课题申报参考：“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径研究

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）求知探理明教育，创新铸魂兴未来。《“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径研究》

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值1.研究现状随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在教育领域的应用日益广泛，但在高校思想政治工作方面的应用研究仍处于探索阶段。目前，已有部分研究关注到AI技术在教育中的潜力，例如在教学辅助、个性化学习等方面的应用研究11。然而，针对“人工智能+”如何具体赋能高校思想政治工作的研究相对较少。一方面，在理论层面，缺乏系统的阐述“人工智能+”与高校思想政治工作融合的理论框架；另一方面，在实践中，虽然有一些零星的尝试，如利用AI进行思政课程的在线答疑，但对于整体的高校思想政治工作体系如何借助人工智能进行创新与提升的研究尚不充分。2.选题意义（1）有助于提高高校思想政治工作的实效性通过“人工智能+”的技术手段，可以实现思政教育内容的精准推送。例如，根据学生的个体差异、兴趣爱好、学习进度等因素，为学生提供个性化的思政学习资料和教育方案，从而提高学生对思政教育的接受度和参与度，增强思政工作的实效性。（2）推动高校思想政治工作的创新发展传统的高校思政工作模式相对固定，而人工智能技术的融入能够带来新的教育理念、方法和手段。如利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术创设沉浸式的思政教育场景，让学生更加身临其境地感受思政教育内容，这有助于打破传统思政教育的时空限制，创新思政工作的形式与内容。（3）适应时代发展需求在当今数字化、智能化的时代背景下，高校学生的思维方式、生活习惯和学习模式都受到了信息技术的深刻影响。“人工智能+”赋能高校思想政治工作是顺应时代发展潮流的必然选择，有助于拉近思政工作与学生之间的距离，使思政工作更符合当代大学生的特点和需求。3.研究价值（1）理论价值丰富高校思想政治教育理论体系。本研究将探索“人工智能+”与高校思政工作的内在联系和融合机制，为高校思政教育理论注入新的元素，拓展其理论内涵。构建新的教育技术与思政教育融合的理论框架。通过深入研究“人工智能+”赋能高校思政工作的路径，为其他教育领域探索技术与教育融合提供理论借鉴。（2）实践价值为高校思政工作者提供实践指导。明确在实际工作中如何有效运用人工智能技术开展思政工作，包括教学方法的改进、教育资源的整合、学生管理工作的优化等方面。提升高校思政工作的整体质量。通过探索可行的赋能路径，优化思政工作流程，提高思政工作的效率和效果，培养出具有正确政治方向、良好思想道德品质和适应时代发展需求的高素质人才。二、研究目标、研究对象、研究内容1.研究目标（1）构建“人工智能+”赋能高校思想政治工作的体系框架明确人工智能技术在高校思政工作各个环节（如教学、管理、服务等）中的应用模式、作用机制以及相互之间的关系，形成一个系统、完整的体系框架，为高校思政工作的智能化发展提供理论支撑。（2）探索有效的赋能路径通过理论研究和实践探索，找出适合高校思想政治工作实际需求的“人工智能+”应用路径，包括如何利用人工智能技术提升思政课程教学质量、如何利用大数据分析实现学生思想动态的精准把握、如何借助智能平台提高思政工作的管理效率等。（3）提高高校思政工作的智能化水平推动人工智能技术在高校思政工作中的广泛应用，提升思政工作者运用人工智能技术开展工作的能力，促进高校思政工作在理念、方法、手段等方面的智能化转型。2.研究对象本研究的对象为全国范围内的高校，包括不同类型（综合性大学、理工类院校、师范类院校等）、不同层次（本科院校、高职院校等）的高校，以及高校中的学生、思政课教师、思政工作者和相关管理部门。3.研究内容（1）“人工智能+”与高校思政教学的融合研究如何利用人工智能技术优化思政课程的教学设计。例如，利用AI进行教学内容的智能推荐，根据学生的知识掌握情况和兴趣点推荐相关的思政案例、学术论文等补充学习资料。