37(168):57-61.莫英杰.基于互联数据采集与解析技术的运维风险管理[J].金融科技时代,2019(3):32-42.黄泰宁,黄剑雄.大数据时代数据中心运维管理措施研究[J].电子测试,2017(1):56-57.蒋志文.大数据分析技术在数据中心运维中的应用[J].信息与电脑(理论版),2018(15):155-156.朱林,李程贵,侯晓雯.超大型数据中心基础设施全生命周期维护模式的研究与应用[J].信息通信,2019(9):226-228.刘孝颂,黄挺.巡检机器人在互联网数据中心智能运维中的应用探索与研究[J].电信科学,2018(12):1-6.王雯.证券行业风险管理智能化转型路径探索[J].上