探索人工智能在思政课堂教学中的互动模式。如借助智能语音交互技术、情感识别技术，提高师生课堂互动的效果，增强课堂的吸引力和感染力。（2）“人工智能+”在高校学生思想动态监测与引导中的应用利用大数据分析技术对学生在网络平台（社交媒体、校园论坛等）上的言论、行为数据进行收集和分析，构建学生思想动态监测模型，及时发现学生存在的思想问题和潜在风险。研究基于人工智能的个性化思想引导策略。针对不同学生的思想状况，利用智能聊天机器人等技术，为学生提供个性化的思想引导和心理咨询服务。（3）“人工智能+”对高校思政工作管理与服务的提升探讨如何利用人工智能技术优化高校思政工作的管理流程。如利用智能办公系统实现思政工作文件的智能管理、任务的智能分配与跟踪等。研究人工智能在高校思政服务平台建设中的应用。例如，构建集思政学习、生活服务、心理咨询等多功能于一体的智能服务平台，为学生提供便捷、高效的服务。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路本研究将采用理论研究与实践研究相结合的思路。首先，通过对相关理论（如教育技术学理论、思想政治教育理论等）的梳理，奠定研究的理论基础；然后，对当前高校思政工作的现状以及人工智能技术在高校思政工作中的应用现状进行深入调研，找出存在的问题和不足；接着，借鉴国内外相关领域的成功经验，结合高校思政工作的实际需求，构建“人工智能+”赋能高校思政工作的理论模型和实践路径；最后，通过实践案例的分析和验证，对研究成果进行完善和推广。2.研究方法（1）文献研究法搜集国内外关于人工智能在教育领域、特别是在高校思想政治工作方面的相关文献资料，包括学术论文、研究报告、政策文件等，对其进行系统的梳理和分析，了解研究现状和发展趋势，为本研究提供理论依据和参考借鉴1$$$$2。（2）调查研究法问卷调查：针对高校学生、思政课教师和思政工作者设计问卷，了解他们对“人工智能+”思政工作的认知度、接受度、需求以及存在的顾虑等情况。实地访谈：选取部分有代表性的高校进行实地访谈，深入了解这些高校在探索“人工智能+”思政工作过程中的实践经验、遇到的困难和问题。（3）案例分析法选取若干在“人工智能+”赋能高校思政工作方面具有典型性和创新性的高校案例进行深入分析，总结其成功经验和不足之处，为构建普遍适用的赋能路径提供实践依据。（4）行动研究法在部分高校开展“人工智能+”思政工作的试点实践，在实践过程中不断探索、调整和完善研究成果，以提高研究的有效性和可操作性。3.创新之处（1）研究视角的创新从“人工智能+”的全新视角出发，全面系统地研究其对高校思想政治工作的赋能路径，突破传统思政工作研究的局限，为高校思政工作的创新发展提供新的思路。（2）研究内容的创新在研究内容上，将重点关注人工智能技术与高校思政工作各个环节的深度融合，不仅包括教学环节，还涉及学生思想动态监测、思政工作管理与服务等多个方面，填补了现有研究在这方面的空白。探索利用人工智能技术构建高校思政工作的智能化评价体系，通过大数据分析、智能算法等技术手段，对思政工作的效果进行科学、客观、全面的评价，为思政工作的改进和提升提供依据。四、研究基础、保障条件、研究步骤1.研究基础（1）前期研究成果研究团队成员在思想政治教育领域和教育技术领域已有一定的研究成果，发表了多篇相关的学术论文，对思想政治教育的理论和方法以及教育技术的应用有较为深入的研究，为本次课题研究奠定了坚实的理论基础。（2）实践经验部分团队成员参与过高校思政工作的实践，对高校思政工作的现状、存在的问题以及发展需求有较为直接的了解，能够将理论研究与实践需求紧密结合起来，确保研究成果的实用性和可操作性。2.保障条件（1）人员保障组建一支跨学科的研究团队，成员包括思想政治教育专家、教育技术专家、计算机科学专家以及高校思政工作者，确保研究团队具备多学科的知识背景和丰富的实践经验，能够从不同角度对课题进行深入研究。（2）技术保障依托高校的计算机实验室、教育技术中心等技术平台，确保在研究过程中有足够的技术设备和软件资源支持人工智能技术的研究与应用。同时，与相关的人工智能企业建立合作关系，获取最新的技术支持和技术咨询服务。（3）经费保障积极申请政府科研项目资助、高校配套科研经费以及社会捐赠等多种渠道的经费来源，确保研究过程中的调研、设备购置、数据分析、成果推广等环节有充足的经费支持。3.研究步骤（1）第一阶段：研究准备阶段（2025年1月2025年6月）研究内容：组建研究团队，开展相关理论的学习与培训；制定研究计划和调研方案；搜集整理国内外相关文献资料。阶段成果：形成详细的研究计划和调研方案；完成文献综述。（2）第二阶段：现状调研阶段（2025年7月2025年12月）研究内容：运用调查研究法对高校思政工作现状和人工智能技术在高校思政工作中的应用现状进行全面调研；对部分高校进行实地访谈；分析调研数据，找出存在的问题和不足。阶段成果：撰写调研报告；明确高校思政工作在“人工智能+”方面存在的主要问题。（3）第三阶段：理论构建与路径探索阶段（2026年1月2026年6月）研究内容：结合调研结果，借鉴国内外成功经验，构建“人工智能+”赋能高校思政工作的理论模型；探索有效的赋能路径；开展小规模的试点实践。阶段成果：提出“人工智能+”赋能高校思政工作的理论模型和初步的赋能路径；形成试点实践报告。（4）第四阶段：成果完善与推广阶段（2026年7月2026年12月）研究内容：根据试点实践结果，对理论模型和赋能路径进行完善；在更多高校进行推广应用；总结研究成果，撰写研究报告。阶段成果：形成完善的“人工智能+”赋能高校思政工作的理论模型和实践路径；完成课题研究报告并发表相关学术成果。最终成果：课题研究报告、相关学术论文、构建的“人工智能+”赋能高校思政工作的理论模型和实践路径以及在部分高校推广应用的成功案例等。课题设计论证4202字“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值研究现状近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，其在各个领域的应用日益广泛。高校思想政治工作作为高校教育的重要组成部分，也面临着新的挑战和机遇。当前，高校思想政治工作在内容、方法、手段等方面都存在着一定的局限性，难以满足新时代大学生的需求。同时，人工智能技术的应用为高校思想政治工作提供了新的思路和方法，有望实现思想政治工作的智能化、个性化和高效化。选题意义本研究旨在探讨“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径，具有重要的理论意义和实践价值。从理论层面来看，本研究有助于丰富和发展高校思想政治工作的理论体系，为高校思想政治工作的创新和发展提供理论支持。从实践层面来看，本研究有助于推动高校思想政治工作的智能化、个性化和高效化，提高思想政治工作的针对性和实效性，培养新时代大学生的思想政治素质和创新能力。研究价值本研究具有重要的理论价值、实践价值和现实意义。首先，本研究有助于丰富和发展高校思想政治工作的理论体系，为高校思想政治工作的创新和发展提供理论支持。其次，本研究有助于推动高校思想政治工作的智能化、个性化和高效化，提高思想政治工作的针对性和实效性。最后，本研究有助于培养新时代大学生的思想政治素质和创新能力，促进大学生的全面发展。二、研究目标、研究对象、研究内容研究目标本研究旨在探讨“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径，提出具体可行的实施方案，为高校思想政治工作的智能化、个性化和高效化提供理论支持和实践指导。研究对象本研究的研究对象主要包括高校思想政治工作者、高校大学生以及相关的人工智能技术。研究内容本研究主要内容包括：人工智能技术在高校思想政治工作中的应用现状及存在的问题、人工智能技术与高校思想政治工作的融合路径、人工智能技术在高校思想政治工作中的应用策略、人工智能技术在高校思想政治工作中的应用效果评估等。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路本研究采用文献综述、问卷调查、访谈等方法，对人工智能技术在高校思想政治工作中的应用现状及存在的问题进行深入分析，提出人工智能技术与高校思想政治工作的融合路径和应用策略，并对应用效果进行评估。研究方法本研究采用文献综述法、问卷调查法、访谈法、案例分析法等方法，对人工智能技术在高校思想政治工作中的应用现状及存在的问题进行深入分析，提出人工智能技术与高校思想政治工作的融合路径和应用策略，并对应用效果进行评估。创新之处本研究的创新之处在于：一是提出了“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径，为高校思想政治工作的智能化、个性化和高效化提供了新的思路和方法；二是提出了人工智能技术在高校思想政治工作中的应用策略，为高校思想政治工作的创新和发展提供了实践指导；三是通过对应用效果的评估，验证了人工智能技术在高校思想政治工作中的应用价值。四、研究基础、保障条件、研究步骤研究基础本研究基于当前人工智能技术的发展趋势和高校思想政治工作的实际情况，结合相关理论和实践经验，提出了“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径。保障条件本研究需要高校思想政治工作者、高校大学生以及相关的人工智能技术支持。同时，需要一定的经费和设备保障，以保证研究的顺利进行。研究步骤本研究分为四个阶段：第一阶段，文献综述和现状分析；第二阶段，提出融合路径和应用策略；第三阶段，实施应用并评估效果；第四阶段，总结研究成果并提出改进建议。总之，本研究旨在探讨“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径，具有重要的理论意义和实践价值。通过深入研究和实践探索，有望为高校思想政治工作的智能化、个性化和高效化提供理论支持和实践指导。（课题设计论证共1554字）（总共5777字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是否对相关领域的研究现状和发展趋势有清晰的认识，也是评审的重要考量。5、研究规范与完整性课题的研究过程是否符合学术规范，研究报告是否结构完整、逻辑清晰、表述准确，以及是否遵循了相关的伦理原则，是评审不可忽视的方面。研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）求知探理明教育，创新铸魂兴未来。课题的研究思路和技术路线图本课题的研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤。（一）研究思路本项目遵循“理论研究—实地调查—定量分析—案例研究—提出方案”的研究逻辑，在研读相关文献的基础上，以本课题理论依据与现实依据为起点，研究我国课题现状及现有模式，探寻其课题特点，分析其存在的问题及原因，通过借鉴发达国家校企合作经验，构建出本课题新机制，以此提升我国教育质量及其自身发展。（二）研究方法1、文献研究法本课题在选题确定和研究过程中，通过中国知网、万方数据网、超星期刊网以及部分政府部门网站、学校图书馆馆藏图书等渠道，广泛搜集国内外相关研究文献、政策文件和统计资料等，深入了解本课题相关理论研究和实践探索现状，确定本课题研究的主要方向、拟突破的重难点，并在已有研究与实践的基础上，力求有所创新。2、比较研究法本课题运用比较研究法，对国内外本课题发展现状、模式、问题及影响因素进行比较，通过比较研究，分析发达国家的可借鉴之处，取其精华去其糟粕，对本课题提出可借鉴的对策。3、专家访谈法本课题在研究过程中，与职业院校校长及相关职能部门负责人进行面对面访谈，深入了解与本课题相关问题的基本看法，建立与本课题相关问题的基本做法等，分析与本课题相关存在的主要问题及背后的深层次原因。4、问卷调查法本课题在对存在主要问题研究过程中，基于“问卷星”平台设计调查问卷，分别面向职业院校管理人员和一线教师、企业管理人员等开展线上调查，根据调查结果数据进行问题梳理总结和原因分析。5、综合评价法对本课题效果运用综合评价法逐级计算。首先将没有可比性的原始数据标准化使其处于相同的数量级别，然后与指标体系相乘后求和并逐级计算。6、实证研究法本课题在相关理论研究和基本情况分析的基础上，以本学院为个案，总结分析该校近年来在推进本课题方面的有益探索，总结建立本课题实现机制方面的主要做法，有效验证本课题的研究结论，为高职院校高质量发展实现提供有益的经验借鉴。（三）技术路线与实施步骤第一阶段：研究准备阶段（2024.7～2025.2）：1、坚持问题导向，联系工作实际，确定研究方向；2、制定研究方案，进行人员分工，组织课题申报；3、开展理论学习，撰写开题报告，按时组织开题；4、搜集文献资料，分析研究现状，细化研究步骤。第二阶段：课题调研阶段（2025.2～2025.8）：1、设计访谈提纲，咨询业内专家；2、拟定调研计划，开展问卷调查；3、运用网络工具，扩大调研范围；4、分析调研资料，撰写调研报告。第三阶段：研究分析阶段（2025.9～2026.1）：1、分析调研样本，统计调研数据；2、整理调研资